Rezension von ThouSense, einem AI-gesteuerten Anbieter von Supply Chain Software

Zuletzt aktualisiert: April, 2025

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ThouSense ist eine cloudbasierte, KI/ML-gestützte SaaS-Plattform, die darauf abzielt, kleinen und mittelständischen Unternehmen durch verbesserte Bedarfsprognosen und supply chain planning neue Möglichkeiten zu eröffnen. Durch die Integration historischer Verkaufsdaten (hochgeladen via CSV) zusammen mit konfigurierbaren hierarchischen Einstellungen und externen Signalen wie Wetter und makroökonomischen Indikatoren soll die Lösung sowohl kurzfristige als auch langfristige Prognosen liefern, die Lagerbestände optimieren und Bestandsungleichgewichte reduzieren. Während sich die Plattform als hochmodern und benutzerfreundlich vermarktet – mit Funktionen wie geplanten Prognosedurchläufen, automatisierten E-Mail-Benachrichtigungen und anpassbaren Berichten – liefert sie nur wenige technische Details zu den zugrunde liegenden Machine-Learning-Methoden und zur Modellvalidierung. Diese Rezension untersucht die bereitgestellten Funktionalitäten, die technische Architektur und die Gesamtansprüche von thouSense, bevor ihr Ansatz mit dem des etablierten supply chain optimizers Lokad verglichen wird.

1. Was liefert die Lösung?

A. Praktische Geschäfts-Funktionen

• Bedarfsprognose für supply chain planning: Das Hauptangebot ist ein Tool zur Bedarfsprognose, das historische Verkaufsdaten (hochgeladen via CSV-Dateien) in Kombination mit konfigurierbaren hierarchischen Informationen nutzt, um sowohl kurzfristige als auch langfristige Prognosen zu erstellen. Diese Funktion soll Unternehmen dabei helfen, Lagerbestände zu optimieren, Engpässe und Überbestände zu minimieren und die gesamten supply chain Operationen zu rationalisieren ¹².

• Benutzerfreundliche SaaS-Plattform: ThouSense legt Wert auf eine intuitive, cloudbasierte Benutzeroberfläche, die nur minimale technische Fachkenntnisse erfordert. Mit Funktionen wie geplanten Prognosen, automatisierten E-Mail-Benachrichtigungen und konfigurierbaren Berichten stellt die Plattform sicher, dass auch nicht-technische Anwender von ihren Prognosefähigkeiten profitieren können ³.

• Zusätzliche Support-Dienste: Für Premium-Pläne bietet das Unternehmen Unterstützung durch Fachexperten, Anpassungsoptionen (zum Beispiel die Integration von makroökonomischen Indikatoren oder Wetterdaten) und umfassenden technischen Support – typisch für Prognoselösungen im Unternehmensniveau ¹⁴.

B. KI- und Machine-Learning-Behauptungen

• Fortschrittliche KI/ML-Behauptungen: Zahlreiche Mitteilungen – einschließlich Blogposts – behaupten, dass thouSense fortschrittliche Prognosealgorithmen einsetzt, die interne Verkaufsdaten mit externen Signalen wie wirtschaftlichen Indikatoren und Wetter integrieren, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern ⁵⁶⁷.

• Lagerbestandsoptimierung: Die Plattform behauptet außerdem, Lagerbestandsoptimierungstechniken zu unterstützen, die darauf ausgelegt sind, Unternehmen dabei zu helfen, ein Gleichgewicht zwischen Überbestand und Out-of-Stock-Situationen zu finden, insbesondere in sich schnell entwickelnden Einzelhandelsumgebungen ⁸⁹.

2. Wie funktioniert es technisch?

A. Dateneinlesung und Verarbeitung

ThouSense setzt auf einen unkomplizierten Datenintegrationsprozess. Benutzer laden historische Nachfragedaten (in der Regel als CSV-Dateien) zusammen mit hierarchischen Konfigurationsdateien hoch, die gemeinsam die Grundlage für die Erstellung von Prognosen bilden. Das System integriert zudem externe Eingaben – wie Wetterdaten und makroökonomische Indikatoren – um seine Vorhersagen zu verfeinern ¹².

B. Prognose-Engine und KI-Komponenten

Die Plattform wird als von kontinuierlich lernenden KI/ML-Algorithmen angetrieben vermarktet, die Prognosen in Echtzeit aktualisieren und sich an plötzliche Marktschwankungen anpassen. Obwohl Blogposts und Werbematerialien eine „machine learning revolution“ betonen, werden Einzelheiten zu den verwendeten Modelltypen (wie Zeitreihenmodelle, neuronale Netze oder Ensemble-Methoden), Trainingsverfahren und Validierungsschritten nicht im Detail offengelegt ⁵⁷.

