Лекции по цепочке поставок
НАЗАД К LOKAD TV ›
О знаниях, времени и работе в цепях поставок - Лекция 1.7
Цепи поставок следуют общим экономическим принципам. Однако эти принципы слишком мало известны и слишком часто искажаются. Популярные практики управления цепями поставок и их теории часто противоречат тому, что общепринято в экономике.
Оптимизация ценообразования для автомобильного рынка послепродажного обслуживания - Лекция 6.2
Баланс между предложением и спросом во многом зависит от цен. Таким образом, оптимизация ценообразования относится к сфере цепочки поставок, по крайней мере, в значительной степени. Мы представим ряд техник для оптимизации цен фиктивной компании автомобильного рынка послепродажного обслуживания. Через этот пример мы увидим опасность, связанную с абстрактными линиями рассуждений, которые не видят правильного контекста. Знание того, что должно быть оптимизировано, важнее, чем мелкий шрифт самой оптимизации.
Ученый по цепям поставок - Лекция 7.3
В основе квантитативной инициативы в области цепей поставок находится ученый по цепям поставок (УЦП), который осуществляет подготовку данных, экономическое моделирование и отчетность по ключевым показателям эффективности. Интеллектуальная автоматизация принятия решений в цепях поставок является конечным продуктом работы УЦП. УЦП берет на себя ответственность за принятые решения. УЦП предоставляет человеческий интеллект, усиленный вычислительной мощностью машин.
Прогнозирование срока поставки - Лекция 5.3
Сроки поставки являются фундаментальным аспектом большинства ситуаций в цепи поставок. Сроки поставки могут и должны прогнозироваться так же, как и спрос. Можно использовать вероятностные модели прогнозирования, посвященные срокам поставки. Представлен ряд техник для создания вероятностных прогнозов срока поставки для целей цепи поставок. Составление этих прогнозов, срок поставки и спрос, является краеугольным камнем предиктивного моделирования в цепи поставок.
Персона поставочной цепи: Штутгарт, компания по продаже автозапчастей - Лекция 3.4
Штутгарт - вымышленная компания по продаже автозапчастей. Они управляют сетью магазинов, предоставляющих услуги по ремонту автомобилей, продаже автозапчастей и автомобильных аксессуаров. В начале 2010-х годов Штутгарт также запустил два канала электронной коммерции: один для покупки и продажи автозапчастей, и один для покупки и продажи подержанных автомобилей.
Внедрение автоматизированных решений в поставочную цепочку - Лекция 7.2
Мы ищем числовой рецепт для управления целым классом мелких решений, таких как пополнение запасов. Автоматизация является неотъемлемой частью создания капиталистической поставочной цепочки. Однако, она несет значительные риски нанесения ущерба в масштабе, если числовой рецепт является дефективным.
Начало работы с количественной инициативой в цепи поставок - Лекция 7.1
Проведение успешной предиктивной оптимизации цепи поставок - это смесь мягких и технических проблем. К сожалению, невозможно разделить эти аспекты. Мягкие и технические аспекты тесно переплетены. Обычно это сталкивается с разделением работы, определенным органиграммой компании.
Розничное распределение товаров с вероятностными прогнозами - Лекция 6.1
Решения в цепи поставок требуют риско-ориентированных экономических оценок. Преобразование вероятностных прогнозов в экономические оценки является нетривиальной задачей и требует специальных инструментов. Однако, полученная экономическая приоритизация, иллюстрируемая распределением запасов, оказывается более мощной, чем традиционные методы. Мы начинаем с задачи розничного распределения товаров. В двухэтапной сети, которая включает как центр распределения (ЦР), так и несколько магазинов, нам нужно решить, как распределить запасы ЦР между магазинами, зная, что все магазины конкурируют за одни и те же запасы.
Вероятностное прогнозирование для цепей поставок - Лекция 5.2
Прогноз считается вероятностным, а не детерминированным, если он содержит набор вероятностей, связанных со всеми возможными будущими результатами, вместо того, чтобы указывать на один конкретный результат в качестве прогноза.
Структурированное прогнозирование моделирования для цепи поставок - Лекция 5.1
Дифференцируемое программирование (DP) - это генеративная парадигма, используемая для создания широкого класса статистических моделей, которые отлично подходят для прогнозирования вызовов в сфере поставок.
No1 на уровне SKU в конкурсе прогнозирования M5 - Лекция 5.0
В 2020 году команда Lokad заняла 5-е место среди 909 конкурирующих команд на конкурсе прогнозирования M5, который проводится по всему миру. Однако на уровне агрегации SKU эти прогнозы заняли 1-е место. Прогнозирование спроса является первостепенной задачей для цепи поставок.
Кибербезопасность для цепочки поставок - Лекция 4.7
Киберпреступность находится в росте. Вымогательство - процветающий бизнес. Из-за их физически распределенной природы, цепочки поставок особенно уязвимы. Более того, окружающая сложность является плодородной почвой для проблем компьютерной безопасности.