Bewertung von INFORM Software, Supply Chain Optimization Software Anbieter
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Informatik und operative Exzellenz sind seit langem zentral für ein effizientes supply chain management. INFORM Software, ein Unternehmen mit einer Tradition, die bis ins Jahr 1969 zurückreicht, bietet seine Flaggschiff-Lösung ADDONE als umfassende Suite an, die darauf ausgelegt ist, zentrale Funktionen des supply chain management zu unterstützen und zu optimieren. Die Plattform kombiniert zuverlässige Bedarfs- und Absatzprognosen mit Bestandsoptimierung und Produktions-/S&OP-Planungsfunktionen. Durch die Integration erprobter Optimierungsalgorithmen mit adaptiven, „KI-unterstützten“ selbstlernenden Funktionen liefert ADDONE umsetzbare Empfehlungen, während es sich nahtlos in gängige ERP-Systeme wie SAP und Microsoft Dynamics einfügt. Mit flexiblen Bereitstellungsoptionen, die sowohl On-Premise- als auch cloudbasierte (SaaS-)Modelle umfassen, automatisiert die Lösung routinemäßige Planungsaufgaben, um manuelle Eingriffe zu reduzieren und die Gesamtreaktionsfähigkeit zu verbessern. Obwohl der Einsatz von Entscheidungsintelligenz auf konventionelle Prinzipien der Operations Research und statistischer Optimierungsmethoden statt auf radikale Durchbrüche im Deep Learning setzt, machen ADD*ONEs Reife und robuste Integration es zu einem vertrauenswürdigen Werkzeug für Organisationen, die schrittweise Verbesserungen in ihrem supply chain management anstreben.
Überblick & Funktionale Fähigkeiten
ADD*ONE wird als umfassende Suite vorgestellt, die darauf ausgelegt ist, verschiedene supply chain Prozesse zu unterstützen. Sie adressiert zentrale Bereiche, darunter Vertriebs- und Bedarfsplanung, Bestandsoptimierung sowie Produktions- und S&OP-Planung.
1.1 Bedarfs- und Absatzprognose
ADD*ONE behauptet, zuverlässige Prognosen und integrierte Bedarfsplanung zu liefern, die Unternehmen dabei unterstützen, sich an schwankende Marktbedingungen anzupassen. Dem Demand Planner-Modul zufolge bietet es „mathematisch fundierte Absatzprognosen“ durch intelligente Selbstanalyse und Lernfähigkeiten, die Prognosen anhand historischer Daten anpassen1. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Abhängigkeit von manuellen Anpassungen zu reduzieren und gleichzeitig das Management-by-Exception zu betonen.
1.2 Bestandsoptimierung
Das Bestandsmodul von ADD*ONE ist darauf ausgelegt, niedrige Lagerbestände mit hoher Servicebereitschaft in Einklang zu bringen. Durch die Empfehlung optimaler Bestellmengen und -zeitpunkte hilft das Tool, die Gesamtlagerkosten zu senken und das Risiko von Serviceunterbrechungen zu mindern. Die Integration mit ERP-Systemen über zertifizierte Schnittstellen ermöglicht einen automatisierten Datenaustausch und eine Standardisierung, sodass die Entscheidungsempfehlungen sowohl praxisnah als auch umsetzbar sind23.
1.3 Produktions- & S&OP-Planung
Neben der Bedarfs- und Bestandsplanung unterstützt ADD*ONE auch die Produktionsplanung, insbesondere in Serienproduktionsumgebungen. Seine integrierte Planung berücksichtigt Abhängigkeiten von der Absatzprognose bis hin zur Beschaffung und Produktionsplanung. Funktionen wie die dynamische Losgrößenberechnung und eine einheitliche Prozessübersicht helfen, manuelle Nachjustierungen zu minimieren und die Einhaltung von Fristen konsequent sicherzustellen4.
Zugrunde liegende Technologie und Bereitstellung
2.1 KI und Entscheidungsintelligenz
INFORM vermarktet seine ADD*ONE-Lösung als „KI-unterstützt“, indem fortschrittliche Algorithmen und Entscheidungsintelligenz genutzt werden. Während der Anbieter den Schwerpunkt auf selbstlernende und adaptive Prognosen legt, deuten die technischen Unterlagen darauf hin, dass diese Fähigkeiten auf jahrzehntelanger bewährter Operations Research- und statistischer Optimierungsmethoden aufbauen und nicht auf bahnbrechenden Deep-Learning-Architekturen. Der Ansatz scheint konventionelle Optimierungstechniken mit adaptiven, iterativen Anpassungen zu kombinieren, die der Anbieter als „intelligente Selbstanalyse“ bezeichnet5.
2.2 Integration und Bereitstellungsmodelle
ADD*ONE ist darauf ausgelegt, bestehende ERP-Systeme zu ergänzen. Zertifizierte Konnektoren – wie beispielsweise für SAP S/4HANA – ermöglichen eine nahtlose Datenintegration und Stammdatenstandardisierung. Die Bereitstellungsoptionen sind flexibel, sodass Kunden zwischen On-Premise-Installationen und cloudbasierten (SaaS-)Lösungen wählen können, was es Organisationen unterschiedlicher Größenordnungen erlaubt, das System entsprechend ihrer IT-Infrastruktur und Sicherheitsrichtlinien einzuführen6.
