Überprüfung von Syncron, Anbieter von Aftermarket-Service-Lifecycle-Management-Software

Von Léon Levinas-Ménard
Letzte Aktualisierung: Dezember, 2025

Gehe zurück zu Marktforschung

Syncron ist ein Softwareanbieter, der sich auf den OEM-Aftermarket („service lifecycle“) Bereich konzentriert und ein Cloud-Portfolio anbietet, das die Planung von Ersatzteilen (Prognosen, Bestandsrichtlinien, Nachschub, KPIs), die Teileplanung im Händlernetz, Vertragskalkulation für Aftermarket-Ersatzteile, das Garantie-Lifecycle-Management sowie Uptime/prädiktive Wartung umfasst. Öffentliche Syncron-Materialien beschreiben einen weitgehend konfigurierbaren Planungsansatz, der auf periodischer statistischer Zeitreihenprognose, manuellen Anpassungen der Prognosen durch den Benutzer und Bestandsrichtlinien basiert, die auf angestrebte Servicelevels kalibriert sind, ergänzt durch angrenzende Workflowsysteme (Garantie, Rücksendungen, Lieferantenrückgewinnung), die darauf abzielen, Rückkopplungsschleifen im Engineering und die Zusammenarbeit zwischen Händlern und Lieferanten zu verbinden. Syncron wird von Private-Equity unterstützt (Summit Partners-Investition, berichtet im Jahr 2018) und erweiterte seinen Service-Lifecycle-Fußabdruck durch die Übernahme von Mize im Jahr 2021, das historisch im Bereich Garantie-/Wartungsvertrag und feldnaher Service-Software tätig war. Hinweise auf “AI/ML” erscheinen hauptsächlich in Form von Produktpositionierungspapieren und Datenblättern; die am deutlichsten sichtbaren technischen Offenlegungen in der Öffentlichkeit sind konventionell (statistische Prognosen, ausnahmebasierte Workflows, konfigurierbare Geschäftslogik) sowie Signale bei der Einstellung von Ingenieuren, die mit modernen cloud-nativen SaaS (Java/Spring, Python-Dienste, AWS, Container/Kubernetes und Observability-Tools) übereinstimmen.12345

Syncron Überblick

Der kernnahe Bereich von Syncron im Zusammenhang mit der Lieferkette ist die Planung von Ersatzteilbeständen: Es werden Prognosen auf der Ebene von „standortspezifischen Einzelartikeln“ in regelmäßigen Abständen erstellt, die es den Nutzern erlauben, die Prognosen anzupassen, und es werden Nachschubstrategien abgeleitet, die darauf abzielen, die gewünschten Servicelevels zu erreichen.3 Um diesen Planungskern gruppiert Syncron Anwendungen für nachgelagerte Händlernetze (Teileplanung im Händlernetz), Workflows zur Aftermarket-Preis-/Vertragskalkulation und Garantie-Lifecycle-Management, sowie ein „Uptime“-Angebot, das präventive Wartung und die Ausführung von Dienstleistungen an bestehenden Anlagen umfasst.6789

Aus technischer Sicht ist die spezifischste öffentliche Beschreibung der Planungsmechanismen von Syncron das Parts Planning scope Dokument (Feb 2025), in dem explizit genannt wird: (i) statistische Zeitreihenprognose mit konfigurierbaren Parametersätzen, (ii) manuelle Anpassungen/Importe von Prognosen und (iii) „Bestandsoptimierung“, die Nachschubstrategien vorschlägt, die notwendig sind, um ein angestrebtes Servicelevel zu erreichen.3 Dies ist eine materiell überprüfbarere Beschreibung als generische „AI“-Behauptungen, lässt jedoch weiterhin wichtige Fragen öffentlich unbeantwortet (z. B. probabilistische versus Punktprognosen, Zielfunktionen jenseits von Servicelevels, Behandlung stochastischer Lieferzeiten und ob die Optimierung mehrstufig oder überwiegend als parameterbasierte Richtliniensetzung erfolgt).

