Rezension von PlanetTogether, Anbieter von Advanced Planning & Scheduling-Software

Von Léon Levinas-Ménard
Zuletzt aktualisiert: Dezember, 2025

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PlanetTogether ist ein in den USA ansässiger Softwareanbieter, der sich auf Advanced Planning & Scheduling (APS) für die Fertigungsindustrie konzentriert, d.h. auf die endliche Kapazitätsproduktionsplanung und die detaillierte Terminierung unter Berücksichtigung von Maschinen-, Arbeits-, Material- und Reihenfolgebeschränkungen. Seine öffentlich zugänglichen Produktmaterialien betonen szenariogesteuerte Zeitpläne, Kapazitätsplanung, Engpassidentifikation, Analyse-Dashboards und Integrationen in ERP/MES-Ökosysteme (einschließlich Partnern, die auf der Website vorgestellt werden, wie Kinaxis und John Galt).12 Verfügbare technische PDFs stellen den Kern der „Optimierung“ als restriktionsgesteuerte Zeitplankonstruktion plus heuristische Suche/regelbasierte Verbesserungen dar, mit umfangreicher Benutzersteuerung über Prioritäten und manuellen Anpassungen – anstelle einer dokumentierten Machine-Learning-Pipeline oder probabilistischen Entscheidungsoptimierung.34 PlanetTogether veröffentlicht außerdem Bereitstellungs- und Integrationsdokumentationen, die zu einem Windows/.NET Enterprise-Anwendungs-Footprint passen (z.B. Windows-Server-Komponenten und Client-Bereitstellung via ClickOnce in zumindest einigen veröffentlichten Leitfäden), und misst typische Implementierungen in Wochen in mindestens einem Integrationsleitfaden.56 In Bezug auf die Unternehmensreife betonen die eigenen Materialien von PlanetTogether wiederholt „seit 2004“ und verweisen auf das Erbe der Cornell University im Bereich der Terminierungsforschung, doch öffentliche Firmenregister weisen auf mehrere Einheiten/Registrierungen über Jahre hinweg hin, was es erschwert, die genaue Unternehmensabstammung allein anhand öffentlicher Aufzeichnungen eindeutig nachzuvollziehen.278 Der Anbieter präsentiert öffentlich Kundenlogos und veröffentlicht Fallstudien (z.B. Bema; New Belgium), wobei Logos und vom Anbieter erstellte Erzählungen als schwächere Belege zu werten sind als unabhängig verifizierte Referenzen.1910

PlanetTogether Übersicht

PlanetTogether APS ist in erster Linie ein System für Produktionsplanung und Werkstattterminierung: Es verarbeitet Nachfrage/Aufträge, Bestände/Materialverfügbarkeit, Arbeitsgänge/Rezepturen/Stücklisten und Ressourcenkalender und erstellt daraufhin realisierbare Zeitpläne, die darauf abzielen, Ziele wie pünktliche Lieferung, Durchsatz und reduzierte Rüstzeiten zu verbessern.111 Eigene Materialien stellen „Zeitplanoptimierung“ und „Szenarioplanung“ in den Vordergrund, doch die konkretesten öffentlich zugänglichen technischen Beschreibungen zeigen eine deterministische Terminierungs-Engine, die (1) Beschränkungen bewertet, (2) Zeitpläne erstellt oder repariert und (3) über Regeln/Heuristiken (einschließlich Prioritäts-/Gewichtungsentscheidungen und Was-wäre-wenn-Vergleiche) nach Verbesserungen sucht, wobei Planer interaktive Kontrolle behalten.34 Die öffentlich verfügbare Bereitstellungsdokumentation entspricht einem konventionellen Enterprise-Footprint (Serverdienste + Datenbank + Client-Installationen) und betont Integrationsmuster, Upgrades und Support-Prozesse, was auf eine kommerziell ausgereifte Produktlinie im APS-Bereich hindeutet – statt auf ein forschungsorientiertes „AI-native“ System.5612

