Bewertung von Simcel, Anbieter integrierter Geschäftsplanungssoftware

Von Léon Levinas-Ménard
Zuletzt aktualisiert: Dezember, 2025

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Simcel ist ein Cloud-Softwareanbieter, der sein Produkt als eine integrierte Geschäftsplanungs-Plattform (IBP) positioniert, die auf einem “Digital Twin” der supply chain basiert: Anwender ingestieren Unternehmensdaten, simulieren Basisbetriebsabläufe auf Transaktionsebene und führen anschließend Was-wäre-wenn-Szenarien durch, um operative und finanzielle Auswirkungen (Servicelevels, Kapazität, Kosten und Gewinn- und Verlustrechnung) zu quantifizieren. Die Produktbeschreibung betont sehr schnelle Szenario-Iterationen (“speed of thought”), eine einheitliche Planungsschicht, die Nachfrage-/Angebots- und Ausführungseinschränkungen abdeckt, und einen eingebetteten KI-Assistenten (“LANA”) für die Interaktion mit dem Modell in natürlicher Sprache; jedoch sind die öffentlich verfügbaren technischen Materialien uneinheitlich – stark hinsichtlich der angestrebten Benutzerergebnisse, aber schwächer bei überprüfbaren algorithmischen Details (Forecasting-Methoden, Optimierungs-Löser, Simulationssemantik und Reproduzierbarkeit).

Simcel Übersicht

Die öffentliche Produktpräsentation von Simcel konzentriert sich auf drei Säulen: (i) eine transaktionsbasierte digitale Darstellung des End-to-End-Netzwerks, (ii) interaktive Szenariosimulation für IBP/S&OP-Entscheidungen und (iii) ein KI-Assistent zur Abfrage/Bedienung der Plattform.123 Das Unternehmen stellt das Tool als Methode dar, tabellenkalkulationsbasierte Planung zu vermeiden, indem es “jede Bestellung” und “jede Bewegung” simuliert und Szenariovergleiche erstellt, die in operativen KPIs und finanziellen Ergebnissen ausgedrückt werden.24 Diese Positionierung ist sowohl auf Simcels eigener Website als auch in CELs Beschreibung von “SIMCEL” als Business-Simulationsschicht für Entscheidungen in der Wertschöpfungskette (Kostenallokation, Portfoliorationalisierung, Inventarstrategie, Netzwerkdesign usw.) konsistent.4

Aus einer skeptischen, technischen Perspektive ist der wichtigste Vorbehalt, dass die öffentlich zugänglichen Materialien nicht klar spezifizieren: den Simulationsformalismus (diskrete Ereignisse vs. zeitschrittbasierte Buchhaltung), den Optimierungsansatz (exakte Löser vs. Heuristiken), die verwendeten Prognosemodelle (falls vorhanden) sowie etwaige peer-reviewte Validierungsnachweise. Die verlässlichsten Hinweise zur Implementierung stammen aus den Materialien zur Einstellung von Ingenieuren (Technologiestack und Werkzeuge) und nicht aus der Produktdokumentation.5

Simcel vs Lokad

Simcel und Lokad bedienen benachbarte Bereiche der “Planungssoftware”, jedoch weichen ihre öffentlich dokumentierten Philosophien stark voneinander ab.

Hauptleistung: simulationszentriertes IBP vs. entscheidungszentrierte prädiktive Optimierung. Simcel vermarktet einen Digital Twin, der zur Durchführung von Szenarien und zur Quantifizierung von Abwägungen (einschließlich P&L-ähnlicher Ansichten) für IBP-Entscheidungen eingesetzt wird.24 Die Dokumentation von Lokad stellt seine Plattform in den Mittelpunkt der programmgesteuerten prädiktiven Optimierung: das Schreiben von Envision-Code zur Erstellung von Dashboards und (optional) Ausgabedateien, die operative Entscheidungen unterstützen können.67 Die probabilistischen Forecasting-Materialien von Lokad betonen die Erstellung vollständiger Verteilungen und deren Verwendung zur Steuerung der nachgelagerten Entscheidungslogik, anstatt die Szenariosimulation als zentrales Element zu nutzen.89