Syncron vs Lokad

Der öffentlich beschriebene Planungskern von Syncron konzentriert sich auf periodische statistische Prognosen, optionale manuelle Anpassungen der Prognosen und Bestandsrichtlinien, die auf angestrebte Servicelevels abgestimmt sind – ein konfigurationsintensiver Ansatz, der aussieht wie „Prognose → Richtlinienparameter → Nachschubvorschläge“, ergänzt durch Workflow-Suiten (Garantie, Lieferantenrückgewinnung, Händlerzusammenarbeit) und angrenzende Angebote (Uptime).376 Im Gegensatz dazu positioniert Lokad seinen Stack rund um probabilistische Prognosen sowie explizite Entscheidungsoptimierung, einschließlich proprietärer Optimierungsparadigmen wie stochastischer diskreter Abstieg und latenter Optimierung, und betont, dass seine Supply Chain Scientists End-to-End-Pipelines entwerfen (Datenaufbereitung → probabilistische Prognosen → Entscheidungsstrategie → Re-Optimierung) innerhalb seiner Plattform.1011

Praktisch impliziert dies unterschiedliche „Schwerpunkte“:

  • Modellierungsphilosophie: Die öffentlichen Dokumente von Syncron stellen Servicelevels und Nachschubstrategien in den Vordergrund (typisch für Ersatzteilplanungs-Suiten).3 Lokad stellt hingegen die probabilistische Unsicherheitsmodellierung und die Generierung von Optimierungsstrategien in den Vordergrund (eine andere Abstraktion als die Abstimmung von Servicelevel-Richtlinien).10
  • Konfiguration vs. Programmierbarkeit: Die öffentlichen Artefakte von Syncron wirken wie konfigurierbare Module mit Parametersätzen und Geschäftslogik; Lokads öffentliche Positionierung hebt eine expliziter konzipierte Pipeline hervor, die von „Supply Chain Scientists“ erstellt und durch dessen Plattformstrukturen unterstützt wird.31012
  • Nachweis des Optimierungsmechanismus: Syncron gibt an, dass „Bestandsoptimierung Nachschubstrategien vorschlägt … um ein angestrebtes Servicelevel zu erreichen“, was eine Optimierung im begrenzten, servicebezogenen Sinn darstellt.3 Lokad argumentiert öffentlich, dass herkömmliche Solver/Lokalsuchen für seine angestrebten kombinatorischen Probleme unzureichend sind, und befürwortet alternative Optimierungsparadigmen (latente Optimierung, die im „Strategieraum“ operiert), was eine ungewöhnlichere Behauptung mit klarer interner Logik darstellt (auch wenn sie noch vom Anbieter stammt).10
  • Dienstleistungen/Betriebsmodell: Die Materialien von Syncron betonen öffentlich nicht ein von Wissenschaftlern geführtes Co-Entwicklungsmodell in gleicher Weise; Lokad beschreibt explizit einen Support, der auf direkten Zugang zu seinen Supply Chain Scientists und kundenspezifischer Betriebsdokumentation („Joint Procedure Manual“) ausgerichtet ist.13

Dieser Kontrast beweist nicht die Überlegenheit in irgendeiner Hinsicht; er zeigt, dass die Suite von Syncron als ein Aftermarket-Anwendungsportfolio konzipiert ist, das für wiederholbare Konfigurationen über verschiedene OEMs hinweg optimiert ist, während Lokad als eine stärker programmatische Optimierungsplattform positioniert ist, bei der die „App“ effektiv pro Kundenproblem erstellt und anschließend als Pipeline betrieben wird.31013

Unternehmenshintergrund, Eigentumsverhältnisse und Akquisitionen

Eigentumsverhältnisse / Finanzierungsindikatoren

Die Presseberichterstattung im Jahr 2018 berichtete, dass Summit Partners eine Minderheitsbeteiligung an Syncron übernommen hat (erwähnt wurden etwa 67 Mio. $).14 Summit veröffentlichte außerdem eine eigene Mitteilung, in der die Positionierung von Syncron in der Aftermarket-Service-Optimierung beschrieben wird.1 Diese Quellen belegen, dass Syncron kein Neueinsteiger ist; es erscheint als ein etablierter Anbieter mit institutioneller Unterstützung, statt als ein neu gegründetes Startup.