PlanetTogether vs Lokad

PlanetTogether und Lokad nähern sich der „Planung“ aus grundlegend unterschiedlichen Blickwinkeln:

  • Umfang und Entscheidungsebene: PlanetTogether konzentriert sich auf endliche Kapazitätsproduktionsplanung und Fertigungsplanung, indem es ausführbare Zeitpläne unter expliziten Werkstattbeschränkungen erstellt.111 Lokad positioniert sich als vorausschauende Optimierungsplattform für umfassendere supply chain Entscheidungen (Inventar, Einkauf, Zuweisung, Produktionsplanung, Preisgestaltung) anstatt als ein dediziertes werkstattbezogenes APS-Produkt.13

  • Modellierungskonzept (deterministische Terminierung vs. Unsicherheit zuerst): Die öffentlich zugänglichen technischen Beschreibungen von PlanetTogether präsentieren die Terminierung als Erfüllung von Beschränkungen + heuristische Optimierung über einen Zeitplan hinweg (deterministische Machbarkeit und Verbesserungsvorschriften), ohne dabei einen vergleichbaren Schwerpunkt auf probabilistische Nachfrage- und Lieferzeitmodellierung als primäre Abstraktion zu legen.34 Lokad stellt explizit probabilistisches Forecasting und Entscheidungsoptimierung unter Unsicherheit (Verteilungen statt Punktprognosen) in den Mittelpunkt und dokumentiert diese Ausrichtung in seinen technischen und produktbezogenen Darstellungen.14

  • Erweiterungsmechanismus: Die öffentlich zugängliche Bereitstellungs- und Integrationsdokumentation von PlanetTogether liest sich wie eine konfigurierte APS-Anwendung, die in ERP/MES-Datenflüsse integriert ist (Konnektoren, Bereitstellungsleitfäden, Upgrades, Client-Installer).5612 Lokads zentrales Argument zur Erweiterbarkeit ist eine programmierbare Plattform, die um eine domänenspezifische Sprache (Envision) und eine interne Ausführungsarchitektur organisiert ist, die als Multi-Mandanten-SaaS-Stack (Front-End, Persistenz, Ausführungsebenen) beschrieben wird.1513

  • Betriebsablauf: PlanetTogether stellt die Interaktion der Planer in den Vordergrund (Dashboards, Optimierungseinstellungen, manuelle Eingriffe), was typisch für APS-Umgebungen ist.114 Lokads dokumentierter Ansatz betont automatisierte Pipelines, die Entscheidungsempfehlungen aus probabilistischen Modellen ableiten, wobei die „White-Box“-Inspektion im Kontext der Architektur und Methodendefinitionen der Plattform erfolgt.15

Zusammengefasst: PlanetTogether entspricht einem vergleichsweise klassischen APS-Muster – deterministische, restriktionsbetonte Terminierung mit heuristischer Optimierung – während sich Lokad als Unsicherheit-zuerst vorausschauende Optimierung positioniert, die über eine programmierbare SaaS-Plattform bereitgestellt wird.31514

Unternehmensgeschichte, rechtlicher Fußabdruck und kommerzielle Reife

Die eigene „Company Overview“ von PlanetTogether gibt an, dass das Unternehmen „seit 2004“ tätig ist, knüpft seine Gründungsgeschichte an die Terminierungsforschung der Cornell University an und nennt die Gründer Jim Cerra und Larry Hargis in dieser Darstellung.2 Werbematerialien des Anbieters wiederholen ebenfalls die Gründungsangabe von 2004.16

Öffentliche Firmenregister deuten jedoch darauf hin, dass sich die Unternehmensstruktur im Laufe der Zeit verändert hat (z.B. ein Eintrag im Florida Sunbiz für „PLANETTOGETHER, INC.“ und ein separater, auf Kalifornien ausgerichteter Eintrag über CorporationWiki), was es erschwert, eine durchgehend kontinuierliche juristische Einheit allein anhand öffentlicher Aufzeichnungen eindeutig bis 2004 nachzuvollziehen.78 Dies widerlegt zwar nicht die Langlebigkeit des Produkts, schwächt jedoch Aussagen zur rechtlichen Kontinuität ohne zusätzliche Dokumentationen ab.

