Rezension von COMET Analysis, Supply Chain Risk Intelligence Software-Anbieter

Zuletzt aktualisiert: November, 2025

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COMET Analysis ist die Handelsmarke für eine in Großbritannien ansässige risk-intelligence Software-Suite (ehemals STC INSISO), die sich auf Vorfalluntersuchungen, Ursachenanalysen, Assurance und supply chain risk konzentriert, anstatt auf klassische Nachfrage- oder Bestandsplanung. COMETs Produktfamilie bündelt eine firmeneigene Untersuchungmethodik („COMET Investigate“), ein Workflow-Tool für Incident Management, ein Audit- und Assurance-Modul, ein Modul zur Analyse von supply chain risk und ein KI-gesteuertes Analytics-Produkt (COMET Signals) in einer einzigen SaaS-Umgebung, die als Weg vermarktet wird, Vorfalls- und Auditdaten in umsetzbare „risk intelligence“ umzuwandeln.¹²³ Seit 2021 wurde das Geschäft rund um die fusionierten STC Global- und Insiso-Einheiten aufgebaut, die anschließend 2024 unter dem Namen COMET umbenannt wurden, und wurde durch £2m Wachstumskapital von BGF unterstützt, um die Einführung der COMET-Plattform in den Branchen Energie, Versorgungsunternehmen, Transport und Bau voranzutreiben.^45678910 Technisch gesehen ist COMET eine Multi-Tenant-SaaS-Anwendung, die in Azure gehostet wird, über das britische G-Cloud-Framework verkauft wird, mit Webbrowser-Zugang, APIs zu externen EHS-Plattformen (z. B. Intelex, Synergi Life) und integrierten Power-BI-Dashboards sowie ISO 27001- und Cyber Essentials Plus-Zertifizierung.^2111213 Seine KI-Versprechen konzentrieren sich auf COMET Signals, eine NLP-gesteuerte Engine, die große Mengen an HSE-Texten (Beobachtungen, Beinaheunfälle, Vorfallberichte) scannt, um Muster, Gefahren und latente Ursachen zu erkennen; jedoch enden öffentliche Materialien bei hochrangigen Beschreibungen und geben keine Informationen zu Algorithmen, Modellklassen oder Validierungsprotokollen preis.¹³¹⁴¹⁵ Für supply chain Fachleute ist der entscheidende Punkt, dass „COMET Supply Chain“ als effizientes Instrument für Lieferantenrisiko und Assurance positioniert ist – für strukturierte Risikobewertungen, Audits und Beweiserfassung – jedoch nicht versucht, die Nachfrage vorherzusagen, den Bestand zu optimieren oder Auffüllentscheidungen zu berechnen, wie es dedizierte Planungssysteme (einschließlich Lokad) tun.^16171811

COMET Analysis Überblick

Aus der Ferne betrachtet, lässt sich COMET am besten als eine unternehmensweite Risiko- und Sicherheitsleistungsplattform verstehen, die über eine starke Untersuchungstradition verfügt, bescheidene, aber glaubwürdige KI-Fähigkeiten im Bereich der HSE-Textanalyse bietet und ein an die supply chain angrenzendes Modul umfasst, das auf Lieferantenrisiko und Assurance beschränkt ist. COMET selbst ist sowohl die Produktmarke als auch zunehmend die Handelsidentität der ehemaligen STC INSISO-Gruppe.³⁴¹⁹ Das zentrale Nutzenversprechen besteht darin, eine konsistente, methodikbasierte Möglichkeit zu bieten, Vorfälle und Audits zu erfassen, Kausalketten (einschließlich menschlicher Faktoren) zu analysieren und dann strukturierte Taxonomien und KI-Tools zu verwenden, um systemische Schwächen in den Abläufen einer Organisation zu erkennen.¹²²⁰¹³ Wirtschaftlich gesehen befindet sich die Suite in einem mittleren Reifegrad: Die zugrunde liegende Untersuchungmethodik stammt aus einer Zeit von vor über einem Jahrzehnt, während das Unternehmen in seiner derzeit fusionierten Form seit 2021 stetig wächst, mit bekannten Kunden in den Bereichen Wasserwerke, Häfen, Schienenverkehr, Energie und Fertigung.^562122231224 Technisch ist COMET eine konventionelle, in Azure gehostete Web-SaaS-Anwendung mit REST-APIs und einem standardmäßigen Sicherheitsniveau (TLS 1.2+, ISO 27001, 99,9% SLA, replizierte PaaS-Datenbanken), ergänzt durch ein KI-Add-on (COMET Signals), das NLP auf HSE-Korpora anwendet, aber den Kunden als Black Box präsentiert.¹¹¹²¹⁴ Es gibt keinen Hinweis auf Optimierungs-Engines, probabilistische Nachfrage-Modelle oder supply chain-spezifisches mathematisches Programmieren im Hintergrund; stattdessen konzentriert sich die rechnerische Schwerstarbeit auf Text Mining, das Management von Ursachen-Taxonomien und KPI-Dashboards, die auf relationalen Daten basieren.^161718111314

Unternehmensgeschichte, Eigentümerschaft und Markenbildung

STC Global (Software) und Insiso (Business Improvement Consultancy) fusionierten Anfang 2021 zur STC INSISO, mit einem anfänglichen Gesamtumsatz von etwa £2.75m und ambitionierten Plänen, die Produkt-Suite, insbesondere COMET, zu skalieren.⁵²²²³ Im ersten Jahr meldete das fusionierte Unternehmen einen Umsatz von etwa £3.8m und 14 neue Kunden, darunter HS2 Euston, East West Rail, Peel Ports und Sky Futures, was auf eine wachsende Akzeptanz in den Bereichen Schienenverkehr, Häfen und Energie hindeutet.⁶²¹¹⁴ Im Februar 2023 sicherte sich STC INSISO eine £2m Beteiligungsfinanzierung von BGF, um den Rollout seiner COMET-Softwareprodukte für Sicherheit, Kultur und Leistung gezielt zu beschleunigen, wobei BGF’s eigenes Portfolio STC INSISO/COMET als ein Unternehmen im Wachstumsstadium mit softwaregestützten Dienstleistungen positioniert.⁷⁸⁹¹⁰