Kritische Bewertung
3.1 Klarheit und Transparenz
Das Produkt zielt eindeutig darauf ab, die operative Effizienz zu steigern, indem routinemäßige Planungsaufgaben automatisiert und manuelle Eingriffe reduziert werden. Obwohl der Begriff „KI-unterstützt“ häufig verwendet wird, bleiben detaillierte technische Informationen zur Implementierung selbstlernender Fähigkeiten begrenzt. Der Schwerpunkt liegt auf erprobten Optimierungsalgorithmen, statt auf nachweislich bahnbrechender künstlicher Intelligenz.
3.2 Praktische Ergebnisse
In der Praxis ist ADD*ONE darauf ausgelegt, messbare Vorteile zu liefern – darunter signifikante Reduzierungen des manuellen Planungsaufwands (mit Angaben von bis zu 90 % weniger Arbeitsaufwand in der Bedarfsplanung) sowie Verbesserungen der Prognosegenauigkeit, die zu niedrigeren Lagerkosten und höheren Servicelevels führen. Die einheitliche Benutzeroberfläche und die standardisierte Datenaufbereitung tragen zudem zu einer verbesserten bereichsübergreifenden Koordination bei, obwohl unabhängige Benchmarking-Daten nicht vorgelegt werden1.
3.3 Marktposition und Innovation
Mit einer Unternehmensgeschichte, die bis ins Jahr 1969 zurückreicht, bringt INFORM Software beträchtliche Expertise und Glaubwürdigkeit in seine Lösung ein. Die Integration mit etablierten ERP-Systemen über zertifizierte Konnektoren unterstreicht ihre Robustheit und Zuverlässigkeit. Allerdings scheinen die Innovationen – trotz der Einbeziehung adaptiver Prognosen und Entscheidungsunterstützungsfunktionen – evolutionäre Weiterentwicklungen langjähriger Optimierungspraktiken zu sein, statt bahnbrechender Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens oder der künstlichen Intelligenz.
ADD*ONE vs Lokad
Ein wesentlicher Unterschied zeigt sich beim Vergleich von ADDONE von INFORM Software mit Lokads supply chain optimization Plattform. Lokads Ansatz zeichnet sich durch eine hoch technische, cloudnative Umgebung aus, die eine domänenspezifische Sprache (Envision), Deep-Learning-Modelle und fortschrittliche differenzierbare Programmierung einsetzt, um maßgeschneiderte, programmierbare Entscheidungsunterstützungstools bereitzustellen. Im Gegensatz dazu legt ADDONE den Schwerpunkt auf eine traditionellere, jedoch ausgereifte Integration erprobter Optimierungsalgorithmen mit adaptiven Prognosemethoden. Während beide Plattformen darauf abzielen, routinemäßige supply chain Entscheidungen zu automatisieren und Bestands-, Produktions- und Vertriebsplanung zu optimieren, richtet sich Lokads Lösung an Organisationen, die bereit sind, sich intensiv mit der Entwicklung individueller Algorithmen und quantitative supply chain Programmierung auseinanderzusetzen. INFORMs ADDONE hingegen priorisiert die unkomplizierte Integration in bestehende ERP-Systeme, die einfache Bereitstellung sowohl on-premise als auch in der Cloud und inkrementelle Verbesserungen, die auf jahrzehntelanger Erfahrung im Bereich Operations Research basieren. Kurz gesagt, Lokad bietet ein hochmodernes, hochgradig anpassbares Toolkit für tiefgreifende quantitative Optimierung, während ADDONE eine robuste, integrierte und ausgereifte Lösung für Organisationen präsentiert, die verlässliche, erprobte Methoden suchen.
Fazit
ADDONE von INFORM Software zeichnet sich als ein ausgereiftes, integriertes Entscheidungsunterstützungssystem für supply chain optimization aus. Die Lösung deckt effektiv Bedarfsplanung, Bestandsmanagement und Produktionsplanung ab, während sie sich nahtlos in wichtige ERP-Systeme einfügt. Obwohl die „KI-unterstützten“ Funktionen als fortschrittlich dargestellt werden, bleibt die zugrunde liegende Technologie in bewährten Optimierungsmethoden verwurzelt, die über Jahrzehnte verfeinert wurden. Für Organisationen, die Stabilität, einfache Integration und inkrementelle, aber zuverlässige Verbesserungen der operativen Effizienz schätzen, stellt ADDONE eine überzeugende Option dar. Im Vergleich zu Plattformen wie Lokad – die durch fortschrittenes maschinelles Lernen und individuelle Programmierung die Grenzen der quantitative supply chain analytics verschieben – ist ADD*ONE in seinem Ansatz evolutionär eher als revolutionär.