00:00:00 Einführung
00:02:01 Projektzeitplan und Fokus der Zusammenarbeit
00:03:03 Klassischer Lokad-Umfang und umgekehrte Verkäufe
00:04:18 Lagerzugänge, Nachfrageprognose und KI-Buzz
00:06:00 Wahrscheinlichkeitsalgorithmen und Teileklassifizierung
00:07:30 Versandempfehlungen
00:09:15 Automatisierung, KI-Ausführung und Bestandsverschiebung
00:12:26 Schätzung von Bestands- und Verkaufsszenarien
00:13:48 Langfristige Bestandsbewertung und ROI-Logik
00:15:13 Strafgebühr bei Bestandsverlust und Kundentransparenz
00:17:07 Projektabschluss und Erweiterung bis 2025
Zusammenfassung
In einem kürzlich geführten Interview diskutierten Fabian Hoehner, Commercial Director bei Lokad, und Elliot Langella, Lead Supply Chain Scientist bei Lokad, ihre Teilnahme an der ATR-Digitalkonferenz in Athen, die von der Tokic-Gruppe, einem kroatischen Unternehmen für den Automobil-Nachmarkt, ausgerichtet wurde. Sie hoben die Integration von KI im Automobil-Nachmarktsektor hervor und konzentrierten sich auf ihre dreijährige Zusammenarbeit mit Tokic. Diese Partnerschaft, die Ende 2021 begann, hatte zum Ziel, Lagerbestände zu optimieren und die Effizienz der Supply Chain durch KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Nachfrageprognosen zu verbessern. Die Ergebnisse umfassten eine Steigerung des Servicelevels um 5% und einen Anstieg der Verkäufe um 10%, was das transformative Potenzial von KI im Supply Chain Management zeigt.
Vollständiges Transkript
Fabian Hoehner: Hallo, hier aus unserem Pariser Büro.
Elliot, wir waren vor ein paar Wochen gemeinsam mit Josip von der Tokic-Gruppe in Athen und jetzt sind wir hier in unserem neuen schönen Studio und sprechen darüber, was wir in Athen gemacht haben. Kannst du uns aus deiner Perspektive einen kleinen Einblick geben? Was hast du dort gemacht?
Elliot Langella: Athen war eine Konferenz über KI in Anwendungen des Automobil-Nachmarkts, Ergebnisse, einfach einige Einblicke von den verschiedenen Unternehmen, die teilgenommen haben. Und so waren wir dort mit Tokic und haben das Ergebnis unserer Zusammenarbeit der letzten drei Jahre präsentiert.
Fabian Hoehner: Vielleicht kannst du uns einfach noch einmal die Tokic-Gruppe vorstellen. Josip hat es bereits getan, aber wer sind sie, insbesondere aus Sicht der Supply Chain? Gib uns eine Vorstellung davon.
Elliot Langella: Die Tokic-Gruppe ist einer der führenden Autoersatzteilhändler in Kroatien und Slowenien. Mehr als 130 Geschäfte jetzt, glaube ich, und es wächst. Mehr als 150.000 Teile im Katalog. Wenn man das mit den Geschäften multipliziert, sind das viele Varianten, oder? Viele verschiedene.
Also arbeiten sie mit mehreren Hundert Lieferanten zusammen und bieten entweder übliche Reparaturwerkstattprodukte an, also Ersatzteile, die man verwendet, um Autos zu reparieren, aber auch einige Spezialprodukte wie landwirtschaftliche Lastwagen. Und sie bedienen natürlich die lokale Nachfrage in Kroatien und Slowenien, aber auch Exportkunden. Sie sind also eine wichtige Größe auf den Balkanmärkten.
Fabian Hoehner: Wenn wir über ihre Kunden sprechen, nun, wir haben jetzt einen super schicken Bildschirm im Hintergrund. Ist das das, was wir uns als ihre Kunden vorstellen müssen? Sind das die Arten von Produkten?
Elliot Langella: Ja, genau. Das ist tatsächlich ein großer Teil ihrer Kunden. Mechaniker und, wissen Sie, lokale Besitzer von Werkstätten, die einfach in den Tokic-Laden kommen und kaufen, was sie in den nächsten Wochen brauchen, um die Autos ihrer Kunden zu reparieren.
Fabian Hoehner: Okay, dann sprechen wir etwas konkreter über die Zusammenarbeit mit Lokad. Was war das Projekt? Wie war der Zeitplan? Gib uns einige Ideen.
Elliot Langella: Also wir haben Ende 2021 angefangen, und nun, das war eine sehr schwierige Zeit für die Supply Chain zu diesem Zeitpunkt. Sie wissen schon, COVID hat die Liefer- und Nachfrage gestört, offensichtlich mit Lockdowns. Es war also eine herausfordernde Zeit für Einzelhandelsunternehmen. Man weiß nicht, ob sich die Dinge wieder normalisieren werden, sei es auf der Liefer- oder der Nachfrageseite.