Schnittstelle und Erweiterbarkeit: Produkt-UI + Assistent vs DSL-first. Simcel legt den Schwerpunkt auf ein Web-Produkt-Erlebnis (plus den LANA-Assistenten) und scheint einer konventionellen SaaS-Architektur zu folgen, die typisch für moderne Web-Produkte ist.235 Lokad hingegen macht seine DSL (“Envision”) zum primären Mechanismus, um Transformationen, Prognosen und Optimierungslogik auszudrücken; die offiziellen Dokumente betonen Kompilierung/Performance und eine verteilte Laufzeit, die Envision-Skripte ausführt.67

KI-Behauptungen: LLM-Assistentenschicht vs. probabilistischer Prognoseansatz. Die offensichtlichste “KI”-Präsenz von Simcel in den öffentlichen Materialien ist LANA (Assistent) sowie der technische Hinweis, dass ML-Bibliotheken verwendet werden.35 Lokad veröffentlicht umfangreiches fachspezifisches Material zur probabilistischen Prognose (probabilistische Vorhersagen und Definitionen), einschließlich datierter Seiten und technischer Dokumentationen, die erläutern, was in ihrem Kontext “probabilistisch” bedeutet.810911

Transparenz der Mechanismen (öffentlich): beide veröffentlichen, jedoch in unterschiedlicher Tiefe. Die öffentlichen Seiten von Simcel beschreiben Ergebnisse und Konzepte mit begrenzten algorithmischen Details.2 Die technische Dokumentation von Lokad ist für einen kommerziellen Anbieter ungewöhnlich detailliert (Plattformverhalten, Sprachsemantik, Dashboards, Kompilierung und operationelle Mechanismen), was es erleichtert, auf technischer Ebene aus öffentlichen Quellen zu überprüfen, “was das System macht”.[^^16]7

Zusammengefasst: Simcel scheint sich auf schnelle Szenariosimulation für abteilungsübergreifende Planung zu konzentrieren, während Lokad den Schwerpunkt auf eine programmierbare Pipeline für probabilistisches Modellieren und Entscheidungsoptimierung legt. Dies ist keine Aussage darüber, dass einer der Ansätze generell “besser” sei – vielmehr deutet die öffentliche Evidenz auf wesentlich unterschiedliche Produktphilosophien und technische Schwerpunkte hin.

Unternehmenshintergrund, rechtlicher Fußabdruck und Zeitablauf

Juristische Einheit und Gründungsanzeichen

Öffentliche Verzeichnisse in Singapur führen SIMCEL PTE. LTD. mit der UEN 201824893W und einem Gründungsdatum vom 20. Juli 2018 sowie einer Adresse in Goldhill Plaza, Singapur.1269 Diese registerähnlichen Seiten sind sekundäre Zusammenstellungen (keine ACRA-Einreichungen selbst), stimmen jedoch hinsichtlich des Gründungsdatums und der UEN überein.129

“Gegründet”-Daten: eine Inkonsistenz, die beachtet werden sollte

Ein Startup-Verzeichnislisteneintrag führt Simcel als “Gegründet” am 2023-05-01 auf.13 Dies widerspricht dem 2018 angegebenen Gründungsdatum, wie es von den singapurischen Verzeichnisaggregatoren dargestellt wird.1269 Zudem betont Simcels eigene Kommunikation “Jahre” der Forschung und Entwicklung vor der Produktisierung (und CEL stellt “SIMCEL” als etwas dar, das “im Laufe der Jahre” entwickelt wurde).144 Die konservativste Interpretation lautet:

  • die juristische Einheit (in Singapur) stammt aus dem Jahr 2018 (laut mehreren Drittanbieter-Aggregatoren),1269
  • während die kommerzielle Produktmarke / Markteinführung möglicherweise später gestartet wurde (das 2023 “gegründet”-Datum könnte den Produktstart oder einen Relaunch widerspiegeln).13

Diese Inkonsistenz lässt sich anhand der hier geprüften öffentlichen Primardokumente nicht aufklären; sie sollte als offene Frage behandelt werden.