Akquisitionsaktivitäten

Syncron gab im Jahr 2021 die Übernahme von Mize bekannt, wodurch sein Service-Lifecycle-Fußabdruck (Garantie-/Wartungsvertrags- und servicebezogene, angrenzende Fähigkeiten) erweitert wurde, wie in der Transaktionsmitteilung positioniert.2 Dies ist der sichtbarste öffentliche M&A-Meilenstein in der jüngeren Geschichte von Syncron.

Diskrepanz beim Gründungsdatum (explizit hervorgehoben)

Öffentliche Profile widersprechen sich hinsichtlich des Gründungsjahres (z. B. listen einige Drittanbieter-Verzeichnisse und Social-Media-Profile unterschiedliche Jahre auf). Da dies nicht durch primäre Unternehmensunterlagen in leicht zugänglichen öffentlichen Quellen einheitlich bestätigt wird, behandelt diese Überprüfung das „Gründungsjahr“ allein auf Basis offener Web-Belege als unsicher und verankert die technische Bewertung nicht darauf.15

Produktumfang und was die Software liefert (technisch, nicht aspirativ)

Ersatzteilplanung (Prognose → Bestandsrichtlinie → Nachschubvorschläge)

Die Parts Planning Materialien von Syncron beschreiben einen automatisierten, regelmäßigen Prognoseprozess basierend auf der historischen Nachfrage, parametrisiert pro Artikel (über „forecasting parameter sets“), mit optionalen manuellen Prognoseanpassungen.3 Dasselbe Dokument beschreibt „inventory optimization“ als die Erstellung von Nachschubstrategien, die darauf abzielen, ein angestrebtes Servicelevel zu erreichen.3 Praktisch bedeutet dies, dass Syncron Folgendes liefert:

  • Prognosenerstellung auf SKU-Standort-Ebene unter Verwendung statistischer Zeitreihenmethoden (in den öffentlichen Dokumenten über „verschiedene Prognosetechniken“ nicht weiter spezifiziert).3
  • Planner-in-the-loop Anpassungen durch manuelle Änderungen oder den Import geänderter Prognosen.3
  • Richtlinienberechnung (Nachbestellparameter / Lagerhaltungsrichtlinien), die darauf ausgerichtet ist, ein angegebenes Servicelevel-Ziel zu erreichen und somit die Nachschubvorschläge steuert.3
  • Operatives Reporting (KPIs, Reporting-Module) und Konfigurationsoptionen rund um diese Schritte.3

Das eigene Parts Planning-Datenblatt von Syncron stellt das Ergebnis als Bestandsoptimierung und verbesserte Serviceergebnisse dar, aber das Scope-Dokument ist das konkretere Artefakt, das „wie es funktioniert“ beschreibt.163

Ersatzteilplanung im Händlernetz

Syncron vermarktet ein Planungsprodukt für das Händlernetz, das darauf abzielt, den Ersatzteillagerbestand über nachgelagerte Netzwerke zu verteilen und OEM-Aftermarket-Strategien mit händler-spezifischen Anforderungen in Einklang zu bringen.6 Die öffentlich zugänglichen Materialien sind oberflächlich; sie spezifizieren nicht vollständig, ob es sich bei dem Modell um eine mehrstufige Optimierung, eine Richtlinienorchestrierung über verschiedene Ebenen oder primär um einen Workflow/ eine Konfiguration auf Händlerebene handelt. Das Fehlen eines öffentlich detaillierten mathematischen Modells ist ein wesentlicher Nachteil für eine externe Überprüfung.

Garantie-Lifecycle-Management

Das Syncron Garantie-Datenblatt beschreibt eine End-to-End-Schadensbearbeitung mit Ausnahmebehandlung (Geschäftslogik/Automatisierung), Lieferantenrückgewinnung, Workflows zur Rücksendungs-/Fehleranalyse, Rückrufkampagnen und Analytics/Dashboards; es stellt zudem explizit „saubere Daten“ als Vorbereitung für Scoring-Lösungen dar, die „powered by AI/ML“ sind, was mehr eine zukunftsorientierte Positionierung als ein offengelegter Algorithmus ist.7 Dies deutet darauf hin, dass das Garantie-Modul in erster Linie ein Workflow- + Datensystem für Schadensfälle und Rückgewinnungen ist, mit Analytics und potenziellen Scoring-Schichten, anstelle eines klar definierten Optimierungs-Engines.