Also das erste, woran wir mit Tokic gearbeitet haben, waren die Lieferzeiten der Lieferanten und die Schätzung des Lieferanten-Servicelevels, damit sie ein besseres Gefühl dafür bekommen konnten, wie weit sie von den optimalen Lagerbeständen entfernt waren, die sie halten sollten. Nach ein paar Monaten sind wir dann in die Pilotphase für die Warenbestandsauffüllung gegangen, also die tägliche Auffüllung der Bestände vom Lager zu den Geschäften. Und ein paar Monate später sind wir jetzt sowohl bei der Einkaufsplanung als auch bei der täglichen Versandabwicklung vollständig live.
Fabian Hoehner: Okay, das klingt nach einem ziemlich klassischen Lokad-Umfang. Gab es etwas Besonderes? Ich meine, Sie haben im Laufe der Jahre ziemlich viele Implementierungen gemacht. Was war interessant für Sie? Gab es etwas, das Sie noch nicht gesehen hatten?
Elliot Langella: Ich denke, was die Tokic-Gruppe als umgekehrten Verkauf bezeichnet, ist ziemlich interessant. Wir haben alle schon einmal online bei Amazon oder Zalando etwas gekauft, und manchmal gibt es ein Problem, es ist nicht die richtige Größe, und man kann die Produkte zurückgeben. Das ist bei Autoersatzteilen nicht so oft einfach umzusetzen und den Kunden anzubieten. Aber was die Tokic-Gruppe tut, ist ihren Kunden die Möglichkeit zu geben, einfach reinzukommen, etwas mehr Einheiten zu bekommen, als sie heute bezahlen würden.
Sie bekommen die Zahlung dann drei Wochen später oder am Ende des Monats, und erst dann können sie sich entscheiden, das Teil tatsächlich zu kaufen oder es zurück in den Tokic-Laden zu bringen.
Fabian Hoehner: Das gilt auch für den physischen Bereich, ich meine, im E-Commerce ist das meiner Meinung nach sogar für Autoersatzteile, nun ja, sogar gesetzlich vorgeschrieben, aber machen sie das auch in ihren physischen Geschäften?
Elliot Langella: In physischen Geschäften direkt. Du könntest buchstäblich zusätzliche Kupplungen und Filter bekommen. Du bekommst 10 statt der wenigen, die du geplant hast, und weißt du, drei Wochen später kannst du zwei zurückgeben, weil du letztendlich drei statt vier verwendet hast.
Fabian Hoehner: Okay, und welche Auswirkungen hat das aus Sicht eines Supply Chain Scientists? Welche Komplexitäten entstehen dadurch?
Elliot Langella: Dadurch entstehen zusätzliche Bestandszuflüsse und -abflüsse, die du sowohl bei der zentralen Lagerplanung als auch bei der täglichen Auffüllung der Geschäfte berücksichtigen musst. Wenn du also denkst, dass du heute in diesem bestimmten Geschäft einen Bestandsengpass hast, wäre die normale Entscheidung, mehr aus dem Lager zu schicken. Aber du musst auch berücksichtigen, dass einige Kunden möglicherweise einen Teil der Einheiten zurückgeben werden, die sie derzeit haben. Und so musst du letztendlich diese beiden Zu- und Abflüsse ausgleichen.
Fabian Hoehner: Okay, also beeinflusst das die Nachfrageprognose und diese Prognosen?
Elliot Langella: Nachfrageprognose und Entscheidungsfindung auf täglicher Basis.
Fabian Hoehner: Okay, nun, da wir gerade darüber sprechen, die Entscheidungsfindung, waren wir auf einer KI-Konferenz. Also sag mir, was machst du überhaupt? Ich meine, jetzt ist es KI, alles ist vollständig automatisiert. Ja, alles ist automatisiert und du machst nichts mehr. Warum bezahlen wir dich dann noch?
Elliot Langella: Nein, nein, nein. Also, das Erste ist, weißt du, KI ist super berühmt, du weißt, es ist momentan in aller Munde. Und die Leute verbinden KI in der Regel mit LLMs, also ChatGPT, Chatbots, Agenten im Grunde genommen, oder Robotern oder was auch immer. Was wir bei Lokad tun, ist zum Teil das, aber das ist nicht das Kernprodukt, das wir für Tokic entwickelt haben. Es handelt sich vielmehr um KI in der Entscheidungsfindung und in der Nachfrageprognose. Das geschieht unter der Haube, im Backend der Software, und spiegelt sich dann in den Schnittstellen wider, die Endbenutzer täglich nutzen.
