KI-Loesungen zur Optimierung des Einzelhandels

Verbessern Sie die Regalverfuegbarkeit und senken Sie gleichzeitig Ueberbestaende in Filialnetzen und Ecommerce-Hubs mit der KI-Automatisierung von Lokad.

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Worten verfolgt eine digitale Strategie mit Filialen und menschlicher Note. Unsere Partnerschaft mit LOKAD ermoeglicht es uns, das Management zu digitalisieren und seine Intelligenz zu erneuern, sodass unsere Filialen den Kunden besser das bieten koennen, was sie wirklich brauchen. Diese Partnerschaft ist letztlich ein technologischer und organisatorischer Durchbruch in unserem Blick auf die Supply Chain.

Bruno Thiago Saraiva

Head of Stock, Worten

Als Video Case Study lesen

Ein grosses kundenspezifisches Fahrradgeschaeft mit Standardplanungstools zu steuern, entsprach weder den Erwartungen unserer Kunden noch denen unserer Teams. Der massgeschneiderte Ansatz von Lokad und die Expertise der Supply Chain Scientists haben unsere Arbeitsweise veraendert, indem sie zeitraubende Aufgaben automatisieren und zugleich tiefere Einblicke in das Geschaeft liefern.

Dan Scharneck

Supply Chain Director | Project One, Trek

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Retail-Probleme, die wir loesen

Chronische Fehlbestaende bei schnell drehenden Artikeln, die Umsatz und Kundentreue kosten.
Ueberbestaende und Abschriften, die Kapital binden und Margen vernichten.
Stunden in Tabellenkalkulationen, um tausende SKU-Standort-Kombinationen zu planen.
Getrennte Fluesse zwischen Filiale, Lager und Ecommerce, die teure Umlagerungen und Phantom-Bestände erzeugen.
Promo-, Saison- und New-Item-Nachfrage, die klassische Forecasts nicht sauber abbilden.

Unsere Module ansehen

So gehen wir vor

Supply Chain Scientists (SCS)

Jedes Vorhaben hat einen Experten oder ein kleines Expertenteam, das den Kunden vom Kickoff ueber den Go-live bis in die kontinuierliche Verbesserung begleitet.
Probabilistische Forecasts

Unsere SCS erstellen volle Nachfrageverteilungen auf SKU-Standort-Ebene und ersetzen damit schwache Punktprognosen sowie manuelle Sicherheitsbestandstabellen.
Risikobewertung

Jede Nachbestellung, Allokation und Umlagerung wird anhand von Millionen moeglicher Zukunftsszenarien bewertet und nach wirtschaftlichem Effekt priorisiert.
Differenzierbare Programmierung

MOQ, Preisstaffeln, mehrstufige Strukturen und Millionen SKU werden jede Nacht verarbeitet, sodass morgens die besten Entscheidungen bereitstehen.
KI-Automatisierung

Optimierte Bestellungen fliessen direkt in ERP oder WMS. Planer gewinnen Zeit fuer Strategie, Lieferantensteuerung und Wachstum.
Cloud-native Architektur

Neue Hardware oder eine ERP-Ablösung sind nicht noetig. Die Entscheidungen von Lokad werden taeglich in Ihre bestehende Software eingespeist.
Schnelle Einfuehrung

Im Durchschnitt ist der vollstaendige Go-live in weniger als 6 Monaten erreicht.

Projektumsetzung

Hauefige Fragen

Wie schnell sehen wir Ergebnisse?

Die meisten Haendler sehen innerhalb von 6 bis 8 Wochen nach dem Go-live deutliche Verbesserungen bei Bestand und Service.

Kann Lokad stark promotionale oder saisonale Nachfrage abbilden?

Ja. Probabilistische Modelle erfassen Promotionseffekte, Saisonalitaet und weitere Einflussfaktoren und passen Sicherheitsmargen dynamisch an.

Muessen wir ERP oder WMS ersetzen?

Nein. Lokad setzt auf Ihrer bestehenden Landschaft auf und tauscht Daten und Entscheidungen per Datei, API oder EDI aus.

Behalten Planer die Kontrolle?

Ja. Empfehlungen koennen geprueft, gesperrt oder ueberschrieben werden, waehrend Routinearbeit verschwindet.

Wie wird die Loesung bepreist?

Ueber ein einfaches monatliches Abonnement, das sich an der Netzwerkgroesse orientiert.

Was passiert bei neuen SKU ohne Historie?

Unsere SCS leiten die Nachfrage aus aehnlichen Artikeln und Katalogmerkmalen ab und erzeugen so von Beginn an belastbare Verteilungen.

Die technischen Details

Probabilistische statt punktueller Forecasts

Jedes Produkt wird als Wahrscheinlichkeitskurve statt als Einzahl modelliert. Dadurch koennen schwankende Nachfrage und variable Lieferzeiten direkt wirtschaftlich bewertet werden.

Umgang mit duennen und explodierenden Sortimenten

Hoher SKU-Churn, kurze Lebenszyklen und One-Shot-Artikel werden ueber attributbasiertes Lernen modelliert, das Signal von aehnlichen Produkten uebertraegt.

Gemeinsame Netzwerkoptimierung

Nachbestellung, Allokation und Umlagerung werden gemeinsam als ein stochastisches Programm geloest statt in isolierten Silos.

Multi-Constraint-Solver

MOQ, Regalplatz, Transportkapazitaet, Arbeitszeitfenster und Budgets werden in einem Lauf beruecksichtigt.

Differenzierbare Programmierung fuer Supply Chains

Die Fachlogik wird in Envision beschrieben, dem domänenspezifischen Language Stack von Lokad. Forecasting und Optimierung leben im selben Skript.

Cloud-Scale und Sicherheit

Die taeglichen Jobs skalieren auf Azure hoch und anschliessend wieder herunter. Daten bleiben Ende-zu-Ende verschluesselt.

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