Im Mai 2024 kündigte das Unternehmen ein vollständiges Rebranding an: Anstatt „STC INSISO“ plus COMET als ein Produkt zu präsentieren, hat die Gruppe auf COMET als Hauptmarke umgestellt und argumentiert, dass der Name COMET ihre Vision als modernes, SaaS-geführtes Risk-Intelligence-Unternehmen besser widerspiegelt.⁴¹⁹ Externe Verzeichnisse listen COMET (auch bekannt als STC INSISO) mittlerweile als privaten Risk-Intelligence-Softwareanbieter mit Hauptsitz in Aberdeen, der die Branchen Energie, Schienenverkehr, Bauwesen und andere bedient.³⁴¹⁹ Branchenverbände (wie die Environmental Services Association und Offshore Energies UK) erkennen COMET als Mitglied an und heben die COMET-Suite als ein zentrales Software-Asset innerhalb ihrer Netzwerke hervor.^2112312

Produktportfolio und Funktionsumfang

COMET wird als modulare „technology-enabled software suite“ verkauft, die eine konsistente Untersuchungs- und Assurance-Methodik über mehrere benannte Module hinweg bietet:¹²²⁵¹¹

• COMET Investigate – Flaggschiff-Lösung für Ursachenanalysen (RCA), die die firmeneigene COMET-Methodik sowohl als Schulungspaket als auch als Online-Tool bereitstellt. Sie legt Wert auf strukturierte Erfassung, Barrierenanalyse, menschliche Faktoren und codierte Taxonomien, um systemische Ursachen zu identifizieren und präventive Maßnahmen zu entwerfen.¹²⁰
• Incident Management – Workflow-Tool zum Erfassen, Klassifizieren und Verwalten von Vorfällen, Beinaheunfällen und Beobachtungen; oft als „mobile-first“ für die Echtzeiterfassung beschrieben und eng integriert mit Investigate.¹¹¹
• COMET Assured – Audit- und Inspektionsmodul, das Checklisten, Beweiserfassung und RCA-Elemente kombiniert, um zu analysieren, warum Audits scheitern, und nicht nur, was fehlgeschlagen ist.²¹¹¹³
• COMET Supply Chain – Modul für Lieferantenrisiko und Assurance, das einen konfigurierbaren Rahmen für die Bewertung von Lieferantenrisiken, Audits, Dokumentation von Beweismitteln und Risikobewertung über Ebenen und Kategorien hinweg bietet.^216171811
• COMET Signals (AI Data Analytics) – KI- und Datenanalysemodul, das große Mengen an HSE-Daten verarbeitet, um Gefahren, Themen, Schweregrade und latente Ursachen mittels Natural Language Processing zu identifizieren.¹³¹⁴¹⁵
• Resilience und andere neuere Module – ESA- und COMET-Materialien beziehen sich zusätzlich auf „COMET Resilience“ und resilienzorientierte Werkzeuge, die auf ein breiteres operatives Risiko und Zuverlässigkeit abzielen.²²³

Funktional adressieren diese Module:

• Datenaufnahme und -strukturierung – Web- und mobile Formulare für Vorfälle, Beobachtungen, Audits und Lieferantenbewertungen, verknüpft mit Taxonomien und Risikomatrizen.¹¹⁶¹¹
• Untersuchung und Analyse – geführte Ursachenanalyse (RCA) unter Verwendung der COMET-Methodik (Barrierenanalyse, Kategorisierung menschlicher Faktoren, Kausalketten).²⁰
• Assurance und Compliance – Planung von Audits, Verfolgung von Nichtkonformitäten, Korrekturmaßnahmen und Beweisführung.¹¹¹³
• Risikobewertung und Dashboards – Visualisierungen (oft in Power BI) für Trends nach Gefahr, Standort, Lieferant, Projekt usw., abgeleitet aus codierten Daten und Signals-Ausgaben.¹¹¹³
• Schulung und Dienstleistungen – Kurse für Praktiker, Untersuchungsunterstützung und Kulturprogramme, die von COMETs Untersuchern und Trainern angeboten werden und eng mit der Software verbunden sind.¹²⁰²⁴

Die Suite ist daher fest auf Sicherheit, Qualität und operationelles Risiko ausgerichtet, wobei supply chain hauptsächlich als ein Bereich erscheint, in dem Audits, Risikobewertungen und Assurance-Prozesse angewendet werden.

Architektur, Bereitstellung und Sicherheit

Die detaillierteste öffentliche technische Beschreibung von COMET stammt aus dem UK Government Digital Marketplace (G-Cloud 14), wo COMET unter STC INSISO Ltd. als „Lot 2: Cloud software“ gelistet ist.¹¹¹² Wichtige Punkte aus dieser Auflistung:

• Cloud-Modell: COMET wird als cloudbasierte SaaS/PaaS-Lösung bereitgestellt, die über Webbrowser (IE11, Edge, Firefox, Chrome, Safari, Opera) zugänglich ist, ohne dass eine Client-Installation erforderlich ist.¹¹¹²
• Hosting und Verfügbarkeit: Der Dienst läuft in Azure-Rechenzentren (UK sowie an anderen Standorten) mit replizierten und gespiegelt betriebenen Datenbanken und Anwendungsdiensten, präsentiert als PaaS-Bereitstellung, die in der Lage ist, Dienste innerhalb von Sekunden wiederherzustellen und durch ein 99,9%-Uptime-Ziel, abhängig von Azure, abgesichert ist.¹²
• APIs und Integration: COMET stellt APIs bereit, um Daten zu und von breiteren EHS-Plattformen wie Intelex oder Synergi Life zu übertragen, und um Daten in die internen Power-BI-Dashboards der Kunden zu integrieren. COMET kann Vorfallberichte, die in einer externen EHS-Plattform erstellt wurden, aufnehmen und in seiner eigenen Untersuchungsoberfläche anzeigen.¹¹¹²¹³
• Datenimport/-export: Der Datenimport erfolgt mittels CSV; der Export ist über API oder als Flat-File-Export (Excel, JSON) aus der Benutzeroberfläche verfügbar.¹²
• Sicherheit: Die Kommunikation erfolgt über TLS 1.2+; ruhende Daten werden verschlüsselt; COMET ist ISO/IEC 27001-zertifiziert (über NQA) und besitzt Cyber Essentials sowie Cyber Essentials Plus zusätzlich zu weiteren Zertifizierungen wie IASME Gold.¹²
• Identität und Zugriff: Die Benutzerauthentifizierung unterstützt Zwei-Faktor-Authentifizierung und rollenbasierte Zugangskontrollen, mit Audit-Logs für Zugriffsaktivitäten.¹²
• Analytics: Integrierte Nutzungsmetriken und Power-BI-basierte Dashboards bieten Echtzeitansichten von Vorfällen, Audits, Untersuchungen und Verteilungen der Ursachen.¹¹¹²