Aftermarket-Vertragskalkulation (kommerzielle Mechanismen)

Syncron veröffentlicht Thought-Leadership-/Ebook-ähnliche Materialien zur Vertragskalkulation im Aftermarket.17 Allerdings liefern die hier überprüften, öffentlich zugänglichen Artefakte nicht genügend technische Informationen, um zu bestätigen, ob die Preisgestaltung als ein Optimierungsproblem gelöst wird (z. B. begrenzte Gewinnmaximierung unter Berücksichtigung von Elastizitäts- und Servicelevel-Beschränkungen) oder als ein Regel-/Workflow-System zur Preisverwaltung und Vertragsdurchsetzung. Mangels überprüfbarer technischer Dokumentation sollten Behauptungen der „Optimierung“ in der Preisgestaltung als unbewiesen aus offenen Quellen betrachtet werden.

Uptime / prädiktive Wartung

Syncron positioniert „Uptime“ darauf, die Produktverfügbarkeit zu maximieren und die Daten aus der installierten Basis/Serviceausführung zu nutzen; außerdem veröffentlicht es AI/ML-Positionierungsmaterial, das auf die Transformation des OEM-Aftermarkets abzielt.818 Eine kundenorientierte Ankündigung (z. B. Ashok Leyland, die Syncron Uptime auswählt) unterstützt die kommerzielle Einführung, validiert jedoch nicht selbst die zugrunde liegenden prädiktiven Modelle oder deren Reproduzierbarkeit.9 Aus den öffentlichen Belegen geht hervor, dass diese Kategorie als eine Produktlinie gelesen wird, bei der AI/ML am stärksten vermarktet wird, jedoch extern am wenigsten technisch überprüfbar ist ohne tiefere Dokumentation, Benchmarks oder veröffentlichte Methoden.

Mechanismen und Architektur (evidenzbasiert)

Was aus der Produktdokumentation hervorgeht (stärkere Evidenz)

Das Parts Planning Scope-Dokument unterstützt explizit eine Pipeline-Ansicht:

  1. Vorbereitung und Erfassung historischer Nachfrage und zugehöriger Planungsdaten.
  2. Durchführung periodischer Zeitreihenprognosen (statistisch, parametrisiert).
  3. Ermöglichen von Benutzeranpassungen/Importen.
  4. Ableitung von Bestands-/Nachschubstrategien zur Erreichung der angestrebten Servicelevels.
  5. Ausgabe von Nachschubvorschlägen und Überwachungs-KPIs.

Dies ist eine konventionelle Architektur für Ersatzteilplanungssuiten und der deutlichste „Mechanismus“, den Syncron öffentlich offenlegt.3

Was aus den Einstellungsindikatoren im Engineering (schwache bis mäßige Evidenz) abgeleitet werden kann

Stellenanzeigen von Syncron liefern beobachtbare Technologie-Stacks, die mit cloud-nativen SaaS übereinstimmen:

  • Backend-/Service-Entwicklung in Java (moderne Versionen werden erwähnt), Spring/Spring Boot, Microservices und API-Entwicklung.4
  • Einsatz von AWS und verwalteten Datendiensten (Verweise auf PostgreSQL/Aurora erscheinen in den Stellenanzeigen), sowie Infrastructure-as-Code und Containerisierungs-Methoden (Verweise auf Docker/Kubernetes erscheinen in den Stellenanzeigen).4
  • Hinweise auf Python-Dienste (z. B. FastAPI, wie in den Stellenanzeigen erwähnt) und moderne SDLC-/Qualitätstools (CI/CD, Sicherheitsscans, Observability) je nach Rollenbeschreibung.5

Dies sind glaubwürdige Hinweise auf moderne Ingenieurspraxis, bestätigen jedoch nicht die Komplexität der Prognose-/Optimierungsalgorithmen – sie belegen lediglich die zugrunde liegende Bereitstellungsplattform.

