Les conférences Supply Chain
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Sur la connaissance, le temps et le travail pour les Supply Chains - Cours 1.7
Les supply chains respectent les principes économiques généraux. Cependant, ces principes sont trop peu connus et trop souvent mal représentés. Les pratiques populaires de la supply chain et leurs théories contredisent souvent ce qui est généralement admis en économie.
Optimisation des prix pour le marché de l’après-vente automobile - Cours 6.2
L'équilibre entre l'offre et la demande dépend en grande partie des prix. Ainsi, l'optimisation des prix relève en grande partie de la supply chain. Nous présenterons une série de techniques pour optimiser les prix d'une entreprise fictive de l'après-vente automobile. À travers cet exemple, nous verrons le danger associé à des raisonnements abstraits qui ne tiennent pas compte du contexte approprié. Savoir ce qui doit être optimisé est plus important que les détails de l'optimisation elle-même.
Le Supply Chain Scientist - Cours 7.3
Au cœur d'une initiative de Supply Chain Quantitative, il y a le Supply Chain Scientist (SCS) qui exécute la préparation des données, la modélisation économique et le reporting des KPI. L'automatisation intelligente des décisions de la supply chain est le produit final du travail effectué par le SCS. Le SCS prend en charge les décisions générées. Le SCS offre une intelligence humaine amplifiée par la puissance de traitement des machines.
Prévision des délais de livraison - Cours 5.3
Les délais de livraison sont un aspect fondamental de la plupart des situations de la chaîne d'approvisionnement. Les délais de livraison peuvent et doivent être prévus tout comme la demande. Des modèles de prévision probabilistes, dédiés aux délais de livraison, peuvent être utilisés. Une série de techniques est présentée pour élaborer des prévisions probabilistes de délais de livraison à des fins de chaîne d'approvisionnement. La composition de ces prévisions, délai de livraison et demande, est un élément essentiel de la modélisation prédictive en chaîne d'approvisionnement.
Supply Chain Persona: Stuttgart, une entreprise de pièces détachées automobiles - Lecture 3.4
Stuttgart est une entreprise fictive de pièces détachées automobiles. Ils exploitent un réseau de magasins fournissant des réparations automobiles, des pièces détachées et des accessoires automobiles. Au début des années 2010, Stuttgart a également lancé deux canaux de commerce électronique, l'un pour acheter et vendre des pièces détachées automobiles, et l'autre pour acheter et vendre des voitures d'occasion.
Mettre en production des décisions automatisées en supply chain - Cours 7.2
Nous recherchons une recette numérique pour piloter une classe entière de décisions banales, telles que les réapprovisionnements de stocks. L'automatisation est essentielle pour faire de la supply chain une entreprise capitaliste. Cependant, elle comporte des risques importants de causer des dommages à grande échelle si la recette numérique est défectueuse.
Démarrer une initiative de supply chain quantitative - Lecture 7.1
Mener à bien une optimisation prédictive d'une supply chain est un mélange de problèmes complexes et simples. Malheureusement, il n'est pas possible de séparer ces aspects. Les facettes complexes et simples sont profondément entrelacées. Habituellement, cet enchevêtrement entre en collision frontale avec la division du travail telle que définie par l'organigramme de l'entreprise.
Allocation des stocks de détail avec des prévisions probabilistes - Cours 6.1
Les décisions en matière de chaîne d'approvisionnement nécessitent des évaluations économiques ajustées en fonction des risques. Convertir des prévisions probabilistes en évaluations économiques n'est pas trivial et nécessite des outils dédiés. Cependant, la priorisation économique résultante, illustrée par des allocations de stocks, se révèle plus puissante que les techniques traditionnelles. Nous commençons par le défi de l'allocation des stocks de détail. Dans un réseau à deux échelons comprenant à la fois un centre de distribution (CD) et plusieurs magasins, nous devons décider comment allouer les stocks du CD aux magasins, sachant que tous les magasins se disputent le même stock.
Prévisions probabilistes pour la Supply Chain - Cours 5.2
Une prévision est dite probabiliste, au lieu d'être déterministe, si elle contient un ensemble de probabilités associées à tous les résultats futurs possibles, au lieu de pointer un résultat particulier comme la prévision.
Modélisation prédictive structurée pour la Supply Chain - Cours 5.1
La programmation différentiable (DP) est un paradigme génératif utilisé pour concevoir une large classe de modèles statistiques, qui se révèlent être particulièrement adaptés aux défis prédictifs de la supply chain.
No1 au niveau SKU dans la compétition de prévision M5 - Cours 5.0
En 2020, une équipe de Lokad a obtenu la 5e place sur 909 équipes concurrentes lors de la compétition mondiale de prévision M5. Cependant, au niveau d'agrégation SKU, ces prévisions ont atteint la 1ère place. La prévision de la demande est d'une importance primordiale pour la supply chain.
La cybersécurité pour la supply chain - Cours 4.7
La cybercriminalité est en hausse. Les rançongiciels sont un marché en plein essor. En raison de leur nature physiquement distribuée, les supply chains sont particulièrement exposées. De plus, la complexité ambiante est un terrain fertile pour les problèmes de sécurité informatique.