Das Onboarding und Offboarding erfolgt nach den üblichen SaaS-Praktiken: COMET wird beim Rollout für den Käufer konfiguriert, wobei zusätzliche Konfigurationen für Administratoren verfügbar sind (z. B. benutzerdefinierte Audit-Vorlagen, Tag-Strukturen, Risikomatrizen im supply chain Modul). Am Vertragsende können Daten über die API extrahiert oder als Flat Files angefordert werden.¹¹¹²

Aus technischer Architekturperspektive handelt es sich hierbei um eine konventionelle Multi-Tenant-Azure-SaaS-Anwendung mit einer REST API, einem relationalen Backend und darüber liegenden BI-Tools. Es gibt keine öffentlichen Hinweise auf eine domänenspezifische Sprache, eine groß angelegte probabilistische Simulations-Engine oder eingebettete mathematische Optimierungslöser; die Komplexität liegt vielmehr in der Untersuchungmethodik, den Taxonomien und der NLP-Engine als in maßgeschneiderten Infrastrukturen.

KI-, Analytics- und Automatisierungs-Versprechen

Die KI-Strategie von COMET teilt sich in zwei Ebenen:

1. KI/ML in der Kernplattform von COMET – Die G-Cloud-Auflistung beschreibt „predictive alerts using AI/ML to learn from previous incidents“ sowie durch KI/ML verbesserte Risk Intelligence, um „das Unsichtbare zu sehen“.¹¹ Allerdings werden weder die Modelltypen (z. B. gradient-boosted trees vs. neuronale Netze), das Trainingsregime, das Feature Engineering noch Validierungsmetriken spezifiziert.

2. COMET Signals (AI Data Analytics) – positioniert als ein separates, KI-gesteuertes Tool, das ursprünglich gemeinsam mit Lloyd’s Register entwickelt und später vollständig von STC INSISO übernommen wurde.¹³¹⁴¹⁵ Offizielle Materialien besagen, dass COMET Signals:

   • Große Mengen an HSE-Daten (Beobachtungen, Beinaheunfälle, Vorfallberichte) in einer Organisation scannt.
   • Natural Language Processing einsetzt, um Muster bei Gefahren, Themen und Schweregraden zu identifizieren und latente Ursachen mit dem Potenzial, zukünftige Vorfälle zu verursachen, vorherzusagen.¹⁴¹⁵
   • In Pilotprojekten bei großen Organisationen wie Coca-Cola, Network Rail und McDermott eingesetzt wird.¹⁴

Technische Details bleiben auf einem hohen Niveau: Signals ist eindeutig eine NLP-Anwendung, aber es gibt keine Diskussion über Modellarchitekturen (z. B. Transformer vs. frühere Ansätze), die Größe des Trainingskorpus, Präzision/Recall bei gekennzeichneten Daten oder die Modellüberwachung im Betrieb.¹⁴¹⁵ Öffentliches Fallstudienmaterial hebt qualitative Vorteile hervor („klare, sofortige, umsetzbare Erkenntnisse“) und listet Pilotkunden auf, liefert jedoch keine quantitativen Genauigkeitsbenchmarks oder Vergleiche mit einfacheren Baselines (z. B. Keyword-Dashboards).¹⁴¹⁵

Zusammenfassend ist COMETs KI glaubwürdig – es gibt ein echtes Produkt (Signals) mit realen Pilotprojekten – aber undurchsichtig. Die Plattform verwendet vermutlich moderne, sofort einsatzbereite NLP-Techniken, liefert jedoch nicht genügend Informationen, um fundiert einschätzen zu können, wie weit sie über die Standard-Textklassifikation und Trenderkennung hinausgeht.

Kundenbasis und kommerzielle Reife

COMET hat eine sichtbare Kundenpräsenz in mehreren sicherheitskritischen Sektoren:

• Wasserwerke – Severn Trent Water unterzeichnete einen 18-monatigen SaaS-Vertrag für COMET Investigate, wobei South West Water seinen Vertrag erneuerte; beide Verträge zusammen belaufen sich auf über £70k und folgen auf frühere Content-Entwicklungen für das HomeSafe-Programm von South West Water.²¹
• Häfen und Logistik – Peel Ports verlängerte einen sechsstelligen Vertrag mit STC INSISO/COMET für Gesundheits- und Sicherheitsbewertungen an Containerterminals, was auf einen Einsatz an mehreren Standorten im Hafenbetrieb hinweist.²²
• Energie, Schienenverkehr und Versorgungsunternehmen – COMET-Fallstudien von Offshore Energies UK und ESA betonen den Einsatz in den Bereichen Öl und Gas, Bauwesen, Marine, Versorgungsunternehmen und Schienenverkehr, wobei COMET als eine schnell wachsende Suite von audit- und inspektionswerkzeugen unter menschlicher und KI-Führung beschrieben wird.^2112312
• Fertigung und globale Marken – COMETs Marketing- und Webinar-Materialien nennen Kunden wie Corning, Cummins Power Systems, Borr Drilling und GSK, mit Testimonials, die auf Verringerungen von Erste-Hilfe-Fällen und verbesserte Sicherheitsleistungen durch den Einsatz von COMETs Untersuchungs- und Audit-Tools hinweisen.¹²⁴