In Bezug auf die Marktpräsenz behaupten die eigenen Seiten von PlanetTogether eine internationale Reichweite (z.B. „mehr als 15 Länder“, „34+ Partner“, „100+ globales Support-Team“), doch dies sind Angaben aus erster Hand und nicht unabhängig bestätigt in den geprüften Quellen.2 Es wurde keine gut belegte öffentliche Aufzeichnung von Finanzierungsrunden oder Übernahmeereignissen in den für diesen Bericht herangezogenen Quellen gefunden (Fehlen von Beweisen ist kein Beweis für deren Nichtexistenz; es bleibt einfach unbestätigt basierend auf den untersuchten öffentlichen Materialien).

Produktumfang und funktionale Versprechen (was die Software liefert)

Öffentliche Produktseiten beschreiben PlanetTogether APS als liefernd:

  • Kapazitätsplanung (Abgleich der Arbeitslast mit Maschinen-/Arbeits-/Ressourcenkapazitäten),
  • Zeitplanoptimierung (Sequenzierung/Dispatching unter Beschränkungen zur Reduzierung von Stillstandzeiten/Rüstvorgängen),
  • Engpassmanagement (Identifikation von Beschränkungen und deren Auswirkungen),
  • Analyse-Dashboards zur operativen Überwachung,
  • Integrierte Bestandsplanung mit Terminierung, und
  • Integration in ERP/MES und andere Planungssysteme.1

Die PlanetTogether APS-Seite von AVEVA (ein Partnerkanal) stellt das Produkt ebenfalls in den Mittelpunkt der Zeitplanoptimierung, der Validierung von Kapazitäts- und Materialbeschränkungen, Was-wäre-wenn-Analysen und benutzergetriebenen Optimierungsparametern, während auch technische Voraussetzungen wie Microsoft SQL Server und Windows-Umgebungen aufgeführt werden.11

Diese Aussagen beschreiben ein ziemlich standardmäßiges APS-Wertversprechen: Es werden realisierbare, verbesserte Fertigungszeitpläne erstellt, und Planern wird ermöglicht, durch Szenarien und manuelle Eingriffe schnell auf Störungen zu reagieren.111

Architektur, Bereitstellungsmodell und Hinweise auf den Technologiestack

PlanetTogether veröffentlicht mehrere betriebs- und technikorientierte PDFs, die zusammen einen traditionellen Enterprise-Anwendungsstack nahelegen:

  • Ein veröffentlichter Bereitstellungsplanungsleitfaden beschreibt einen APS-Einsatz mit mehreren Komponenten und verweist explizit auf Microsoft-Technologien (z.B. Windows-Dienste und zugehörige Kommunikationsframeworks in diesem Leitfaden).5
  • Ein veröffentlichter Dynamics NAV Integrationsleitfaden (älter, aber explizit) spezifiziert Anforderungen an Windows-Clients und die .NET-Ära und beschreibt die Client-Bereitstellung sowie Updates in einer Weise, die mit der ClickOnce-Verteilung in diesem Dokument übereinstimmt.6
  • Ein veröffentlichter Service- & Support-Leitfaden beschreibt Upgrades und Mechaniken des operativen Supports (Prozesse, Verantwortlichkeiten), was mit dem Lebenszyklus eines installierten Enterprise-Produkts und nicht mit einem rein self-service SaaS-Footprint übereinstimmt.12

