Lecturas de Supply Chain
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Sobre Conocimiento, Tiempo y Trabajo para las Cadenas de Suministro - Clase 1.7
Las cadenas de suministro se rigen por los principios económicos generales. Sin embargo, estos principios son poco conocidos y con frecuencia se interpretan de manera incorrecta. Las prácticas populares de la cadena de suministro y sus teorías a menudo contradicen lo que se acuerda generalmente en economía.
Optimización de precios para el mercado de posventa automotriz - Clase 6.2
El equilibrio entre la oferta y la demanda depende en gran medida de los precios. Por lo tanto, la optimización de precios pertenece al ámbito de la cadena de suministro, al menos en gran medida. Presentaremos una serie de técnicas para optimizar los precios de una empresa ficticia de posventa automotriz. A través de este ejemplo, veremos el peligro asociado con líneas de razonamiento abstractas que no ven el contexto adecuado. Saber qué se debe optimizar es más importante que los detalles de la optimización en sí.
El Científico de la Cadena de Suministro - Clase 7.3
En el centro de una iniciativa de Cadena de Suministro Cuantitativa, se encuentra el Científico de la Cadena de Suministro (CCS) que ejecuta la preparación de datos, el modelado económico y el informe de KPI. La automatización inteligente de las decisiones de la cadena de suministro es el producto final del trabajo realizado por el CCS. El CCS se hace cargo de las decisiones generadas. El CCS ofrece inteligencia humana amplificada a través del poder de procesamiento de las máquinas.
Previsión del tiempo de entrega - Clase 5.3
Los tiempos de entrega son un aspecto fundamental de la mayoría de las situaciones de la cadena de suministro. Los tiempos de entrega se pueden y se deben pronosticar al igual que la demanda. Se pueden utilizar modelos de pronóstico probabilístico dedicados a los tiempos de entrega. Se presentan una serie de técnicas para elaborar pronósticos probabilísticos de tiempo de entrega para fines de la cadena de suministro. Componer esos pronósticos, tiempo de entrega y demanda, es un pilar fundamental de la modelización predictiva en la cadena de suministro.
Persona de la Supply Chain: Stuttgart, una empresa de posventa automotriz - Clase 3.4
Stuttgart es una empresa ficticia de posventa automotriz. Operan una red de tiendas que ofrecen reparaciones de automóviles, piezas de automóviles y accesorios para automóviles. A principios de la década de 2010, Stuttgart también lanzó dos canales de comercio electrónico, uno para comprar y vender piezas de automóviles y otro para comprar y vender automóviles usados.
Llevando decisiones automatizadas de la cadena de suministro a producción - Clase 7.2
Buscamos una receta numérica para impulsar toda una clase de decisiones mundanas, como el reabastecimiento de existencias. La automatización es esencial para convertir la cadena de suministro en un emprendimiento capitalista. Sin embargo, conlleva riesgos sustanciales de causar daños a gran escala si la receta numérica es defectuosa.
Iniciando una iniciativa de supply chain cuantitativa - Clase 7.1
Realizar una optimización predictiva exitosa de una supply chain es una mezcla de problemas blandos y duros. Desafortunadamente, no es posible separar esos aspectos. Las facetas blandas y duras están profundamente entrelazadas. Por lo general, este entrelazamiento choca frontalmente con la división del trabajo definida por el organigrama de la empresa.
Asignación de stock minorista con pronósticos probabilísticos - Clase 6.1
Las decisiones de la cadena de suministro requieren evaluaciones económicas ajustadas al riesgo. Convertir los pronósticos probabilísticos en evaluaciones económicas no es trivial y requiere herramientas dedicadas. Sin embargo, la priorización económica resultante, ilustrada por las asignaciones de stock, demuestra ser más poderosa que las técnicas tradicionales. Comenzamos con el desafío de asignación de stock minorista. En una red de 2 niveles que incluye tanto un centro de distribución (CD) como múltiples tiendas, debemos decidir cómo asignar el stock del CD a las tiendas, sabiendo que todas las tiendas compiten por el mismo stock.
Forecast Probabilístico para Supply Chain - Clase 5.2
Un pronóstico se dice que es probabilístico, en lugar de determinista, si contiene un conjunto de probabilidades asociadas con todos los posibles resultados futuros, en lugar de señalar un resultado particular como el pronóstico.
Modelado predictivo estructurado para la cadena de suministro - Clase 5.1
La Programación Diferenciable (DP) es un paradigma generativo utilizado para diseñar una amplia clase de modelos estadísticos, que resultan ser excelentemente adecuados para los desafíos predictivos de la cadena de suministro.
No1 a nivel de SKU en la competencia de pronóstico M5 - Lección 5.0
En 2020, un equipo de Lokad logró el puesto No5 entre 909 equipos competidores en el M5, una competencia de pronóstico a nivel mundial. Sin embargo, a nivel de agregación de SKU, esos pronósticos ocuparon el puesto No1. El pronóstico de la demanda es de suma importancia para la cadena de suministro.
Ciberseguridad para la cadena de suministro - Clase 4.7
El cibercrimen está en aumento. El ransomware es un negocio en auge. Debido a su naturaleza físicamente distribuida, las cadenas de suministro están particularmente expuestas. Además, la complejidad ambiental es un terreno fértil para los problemas de seguridad informática.