Rezension von StockIQ Technologies, supply chain planning Softwareanbieter

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: April, 2025

StockIQ Technologies, gegründet im Jahr 2015 von Branchenveteranen Jake Latham und Curtis Glesmann, präsentiert sich als End-to-End-Anbieter von supply chain planning Software. Die Suite des Unternehmens verspricht umfassende Funktionen – von der Bedarfsprognose und Bestandsauffüllung über das Lieferantenleistungsmanagement bis hin zur Aktionsplanung und zum integrierten Sales, Inventory & Operations Planning (SIOP). Entwickelt, um sowohl historische Verkaufsdaten als auch Echtzeitinformationen aus ERP- und IoT-Systemen zu aggregieren, positioniert StockIQ seine Plattform so, dass sie aussagekräftige Dashboards und Empfehlungen liefert, die darauf abzielen, Lagerengpässe und Überbestände zu reduzieren. Mit einem schnellen 28-Tage-Einführungsprozess und flexiblen Bereitstellungsoptionen sowohl in der Cloud als auch vor Ort wird die Lösung als „KI-gesteuert“ und „datenbasiert“ vermarktet, obwohl die technischen Grundlagen der behaupteten fortgeschrittenen Algorithmen unklar bleiben. Insgesamt spricht StockIQ Technologies Organisationen an, die nach einer eng integrierten Planungssuite suchen, die robuste ERP-Konnektivität und starken Kundenservice nutzt, um die operative Effizienz zu steigern.

Unternehmenshintergrund und Geschichte

Gegründet im Jahr 2015 von Jake Latham und Curtis Glesmann baut StockIQ Technologies auf jahrzehntelanger Branchenerfahrung auf, um eine supply chain planning Suite anzubieten. Die offizielle About-Seite des Unternehmens betont seine Mission, effiziente, benutzerfreundliche Lösungen zu liefern, die durch starken Kundenservice unterstützt werden¹. Unabhängige Profile auf LinkedIn und anderen Drittanbieter-Ressourcen bestätigen seinen Fokus auf supply chain planning und verifizieren die Details der Gründung sowie des operativen Ansatzes, wobei keine nennenswerten Übernahmen oder externen Investitionen bekannt sind².

Produktübersicht und Leistungsumfang

Die Produktpalette von StockIQ ist als umfassende supply chain planning Lösung konzipiert, die mehrere Schlüsselmodule umfasst:

– Bedarfs- und Auffüllungsplanung: Das System nutzt historische Verkaufsdaten und Marktsignale, um die Nachfrage zu prognostizieren und Bestandsauffüllungsstrategien zu empfehlen, die das Risiko von Überbeständen und Lagerengpässen mindern³. – Lieferantenleistungsmanagement: Es verfolgt Lieferzeiten und verschiedene Leistungskennzahlen der Lieferanten, sodass Nutzer die Zuverlässigkeit der Lieferanten effizient überwachen und steuern können³. – Aktionsplanung & SIOP: Werkzeuge zur Planung von Promotionen und zur Abstimmung funktionsübergreifender Initiativen über Sales, Inventory & Operations Planning ermöglichen einen koordinierten Ansatz zwischen den Abteilungen³. – Bestandsanalyse: Echtzeit-Dashboards bieten detaillierte Einblicke in Bestandsniveaus und Umschlag, und liefern damit einen Überblick über die operative Gesundheit. – Flexible Bereitstellung: Mit sowohl cloudbasierten als auch On-Premise-Optionen wirbt StockIQ mit einem schnellen 28-Tage-Einführungsprozess, der Pre-Validierung, technische Prüfungen und umfangreiche Parameteranpassungen beinhaltet – so wird sichergestellt, dass das System exakt auf die Kundenbedürfnisse zugeschnitten ist⁴⁵.

Funktionsweise der Lösung laut Anbieter

Datengetriebene Prognose und Optimierung

StockIQ behauptet, dass seine „fortgeschrittenen Algorithmen“ und „KI-gesteuerte“ Technologie rohe historische Daten und Live-Eingaben in umsetzbare Prognosen und Bestands-Empfehlungen umwandeln. Öffentlich zugängliche Materialien heben hervor, dass das System Daten aus ERP-Systemen (wie Dynamics GP, Oracle NetSuite und Epicor ERP) über spezialisierte ERP-Connectoren einliest. Obwohl das Unternehmen angibt, maschinelles Lernen und Big-Data-Integration für die Bedarfsprognose einzusetzen, bleiben die Einzelheiten – wie die Art der statistischen Modelle, Programmiersprachen oder ML-Frameworks – in breit gefassten, oberflächlichen Marketingbegriffen beschrieben³⁴.

