Rezension von Solvoyo, Supply Chain Planung Software Anbieter

Von Léon Levinas-Ménard
Letzte Aktualisierung: Dezember, 2025

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Solvoyo ist ein Anbieter von supply chain Planung Software, dessen öffentliche Materialien eine cloudbasierte Planungsplattform beschreiben, die unter anderem Demand Planning, Inventory Planning, Supply Planning und Integrated Business Planning (S&OP/IBP) umfasst, vermarktet rund um End-to-End „Decision Automation“ via Optimierung und „AI“-Funktionen. Das Unternehmen gibt an, seit Mitte der 2000er Jahre aktiv zu sein, später Venture-Finanzierung erhalten zu haben und mittlerweile große Unternehmen in verschiedenen Sektoren zu bedienen – unterstützt durch veröffentlichte Fallstudien und Partnerlisten. Allerdings ist der technisch spezifischste öffentliche Nachweis uneinheitlich: Produktseiten betonen Ergebnisse und Modulumfang, bieten jedoch nur begrenzt reproduzierbare Details zu Prognosemethoden, Solver-Technologien, Datenmodellstruktur oder Modell-Governance; die wenigen tiefergehenden technischen Artefakte, die öffentlich auffindbar sind (akademische Arbeiten und beschaffungsähnliche Dokumente), deuten auf konventionelle operations research Modellierung und Softwarebereitstellungsmuster hin, statt auf klar dokumentierte neuartige ML/AI-Architekturen.

Solvoyo Überblick

Solvoyo positioniert sein Kernangebot als eine einheitliche Planungsplattform, die mehrere Ebenen der supply chain Planung abdeckt (Demand Planning, Supply Planning, Inventory Planning und Executive Planning), bereitgestellt als Cloud-/SaaS-Produkt und ergänzt durch Implementierungsdienstleistungen. Die firmeneigene Dokumentation betont die schnelle Szenarienbewertung, funktionsübergreifende Abstimmung (IBP/S&OP) und algorithmische Planoptimierung, liefert jedoch nur begrenzte technische Details zu den zugrunde liegenden Prognosemodellen, Optimierungsformulierungen oder dem Solver-Stack in öffentlich zugänglichen Materialien.12

Unternehmensgeschichte, Eigentum und Finanzierung

Öffentliche Berichterstattung stellt Solvoyo als in der Mitte der 2000er Jahre in der Türkei gegründet dar, mit späteren Frühphasen-Finanzierungsaktivitäten in der Periode 2013–2014. Ein Markenzeichen für „SOLVOYO“ deutet auf eine kommerzielle Nutzung bereits seit den 2000er Jahren hin (Nutzungsansprüche sollten weiterhin als rechtliche/administrative Behauptungen und nicht als Beweis für die Produktarchitektur behandelt werden).3 Die regionale Tech-Presse berichtete über eine von Seedcamp/Engelinvestoren unterstützte Finanzierungsrunde um 2013 herum (in einigen Berichten mit ca. ~$1M angegeben) und eine anschließende Runde im Jahr 2014, die mit etwa $2,2M angegeben wurde, wobei sich Investorenlisten und Beträge je nach Medium unterscheiden – sodass die Existenz der Kapitalbeschaffung bestätigt wird, aber detaillierte Angaben vorsichtig zu behandeln sind, sofern sie nicht durch Einreichungen validiert wurden.456

Es wurden keine zuverlässigen öffentlichen Belege gefunden, die darauf hindeuten, dass Solvoyo andere Unternehmen erworben hat oder selbst übernommen wurde. Dieser Befund des „Keine Beweislage“ ist von Natur aus schwach: Das Fehlen öffentlicher Berichterstattung ist kein Beweis für das Nichtvorhandensein, sondern die einzige vertretbare Schlussfolgerung aus den geprüften öffentlichen Quellen.

Produktumfang und was die Software zu leisten behauptet

Die Produktseiten von Solvoyo beschreiben eine suiteartige Planungsplattform mit Modulen, die typischerweise mit APS/IBP-Werkzeugen assoziiert werden:

  • Bedarfsplanung (Prognose, Eingaben zur Bedarfssteuerung, Szenarienvergleich).2
  • Bestandsplanung / Nachschub (Richtlinien und Zielvorgaben über Artikel/Standorte, häufig als optimierungsgetrieben dargestellt).2
  • Lieferplanung (Kapazitäts-/Materialverfügbarkeit, mehrstufige Überlegungen, szenariobasierte Planung).2
  • S&OP / IBP (Konsensplanung des Managements, Szenarienabläufe, KPI-Zusammenfassungen).2