C. Bereitstellung und Benutzerinteraktion

Als vollständig cloudbasierte SaaS-Anwendung bereitgestellt, bietet thouSense eine benutzerfreundliche Oberfläche, die Datenuploads verwaltet, Prognosedurchläufe plant, detaillierte Berichte erstellt und den Export von Ergebnissen in breitere Planungsprozesse ermöglicht. Ziel ist es, Routineaufgaben zu automatisieren und den Bedarf an manuellen Eingriffen zu minimieren, indem die Prognoseergebnisse nahtlos in die alltäglichen Geschäftsabläufe integriert werden ¹³.

3. Bewertung des Standes der Technik und Skepsis

A. Marketing vs. Technische Transparenz

Obwohl Funktionen wie geplante Prognosedurchläufe, Echtzeitanalysen und automatisierte Berichterstattung in vielen SaaS-Prognoselösungen Standard sind, verwendet thouSense häufig Schlagwörter wie „demand sensing“, „AI-powered“ und „machine learning revolution“, ohne die für eine objektive Bewertung erforderliche, detaillierte technische Dokumentation (z. B. Whitepapers oder Leistungsdaten) bereitzustellen ⁵⁶. Diese Abhängigkeit von werbewirksamer Sprache erschwert die unabhängige Überprüfung seiner hochmodernen Ansprüche.

B. Skeptische Punkte

Mehrere Punkte rechtfertigen eine vorsichtige Betrachtung:

• Die ML-Methodik der Plattform bleibt undurchsichtig und bietet wenig Einblick in die verwendeten Algorithmen oder Trainingsmethoden, was ein häufiger Mangel in Marketingmaterialien von Anbietern ist.
• Ein Großteil der Belege, die ihre fortschrittlichen Fähigkeiten untermauern, stammt aus den Blogposts und Werbeinhalten des Unternehmens und nicht aus unabhängig verifizierten Benchmarks.
• Darüber hinaus weisen unabhängige Profile darauf hin, dass thouSense mit einem kleinen Team und ohne externe Finanzierung arbeitet, was umfangreiche F&E oder umfassende Tests seiner KI-Modelle möglicherweise einschränkt ⁴¹⁰. Insgesamt erscheinen viele der Kernfunktionen vergleichbar mit denen, die in standardmäßigen SaaS-Prognoselösungen von Wettbewerbern wie Anaplan, o9 Solutions oder Pigment zu finden sind.

thouSense vs Lokad

Während sowohl thouSense als auch Lokad künstliche Intelligenz einsetzen, um supply chain analytics zu verbessern, gehen ihre Ansätze deutlich auseinander. ThouSense richtet sich an kleine und mittelständische Unternehmen und konzentriert sich auf eine einsatzbereite, benutzerfreundliche Oberfläche mit automatisierter Berichtplanung und Datenintegration. Im Gegensatz dazu basiert Lokads Plattform auf einem hoch technischen, programmierbaren Fundament, das fortschrittliche Methoden – einschließlich probabilistischer Prognosen, Deep Learning und einer domänenspezifischen Sprache – nutzt, um maßgeschneiderte, entscheidungsoptimierte Lösungen anzubieten. Obwohl Lokads Ansatz ein höheres technisches Fachwissen erfordert, liefert er einen umfassenderen und transparenteren Rahmen zur Bewältigung komplexer supply chain Herausforderungen ¹¹.

Fazit

ThouSense bietet ein cloudbasiertes, KI-unterstütztes Tool zur Bedarfsprognose, das darauf ausgerichtet ist, Lagerbestände und supply chain Operationen für kleine und mittelständische Unternehmen zu optimieren. Die Integration historischer Verkaufsdaten mit externen Indikatoren liefert verwertbare Prognosen und Lagerempfehlungen über ein zugängliches SaaS-Modell. Allerdings schränkt das Fehlen detaillierter technischer Angaben – insbesondere hinsichtlich seiner Machine-Learning-Methoden und der Modellvalidierung – die Möglichkeit ein, den innovativen Vorsprung der Lösung vollständig zu bewerten. Potenzielle Kunden sollten zusätzliche technische Dokumentationen oder unabhängige Bewertungen anfordern, um zu bestätigen, dass die behaupteten Vorteile der Plattform ihren betrieblichen und analytischen Anforderungen entsprechen.

Quellen