Als zusätzliche (wenn auch schwächere) Triangulation ordnen Drittanbieter-Jobportale PlanetTogether-Rollen häufig C#/.NET/SQL Server-Kenntnissen zu; Aggregator-Daten können veraltet oder unvollständig sein, weshalb sie nur als unterstützendes Signal betrachtet werden sollten.17

Roll-out und Implementierungsmethodik (wie belegt)

Ein Integrationsleitfaden umreißt explizit Implementierungszeiträume im Bereich von Wochen (im Kontext dieses Dokuments), und die umfassendere Dokumentation betont Bereitstellungsplanung, Upgrades und Supportabläufe.612 Separat dazu heben die Anbieterunterlagen Ansätze im Proof-of-Concept-Stil hervor (z.B. die „POC“-Positionierung in Marketingmaterialien), jedoch sind diese nicht gleichzusetzen mit unabhängig verifizierten Auslieferungszeiträumen.16

Insgesamt stützen die veröffentlichten Materialien am besten die Interpretation, dass PlanetTogether-Einsätze als klassische APS-Rollouts strukturiert sind: Daten aus ERP/MES integrieren, Beschränkungen und Ziele konfigurieren, Zeitpläne gemeinsam mit Planern validieren und iterieren, bis die Zeitpläne für die Ausführung als zuverlässig gelten.1512

Optimierung, „KI“-Behauptungen und was technisch untermauert ist

Die technisch detaillierteste öffentlich zugängliche Beschreibung der Terminierungslogik von PlanetTogether erscheint in seinem Constraints/Algorithmus-PDF, welches die Optimierung als Zeitplankonstruktion und -verbesserung unter Beschränkungen mittels Regeln/Heuristiken (und zugehörigen Bewertungs- bzw. Auswahlmechanismen) darstellt, anstatt einer offengelegten Machine-Learning-Architektur.3 Ein separates Dokument zur Zeitplanoptimierung betont ebenfalls die Mechanik von Optimierungsprioritäten, Parametern und der Steuerung durch Planer, statt reproduzierbarer ML-Details (Modelle, Features, Trainingsschleifen, Benchmarks).4

Die Marketingseiten von PlanetTogether verwenden Formulierungen wie „datengetrieben“ und „automatisiere komplexe Terminierung“, aber in den geprüften Quellen wird die „Automation“ am besten als algorithmische Terminierung/Heuristiken belegt (eine legitime Form der Optimierung) statt als ML im modernen Sinne (trainierte statistische Modelle mit dokumentierter Evaluierung).13 Insbesondere lieferten die herangezogenen Quellen nicht:

  • Model Cards / ML-Benchmarks,
  • veröffentlichte Architekturdiagramme für ML-Komponenten,
  • Verweise auf spezifische in der Produktion eingesetzte ML-Frameworks,
  • oder reproduzierbare Nachweise für lernbasierte Optimierung.

Daher sollte jede Interpretation, dass PlanetTogether modernste ML/KI liefert, angesichts der hier geprüften öffentlich zugänglichen technischen Belege als unbelegt betrachtet werden.

Kunden, Referenzen und Evidenzstärke

Die öffentliche Produktseite von PlanetTogether zeigt erkennbare Logos (z.B. Colgate-Palmolive, Saint-Gobain, Caterpillar, Graphic Packaging u.a.).1 Logos deuten auf kommerzielle Nutzung hin, sind jedoch kein Beweis für Umfang, Implementierungstiefe oder messbare Ergebnisse.