Diese Aussagen stammen hauptsächlich von von Solvoyo verfassten Seiten. Öffentlich zugängliche Seiten geben im Allgemeinen nicht preis: (i) die statistischen Modellklassen, die für die Prognose verwendet werden, (ii) wie Unsicherheit dargestellt wird (falls überhaupt), (iii) die mathematischen Programmfamilien, die für die Optimierung verwendet werden (LP/MIP/CP/Heuristiken) oder (iv) Details darüber, wie Beschränkungen, Kosten und Geschäftsregeln erstellt, versioniert, getestet und implementiert werden. Infolgedessen kann die genaue technische Natur der „Planning Engine“ über hochrangige funktionale Behauptungen hinaus nicht validiert werden.2

Bereitstellungsmodell und Integrationsansprüche

Solvoyo vermarktet seine Plattform als cloudbasiert und beschreibt Integrationsmuster, die typisch für den Unternehmenseinsatz von Planungssystemen sind (Datenimport aus ERP- und Transaktionssystemen, periodische Aktualisierung und Szenariodurchläufe). Das firmeneigene Material verweist auf standardisierte Integrationsmechanismen (z. B. APIs / dateibasierten Austausch), jedoch ohne öffentliche API-Spezifikationen oder Referenzimplementierungen, die eine unabhängige Verifizierung ermöglichen würden.2

Ein Drittanbieter-Vertriebskanal – AWS Marketplace – listet Solvoyo als SaaS-Angebot auf AWS, was zumindest die Cloud-Vermarktung bestätigt, jedoch die interne Architektur über Verpackung und Beschaffungsmetadaten hinaus nicht validiert.7

Technische Architektur und in öffentlichen Artefakten verfügbare Belege

Tiefe der öffentlichen Dokumentation

Die öffentliche „Technologie“-Positionierung von Solvoyo bietet breit angelegte architektonische Versprechen (Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Automatisierung), aber wenig überprüfbare technische Details (Komponentendiagramme mit Schnittstellenverträgen, Datenschemata, Job-Orchestrierung, Modell-Nachschulungszyklen, Audit-Trails etc.). Das Gesamtergebnis ist, dass die meisten Architekturansprüche marketingbasiert bleiben und nicht als unabhängig überprüfbare Spezifikationen gelten.2

Signale aus akademischen und quasi-technischen Quellen

Der konkretste technische Inhalt, der in öffentlichen Quellen gefunden wurde, ist ein akademisches Papier, das mit einem Netzwerkdesignproblem von Applied Materials in Verbindung steht. Es beschreibt einen optimierungsintensiven Ansatz (Entscheidungen zu Einrichtung/Netzwerk unter Beschränkungen) und ordnet die Arbeit dem Kontext von Solvoyo zu (die Rahmengebung des Papiers verknüpft Autorschaft und Industriesetting und bietet einen seltenen, nicht-marketingorientierten Einblick in OR-ähnliche Modellierung, die mit fortschrittlichen Planungsanwendungen übereinstimmt). Dies unterstützt die Vorstellung, dass die Lösungspalette von Solvoyo plausiblerweise konventionelle operations research Optimierung beinhaltet, zumindest für bestimmte Kunden/Projekte.8

Entwicklerpräsenz und Signale zum Technologie-Stack

Die öffentliche GitHub-Organisation von Solvoyo existiert, wirkt jedoch in ihrer Breite begrenzt (wenige Repositories, überwiegend front-end-orientiert und veraltet), was nicht ausreicht, um auf den Produktions-Stack oder die Kerntechnologien der planning engine zu schließen.9 Eine von einer Universität gehostete Stellenausschreibung für Solvoyo (Beraterrolle) betont die Arbeit im Bereich supply chain anstatt der Software-Innereien; sie verbessert nicht wesentlich die Transparenz hinsichtlich des Engineering-Stacks.10

Fazit: Öffentliche Entwickler-Signale stützen keine belastbaren Aussagen über spezifische Sprachen, Frameworks oder Solver-Bibliotheken, die in der Kernplattform verwendet werden.

Machine Learning / AI / Optimierungsansprüche: Was validiert werden kann

Solvoyo verwendet in seiner Positionierung deutlich die Begriffe „AI“, „Automation“ und „Optimization“, aber in den überprüften öffentlichen Quellen wird selten spezifiziert:

  • die Objective-Funktionen der Prognose,
  • wie exogene Variablen einbezogen werden,
  • ob probabilistische Forecasting erzeugt wird (Verteilungen vs. Punktprognosen),
  • ob die Optimierung deterministisch bzw. stochastisch erfolgt,
  • welche Solver-Klassen verwendet werden (kommerzielle MIP-Solver, benutzerdefinierte Heuristiken usw.),
  • wie die Modellleistung gemessen und überwacht wird.