Finanziell meldete das fusionierte STC INSISO im ersten Jahr einen Umsatz von etwa £3.8m (eine Steigerung von £1m gegenüber der vor der Fusion kombinierten Zahl)⁶¹⁴, und die £2m BGF-Finanzierungsrunde war explizit dafür vorgesehen, COMETs Produkt-Roadmap und Markteinführung zu beschleunigen.⁷⁸⁹¹⁰ Externe Verzeichnisse ordnen COMET in den Mitarbeiterbereich von 11–50 ein, was das Bild eines mittelständischen, spezialisierten Anbieters untermauert.³

Insgesamt scheint COMET / STC INSISO ein etablierter, aber noch im Wachstumsstadium befindlicher Anbieter mit einer glaubwürdigen Kundenbasis in sicherheitskritischen Branchen zu sein, anstatt eine große Enterprise-Plattform im SAP/Oracle-Sinne.

supply chain Relevanz

COMETs direkte Relevanz für supply chain konzentriert sich auf COMET Supply Chain, das in offiziellen Materialien und Drittanbieterverzeichnissen als ein „effizientes Analysewerkzeug zur Risikoeinschätzung in der supply chain“ für Lieferantensicherung beschrieben wird:^16171811

• Das Modul unterstützt konfigurierbare Risiko-Bewertungsmatrizen für Lieferanten, welche es Einkäufern ermöglichen, Lieferanten basierend auf Kriterien wie Sicherheitsleistung, Compliance, ESG und operationellem Risiko zu bewerten und zu kategorisieren.¹⁶¹⁷¹¹
• Es bietet Vorlagen für Lieferantenaudits und Inspektionen, mit Nachverfolgung von Feststellungen, Korrekturmaßnahmen und Belegen.¹⁶¹⁷¹⁸
• Es ist in die umfassendere COMET-Suite integriert, sodass lieferantenbezogene Vorfälle oder Auditergebnisse in dieselben Taxonomien und Dashboards wie andere Vorfalldaten einfließen.^2161113

Die Berichterstattung im Energiesektor hebt COMET als ein Werkzeug hervor, um „Risiken zu kontrollieren und den Betrieb zu sichern“ in einer Vielzahl von Branchen, einschließlich supply chain Interaktionen; Energy Voice beschreibt „optimiertes supply chain Management“ im Kontext von Lieferantensicherung und Risikokontrolle statt Bestandsoptimierung.¹⁸²³¹⁴ Ebenso betont der TechnologyCatalogue-Eintrag zu COMET Supply Chain die Echtzeittransparenz bei Lieferantenrisiken und -leistung, nicht die Nachfrageprognose oder Nachbestückung.¹⁷

In COMETs Marketingmaterialien und der G-Cloud-Dokumentation gibt es keine Hinweise auf:

• Nachfrageprognose-Algorithmen (Zeitreihenmodelle, probabilistische Nachfragedistributionen etc.).
• Bestands- oder Nachfüllungsoptimierung (z. B. Bestellmengenoptimierung, mehrstufiger Sicherheitsbestand).
• Entscheidungsoutputs auf Bestellebene (z. B. vorgeschlagene Bestellungen, Umlagerungsaufträge, Produktionspläne).

Das Label „supply chain“ ist daher am besten als supply chain assurance zu verstehen – Audits, Risikobewertung und Compliance – statt als supply chain Planung oder Optimierung.

Gesamttechnische Bewertung (nicht supply chain-spezifisch)

Technisch liefert COMET:

• Eine ausgereifte, strukturierte Untersuchungsmethodik (COMET Investigate), die Human Factors und Barrierenanalyse in Fehlerursachenanalysen integriert.²⁰
• Eine konsistente modulare Suite für Vorfallmanagement, Audits, Sicherstellung und Lieferantenrisiko, unterstützt durch Taxonomien und BI-Dashboards.^12251113
• Eine moderne, aber standardisierte Azure SaaS-Architektur mit API-Integration in bestehende EHS-Plattformen und Power BI-basierte Analytik.¹¹¹²¹³
• Ein spezialisiertes KI-Modul (COMET Signals), das NLP auf HSE-Texte anwendet, um Muster und potenzielle latente Ursachen zu erkennen.¹³¹⁴¹⁵

Aus Sicht des „State-of-the-art“:

• COMETs methodische Tiefe in Untersuchung und Human Factors ist eine echte Stärke und ein Unterscheidungsmerkmal gegenüber einfachen Vorfall-Tracking-Tools; dies wird durch umfangreiche Ermittlererfahrung und Trainingsdienstleistungen untermauert.²⁰²⁴
• Die KI-Fähigkeiten sind modern, werden jedoch weitgehend als Blackbox präsentiert; ohne Offenlegung von Modellarchitekturen oder Validierungsmetriken ist es sicherer, Signals als eine solide Anwendung standardisierter NLP zu betrachten, anstatt als eindeutig bahnbrechende KI-Forschung.
• Die Architektur ist eine zeitgemäße Enterprise-SaaS-Lösung statt neuartig; es gibt keinen sichtbaren Versuch, die Infrastruktur oder Datenmodelle jenseits bewährter Praktiken auf Azure neu zu überdenken.

Für Organisationen, die in erster Linie Vorfalluntersuchungen, Audits und Risikosicherung (einschließlich in ihrer supply chain) verbessern möchten, ist COMET technisch zweckmäßig. Für Organisationen, die Nachfrageplanung, Bestandsoptimierung oder Produktionsplanung anstreben, fehlen COMET die notwendigen Prognose- und Optimierungsmechanismen; es müsste durch andere Werkzeuge ergänzt werden.

COMET Analyse vs Lokad

COMET und Lokad behandeln sehr unterschiedliche Problemfelder. COMET ist eine Risk-Intelligence- und Sicherheitsleistungs-Suite, deren „supply chain“-Fußabdruck auf Lieferantenrisiko und -sicherung beschränkt ist; Lokad ist eine quantitative supply chain Optimierungsplattform, die sich auf Prognosen und Entscheidungsoptimierung für Bestände, Produktion und Preisgestaltung konzentriert.^{23251626272829303132}

Fokus des Fachgebiets. COMET positioniert sich als eine technologiegestützte Suite für Vorfalluntersuchungen, Risikosicherung und Datenanalytik, die strukturierte Fehlerursachenanalysen, Audits, Lieferantenrisikobewertungen und KI-gesteuerte HSE-Einblicke in Hochrisikobranchen wie Energie, Versorgungswirtschaft, Schienenverkehr und Bauwesen bietet.^123231213 Lokad hingegen präsentiert sich als Plattform für die Prognose und Optimierung von supply chain, die probabilistische Nachfrageprognosen und finanziell optimierte Entscheidungen (Bestellungen, Umlagerungen, Produktionspläne, manchmal auch Preisgestaltung) für Einzelhändler, Hersteller, Distributoren und MRO-Organisationen liefert.^{26272829303132} Während COMET Untersuchungberichte, Korrekturmaßnahmen und Risikoscores liefert, sind Lokads Ergebnisse Entscheidungslisten und Steuerungsparameter für den Waren- und Kapazitätsfluss.

