KI zur Optimierung im Einzelhandel

Steigern Sie die Verfügbarkeit im Regal und reduzieren Sie Überbestände in Filialnetzen und E-Commerce-Zentren mit der KI-Automatisierung von Lokad.

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KI-Lösungen zur Optimierung im Einzelhandel

Worten verfolgt eine digitale Strategie mit Filialen und persönlicher Nähe. Die Partnerschaft mit LOKAD ermöglicht uns, unser Management zu digitalisieren und seine Entscheidungsgrundlagen zu erneuern. So sind unsere Filialen besser darauf vorbereitet, den Kunden das zu bieten, was sie wünschen. Letztlich ist diese Partnerschaft ein Durchbruch in Technologie und Management, der verändert, wie wir die Supply Chain betrachten und steuern.

Bruno Thiago Saraiva

Leiter Bestandsmanagement, Worten

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Unser großes Geschäft mit individuell gefertigten Fahrrädern mit Standardwerkzeugen zu planen, wurde weder unseren Kunden noch unseren Mitarbeitern gerecht. Lokads maßgeschneiderter Ansatz und die Expertise der Supply Chain Scientists haben unsere Arbeitsweise verändert. Einige der zeitaufwendigsten Aufgaben unserer Analysten laufen nun automatisch, und zugleich verstehen wir besser, was im Unternehmen geschieht. Unser Team verbringt weniger Zeit in Excel und mehr Zeit damit, bessere Entscheidungen zu treffen, mit denen wir unseren Kunden einen außergewöhnlich guten Service bieten können.

Dan Scharneck

Leiter Supply Chain | Project One, Trek

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Welche Probleme wir lösen

Anhaltende Fehlbestände bei schnell drehenden Artikeln, die Umsatz und Kundentreue kosten.
Überbestände und Preisnachlässe, die Kapital binden und Margen vernichten.
Stundenlange Arbeit in Tabellen, um Tausende SKUs und Kombinationen aus SKU und Standort zu planen.
Unverbundene Warenflüsse zwischen Filialen, Verteilzentren und E-Commerce, die teure Umlagerungen und Phantom-Bestände verursachen.
Nachfrage aus Aktionen, Saisonalität und neuen Artikeln, die herkömmliche Prognosen nicht bewältigen.

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So gehen wir vor

Supply Chain Scientists (SCS)

Jedes Vorhaben hat einen eigenen Experten oder ein kleines Team, das den Kunden vom Projektstart über den Produktivstart bis zur laufenden Verbesserung begleitet. Diese Experten überwachen die automatisierte Verarbeitung, prüfen die Leistung und passen die Lösung an Veränderungen Ihrer Supply Chain an, etwa neue Produkte, Lager oder Nachfragemuster.
Probabilistische Prognosen

Unsere SCS erstellen vollständige Nachfrageverteilungen für jede Kombination aus SKU und Standort und erfassen damit jedes plausible Nachfrageszenario. An die Stelle schwacher Punktprognosen und manueller Tabellen für Sicherheitsbestände tritt ein klares, datenbasiertes Bild der Unsicherheit.
Risikobewertung

Jede Nachbestellung, Zuteilung und Umlagerung wird ausgewählt, indem Millionen möglicher Zukünfte simuliert und nach ihren Auswirkungen in Euro bewertet werden. So steigen die Verfügbarkeit und sinken die Verluste automatisch.
Differenzierbare Programmierung

Unsere SCS verarbeiten jede Nacht innerhalb weniger Minuten Millionen von SKUs, Stücklistenebenen, Mindestbestellmengen (MOQ) und Preisstaffeln. So stehen jeden Morgen die bestmöglichen Entscheidungen bereit.
KI-Automatisierung

Optimierte Bestellungen fließen direkt in Ihr ERP oder WMS, ohne zusätzliche Arbeit in Tabellen. Planer gewinnen jede Woche mehrere Tage für Strategie, die Zusammenarbeit mit Lieferanten und Wachstum zurück.
Cloud-native Architektur

Die Zusammenarbeit mit uns erfordert weder neue Hardware noch einen Umbau Ihres ERP. Die Entscheidungen unserer Supply Chain Scientists werden täglich direkt in Ihre vorhandene Software übertragen.
Schnelle Einführung

Vollständiger Produktivstart in durchschnittlich weniger als 6 Monaten.

Projektumsetzung

Häufige Fragen

Wie schnell sehen wir Ergebnisse?

Die meisten Händler verzeichnen innerhalb von 6–8 Wochen nach dem Produktivstart deutlich weniger Fehlbestände und niedrigere Lagerbestände.

