IA para optimizar el comercio minorista

Mejore la disponibilidad en los estantes y reduzca el exceso de stock en redes de tiendas y centros de ecommerce con la automatización por IA de Lokad.

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Soluciones de IA para optimizar el comercio minorista

Worten defiende una estrategia digital con tiendas y un trato humano. Nuestra colaboración con LOKAD nos permite digitalizar y renovar la inteligencia de nuestra gestión, para que las tiendas estén mejor preparadas para ofrecer a los clientes lo que buscan. Esta colaboración supone un avance tecnológico y de gestión en nuestra forma de entender y dirigir la supply chain.

Bruno Thiago Saraiva

Responsable de inventario, Worten

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Gestionar a gran escala un negocio de bicicletas personalizadas con herramientas de planificación estándar no respondía a las necesidades de nuestros clientes ni de nuestros equipos. El enfoque a medida de Lokad, apoyado en la experiencia de los Supply Chain Scientists, ha transformado nuestra forma de trabajar: automatiza algunas de las tareas que más tiempo consumen a nuestros analistas y nos permite comprender mejor lo que ocurre en el negocio. Ahora dedicamos menos tiempo a Excel y más a tomar mejores decisiones que nos ayudan a ofrecer una atención excepcional a nuestros clientes.

Dan Scharneck

Director de supply chain | Project One, Trek

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Problemas que resolvemos

Roturas de stock crónicas en productos de alta rotación que erosionan las ventas y la fidelidad del cliente.
Exceso de inventario y rebajas que inmovilizan efectivo y destruyen márgenes.
Horas perdidas en hojas de cálculo para planificar miles de SKU y combinaciones de SKU y ubicación.
Flujos desconectados entre tiendas, centros de distribución y ecommerce que generan traslados costosos e inventario fantasma.
Demanda promocional, estacional y de nuevos productos que la previsión tradicional no sabe manejar.

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Cómo lo hacemos

Supply Chain Scientists (SCS)

Cada iniciativa cuenta con un experto o un pequeño equipo que acompaña al cliente desde el arranque hasta la puesta en producción y la mejora continua. Supervisan el proceso automatizado, revisan el rendimiento y adaptan la solución a los cambios en su supply chain, como nuevos productos, almacenes o patrones de demanda.
Previsiones probabilísticas

Nuestros SCS generan distribuciones completas de demanda por SKU y ubicación que recogen todos los escenarios plausibles. Las previsiones puntuales poco fiables y las tablas manuales de stock de seguridad se sustituyen por una representación clara de la incertidumbre basada en datos.
Evaluación del riesgo

Cada reaprovisionamiento, asignación y traslado se selecciona simulando millones de futuros y valorando cada uno según su impacto en euros. Así aumenta la disponibilidad y se reducen automáticamente los desperdicios.
Programación diferenciable

Cada noche, nuestros SCS procesan en minutos millones de SKU, niveles de listas de materiales, cantidades mínimas de pedido (MOQ) y descuentos por volumen, para que las mejores decisiones posibles estén listas cada mañana.
Automatización con IA

Los pedidos optimizados llegan directamente a su ERP o WMS, sin trabajo adicional en hojas de cálculo. Los planificadores recuperan días cada semana para centrarse en la estrategia, la colaboración con proveedores y el crecimiento.
Arquitectura nativa en la nube

Trabajar con nosotros no exige nuevo hardware ni una transformación del ERP. Las decisiones de nuestros Supply Chain Scientists se transmiten a diario directamente al software que ya utiliza.
Despliegue rápido

Puesta en marcha completa en menos de 6 meses de media.

Implementación del proyecto

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tardaremos en ver resultados?

La mayoría de los minoristas observa reducciones importantes de las roturas de stock y del inventario entre 6 y 8 semanas después de la puesta en producción.

¿Puede Lokad gestionar una demanda muy promocional o estacional?

Sí. Los modelos probabilísticos recogen el aumento de demanda por promociones, la estacionalidad e incluso los efectos del tiempo meteorológico, por lo que los stocks de seguridad se ajustan automáticamente.

¿Necesitamos sustituir el ERP o el WMS?

No. Lokad complementa sus sistemas actuales e intercambia datos y pedidos mediante archivos planos, API o EDI, sin exigir grandes cambios.

¿Los planificadores mantienen el control?

Por supuesto. Pueden revisar, bloquear o sustituir cualquier recomendación, al tiempo que se liberan del trabajo rutinario en hojas de cálculo.

¿Cómo se fija el precio de la solución?

Mediante una suscripción mensual sencilla acorde con el tamaño de la red, sin tarifas por usuario ni costes inesperados.

¿Qué ocurre con los SKU nuevos con poco o ningún historial?

Los Supply Chain Scientists infieren la demanda a partir de artículos similares y atributos del catálogo, y generan distribuciones creíbles desde el primer día.

Los detalles técnicos

Previsiones probabilísticas y puntuales

Cada componente, subconjunto y producto terminado se prevé mediante una curva de probabilidad, no una sola cifra. Estas curvas recogen la demanda errática y concentrada en pedidos irregulares, así como los plazos de entrega variables de los proveedores. El optimizador pondera toda la distribución del riesgo, medida en euros, al decidir las cantidades de pedido o el inicio de lotes de producción.

Surtidos amplios, historiales escasos

La renovación frecuente de SKU, los ciclos de vida cortos y los artículos de venta puntual se modelan mediante aprendizaje por atributos que aprovecha señales de productos y canales similares. Así se protege la disponibilidad incluso con poco historial. Los SKU nuevos heredan distribuciones de demanda de atributos del catálogo —marca, precio o formato—, mientras que la contracción bayesiana mantiene una varianza realista. Los compradores pueden introducir productos de larga cola sin exceso de stock ni ventas perdidas.

Optimización conjunta de la red

El reaprovisionamiento, la asignación y los traslados se resuelven conjuntamente en un solo programa estocástico. Se evitan así las decisiones aisladas y subóptimas que aparecen al optimizar por separado tiendas, centros de distribución y nodos de ecommerce. El optimizador de Lokad simula miles de trayectorias de demanda y suministro, y valora cada acción posible por su beneficio esperado en euros, incluidos los costes posteriores de manipulación, para maximizar el margen de la red.

Múltiples restricciones

El motor de Lokad respeta en una sola pasada las MOQ, el espacio en estanterías, la capacidad de las rutas, los horarios disponibles de trabajo y los límites presupuestarios. Los escenarios hipotéticos muestran el efecto sobre el margen de endurecer o relajar cualquier restricción antes de decidir. Las nuevas reglas de negocio —cabeceras promocionales, horas límite de entrega— pueden incorporarse como restricciones declarativas sin reescribir el código.

Programación diferenciable para supply chain

La lógica de negocio se escribe en Envision, el lenguaje de dominio específico de Lokad, que se compila a código diferenciable automáticamente. Los gradientes guían al optimizador y aceleran la convergencia en problemas de gran escala. El análisis estático de Envision detecta unidades incompatibles o uniones nulas antes de la puesta en producción. Al compartir previsión y optimización un mismo script, los equipos iteran en horas en lugar de meses.

Cómputo en la nube y seguridad

El cálculo diario utiliza cientos de núcleos de Azure, que se liberan al terminar para mantener bajos los costes. Los datos permanecen cifrados de extremo a extremo, con controles ISO 27001, SSO y acceso basado en roles.

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