Daten und Modelle. COMETs primäre Datenquellen sind Vorfallaufzeichnungen, Auditergebnisse, Beobachtungen, Beinaheunfälle und Lieferantenbewertungen. COMET Investigate und Assured nutzen strukturierte Taxonomien und human-factors-orientierte Fehlerursachenanalysen zur Klassifizierung von Ereignissen; COMET Signals wendet NLP auf textbasierte HSE-Daten an, um Gefahren, Themen, Schweregradmuster und abgeleitete latente Ursachen zu ermitteln.^20131415 Lokad verarbeitet Transaktions- und Stammdaten (Verkaufshistorien, Bestände, Stücklisten, Durchlaufzeiten, Preise etc.) und nutzt probabilistische Prognosen, um vollständige Nachfragedistributionen pro SKU-Standort-Zeit zu schätzen, bevor stochastische Optimierung und ökonomische Treiber-Modellierung (Lagerhaltungskosten, Fehlmengestrafen, Mindestbestellmengen etc.) angewendet werden, um Maßnahmen zu empfehlen, die den erwarteten Gewinn maximieren oder die erwarteten Kosten minimieren.^2627293132 In COMET dient KI dazu, Risikomuster sichtbar zu machen; in Lokad werden AI/ML und Optimierung eingesetzt, um konkrete supply chain Entscheidungen zu berechnen.

Architektur und Konfigurierbarkeit. COMET ist eine mandantenfähige Azure SaaS-Anwendung, die über Rahmenwerke wie G-Cloud vertrieben wird. Die Konfiguration erfolgt hauptsächlich über die Benutzeroberfläche: Administratoren können Vorlagen, Risikomatrizen und Taxonomien anpassen; APIs werden für die Integration in EHS und BI bereitgestellt.¹¹¹²¹³ Lokad wird ebenfalls als mandantenfähige Cloud-SaaS-Plattform angeboten, stellt jedoch eine domänenspezifische Sprache (Envision) bereit, sodass die Logik zur Prognose und Optimierung programmiert statt über Formulare konfiguriert wird, was maßgeschneiderte Modelle und Entscheidungspipelines pro Kunde ermöglicht.^2627293031 In COMET prägen die eingebettete Methodik und die UI-Muster des Anbieters stark, wie das Werkzeug genutzt wird; in Lokad schreibt ein supply chain Scientist (entweder von Lokad oder vom Kunden) Code, der die gewünschte Optimierungslogik direkt ausdrückt.

Rolle in der supply chain. COMETs supply chain module konzentriert sich auf Lieferantensicherung: die Bewertung und Einstufung von Lieferantenrisiken, Durchführung von Audits, Nachverfolgung von Feststellungen und Korrekturmaßnahmen sowie die Bereitstellung risikoorientierter Dashboards.^16171811 Es berechnet keine Bestandsziele, Bestellmengen, Transferstrategien oder Produktionspläne. Lokads raison d’être sind genau diese Entscheidungen: wann, wo und wie viel gekauft, bewegt, produziert oder rabattiert wird, unter Unsicherheit.^27293031 Für eine supply chain Organisation würde COMET typischerweise neben Planungssystemen als ergänzende Risiko- und Sicherungsschicht eingesetzt, während Lokad direkter mit fortgeschrittenen Planungs- und Bestandsoptimierungssystemen konkurriert oder diese ergänzt.

Nutzer und Arbeitsabläufe. COMETs Hauptnutzer sind EHS-, Risiko- und Betriebsleiter, die Vorfälle untersuchen, Audits durchführen und Lieferantensicherungsprogramme verwalten. Die Arbeitsabläufe sind investigativ und governance-zentriert. Lokads Nutzer sind supply chain Planer, Bestandsverwalter und datenaffine Stakeholder, die priorisierte Bestelllisten und Dashboards nutzen und teilweise gemeinsam mit Lokads Team Envision-Skripte entwickeln.^26272830 Während COMET darauf abzielt, Wiederholungsfehler zu verhindern und das Risiko durch Lernen aus Vorfällen zu reduzieren, strebt Lokad an, Bestände, Kapazitäten und Preise kontinuierlich in Reaktion auf Nachfrage- und supply chain Unsicherheit auszugleichen.

Zusammenfassend sind COMET und Lokad nicht austauschbar: COMET ist ein starker Kandidat für Organisationen, die Vorfalluntersuchungen und Lieferantenrisikosicherung professionalisieren möchten; Lokad richtet sich an Organisationen, die quantitative Planung und Optimierung neu gestalten wollen. In vielen Unternehmen könnten beide koexistieren, wobei COMET den Governance-Layer mit umfassenderen Risiko- und Vorfallkontexten speist und Lokad die täglichen Bestands- und Produktionsentscheidungen steuert.

