Supply Chain Lectures
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Sul Conoscere, il Tempo e il Lavoro per le Supply Chain - Lezione 1.7
Le supply chain si attengono ai principi economici generali. Tuttavia, questi principi sono troppo poco conosciuti e troppo spesso distorti. Le pratiche popolari delle supply chain e le loro teorie spesso contraddicono ciò che è generalmente accettato in economia.
Ottimizzazione dei prezzi per il mercato dell’aftermarket automobilistico - Lezione 6.2
L'equilibrio tra offerta e domanda dipende molto dai prezzi. Pertanto, l'ottimizzazione dei prezzi appartiene al campo della supply chain, almeno in larga misura. Presenteremo una serie di tecniche per ottimizzare i prezzi di un'azienda immaginaria del settore dell'aftermarket automobilistico. Attraverso questo esempio, vedremo il pericolo associato a linee di ragionamento astratte che non tengono conto del contesto adeguato. Sapere cosa dovrebbe essere ottimizzato è più importante dei dettagli dell'ottimizzazione stessa.
The Supply Chain Scientist - Lezione 7.3
Al centro di un'iniziativa di Catena di Approvvigionamento Quantitativa, c'è il Supply Chain Scientist (SCS) che esegue la preparazione dei dati, la modellazione economica e la segnalazione dei KPI. L'automazione intelligente delle decisioni della catena di approvvigionamento è il prodotto finale del lavoro svolto dal SCS. Il SCS si appropria delle decisioni generate. Il SCS offre intelligenza umana amplificata attraverso la potenza di elaborazione delle macchine.
Previsione dei tempi di consegna - Lezione 5.3
I tempi di consegna sono un aspetto fondamentale della maggior parte delle situazioni della supply chain. I tempi di consegna possono e dovrebbero essere previsti proprio come la domanda. Possono essere utilizzati modelli di previsione probabilistica dedicati ai tempi di consegna. Vengono presentate una serie di tecniche per creare previsioni probabilistiche dei tempi di consegna per scopi legati alla supply chain. Comporre queste previsioni, tempi di consegna e domanda, è un pilastro della modellazione predittiva nella supply chain.
Persona della Supply Chain: Stuttgart, un’azienda di ricambi auto - Lezione 3.4
Stuttgart è un'azienda immaginaria nel settore dei ricambi auto. Gestiscono una rete di negozi che forniscono riparazioni auto, parti di ricambio e accessori auto. All'inizio degli anni 2010, Stuttgart ha anche avviato due canali di e-commerce, uno per comprare e vendere parti di ricambio auto e uno per comprare e vendere auto usate.
Portare decisioni automatizzate della supply chain in produzione - Lezione 7.2
Cerchiamo una ricetta numerica per guidare un'intera classe di decisioni banali, come il riapprovvigionamento delle scorte. L'automazione è essenziale per rendere la supply chain un'impresa capitalista. Tuttavia, comporta rischi considerevoli di causare danni su larga scala se la ricetta numerica è difettosa.
Iniziare con un’iniziativa quantitativa sulla supply chain - Lezione 7.1
Condurre con successo un'ottimizzazione predittiva di una supply chain è una combinazione di problemi soft e hard. Purtroppo, non è possibile separare questi aspetti. I fattori soft e hard sono profondamente intrecciati. Di solito, questo intreccio si scontra frontalmente con la divisione del lavoro definita dall'organigramma dell'azienda.
Assegnazione delle scorte al dettaglio con previsioni probabilistiche - Lezione 6.1
Le decisioni sulla supply chain richiedono valutazioni economiche corrette dal punto di vista del rischio. La conversione delle previsioni probabilistiche in valutazioni economiche non è banale e richiede strumenti dedicati. Tuttavia, la prioritizzazione economica risultante, illustrata dalle assegnazioni delle scorte, si dimostra più potente delle tecniche tradizionali. Iniziamo con la sfida dell'assegnazione delle scorte al dettaglio. In una rete a 2 livelli che include sia un centro di distribuzione (DC) che più negozi, dobbiamo decidere come assegnare le scorte del DC ai negozi, sapendo che tutti i negozi competono per le stesse scorte.
Previsione Probabilistica per la Supply Chain - Lezione 5.2
Una previsione è definita probabilistica, invece che deterministica, se contiene un insieme di probabilità associate a tutti i possibili risultati futuri, invece di individuare un singolo risultato come previsione.
Modellazione predittiva strutturata per la Supply Chain - Lezione 5.1
La Programmazione Differenziabile (DP) è un paradigma generativo utilizzato per progettare una vasta classe di modelli statistici, che si rivelano eccellenti per le sfide predittive della supply chain.
No1 al livello SKU nella competizione di previsione M5 - Lezione 5.0
Nel 2020, un team di Lokad ha raggiunto il quinto posto su 909 squadre concorrenti nella competizione di previsione M5, una competizione di previsione globale. Tuttavia, a livello di aggregazione SKU, quelle previsioni si sono classificate al primo posto. La previsione della domanda è di primaria importanza per la supply chain.
Cybersecurity per la supply chain - Lezione 4.7
Il cybercrime è in aumento. Il ransomware è un business in crescita. A causa della loro natura fisicamente distribuita, le supply chain sono particolarmente esposte. Inoltre, la complessità ambientale è un terreno fertile per i problemi di sicurezza informatica.