Shelfcheck, On-Shelf-Verfügbarkeitsoptimierer angekündigt

Joannes Vermorel

Letzten Mittwoch haben wir beim Strategies Logistique Event in Paris ein neues Produkt namens Shelfcheck angekündigt. Dieses Produkt richtet sich an Einzelhändler und wird ihnen helfen, die Verfügbarkeit im Regal zu verbessern, ein großes Problem, das fast alle Einzelhandelssegmente betrifft.

Kurz gesagt, durch eine fortschrittliche Nachfrageprognosetechnologie wie die von Lokad wird es möglich, präzise Abweichungen zwischen Echtzeit-Umsätzen und erwarteter Nachfrage zu erkennen. Wenn die beobachteten Verkaufszahlen für ein bestimmtes Produkt auf ein Niveau fallen, das im Vergleich zur erwarteten Nachfrage sehr unwahrscheinlich ist, kann eine Warnung an das Ladenpersonal ausgegeben werden, um frühzeitig korrigierende Maßnahmen zu ergreifen.

Die Verfügbarkeit im Regal stellt die Softwareindustrie seit Jahrzehnten vor Herausforderungen, und so weit wir beobachten können, gibt es derzeit keine auch nur annähernd zufriedenstellende Lösung auf dem Markt. Für uns stellt das eine harte Herausforderung dar, der wir uns stellen wollen. Wir glauben, dass die Verfügbarkeit im Regal ein Problem ist, das im Grunde genommen ohne cloud computing nahezu unlösbar ist; zumindest nahezu unlösbar zu angemessenen Kosten für den Einzelhändler. Shelfcheck wird auf Windows Azure bereitgestellt, einer cloud computing Plattform, die sich im Einzelhandel als äußerst zufriedenstellend erweist, wie das Feedback, das wir regelmäßig zu Salescast erhalten, zeigt.

Ein echtes Ärgernis im Einzelhandel

Hast du schon einmal in einem Supermarkt Frustration erlebt, als du vor einem Regal standest, in dem das von dir gesuchte Produkt fehlte? Es sei denn, du hast in einer Höhle gelebt – wir sind uns sicher, dass du diese Situation schon mehr als einmal erlebt hast.

Neuere Studien (*) haben gezeigt, dass im Durchschnitt etwa 10% der im Geschäft angebotenen Produkte nicht verfügbar sind. Schlimmer noch, die Situation scheint sich in den letzten Jahren etwas verschlechtert zu haben.

(*) Siehe Materialien, die auf ECR France veröffentlicht wurden.

In der Praxis gibt es viele Faktoren, die zu einer Nichtverfügbarkeit im Regal führen:

• Das Produkt befindet sich nicht an der richtigen Stelle und Kunden können es nicht finden.
• Das Produkt wurde gestohlen und ein inkorrekter elektronischer Lagerbestand verhindert Nachbestellen.
• Die Verpackung ist beschädigt und Kunden legen das Produkt nach einer genauen Betrachtung wieder zurück.
• …

Immer wenn ein Produkt im Regal fehlt, gehen Umsätze verloren, da Studien gezeigt haben, dass Kunden nur in einem Drittel der Fälle direkt auf Ersatzprodukte zurückgreifen. Dies führt zudem zu Kundenfrustration, die in einen Verlust der Loyalität mündet. Fehlende Produkte motivieren deine Kunden dazu, nachzusehen, ob die Wettbewerber es besser machen.

Bei einer etwa 10%igen Nichtverfügbarkeit im Regal deutet eine einfache Kalkulation darauf hin, dass die Verluste der Einzelhandelsbranche weltweit in etwa 100 billion USD per year betragen. Haftungsausschluss: Das ist nur eine Größenordnung, keine präzise Schätzung. Zudem berücksichtigt diese Schätzung unternehmensübergreifende Kannibalisierungen nicht, d.h. fehlende Verkäufe sind nicht immer für alle verloren.

Was man nicht misst, kann man nicht verbessern

Die Regalverfügbarkeit ist besonders problematisch, weil die Erkennung des Problems an sich so schwierig ist:

• Direkte Regalüberprüfung ist äußerst arbeitsintensiv.
• RFID ist für die meisten Einzelhandelssegmente nach wie vor zu teuer.
• Regelbasierte Warnungen sind zu ungenau, um praktisch genutzt werden zu können.

Daher ist das Hauptziel von Shelfcheck, eine Technologie bereitzustellen, die es Einzelhändlern ermöglicht, Out-of-Shelf (OOS)-Probleme frühzeitig zu erkennen. Shelfcheck basiert auf einer indirekten Messmethode: Anstatt zu versuchen, den physischen Zustand des Regals direkt zu erfassen, betrachtet es die Konsequenzen eines OOS in den Echtzeit-Umsätzen. Wenn die Verkäufe eines bestimmten Produkts auf ein Niveau fallen, das als äußerst unwahrscheinlich gilt, ist es sehr wahrscheinlich, dass das Produkt ein OOS-Problem erleidet, und es wird eine Warnung ausgegeben.