Geschichte, Eigentum und Branding

COMETs Ursprünge liegen bei STC Global (Software) und Insiso (Geschäftsoptimierung). Die beiden in Aberdeen ansässigen Firmen fusionierten Anfang 2021 zur STC INSISO, mit einem anfänglichen kombinierten Umsatz von etwa £2,75 Mio. und Ambitionen, auf £3,5 Mio. zu wachsen.⁵²² Im ersten Jahr meldete STC INSISO einen Umsatz von £3,8 Mio. (ein Anstieg um £1 Mio. gegenüber dem Vorjahr der getrennten Unternehmen) und eine Kundenliste, die Bereiche wie Medizin, Schienenverkehr, erneuerbare Energien und Maritime umfasste, darunter HS2 Euston, East West Rail, Peel Ports und Sky Futures.⁶²¹¹⁴

Im Jahr 2023 sicherte sich STC INSISO £2 Mio. von BGF, wobei sowohl der Investor als auch das Unternehmen die Erweiterung der COMET-Softwareplattform als einen wesentlichen Verwendungszweck der Mittel hervorhoben.⁷⁸⁹¹⁰ Offshore Energies UK hob inzwischen hervor, dass die Finanzierung dazu dienen sollte, COMET in Sektoren wie Öl und Gas, Bauwesen, Maritime und Versorgungswirtschaft schneller auszurollen.⁸²²²³ Die Portfolio-Beschreibung von BGF ordnet STC INSISO/COMET als ein Dienstleistungsunternehmen ein, das über eine „wachsende Suite von Softwareprodukten im Bereich Sicherheit, Organisationskultur und Technologie“ verfügt.⁹

Im Mai 2024 erfolgte die öffentliche Rebranding von STC INSISO zu COMET, wobei festgestellt wurde, dass die Marke COMET den modernen SaaS- und datengesteuerten Risk-Intelligence-Fokus genauer widerspiegelt.⁴¹⁹ Das Mitgliederverzeichnis der ESA listet „COMET (STC Insiso)“ auf und beschreibt die Suite als einen strukturierten Ansatz für Untersuchungen, Sicherung und Datenanalytik.² Drittanbieterverzeichnisse wie Craft charakterisieren COMET (auch bekannt als STC INSISO) als ein privates Risk-Intelligence-Softwareunternehmen, das die Branchen Energie, Schienenverkehr, Bauwesen und andere bedient.³

Produkt- und Funktionsanalyse

Kernmethodik von COMET und Investigate

Das COMET Investigate Modul operationalisiert die COMET-Methodik – einen strukturierten Prozess für Vorfalluntersuchungen, Fehlerursachenidentifikation und Prävention, entwickelt von professionellen Ermittlern mit Erfahrung in größeren Vorfällen.²⁰ Die Methodik legt Wert auf:

• Eine starke „Discover“-Phase, um vor der Analyse qualitativ hochwertige Eingangsdaten sicherzustellen.²⁰
• Barrierenbasiertes Denken: das Identifizieren von fehlgeschlagenen oder fehlenden Barrieren, die einen Vorfall ermöglicht haben.
• Human Factors: COMET bewirbt sich als die erste kommerziell verfügbare Untersuchungsmethode mit integrierter, akkreditierter Human Factor Analysis.¹¹²⁰
• Eine codierte Fehlerursachen-Taxonomie zur Unterstützung von Trendanalysen und systemischem Lernen.¹¹²⁰¹³

Das Investigate-Tool führt die Nutzer durch die Datenerfassung, Analyse und Aktionsplanung und bettet diese Methodik in die Software ein. Marketingmaterialien und Fallstudien deuten auf messbare Verbesserungen hin, wie z. B. eine Reduktion von Erste-Hilfe-Fällen, wenn das Tool und die Methode angewendet werden, obwohl solche Behauptungen nicht durch kontrollierte Studien im öffentlichen Bereich untermauert sind.²⁰²⁴

Incident Management und Assured

Das Incident Management Modul verwaltet den gesamten Lebenszyklus von der Erstmeldung über die Klassifizierung, Untersuchung bis hin zur Nachverfolgung von Maßnahmen. Der G-Cloud-Eintrag weist darauf hin, dass dieses Modul „mobile-first“ ist, sodass Nutzer Vorfälle, Beinaheunfälle und Beobachtungen in Echtzeit protokollieren können, die später für eine tiefere Analyse mit Investigate verknüpft werden.¹¹¹²

COMET Assured erweitert die Methodik auf Audits und Inspektionen: Organisationen können Vorlageneinstellungen konfigurieren, Audits durchführen, Feststellungen aufzeichnen und anschließend Mini-RCA verwenden, um zu verstehen, warum Audits fehlgeschlagen sind, und nicht nur, was fehlgeschlagen ist.¹¹¹³ Dieselbe codierte Taxonomie und die Power BI-Dashboards, die für Vorfalldaten verwendet werden, finden Anwendung, was eine bereichsübergreifende Analyse der in Audits und Vorfällen aufgetretenen Probleme ermöglicht.²¹¹¹³

COMET Supply Chain (Lieferantensicherung)

COMET Supply Chain ist das Modul, das für supply chain am unmittelbarsten relevant ist, jedoch liegt sein Umfang auf Lieferantenrisiko und -sicherung statt auf End-to-End-Planung.^16171811 Offizielle und Drittanbieterbeschreibungen betonen:

• Konfigurierbare Risiko-Bewertungsmatrizen für Lieferanten, die es Organisationen ermöglichen, Risikofaktoren und Gewichtungen festzulegen, die zu ihrer Lieferantenbasis passen.¹⁶¹¹
• Die Möglichkeit, Vorlagen für Lieferantenaudits zu erstellen und zu verwalten, Audits durchzuführen, Belege zu erfassen und Korrekturmaßnahmen nachzuverfolgen.¹⁶¹⁷¹⁸
• Integration mit anderen COMET-Modulen, sodass lieferantenbezogene Vorfälle oder Auditergebnisse zusammen mit anderen betrieblichen Risiken und Ausfällen analysiert werden können.^2161113

Die Berichterstattung von Energy Voice über „optimiertes supply chain Management“ beschreibt COMETs Rolle bei der Verwaltung von lieferantenbezogenen Risiko- und Sicherungsprozessen für einen Kunden aus dem Energiesektor, erwähnt jedoch nicht Planung, Prognose oder Bestandsverwaltung.¹⁸ Der Eintrag im TechnologyCatalogue stellt COMET Supply Chain ähnlich dar und betont die Echtzeittransparenz in Bezug auf die Leistung und das Risiko von Lieferanten.¹⁷

Es gibt keine öffentliche Dokumentation, die darauf hindeutet, dass COMET Supply Chain optimale Bestellmengen, Sicherheitsbestände, Vorlaufzeitpuffer oder ähnliche Planungsergebnisse berechnet. Es ist besser als Ergänzung zu bestehenden Beschaffungs- und supply chain-Transaktionssystemen zu sehen, die gewährleisten, dass Lieferanten Risiko-, Compliance- und Leistungsstandards erfüllen.