Sicherheits- und Compliance-Stand (eingeschränkte Aussagen)

Syncron gibt öffentlich an, über eine Informationssicherheitszertifizierung (ISO/IEC 27001) durch Pressematerialien zu verfügen und unterhält eine Vertrauens-/Sicherheitspräsenz.1920 Dies unterstützt die „Enterprise Readiness“ in Bezug auf Sicherheitsgovernance, liefert jedoch keinen direkten Nachweis für die Qualität der Planungsalgorithmen.

Bereitstellungs- und Rollout-Methodik (was öffentlich belegbar ist)

Die überprüften öffentlichen Artefakte bieten eine eingeschränkte, präskriptive Implementierungsmethodik jenseits der „SaaS-Bereitstellung“ und funktionaler Beschreibungen. Das Parts Planning Scope-Dokument impliziert eine konfigurierbare Lösung mit Parametersätzen, Segmentierungs- und Konfigurationsoptionen sowie Planner-Anpassungen – was darauf hindeutet, dass Implementierungen sich auf Datenintegration + Konfiguration + Richtlinienkalibrierung konzentrieren, mit Workflows zur menschlichen Überprüfung (Ausnahmen, manuelle Anpassungen).3 Die Garantie-Materialien betonen ähnlich die konfigurierbare Geschäftslogik, die Integration von Händler-/Lieferant-Prozessen, Analytics-Dashboards und Ausnahmebehandlung – wiederum konsistent mit einem Implementierungsmodell, das auf der Integration von Unternehmensdatenströmen und der Konfiguration von Workflows basiert, anstatt eine feste „Black Box“ auszuliefern.7

Ohne unabhängige Implementierungsfallstudien, die Zeitpläne, Integrationsmuster und Ausfallmodi offenlegen, bleibt dies nur teilweise belegt.

AI/ML- und Optimierungsansprüche: Verifizierungsstatus

Ansprüche mit den konkret offenbarten Mechanismen

  • Prognose: beschrieben als „statistische Zeitreihenprognose“ mit konfigurierbaren Prognosetechniken und Parametersätzen, plus manuellen Anpassungen.3
  • Bestandsoptimierung: beschrieben als die Ableitung von Nachschubstrategien, um ein angestrebtes Servicelevel zu erreichen.3

Dies sind reale Mechanismen, aber sie sind für sich genommen kein Beweis für hochmoderne ML.

Ansprüche, die aus offenen Quellen weiterhin untermauert werden müssen

  • Eine breit angelegte „branchenführende AI/ML“-Darstellung erscheint in Marketingmaterialien und Datenblättern (insbesondere in den Garantie- und Uptime-Inhalten).718
  • Öffentliche Dokumente geben keine reproduzierbaren Modellklassen preis (z. B. probabilistische Prognoseverteilungen, Kalibrierungsmetriken, Backtesting-Methodik oder Optimierungsziele über Service-Level-Ziele hinaus).3718

Aus einer skeptischen Perspektive: Syncrons öffentliche Nachweise unterstützen eine robuste, konfigurierbare, unternehmensweite SaaS-Suite mit konventioneller Prognose + service-level-gesteuerter Policyeinstellung sowie angrenzenden Aftermarket-Workflows. Behauptungen zu fortgeschrittener KI sollten als nicht verifiziert angesehen werden, sofern Syncron nicht detailliertere technische Offenlegungen liefert (White-Box-Dokumentation, Benchmarks oder prüfbares Modellverhalten in Kundenreferenzen).

