Des solutions IA pour optimiser le retail

Augmentez la disponibilité en rayon tout en réduisant les stocks excédentaires à travers les réseaux de magasins et les hubs ecommerce grâce à l’automatisation pilotée par l’IA de Lokad.

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Worten prône une stratégie digitale alliant magasins et touche humaine. Notre partenariat avec LOKAD nous permet de digitaliser et de renouveler l'intelligence de notre gestion, afin que nos magasins soient mieux préparés à offrir aux clients ce qu'ils recherchent. En définitive, ce partenariat représente une avancée technologique et managériale dans la manière dont nous pilotons la supply chain.

Bruno Thiago Saraiva

Head of Stock, Worten

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Piloter une activité de vélos sur mesure à grande échelle avec des outils standards ne répondait ni aux attentes de nos clients ni à celles de nos équipes. L'approche sur mesure de Lokad, combinée à l'expertise des Supply Chain Scientists, a transformé notre fonctionnement en automatisant certaines tâches les plus chronophages de nos analystes tout en nous donnant une vision bien plus fine de l'activité.

Dan Scharneck

Supply Chain Director | Project One, Trek

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Les problèmes retail que nous résolvons

Des ruptures récurrentes sur les références à forte rotation qui détruisent les ventes et la fidélité client.
Des excédents de stock et des démarques qui immobilisent le cash et écrasent les marges.
Des heures perdues dans des tableurs pour planifier des milliers de SKU et de combinaisons SKU-emplacement.
Des flux déconnectés entre magasins, entrepôts et ecommerce qui créent des transferts coûteux et du stock fantôme.
Une demande promotionnelle, saisonnière ou liée aux nouveautés que les approches traditionnelles prévoient mal.

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Notre approche

Supply Chain Scientists (SCS)

Chaque initiative dispose de son expert, ou d'une petite équipe d'experts, qui accompagne le client du cadrage au go-live puis dans l'amélioration continue. Ils surveillent le pipeline automatisé, suivent la performance et adaptent la solution à l'évolution de votre supply chain.
Prévisions probabilistes

Nos SCS produisent des distributions complètes de la demande au niveau SKU-emplacement afin de couvrir tous les scénarios plausibles. Cela remplace les prévisions ponctuelles fragiles et les tableaux de stock de sécurité manuels par une vision pilotée par les données.
Évaluation du risque

Chaque réapprovisionnement, allocation ou transfert est sélectionné en simulant des millions de futurs et en évaluant l'impact de chaque décision en euros de résultat. Cela permet d'accroître la disponibilité tout en réduisant automatiquement le gaspillage.
Programmation différentiable

Nos SCS traitent chaque nuit des millions de SKU, de niveaux de nomenclature, de MOQ et de paliers tarifaires, afin que les meilleures décisions soient prêtes dès le matin.
Automatisation par IA

Les commandes optimisées sont transmises directement à votre ERP ou WMS, sans travail supplémentaire dans des tableurs. Les équipes de planification récupèrent du temps pour la stratégie, la relation fournisseurs et la croissance.
Architecture cloud native

Travailler avec nous ne nécessite ni nouveau matériel ni refonte ERP. Les décisions produites par nos Supply Chain Scientists s'intègrent chaque jour dans votre logiciel existant.
Déploiement rapide

Mise en production complète en moins de 6 mois en moyenne.

Mise en oeuvre du projet

Les questions fréquentes

Combien de temps faut-il pour voir des résultats ?

La plupart des distributeurs observent des baisses significatives des ruptures et des stocks dans les 6 à 8 semaines suivant la mise en production.

Lokad sait-il gérer une demande très promotionnelle ou très saisonnière ?

Oui. Les modèles probabilistes capturent les effets promotionnels, la saisonnalité et même certains effets météo, afin d’ajuster automatiquement les marges de sécurité.

Faut-il remplacer notre ERP ou notre WMS ?

Non. Lokad s’ajoute à votre stack existant et échange données et décisions via fichiers plats, API ou EDI.

Les planificateurs gardent-ils la main ?

Oui. Ils peuvent revoir, verrouiller ou surcharger toute recommandation tout en abandonnant le travail répétitif dans Excel.

Comment la solution est-elle facturée ?

Par abonnement mensuel, aligné sur la taille du réseau, sans frais par utilisateur ni coûts cachés.

Que faites-vous pour les nouveaux SKU avec peu ou pas d'historique ?

Nos SCS infèrent la demande à partir d’articles comparables et d’attributs catalogue, afin de produire des distributions crédibles dès le premier jour.

Les détails techniques

Prévisions probabilistes plutôt que prévisions ponctuelles

Chaque produit, composant ou sous-ensemble est modélisé comme une courbe de probabilité plutôt qu’un seul chiffre. Ces courbes capturent la demande irrégulière ainsi que la variabilité des délais fournisseurs, afin que l’optimiseur raisonne sur la distribution complète du risque, mesurée en euros.

Gestion d'un assortiment à la fois sparse et explosif

Le fort turnover SKU, les cycles de vie courts et les références one-shot sont traités via un apprentissage par attributs qui transfère le signal depuis des produits comparables et des canaux similaires. Les nouveaux SKU héritent de distributions de demande issues des attributs catalogue.

Optimisation conjointe du réseau

Réapprovisionnements, allocations et transferts sont résolus comme un programme stochastique unique, ce qui évite les décisions sous-optimales générées lorsque magasins, entrepôts et ecommerce sont optimisés séparément.

Solveur multi-contraintes

Le moteur de Lokad prend en compte MOQ, capacité linéaire, capacité de transport, fenêtres de main-d’oeuvre et budgets en une seule passe. Les scénarios “what-if” révèlent l’impact sur la marge avant toute décision.

Programmation différentiable pour la supply chain

La logique métier est écrite en Envision, le langage métier de Lokad qui compile vers du code auto-différentiable. Les gradients accélèrent la convergence sur les problèmes à grande échelle, tandis que l’analyse statique détecte les incohérences avant la production.

Cloud et sécurité

Les calculs quotidiens montent en charge sur des centaines de coeurs Azure puis redescendent immédiatement pour contenir les coûts. Les données restent chiffrées de bout en bout et protégées par des contrôles conformes à l’ISO 27001.

Études de cas clients

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