Hinweise zu Führung und Entstehungsgeschichte

Ein Interview Ende 2025 mit dem Gründer Julien Brun (SupplyChains Magazine) liefert einen erzählerischen Bericht darüber, warum das Unternehmen gegründet wurde und welche Ziele es verfolgt, ist jedoch kein technisches Dokument und enthält nur begrenzte Details zur Umsetzung.10 Simcels eigene “Company”-Seite positioniert das Team als supply chain Praktiker und Softwareentwickler, die sich auf simulationsbasierte Planung konzentrieren.15

Finanzierung und Eigentumsverhältnisse

Keine glaubwürdigen, öffentlich zugänglichen Finanzierungsrunden auf Deal-Ebene wurden in den zugänglichen Quellen identifiziert. Stattdessen deuten die verfügbaren Hinweise auf private, selbstfinanzierte oder minimal kapitalisierte Betriebe hin:

  • Eine SEA-Unternehmensdatenbankseite weist ein sehr geringes Stammkapital aus (z.B. “USD 100”) und zeigt keine sichtbaren Einträge zu “key decision makers”; dies ist kein maßgeblicher Finanzbericht, aber ein schwacher Hinweis auf ein frühes kommerzielles Stadium.7
  • Keine Übernahmeankündigungen, Investoren-Pressemitteilungen oder behördliche Einreichungen tauchten in den geprüften Quellen auf.

Übernahmen

Es wurden keine Übernahmeaktivitäten (weder Simcel, das andere übernimmt, noch von Simcel übernommen wird) in den für diesen Bericht geprüften öffentlich zugänglichen Quellen gefunden. Dies ist eine Aussage von “keine Hinweise gefunden” und kein Beweis für das Fehlen.

Produktumfang und seine Leistungen (technisch, nicht-aspirativ)

Basierend auf Simcels Produktseiten, CELs SIMCEL-Beschreibungen und den Materialien zur Ingenieur-Rekrutierung lassen sich die Produktleistungen knapp wie folgt zusammenfassen:

  1. Ein datengesteuertes Modell des supply chain Netzwerks (“Digital Twin”-Konzept), das dazu gedacht ist, Bestellungen, Flüsse, Lagerbestände, Kapazitäten und Kostenallokationen auf einer granulareren Ebene als aggregierte Planungstabellen darzustellen.24

  2. Szenariosimulation und -vergleich: Anwender definieren Varianten (Politikänderungen, Netzwerkänderungen, Servicestandards, Anpassungen von Kapazität/Lieferzeit, Preis- oder Portfoliowahlen) und die Plattform erstellt Szenarioausgaben (operative KPIs und finanzielle Auswirkungen, einschließlich P&L-Ansichten gemäß CELs Positionierung).24

  3. IBP-Workflows: Die Plattform wird als Unterstützung für abteilungsübergreifende Planung (Abstimmung von Nachfrage/Angebot unter Berücksichtigung von Einschränkungen und Abwägungen) sowie für schnelle Iterationen vermarktet, anstatt als Ausführungssystem (ERP/WMS/TMS) zu dienen.24

  4. Ein Assistent in natürlicher Sprache (“LANA”), der auf der Plattform sitzt, um den Nutzern bei der Abfrage und Navigation durch Ergebnisse zu helfen und möglicherweise die Erstellung von Szenarien zu unterstützen (wie von Simcel beschrieben).3

Was aus öffentlich zugänglichen Quellen nicht präzise abgeleitet werden kann, ist wie (algorithmisch) Simcel “optimale” Richtlinien berechnet (falls dies geschieht) oder ob es eine Entscheidungsoptimierung über Simulation und Berichterstattung hinaus durchführt. Das Marketing suggeriert “Optimierung”, aber die öffentliche Dokumentation liefert keine Details zu Lösern, Zielfunktionen oder reproduzierbaren Demonstrationen.24

Mechanismen und Architektur: Was belegt werden kann

Technologiestack (beste Evidenz: Ingenieur-Rekrutierung)

Eine Stellenausschreibung von Simcel für Ingenieure (Team Lead / Full Stack) beschreibt einen modernen Web-/SaaS-Technologiestack:

  • Frontend: Angular, TypeScript
  • Backend: Node.js / NestJS (TypeScript), plus services in Golang und Python
  • Data: MongoDB
  • Infra/DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, CI/CD über Bitbucket Pipelines.5

Dies ist im Vergleich zu typischen Marketingseiten ungewöhnlich konkret und liefert den stärksten öffentlichen Nachweis für die getroffenen Implementierungsentscheidungen.