PlanetTogether veröffentlicht außerdem detaillierte Fallstudien, unter anderem:

  • Bema (Hersteller flexibler Verpackungen) als vom Anbieter verfasste PDF-Fallstudie,9
  • New Belgium Brewing als weitere vom Anbieter verfasste PDF-Fallstudie,10 und mindestens eine partnergehostete Fallstudie, die PlanetTogether referenziert (z.B. Westlake Global Compounds über ein OnTimeEdge-PDF).18

Zudem enthält eine PlanetTogether/AVEVA-Broschüre ein namentlich genanntes Kunden-Zitat (Johnson & Johnson) sowie weitreichende Wirkungsaussagen, die jedoch als Marketingmaterial gelten und vorsichtig zu behandeln sind, sofern sie nicht durch unabhängige Quellen bestätigt werden.16

Gesamteinschätzung: PlanetTogether liefert namentlich genannte Logos und mehrere Fallstudien, was die kommerzielle Aktivität unterstützt, allerdings ist die unabhängige Verifizierung der Ergebnisse in den geprüften Quellen begrenzt; die Evidenzqualität variiert je nach Referenz (partnergehostete Drittanbieter-PDFs sind etwas aussagekräftiger als rein vom Anbieter verfasste Darstellungen, aber dennoch nicht gleichwertig mit geprüften öffentlichen Ergebnissen).1918

Fazit

PlanetTogether scheint ein kommerziell etablierter APS-Anbieter zu sein, der sich auf endliche Kapazitätsproduktionsplanung und -terminierung für Fertigungsunternehmen spezialisiert hat, indem er realisierbare Zeitpläne und -verbesserungen unter Beschränkungen liefert – unterstützt durch Dashboards, Szenarien und Integrationen in ERP/MES-Ökosysteme.111 Die technischsten öffentlich zugänglichen Dokumente charakterisieren den Optimierungskern als restriktionsbasierte Terminierung mit heuristisch/regelbasierter Verbesserung, mit erheblicher Konfigurierbarkeit und Eingriffsmöglichkeiten für Planer – eine glaubwürdige APS-Technik, die jedoch angesichts der öffentlich zugänglichen Belege nicht als eindeutig „state-of-the-art AI“ im modernen ML-Sinne nachgewiesen werden kann.34 Aussagen zur Unternehmensgeschichte („seit 2004“) werden in materialinternen Quellen wiederholt, jedoch deuten öffentliche rechtliche Aufzeichnungen auf mehrere Registrierungen/Einheiten über die Jahre hin; die genaue rechtliche Kontinuität und Finanzierungshistorie sind in den herangezogenen öffentlichen Quellen unzureichend dokumentiert.278 Insgesamt erscheint PlanetTogether eher als eine ausgereifte APS-Produktlinie mit konventionellen Enterprise-Bereitstellungsmerkmalen, als als eine transparent belegte, ML-zentrierte Optimierungsplattform.512

Quellen

  1. Advanced Planning & Scheduling Software | PlanetTogether APS — abgerufen am 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. PlanetTogether: Company Overview — abgerufen am 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Übersicht über Beschränkungen und Planungsalgorithmen (PDF) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. PlanetTogether APS Zeitplanoptimierung (PDF) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. PlanetTogether Bereitstellungsplanungsleitfaden (PDF) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. PlanetTogether APS Integration in Microsoft Dynamics NAV (PDF) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. PLANETTOGETHER, INC. — Florida Division of Corporations (Sunbiz) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Planettogether, Inc. — CorporationWiki — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Fallstudie: Bema Print (PDF) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Fallstudie: Mehranlagen-Planung mit New Belgium Brewing (PDF) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎

  11. PlanetTogether APS Advanced Planning and Scheduling (APS) — AVEVA Produktseite — abgerufen am 18. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. PlanetTogether Service- & Supportleitfaden (PDF) — 19. Okt 2020 — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. Probabilistische Vorhersagen (2016) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎

  14. Prognose- und Optimierungstechnologien — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎

  15. Über Lokad — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  16. AVEVA PlanetTogether Broschüre (PDF) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  17. PlanetTogether Jobs und Profil — Glassdoor — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎

  18. Fallstudie: Westlake Chemical / Westlake Global Compounds mit PlanetTogether (PDF) — abgerufen 18. Dez 2025 ↩︎ ↩︎