Implementierung und Bereitstellung

Ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal von StockIQ ist sein schneller Bereitstellungsprozess, bei dem das Unternehmen eine vollständige Implementierung in nur 28 Tagen verspricht. Dieser Prozess umfasst eine strenge Prevalidierung und technische Prüfungen, gefolgt von einer Anpassungsphase, in der Bestandsgrenzen, Bestellrichtlinien und weitere Planungsparameter festgelegt werden. Die Plattform wird als „fehler-tolerant“ beworben, wobei ein effizienter Datenfeed-Management durch fein abgestimmte SQL-Abfragen und eine robuste Synchronisation zwischen ERP-Systemen und dem supply chain Modul betont wird⁵. Der Schwerpunkt liegt auf operativer Effizienz, wobei Prozessdisziplin und ein hoher Kundenservice eine zentrale Rolle dabei spielen, dass die Lösung nahtlos in bestehende Geschäftssysteme integriert wird.

Kritische Analyse der Aussagen des Anbieters

Eine genaue Prüfung der Aussagen von StockIQ offenbart mehrere Punkte, die berücksichtigt werden sollten:

– Unklare Erklärungen zu AI/ML: Trotz wiederholter Aussagen von „fortschrittlicher KI und ML“ liefern öffentliche Materialien nur wenige technische Details zu den zugrunde liegenden Algorithmen. Es bleibt unklar, ob die Lösung modernste Deep-Learning-Techniken verwendet oder ob das Label „fortschrittlicher Algorithmus“ bekannte statistische Prognosemethoden umfasst, die lediglich mit neuer Terminologie versehen wurden. – Mangelnde Offenlegung des technischen Stacks: Informationen über die Programmiersprachen, Bibliotheken oder modernen Frameworks, die der Plattform zugrunde liegen, sind spärlich. Diese Intransparenz wirft Fragen hinsichtlich der Robustheit und Aktualität der Technologie auf. – Betonung des Kundenservice: Häufige Verweise auf eine schnelle Implementierung und starken Kundenservice deuten darauf hin, dass ein wesentlicher Teil des Mehrwerts der Lösung aus Prozessmanagement und Integrationsdienstleistungen stammt, anstatt ausschließlich von bahnbrechenden technologischen Innovationen. – Unstimmigkeiten in externen Profilen: Drittanbieter-Profile, wie jene auf Tracxn, weisen leichte Abweichungen hinsichtlich der Gründungsdaten und des operativen Schwerpunkts auf. Diese Variationen unterstreichen die Notwendigkeit für potenzielle Kunden, zu überprüfen, ob sie das korrekte „StockIQ“-Unternehmen bewerten, bevor sie fortfahren⁶.

StockIQ Technologies vs Lokad

Während StockIQ Technologies eine Lösung präsentiert, die auf schneller Bereitstellung, umfangreicher ERP-Integration und starkem Kundenservice basiert – mit sowohl Cloud- als auch On-Premise-Optionen – unterscheidet sich der Ansatz von Lokad deutlich. Die Plattform von Lokad wurde ausschließlich als Multi-Tenant-SaaS-Lösung entwickelt und nutzt fortschrittliches Machine Learning, Deep Learning und eine domänenspezifische Programmiersprache (Envision), um probabilistische Prognosen und prädiktive Optimierung zu liefern. Im Gegensatz zu StockIQs hochrangigen, weniger transparenten Beschreibungen seiner „KI-gesteuerten“ Fähigkeiten zeigt Lokad ein klares Engagement für technologische Innovation durch seine maßgeschneiderte Ausführungsumgebung, minimale Abhängigkeit von Drittanbieter-Komponenten und kontinuierliche Weiterentwicklung hin zur differenzierbaren Programmierung. Kurz gesagt, steht StockIQ für einen traditionelleren, integrationsorientierten Ansatz im supply chain planning, während Lokad tiefgehende algorithmische Raffinesse und einen eng integrierten, speziell entwickelten Tech-Stack betont⁷.

Fazit

StockIQ Technologies bietet eine umfassende supply chain planning Suite, die darauf ausgelegt ist, die Bestands-Effizienz durch integrierte Bedarfsprognose, Auffüllungsplanung, Lieferantenmanagement und SIOP-Funktionalität zu verbessern. Der schnelle 28-Tage-Einführungsprozess und die Verfügbarkeit sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Umgebungen machen sie zu einer attraktiven Option für Organisationen, die eine schnelle Integration mit bestehenden ERP-Systemen anstreben. Potenzielle Kunden sollten jedoch beachten, dass die technischen Details hinter den behaupteten „fortschrittlichen KI und ML“ unklar bleiben, was darauf hindeutet, dass die Plattform stark auf etablierte Integrationspraktiken setzt, anstatt auf bahnbrechende algorithmische Innovationen. Im Gegensatz zu Lokads hochspezialisiertem und transparent innovativem Ansatz scheint die Lösung von StockIQ die operative Effizienz und den Kundenservice über eine tiefgreifende technologische Differenzierung zu stellen. Potenzielle Käufer werden geraten, weitere technische Dokumentationen anzufordern, um sicherzustellen, dass diese mit ihren supply chain Optimierungsambitionen übereinstimmen.