“Digital Twin” und Simulation: Was nicht spezifiziert ist

Sowohl Simcel als auch CEL behaupten eine transaktionsbasierte Replikation und dynamische Kostenallokation.24 Allerdings liefert keiner von beiden:

  • eine formale Definition des Simulationsmodells (Ereignisse vs. Zeitschritte),
  • die verwendeten numerischen Methoden (Warteschlangensystem, diskrete Ereignissimulation, Flussoptimierung etc.),
  • Validierungsmethodik (Backtesting von simulierten vs. tatsächlichen Abläufen),
  • Details zur Modellverwaltung (Versionskontrolle, Audit-Trails, Erklärbarkeitsmechanismen).

Infolgedessen sollte der Anspruch des “Digital Twin” als Produktkonzept betrachtet werden, das durch Hinweise auf Granularität gestützt wird, und nicht als formal dokumentierte Simulations-Engine.24

LANA-Assistent: Sicherheits- und Datenverarbeitungsansprüche

Simcels LANA-Seite präsentiert LANA als einen KI-Assistenten und macht sicherheits-/datenschutzorientierte Aussagen (z.B. hinsichtlich Authentifizierungs-/Autorisierungskonzepten und Beschränkungen der Nutzung zu Trainingszwecken), jedoch werden diese Aussagen in den geprüften Quellen nicht durch unabhängige Audits oder Standards untermauert.3 Dies ist dennoch nützlich als selbst offengelegter Designanspruch (insbesondere im Hinblick auf die Unternehmensübernahme), bleibt aber marketingtypischer Evidenz.

KI/ML- und “Optimierungs”-Behauptungen: Evidenz und Lücken

Hinweise darauf, dass ML-Tools verwendet werden (technisches Signal)

Die Stellenausschreibung verweist ausdrücklich auf Python ML/DS-Bibliotheken und moderne Modellierungswerkzeuge (z.B. PyTorch / TensorFlow / scikit-learn; sowie Datenwerkzeuge wie pandas/polars).5 Dies zeigt, dass ML innerhalb der Ingenieurabteilung nicht nur ein Marketingbegriff ist.

Aussagen über ML-Methoden (Marketing-Signal)

Die SIMCEL-Seite von CEL nennt explizit “machine learning (k-mean, …)” und “big data analytics (R, Python, MongoDB)” sowie “cloud computing (microservices, AWS…)”4 – dies überschneidet sich mit dem in den Simcel-Rekrutierungsmaterialien offengelegten Tech-Stack (MongoDB/AWS/microservices-orientierte Infrastruktur), was der Technologie Glaubwürdigkeit verleiht, jedoch nicht der algorithmischen Qualität (k-means Clustering ist eine Basis-Methode und kein Spitzenunterscheidungsmerkmal).54

Was für eine “State-of-the-Art”-Begründung fehlt

Keine der hier geprüften öffentlichen Quellen liefert:

  • peer-reviewte Publikationen oder technische Berichte, die Simcel-Algorithmen beschreiben,
  • Benchmark-Ergebnisse (Prognosegenauigkeit, Optimierungsqualität, Skalierbarkeit der Berechnung),
  • identifizierbare Lösertechnologien (MILP/CP-SAT, heuristische Suche etc.),
  • Code-Artefakte (SDKs, APIs mit reproduzierbaren Beispielen) über allgemeine Produktbeschreibungen hinaus.

Demnach ist die am besten haltbare Einschätzung, dass Simcel wahrscheinlich standardmäßig moderne Cloud-Engineering sowie einige ML-Komponenten einsetzt, jedoch belegt die öffentliche Aufzeichnung keine Ansprüche auf einzigartige, state-of-the-art Optimierung oder neuartige KI jenseits einer LLM-ähnlichen Assistentenschicht und konventionellen Analytics/ML-Bausteinen.354

Einsatz und Rollout-Methodik (öffentliche Evidenz)

Die Produktmaterialien von Simcel betonen das Onboarding durch Dateneingabe und Modellkonstruktion (dem “Digital Twin”), gefolgt von iterativer Szenarioerstellung und KPI/P&L-Berichterstattung.2 Die geprüften öffentlichen Quellen liefern kein detailliertes, schrittweises Implementierungshandbuch (z.B. phasenweiser Rollout, Datenverträge, Validierungspunkte, betriebliches Monitoring), wie es die technische Dokumentation ausgereifter Unternehmenskundenanbieter tut.