Kommerzielle Reife und Marktpräsenz

Syncron scheint kommerziell etabliert zu sein: Es zog 2018 eine bedeutende PE-Investition an und führte 2021 M&A-Transaktionen durch.142 Auch ältere Fachpresse berichtete über Syncron-Einsätze bei benannten OEMs (z. B. wurden Volvo Construction Equipment und JCB historisch in parts supply chain contexts genannt), was darauf hinweist, dass Syncrons Aftermarket-Fokus nicht neu eingeführt wurde – auch wenn das Alter der Referenz seine Aussagekraft zur Validierung aktueller Fähigkeiten mindert.21 Die benannte Kundenübernahme spezifischer Produkte (z. B. Uptime-Auswahl-Ankündigungen) belegt die Markttätigkeit, jedoch sind technische Rückschlüsse aus Kundenmitteilungen begrenzt.9

Fazit

Syncrons öffentlich nachvollziehbare technische Geschichte ist am ausgeprägtesten in der Ersatzteilplanung: eine periodisch arbeitende statistische Prognosemaschine mit konfigurierbaren Parametersätzen, Planer-Overrides und Bestands-/Nachschubpolitiken, die explizit an Service-Level-Ziele gekoppelt sind.3 Garantie- und Uptime-Angebote erscheinen als unternehmensweite Workflow- und Analysesysteme mit „AI/ML“-Rahmen, weisen jedoch nur begrenzte, extern reproduzierbare Nachweise für fortgeschrittenes ML jenseits von Positionierungsmaterialien auf.718 Hinweise bei der Personalsuche deuten darauf hin, dass Syncron einen modernen SaaS-Engineering-Stack betreibt (Cloud, Microservices, gängige Sprachen/Frameworks), der die unternehmerische Lieferreife unterstützt, aber den algorithmischen Stand der Technik nicht validiert.45

Kommerziell wirkt Syncron etabliert (PE-Investition 2018; Erwerb 2021), was auf eine Marktpräsenz jenseits einer Frühphasenreife hinweist.142 Für einen Käufer, der Transparenz hinsichtlich Prognoseunsicherheiten, expliziter wirtschaftsorientierter Optimierung und prüfbarer Entscheidungspipelines priorisiert, ist der Gegensatz zu Lokads probabilistischer Optimierungsposition wesentlich; Syncrons öffentliche Nachweise neigen mehr zu konfigurierbarer Service-Level-Planung plus Service-Lifecycle-Workflows als zu offen dokumentierten probabilistischen Optimierungsmethoden.310

Quellen

  1. Summit Partners: Summit Partners investiert in Syncron — 16. Oct 2018 ↩︎ ↩︎

  2. Business Wire: Syncron erwirbt Mize — 18. Aug 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Syncron Ersatzteilplanungs-Lösung — Umfangsdokument (Version: Feb 7, 2025) — Feb 7, 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Syncron Stellenanzeige (engineering stack signals; Java/Spring/AWS/cloud tooling) — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Syncron Stellenanzeige (analytics/backend stack signals; Python/FastAPI and cloud tooling) — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Syncron Händler Ersatzteilplanungs-Datenblatt — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Syncron Garantie-Produktblatt (Syncron-Warranty-Product-Sheet.pdf) — 2022 (copyright notice); abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Maximierte Produktverfügbarkeit (PDF) — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎ ↩︎

  9. Ashok Leyland wählt Syncron Uptime — Pressemitteilung; abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Lokad: Latente Optimierung — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. Lokad: Stochastischer diskreter Abstieg — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎

  12. Lokad: Die Lokad Plattform — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎

  13. Lokad: FAQs: Support Services — Zuletzt geändert am 20. März 2024 ↩︎ ↩︎

  14. The Wall Street Journal: Summit Partners erwirbt Beteiligung an Syncron — 16. Oct 2018 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  15. Syncron Nutzungsbedingungen (availability / results disclaimers) — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎

  16. Syncron Ersatzteilplanungs-Datenblatt abrufen — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎

  17. Moderne Vertragskalkulation im Aftermarket (ebook PDF) — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎

  18. Wertschöpfung durch AI/ML zur Transformation des OEM-Aftermarkets freisetzen (PDF) — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  19. PR Newswire: Syncron erreicht ISO/IEC 27001 Zertifizierung — 13. Feb 2024 ↩︎

  20. Syncron Vertrauenszentrum — abgerufen am Dec 19, 2025 ↩︎

  21. Manufacturing Management: Syncron verbessert parts supply chain — 13. Feb 2009 ↩︎