COMET Signals und KI-Datenanalytik

COMET Signals ist das bemerkenswerteste „KI-gebrandete“ Produkt in der Suite. Laut COMET und Pressematerial:

• Entstand als ein KI-gesteuertes HSE-Datenanalysetool, das gemeinsam von STC INSISO und Lloyd’s Register entwickelt wurde, um HSE-Daten in großem Maßstab zu durchsuchen und klare, unmittelbare und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.¹⁴¹⁵
• Wurde 2022 vollständig von STC INSISO übernommen, wobei das Unternehmen das alleinige Eigentum an der geistigen Eigenschaft und Software übernahm, um eine ambitionierte Produkt-Roadmap im Bereich KI-Datenanalytik voranzutreiben.¹⁴¹⁵
• Nutzt Natural Language Processing auf großen Mengen an HSE-Daten (Beobachtungen, Beinaheunfälle, Vorfallberichte), um Muster in Gefahren und Themen zu identifizieren, den Schweregrad zu analysieren und das Vorhandensein latenter Fehlerursachen vorherzusagen, die zu zukünftigen Vorfällen führen könnten.¹⁴¹⁵
• Wird bei großen Organisationen wie Coca-Cola, Network Rail und McDermott pilotiert.¹⁴

Signals wird als Teil des umfassenderen COMET Safety Performance System präsentiert und speist Erkenntnisse zurück in die RCA- und Assurance-Prozesse.¹⁴ Wie bereits erwähnt, ist die KI-Implementierung von außen im Wesentlichen eine Blackbox: Es sind keine Modellarchitekturen, Trainingsansätze oder Leistungsbenchmarks öffentlich verfügbar.

Weitere Module und Dienste

Materialien von ESA und COMET beziehen sich auf zusätzliche Module wie COMET Resilience, das sich auf eine breitere operative Resilienz und Zuverlässigkeit konzentriert, und auf ein umfangreicheres Portfolio an Kultur-, Trainings- und Beratungsdienstleistungen, das auf der COMET-Methodik basiert.^2231224 COMETs „Try COMET for free“ und Webinar-Seiten betonen ein partnerschaftlich orientiertes Engagementmodell: Schulungskurse (z. B. dreitägige Practitioner-Kurse), maßgeschneiderte Führungsprogramme und kontinuierliche Unterstützung durch Ermittler und Fachexperten.¹²⁰²⁴

Architektur, Bereitstellung und Sicherheit

Wie bereits detailliert beschrieben, bietet das G-Cloud-Verzeichnis einen strukturierten Überblick über die technischen Merkmale von COMET:¹¹¹²

• Multi-tenant SaaS auf Azure, bereitgestellt als PaaS mit gespiegelten Datenbanken und Anwendungsservern sowie einem SLA von 99,9% Verfügbarkeit.
• Browserbasierter Zugriff mit responsivem Design und spezifischer Unterstützung für die wichtigsten Browser.
• Mobile-first Incident-Erfassung für das Incident Management-Modul.
• APIs zur Integration mit Cloud-EHS-Systemen und internen BI-Tools, mit API-Dokumentation und einer Sandbox-Umgebung.
• CSV-Import, Excel/JSON-Export und vollständige Datenextraktion am Vertragsende über API oder Flachdateien.
• Security verankert in ISO/IEC 27001, Cyber Essentials und Cyber Essentials Plus, mit TLS 1.2+ während der Übertragung und verschlüsselter Speicherung im Ruhezustand.
• Access control über 2FA und rollenbasierte Zugriffssteuerung, mit Prüfprotokollen für Benutzer- und Lieferantenaktivitäten.

Betrieblich orientiert sich COMET an modernen SaaS-Sicherheits- und Governance-Praktiken (z. B. externe Penetrationstests, Microsoft Defender-basiertes Monitoring, lieferantenseitig definierte Konfigurations- und Änderungsmanagement-Kontrollen).¹² Nichts davon ist ungewöhnlich für ein zeitgemäßes Enterprise-SaaS-Produkt; es handelt sich um eine kompetente, standardmäßige Implementierung und nicht um eine radikal neuartige Architektur.

Bereitstellung, Rollout und Betrieb

COMET wird typischerweise als Cloud-Service implementiert, der auf bestehenden EHS- und Betriebssystemen aufsetzt:

• Onboarding beinhaltet die Konfiguration von Modulen (z. B. Taxonomien, Vorlagen, Risikomatrizen), um den Prozessen und der Governance des Kunden zu entsprechen. Schulungskurse werden für die Investigation- und Assured-Module angeboten, die vor Ort oder virtuell durchgeführt werden.¹¹²⁰¹²
• Integration beruht in der Regel auf APIs, um COMET mit EHS-Plattformen (Intelex, Synergi Life) und internen Dashboards zu verbinden, sodass Vorfälle und Beobachtungen, die in anderen Systemen erfasst wurden, in die RCA-Workflows und BI von COMET einfließen.¹¹¹²¹³
• Operations werden durch einen Helpdesk, E-Mail- und Telefonsupport mit SLAs unterstützt; Kunden können Tickets erstellen und den Status verfolgen.¹¹¹²
• Change management scheint vorwiegend konfigurationsgesteuert auf Kundenebene zu erfolgen, während tiefgreifendere Änderungen und Roadmap-Elemente zentral von COMETs eigenem Produkt- und Engineering-Team verwaltet werden.¹¹¹²¹³

Da COMET kein Transaktionssystem ist (es führt Beschaffungs- oder Produktionsaktionen nicht direkt aus), ist das Implementierungsrisiko geringer als bei einem ERP-Ersatz. Die größten Herausforderungen bei der Einführung bestehen darin, die COMET-Methodik in die organisatorischen Praktiken einzubetten und sicherzustellen, dass Untersuchungen und Audits konsequent über das Tool abgewickelt werden, sodass seine Analyse- und KI-Engines mit qualitativ hochwertigen Daten arbeiten können.