Simcel unterhält ein Ressourcen-Center und Bildungsinhalte, aber diese sind in erster Linie erklärender/marketingorientierter Natur statt detaillierter technischer Betriebsanleitungen.16

Öffentlich benannte Kunden und Fallstudienmaterial

Simcel stellt öffentlich eine Business Cases-Seite zur Verfügung, und die Seitennavigation hebt “Business Cases” hervor, was zumindest auf die Absicht hindeutet, namentlich referenzierte Fälle zu veröffentlichen.17 Allerdings variiert das Detaillierungsniveau und die unabhängige Bestätigung:

  • Das Vorhandensein eines eigenen Bereichs für Business Cases ist anhand der Navigation und Seitenstruktur von Simcel verifizierbar.17
  • Ein unabhängiges Interview Ende 2025 liegt vor, das jedoch keine Fallstudie darstellt und verifizierbare, klar umrissene Einsätze nicht ersetzt.10

Wenn ein strengerer Evidenzmaßstab (namentlicher Kunde + Umfang + Ergebnisse + unabhängige Bestätigung) erforderlich ist, reichen die in den geprüften Quellen öffentlich zugänglichen Materialien nicht aus; betrachten Sie jegliche ungenannten Aussagen im Stil von “großen Unternehmen” als schwache Belege, sofern sie nicht anderweitig corroboriert werden.210

Kommerzielle Reife (Marktpräsenz-Signale)

Auf Basis der verfügbaren Evidenz:

  • Unternehmenspräsenz: Vorhandensein einer in Singapur eingetragenen Gesellschaft, die von mehreren Verzeichnisaggregatoren erfasst wird.1269

  • Skalensignale: Begrenzte öffentliche Hinweise auf Mitarbeiterzahlen/finanzielle Größe, mit einigen schwachen Signalen, die auf ein frühes operatives Stadium hindeuten.7

  • Markteinführungs-Signale: Aktive Marketing-Website, Inhalte im Ressourcen-Center und Einstellungen für führende Ingenieurpositionen.1165 Dieses Muster passt eher zu einer frühen kommerziellen Phase als zu einem lang etablierten Anbieter von Unternehmenssoftware.

Schlussfolgerung

Simcels öffentlich sichtbare Produktpositionierung ist kohärent: eine Cloud IBP-Plattform, die einen „Digital Twin“-Ansatz nutzt, um Szenarien zu simulieren und zu vergleichen, angereichert durch einen KI-Assistenten für die Benutzerinteraktion.23

Kommerziell zeigt Simcel Anzeichen aktiver Produktisierung und Einstellungen, aber der verfügbare Footprint und die Sichtbarkeit der Finanzierung deuten eher auf einen Anbieter in der Frühphase als auf ein lang etabliertes Unternehmen im Bereich Unternehmenssoftware hin.51279

Quellen

  1. Simcel — Homepage — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎

  2. Simcel — Produkt — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Simcel — LANA — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. SIMCEL PTE. LTD. (UEN 201824893W) — Scam.SG-Eintrag — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Simcel — Team Lead Full Stack Developer (Stellenanzeige) — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Lokad Platform — Lokad Technische Dokumentation — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Envision Language — Lokad Technische Dokumentation — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Probabilistische Vorhersage (Supply Chain) — Lokad — Nov 2020 ↩︎ ↩︎

  9. Der Zustand der „probabilistischen“ Vorhersage in Supply Chain (2025) — Lokad Blog — 5. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Probabilistische Vorhersagen (2016) — Lokad — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. Supply Chain, As It Should Be — Lokad Blog — 29. Sep. 2025 ↩︎

  12. Interview mit Julien Brun, Gründer von SIMCEL — SupplyChains Magazine — 30. Nov. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. SIMCEL PTE. LTD. — inriskable.com Geschäftsinfo — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎

  14. CEL — SIMCEL: Fortgeschrittene Geschäftssimulation — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎

  15. Simcel — Unternehmen — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎

  16. Simcel — Ressourcen-Center — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎

  17. Startup ASEAN — Simcel Profil — abgerufen am 19. Dez. 2025 ↩︎ ↩︎