Die Quelle zum Netzwerkdesign von Applied Materials liefert die stärkste externe Bestätigung für optimierungsgetriebene Arbeiten, validiert jedoch keine spezifischen „AI“-Implementierungsansprüche im modernen ML-Sinne (z. B. Deep-Learning-Architekturen, Online-Learning-Schleifen, differentiable Optimierungspipelines).8 Daher scheint „Optimization“ (zumindest in einigen Kontexten) besser untermauert zu sein als „AI“, wie öffentlich belegt.

Hinweise auf kommerzielle Reife und Marktpräsenz

Namentlich genannte Kunden und Fallstudien

Solvoyo veröffentlicht mehrere Fallstudien mit erkennbaren Unternehmenskundennamen und operativen Erzählungen (einschließlich Beispiele aus dem Einzelhandel/E-Commerce). Diese sind vom Anbieter verfasste Referenzen und sollten als Behauptungen betrachtet werden, sofern sie nicht unabhängig bestätigt werden, aber sie sind stärker als anonymisierte Formulierungen wie „großer Einzelhändler“, da sie namentlich genannt und widerlegbar sind.111213

Preisgestaltung / Beschaffungssignale

Ein von G2 gehostetes PDF zur Preisgestaltung liefert ein weiteres aggregiertes Signal eines Drittanbieters, dass Solvoyo ein kommerzielles Produkt mit definierter Verpackungssprache verkauft, was jedoch technische Behauptungen immer noch nicht validiert (G2-Inhalte stammen oft aus Anbieterangaben oder von Kunden beigetragenen Zusammenfassungen anstelle von geprüfter technischer Dokumentation).14

Insgesamt deutet das Vorhandensein namentlicher Fallstudien sowie einer Listung im Cloud-Marktplatz darauf hin, dass Solvoyo kommerziell aktiv ist und nicht nur Vorumsatz darstellt; jedoch reichen öffentliche Belege nicht aus, um das Ausmaß (Umsatz, Anzahl der Einsätze, Bestandsmietverträge) mit hoher Zuverlässigkeit zu quantifizieren.11714

Solvoyo vs Lokad

Solvoyo und Lokad verkaufen beide Software, die darauf abzielt, Entscheidungen in der supply chain Planung zu verbessern, aber ihre öffentlich beschriebenen Produktphilosophien weichen in technisch relevanten Punkten voneinander ab.

Solvoyo präsentiert sich als eine suiteartige Planungsplattform, die um standardisierte Planungsfunktionen (Bedarfsplanung, Lieferplanung, Bestandsplanung, IBP) organisiert ist, wobei der Anbieter Ergebnisse und Workflows auf Modulebene beschreibt und nur begrenzte Details zur Implementierung von Prognoseunsicherheiten, Solver-Innenarchitektur oder zur Erstellung und Verwaltung der Entscheidungslogik preisgibt.211 Im Gegensatz dazu positioniert sich Lokad explizit als eine programmierbare Plattform, deren Kern eine domänenspezifische Sprache (Envision) ist, die dazu verwendet wird, Prognose- und Entscheidungsoptimierungslogik als Code zu implementieren, neben einer dokumentierten Plattformarchitektur (Frontend, Event-/Content-Stores, Ausführungsebene) und benannten Optimierungsparadigmen in den veröffentlichten Materialien.81015

Zur Prognose und Unsicherheit: Die überprüften öffentlichen Seiten von Solvoyo dokumentieren nicht klar probabilistische Prognoseergebnisse (Verteilungen) oder stochastische Optimierungsschleifen; die Behauptungen werden in der Regel als „AI-getrieben“ oder „optimierte Pläne“ dargestellt, ohne dass die Methodik offengelegt wird.2 Lokad hebt dagegen probabilistisches Forecasting ausdrücklich als Grundlage hervor und koppelt dies an eine Entscheidungsoptimierungssprache, die in der eigenen Dokumentation explizit auf unsicherheitsbewusste Berechnungen abgestützt ist.1416