Kann Lokad stark aktionsabhängige oder saisonale Nachfrage abbilden?

Ja. Probabilistische Modelle erfassen Nachfragezuwächse durch Aktionen, Saisonalität und sogar Wettereinflüsse. Die Sicherheitspuffer passen sich automatisch an.

Müssen wir ERP oder WMS ersetzen?

Nein. Lokad ergänzt Ihre vorhandenen Systeme und tauscht Daten und Bestellungen über flache Dateien, APIs oder EDI aus. Ein grundlegender Umbau ist nicht nötig.

Behalten Planer die Kontrolle?

Ja. Sie können jede Empfehlung prüfen, sperren oder übersteuern und werden zugleich von routinemäßiger Tabellenarbeit entlastet.

Wie wird die Lösung berechnet?

Über ein einfaches monatliches Abonnement entsprechend der Größe des Netzwerks, ohne Gebühren je Nutzer oder überraschende Zusatzkosten.

Was ist mit neuen SKUs mit wenig oder keiner Historie?

Supply Chain Scientists leiten die Nachfrage aus vergleichbaren Artikeln und Katalogmerkmalen ab und erstellen vom ersten Tag an belastbare Verteilungen.

Die technischen Details

Probabilistische und Punktprognosen

Jede Komponente, Baugruppe und jedes Fertigprodukt erhält eine Wahrscheinlichkeitskurve statt eines einzelnen Prognosewerts. Diese Kurven erfassen unregelmäßige, gebündelte Nachfrage sowie schwankende Lieferzeiten. Bei Bestellmengen und dem Start von Produktionslosen berücksichtigt die Optimierung damit die gesamte Risikoverteilung, gemessen in Euro.

Große Sortimente, wenig Historie

Häufige Artikelwechsel, kurze Lebenszyklen und einmalige Artikel werden anhand ihrer Merkmale modelliert. Das Verfahren nutzt Signale ähnlicher Produkte und Absatzkanäle und sichert die Verfügbarkeit auch bei wenig Historie. Neue SKUs ohne Historie erhalten Nachfrageverteilungen aus Katalogmerkmalen wie Marke, Preis und Bauform. Bayessche Schrumpfung hält die Varianz realistisch, sodass Einkäufer Produkte mit geringer Einzelnachfrage ohne Überbestände oder entgangene Verkäufe einführen können.

Gemeinsame Netzwerkoptimierung

Nachbestellung, Zuteilung und Umlagerung werden gemeinsam als ein stochastisches Programm gelöst. Das vermeidet isolierte, suboptimale Maßnahmen, die bei einer getrennten Optimierung von Filialen, Verteilzentren und E-Commerce-Standorten entstehen. Lokads Optimierer simuliert Tausende Nachfrage- und Versorgungspfade. Er bewertet jede mögliche Maßnahme nach dem erwarteten Gewinn in Euro, einschließlich nachgelagerter Umschlagskosten, und richtet das Netzwerk auf maximale Marge aus.

Mehrere Nebenbedingungen

Lokads Rechenwerk hält MOQ, Regalplatz, Kapazitäten der Routen, verfügbare Arbeitszeitfenster und Budgets in einem Durchlauf ein. Was-wäre-wenn-Szenarien zeigen vor einer Entscheidung, wie sich strengere oder gelockerte Vorgaben auf die Marge auswirken. Neue Geschäftsregeln, etwa Aktionsflächen an Regalenden oder Annahmeschlusszeiten für Lieferungen, lassen sich als deklarative Nebenbedingungen ergänzen, ohne Code umzuschreiben.

Differenzierbare Programmierung für die Supply Chain

Die Geschäftslogik wird in Envision geschrieben, Lokads domänenspezifischer Sprache, die zu automatisch differenzierbarem Code kompiliert wird. Gradienten lenken den Optimierer und beschleunigen die Konvergenz bei großen Problemen. Die statische Analyse in Envision erkennt unpassende Einheiten oder Null-Joins, bevor etwas in den Produktivbetrieb gelangt. Da Prognose und Optimierung im selben Skript stehen, können Teams in Stunden statt Monaten iterieren.

Cloud-Leistung und Sicherheit

Der tägliche Rechenlauf nutzt bei Bedarf Hunderte Azure-Kerne, die danach wieder freigegeben werden, um die Kosten niedrig zu halten. Die Daten bleiben durchgehend verschlüsselt; hinzu kommen Kontrollen nach ISO 27001, SSO und rollenbasierter Zugriff.

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