サプライチェーン講義
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知識、時間、およびサプライチェーンの作業について - レクチャー1.7
サプライチェーンは一般的な経済原則に従います。しかし、これらの原則はあまりにも知られておらず、頻繁に誤解されています。人気のあるサプライチェーンの実践とその理論は、経済学で一般的に合意されていることとしばしば矛盾しています。
自動車アフターマーケットの価格最適化 - レクチャー6.2
供給と需要のバランスは価格に大きく依存しています。したがって、価格最適化は、少なくともかなりの範囲でサプライチェーンの領域に属しています。架空の自動車アフターマーケット企業の価格を最適化するための一連の技術を紹介します。この例を通じて、適切な文脈を見落とす抽象的な論理の危険性を見ることができます。最適化の詳細よりも最適化すべきものを知ることの方が重要です。
サプライチェーンサイエンティスト - 講義7.3
量的サプライチェーンイニシアチブの中核には、データの準備、経済モデリング、KPIレポートの実行を行うサプライチェーンサイエンティスト（SCS）がいます。サプライチェーンの意思決定のスマートな自動化は、SCSによって行われた作業の結果です。SCSは生成された意思決定の所有権を持ちます。SCSは、機械処理能力を通じて拡大された人間の知性を提供します。
リードタイム予測 - 講義5.3
リードタイムはほとんどのサプライチェーンの状況において基本的な要素です。リードタイムは需要と同様に予測することができ、予測すべきです。リードタイムに特化した確率的予測モデルを使用することができます。サプライチェーンの目的のために確率的なリードタイム予測を作成するための一連の技術が紹介されています。リードタイムと需要を組み合わせることは、サプライチェーンにおける予測モデリングの基礎です。
サプライチェーンのペルソナ：シュトゥットガルト、自動車アフターマーケット企業 - 講義3.4
シュトゥットガルトは架空の自動車アフターマーケット企業です。彼らは車の修理、車の部品、車のアクセサリーを提供する店舗ネットワークを運営しています。2010年代初頭、シュトゥットガルトは車の部品の買い取りと販売のための1つの電子商取引チャネルと中古車の買い取りと販売のためのもう1つの電子商取引チャネルも開始しました。
自動化されたサプライチェーンの意思決定を本番環境に導入する - 講義7.2
在庫の補充などのような一連の日常的な意思決定を駆動するための数値レシピを求めています。自動化は、サプライチェーンを資本主義の事業にするために不可欠です。ただし、数値レシピが不具合の場合、規模に応じて大きな損害をもたらす重大なリスクがあります。
量的サプライチェーンイニシアチブの始め方 - レクチャー 7.1
サプライチェーンの成功した予測最適化は、ソフトウェアとハードウェアの問題の組み合わせです。残念ながら、これらの側面を分けることはできません。ソフトウェアとハードウェアの側面は深く絡み合っています。通常、この絡み合いは、会社の組織図で定義された作業の分割と正面衝突します。
確率的予測を用いた小売在庫割り当て - 講義6.1
サプライチェーンの意思決定にはリスク調整された経済評価が必要です。確率的予測を経済評価に変換することは容易ではなく、専用のツールが必要です。しかし、在庫割り当てによって示される経済的優先順位付けは、従来の技術よりも強力であることが証明されています。小売在庫割り当ての課題から始めましょう。配送センター（DC）と複数の店舗を含む2階層ネットワークでは、すべての店舗が同じ在庫を競い合うことを知っている状態で、DCの在庫を店舗にどのように割り当てるかを決定する必要があります。
サプライチェーンの確率的予測 - 講義5.2
予測が確定的ではなく、予測として特定の結果を指し示すのではなく、すべての可能な将来の結果に関連する確率のセットを含んでいる場合、それは確率的予測と言われます。
サプライチェーンのための構造化予測モデリング - 講義5.1
Differentiable Programming（DP）は、予測的なサプライチェーンの課題に非常に適している広範な統計モデルを設計するために使用される生成的なパラダイムです。
M5予測コンペティションのSKUレベルでのNo1 - レクチャー5.0
2020年、LokadのチームはM5という世界的な予測コンペティションで909の競合チームの中でNo5を達成しました。しかし、SKUの集計レベルでは、その予測はNo1になりました。需要予測はサプライチェーンにとって非常に重要です。
サプライチェーンのサイバーセキュリティ - 講義4.7
サイバー犯罪は増加しています。ランサムウェアは急成長しています。物理的に分散された性質のため、サプライチェーンは特に脆弱です。さらに、環境の複雑さはコンピュータセキュリティの問題の肥沃な土壌です。