Kommerzielle Reife und Kundenbasis

Neben den bereits diskutierten finanziellen und investitionsbezogenen Indikatoren lässt sich COMETs Reife anhand seiner Kundenbasis ablesen:

• Water utilities – Mehrjährige Nutzung durch South West Water und ein neuer Vertrag mit Severn Trent Water deuten darauf hin, dass COMET Investigate in einem reifen, sicherheitsbewussten Sektor akzeptiert wird.²¹
• Ports and terminals – Die sechsstellige Vertragsverlängerung von Peel Ports für Gesundheits- und Sicherheitsbewertungen zeigt die Anwendbarkeit von COMET in Hafen- und Logistikbetrieben.²²
• Energy and utilities – Fallstudien und Verbandsbeiträge (OEUK, ESA) deuten auf eine Übernahme in den Bereichen Öl und Gas, Versorgungsunternehmen und Abfallmanagement hin.²²³¹²
• Industrial and global brands – Erfahrungsberichte von Corning, Cummins, Borr Drilling und GSK signalisieren eine Übernahme in den Bereichen Fertigung und pharmazeutische F&E.¹²⁴

Dieses Muster entspricht einem mittelgroßen Specialistenausstatter, dessen Software für sicherheitskritische Branchen ausreichend robust ist, aber noch nicht in dem Umfang oder der Breite generischer Unternehmensplattformen skaliert wurde. Es gibt keine Hinweise auf groß angelegte Fusionen und Übernahmen oder darauf, dass COMET von einem größeren Akteur übernommen wurde; das Wachstum erscheint organisch und investitionsfinanziert.

Kritische Bewertung der State-of-the-Art-Behauptungen

Aus einer skeptischen, evidenzbasierten Perspektive:

• COMETs Kernstärke ist seine strukturierte RCA-Methodik und die Integration in ein kohärentes Toolset für Vorfälle, Audits und Lieferantenabsicherung. Dies ist in Broschüren und Fallstudien gut dokumentiert und durch die Akzeptanz in sicherheitskritischen Branchen validiert.^2021222324
• Die KI-Erzählung (insbesondere im Zusammenhang mit COMET Signals) ist plausibel: Der Einsatz von NLP auf HSE-Texten, um Muster und latente Ursachen zu erkennen, ist eine legitime und wertvolle Anwendung. Allerdings hört der öffentliche Bericht vor technischer Transparenz auf – es sind keine Modellbeschreibungen, Benchmarks oder Ablationsstudien verfügbar – sodass sie nicht objektiv als State-of-the-Art-KI bewertet werden kann, sondern lediglich als modernes Analyseprodukt, das Standardtechniken anwendet.¹³¹⁴¹⁵
• COMETs supply chain proposition wird treffend als “supply chain risk analysis” und Absicherung beschrieben, nicht als Optimierung. Es gibt keine Hinweise darauf, dass COMET mit APS, MRP oder fortschrittlichen Planungstools im Bereich der Prognose oder Optimierung konkurriert, und alle verfügbaren Belege stützen die Ansicht, dass dem nicht so ist.^16171811
• Architektonisch ist COMET solide, aber konventionell: Azure SaaS, relationale Daten, REST APIs, Power BI-Dashboards, standardisierte Sicherheitszertifizierungen. Dies stellt eine sinnvolle ingenieurtechnische Entscheidung dar, die nicht als Alleinstellungsmerkmal gilt.¹¹¹²

Für supply chain-orientierte Bewertungen ist der wesentliche Vorbehalt, dass COMET nicht mit einem Planungssystem verwechselt werden sollte. Es eignet sich gut für Organisationen, die ihre Untersuchungs-, Audit- und Lieferantenrisikoprozesse weiterentwickeln möchten, um möglicherweise bessere Risikoinformationen in separate Planungstools einzuspeisen.

Fazit

COMET Analysis (die COMET-Suite) ist eine spezialisierte Plattform für Risiko-Intelligenz und Sicherheitsperformance, die aus der Fusion von STC Global / Insiso und der anschließenden Neumarketing-Strategie hervorgegangen ist, unterstützt durch Wachstumsinvestitionen und eine wachsende Kundenbasis in sicherheitskritischen Branchen. Ihre zentralen technischen Assets sind eine strukturierte Untersuchungs-Methodik, eng integrierte Tools für Vorfälle und Audits sowie ein KI-gesteuertes Analysemodul (COMET Signals), das NLP auf HSE-Daten anwendet. Architektonisch ist COMET ein standardmäßiges Azure-SaaS mit APIs und starker Sicherheitszertifizierung; technisch repräsentiert es kompetentes Engineering, das auf EHS- und Risiko-Anwendungsfälle fokussiert ist, und nicht auf neuartige Infrastrukturen oder mathematische Optimierung.

Das Modul „COMET Supply Chain“ fügt Lieferantenrisiko- und Absicherungsfähigkeiten hinzu – konfigurierbare Risikobewertungen, Audits und Nachverfolgung von Beweismitteln – sodass COMET tatsächlich einen legitimen Einstieg in supply chain-bezogene Workflows hat. Es gibt jedoch keine Hinweise darauf, dass COMET Nachfrageprognosen, Bestandsoptimierung oder Produktionsplanung durchführt; es generiert keine Bestellmengen oder Zeitpläne. Für supply chain-Praktiker sollte COMET daher als ergänzendes Risiko- und Absicherungssystem bewertet werden, nicht als Ersatz für Planungs- oder Optimierungsmodule.

Im Vergleich zu Lokad, das explizit dafür entwickelt wurde, probabilistische Prognosen zu erstellen und finanziell optimierte supply chain-Entscheidungen zu treffen, operiert COMET in einer anderen Ebene des Stacks: Governance, Absicherung und Lernen aus Fehlern, einschließlich Fehlern in der supply chain. Gemeinsam eingesetzt könnte COMET das Verständnis der Organisation dafür stärken, wo und warum Fehler auftreten, während Lokad (oder ähnliche Tools) den täglichen Waren- und Kapazitätsfluss optimieren könnte. Allein betrachtet ist COMET ein starker Kandidat, wenn das primäre Ziel darin besteht, die Qualität der Untersuchungen zu verbessern, wiederholte Fehler zu reduzieren und das Lieferantenrisikomanagement zu formalisieren, anstatt Bestände und Flüsse algorithmisch zu optimieren.

Quellen