Durch die Bereitstellung eines zuverlässigen Systems zur OOS-Messung wird Shelfcheck Einzelhändlern dabei helfen, ihre Verfügbarkeit im Regal zu verbessern – ein Problem, das sich quantitativen Methoden bislang als äußerst schwer fassbar erwiesen hat.

Frustration des Ladenpersonals vs. Frustration der Kunden

Die zentrale technologische Herausforderung von Shelfcheck liegt in der Qualität der OOS-Warnungen. Es mag zwar relativ einfach sein, eine Software zu entwickeln, die massenhaft OOS-Warnungen generiert, aber die Zeit des Ladenpersonals ist wertvoll (und auch teuer), und sie können ihre Energie nicht damit verschwenden, falsch-positive Warnungen nachzujagen – also “Scheinprobleme”, die von der Software angezeigt werden, jedoch in der tatsächlichen Filiale nicht vorhanden sind.

Die Bereitstellung präziser OOS-Warnungen, fein priorisiert und unter Berücksichtigung der Ladengeographie (*) ist das oberste Ziel von Shelfcheck. Angesichts der Datenmengen, die im Umgang mit Transaktionsdaten auf der Verkaufsebene anfallen, sind wir überzeugt, dass cloud computing die ideale Lösung für dieses Problem darstellt. Glücklicherweise verfügt das Lokad-Team über einige Erfahrungen in diesem Bereich.

(*) Ladenmitarbeiter möchten sicherlich nicht am anderen Ende des Hypermaktets hin- und herlaufen, um das nächste OOS-Problem zu überprüfen.

Produktvision

Die Einzelhandelssoftwareindustrie wird durch Consultingware behindert, wobei Lösungen im Millionenbereich verkauft werden, die den Erwartungen nicht gerecht werden. Wir bei Lokad teilen diese Vision nicht. Shelfcheck folgt der Vision von Salescast, unserem Sicherheitsbestand Optimierer.

Shelfcheck wird sein:

• Plug & Play, mit einfachen, dokumentierten Methoden zur Einspeisung von Verkaufsdaten in Shelfcheck.
• Dead simple, keine Schulung erforderlich, da Lokad die gesamte OOS-Erkennungslogik übernimmt.
• Robotized, keine menschliche Intervention erforderlich, um die Lösung am Laufen zu halten.
• SaaS & cloud-hosted, geeignet für jeden Einzelhändler, von kleinen Familienläden bis hin zu den größten Einzelhandelsnetzwerken.

Die Preisgestaltung erfolgt in Form eines monatlichen Abonnements. Es wird strikt on demand sein, basierend auf der zu verarbeitenden Datenmenge. Wir haben hierzu noch keine endgültige Entscheidung getroffen, aber wir peilen etwas in der Größenordnung von $100 per month per store an. Die Kosten werden wahrscheinlich für Minimärkte niedriger und für Hypermärkte höher ausfallen. In jedem Fall ist es unser Ziel, Shelfcheck äußerst erschwinglich zu machen.

Was die Funktionen angeht, befindet sich Shelfcheck noch in der Pre-Alpha-Phase, weshalb der tatsächliche Funktionsumfang der v1.0 noch erheblichen Änderungen unterliegt. Hier ist jedoch eine Übersicht:

• Echtzeit-OOS-Warnungen, die über Web- und mobilen Zugang verfügbar sind.
• Echtzeit-Priorisierung basierend auf der Vertrauenswürdigkeit der Warnungen und den finanziellen Auswirkungen der OOS-Probleme.
• OOS-Dashboard, das dem Management wichtige Leistungs-Indikatoren liefert.

1 Jahr kostenlose Nutzung für Early Adopters

Wir sind äußerst begeistert vom enormen Potenzial dieser neuen Technologie. Wir suchen Freiwillige, die Shelfcheck im Beta-Test ausprobieren. Lokad bietet:

• Bis zur Veröffentlichung von Shelfcheck erhalten Early Adopters unbegrenzten freien Zugang.
• Nach der Veröffentlichung erhalten Early Adopters 1 Jahr weitere kostenlose Nutzung, begrenzt auf 10 Verkaufsstellen.

Im Gegenzug bitten wir höflich um Feedback, zunächst bezüglich der besten Methode, wie Lokad deine Verkaufsdaten erfassen kann, und zweitens zur Nutzung von Shelfcheck selbst.

Natürlich wird dieses Feedback unsere Entwicklungsbemühungen vorantreiben und Shelfcheck noch besser an deine spezifischen Bedürfnisse anpassen. Möchtest du diese Gelegenheit nutzen? Schreibe uns einfach unter contact@lokad.com.