Zur Bereitstellung und Anpassung: Die öffentliche Darstellung von Solvoyo entspricht einem herkömmlichen APS-Rollout im Unternehmen: Module implementieren, Datenfeeds integrieren, Szenarien durchlaufen und eine S&OP/IBP-Routine institutionalisieren.211 Der von Lokad beschriebene Ansatz sieht die Anpassung überwiegend im Envision-Code (statt nur in der Konfiguration) vor, und seine Architekturseiten betonen eine Ausführungsumgebung, die darauf ausgelegt ist, diese Programme in großem Maßstab auszuführen.10

Die praktische Implikation (basierend ausschließlich auf öffentlichen Belegen) ist, dass Solvoyo wie ein APS/IBP-Anbieter wirkt, bei dem der Käufer die Breite der Planungsabläufe und UI-gesteuerten Prozesse bewertet, während Lokad wie eine Plattform erscheint, bei der der Käufer die Fähigkeit des Anbieters bewertet, das Geschäft als ausführbare Entscheidungslogik zu formalisieren (und ein mehr ingenieurmäßiges Liefermodell akzeptiert). Dieser Vergleich impliziert keine Überlegenheit eines der Ansätze; er hebt vielmehr hervor, dass der Art der öffentlich verfügbaren Belege für die algorithmischen Interna von Solvoyo wesentlich dünner ist als für Lokads selbst dokumentierte Architektur und Paradigmen.210

Fazit

Öffentlich verfügbare Belege unterstützen die Beschreibung von Solvoyo als kommerziellen Anbieter von cloudbasierter supply chain Planung Software, die Demand-, Supply-, Inventory- und IBP/S&OP-Workflows umfasst, mit vom Anbieter verfassten Fallstudien, in denen große Kunden namentlich genannt werden, sowie einer Drittanbieter-Beschaffung (AWS Marketplace, G2).211714 Das stärkste unabhängige technische Signal ist ein an Applied Materials angelehntes Artefakt zur Netzwerkdesign-Optimierung, das konsistent mit operations research Modellierung ist und unterstützt, dass Optimierung in zumindest einigen Engagements wahrscheinlich eine reale Komponente darstellt.8

Jedoch ist der öffentlich zugängliche technische Nachweis nicht ausreichend, um spezifische „AI“-Behauptungen über den bloßen hochrangigen Auftrag hinaus zu validieren: Es gibt nur begrenzte Offenlegung der Prognosemethodik, der Unsicherheitsmodellierung, der Optimierungssolver-Klassen oder reproduzierbarer architektonischer Details (APIs, Schemata, Ausführungsmodell, Modell-Governance).2 Dementsprechend sollte Solvoyos Technologie als kommerziell ausreichend ausgereift zum Verpacken und Verkaufen betrachtet werden, jedoch öffentlich technisch unzureichend dokumentiert, im Vergleich zu dem, was erforderlich wäre, um „state-of-the-art“ ML/AI-Behauptungen rigoros zu bewerten.

Quellen

  1. Solvoyo — About Us — n.d. (accessed 2025-12-19) ↩︎

  2. Solvoyo — Technology / Platform positioning — n.d. (accessed 2025-12-19) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Wall Street Journal — “Turkey’s Solvoyo Raises $2.2 Million…” — Jul 2, 2014 ↩︎

  4. A. M. Aytug et al. — “Network Design” (Applied Materials context) — PDF v15, n.d. (accessed 2025-12-19) ↩︎

  5. G2 — Solvoyo pricing PDF — 2019 (accessed 2025-12-19) ↩︎

  6. Gazi University Ausschreibung — “Solvoyo Supply Chain Consultant” — PDF, 2025 (abgerufen 2025-12-19) ↩︎

  7. Wamda — “Seedcamp backs Solvoyo…” — Nov 21, 2013 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Lokad — Über uns — n.d. (abgerufen 2025-12-19) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Webrazzi — “Solvoyo…” funding coverage — Feb 19, 2014 ↩︎

  10. Lokad — Architektur der Lokad Plattform — n.d. (abgerufen 2025-12-19) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. Solvoyo on AWS Marketplace — listing page — n.d. (accessed 2025-12-19) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. Solvoyo GitHub organization — n.d. (accessed 2025-12-19) ↩︎

  13. SOLVOYO trademark record (Justia) — n.d. (accessed 2025-12-19) ↩︎

  14. Lokad — Die Lokad Plattform (“our-platform”) — n.d. (abgerufen 2025-12-19) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  15. Lokad — Prognostizieren & Optimieren Technologien — n.d. (abgerufen 2025-12-19) ↩︎

  16. Lokad — Stochastischer Diskreter Abstieg — n.d. (abgerufen 2025-12-19) ↩︎