Fabian Hoehner: Sagst du mir also, dass wir keine KI machen oder was sagst du hier?
Elliot Langella: Gib mir ein paar Sekunden. Heutzutage verbinden die Leute KI hauptsächlich mit LLMs, also ChatGPT, Chatbots, Agenten im Grunde genommen, oder Robotern oder was auch immer. Was wir bei Lokad tun, ist zum Teil das, aber das ist nicht das Kernprodukt, das wir für Tokic entwickelt haben. Es handelt sich vielmehr um KI in der Entscheidungsfindung und in der Nachfrageprognose. Das geschieht unter der Haube, im Backend der Software, und spiegelt sich dann in den Schnittstellen wider, die Endbenutzer täglich nutzen.
Also wichtige Bausteine wären die Prognose der Nachfrage. Wir verwenden probabilistische Algorithmen, um dies zu tun, und wir verlassen uns auf das, was wir differentielles Programmieren nennen, das eine Art Variante des Deep Learning ist, um dies zu tun.
Fabian Hoehner: Ja, wer daran interessiert ist, kann zu Johan’s Erklärungen dazu zurückgehen, aber…
Elliot Langella: Wir haben ein paar Stunden Inhalt zu diesem Thema.
Fabian Hoehner: Okay, wo würdest du sonst noch Anwendungen sehen?
Elliot Langella: Wir verwenden auch LLMs und klassische Clustering-Algorithmen zur Klassifizierung von Teilen, Zeitreihen und Kategorisierung der Produkte. Das ist besonders wichtig für die Nachfrageprognose, aber auch um die Vorschläge für den Einkauf und Versand, die wir täglich bei Tokic machen, auf gute numerische Weise zu beeinflussen.
Denn in der Denkweise von Lokad gibt es keine genaue ABC-Kategorisierung mehr. Es handelt sich vielmehr um einen Wettbewerb zwischen all den verschiedenen SKUs um gemeinsame Ressourcen, die entweder die Kapazität im Lager oder den verfügbaren Platz im Geschäft sind. Und nun, man muss ausbalancieren, dass vielleicht ein großes Körperteil viel Marge generiert, aber den Platz aufsaugt, der von vielen kleineren Teilen genutzt werden könnte, die auch die Kundennachfrage erfüllen würden.
Fabian Hoehner: Okay, zusammenfassend gesagt, eine große Vielfalt an verschiedenen Arten von KIs, und es ist Ihre Aufgabe als Supply Chain Scientist, die geeigneten Werkzeuge auszuwählen, um auf jede Frage zu antworten, sei es Datenbereinigung oder der Entscheidungsprozess?
Elliot Langella: Genau. Um es zu einem produktionsreifen Prozess zu machen, verwendet das Tokic-Team unsere Versandempfehlung jeden Wochentagmorgen täglich. Es muss um 6:00 Uhr bereit sein, wenn das Lager öffnet. Wir können also nicht einfach mit ausgefallenen Algorithmen herumspielen. Es muss, wissen Sie, produktionsreif sein und jeden Tag konsistent gute Ergebnisse für das Geschäft liefern.
Fabian Hoehner: Okay, was würde passieren, wenn Sie nicht liefern würden? Wenn sie die Daten nicht um 6:00 Uhr morgens bekommen?
Elliot Langella: Wir haben einige Backup-Logiken, um sicherzustellen, dass es immer etwas gibt, auf das sie sich verlassen können, oder wir können einfach einige Verarbeitungen beschleunigen, um ein paar Dinge zu approximieren, damit sie, wissen Sie, eine Stunde, anderthalb Stunden später etwas haben, auf das sie sich verlassen können und den Rest des Tages durchgehen können.
Fabian Hoehner: Okay, aber Sie müssen sicherstellen, denn sonst gibt es, nun ja, ein paar LKWs, die nicht losfahren.
Elliot Langella: Ja, oder nicht liefern. Wie gesagt, in der Supply Chain gibt es viel, wissen Sie, das wirkliche Leben. Es passiert jeden Tag, also müssen Sie liefern.
Fabian Hoehner: Okay, nun, von der Realität gehen wir auf die Makroebene. Ich nehme an, es funktioniert, sonst würden wir hier nicht stehen. Was sind einige der Ergebnisse, über die Sie sprechen können?
Elliot Langella: Also würde ich sagen, das erste wichtige ist Transparenz und Benutzerfreundlichkeit im täglichen Gebrauch. Das Tokic-Team hat sich von der Datenextraktion aus Datenbanken, der Verarbeitung in Excel-Tabellenkalkulationen, der Durchführung einiger, wissen Sie, banaler Berechnungen und nicht viel Zeit für echte Analysen bewegt. Sie melden sich morgens bei Lokad an. Die meisten Empfehlungen, die wir ihnen geben, sind zu 100% gut zu verwenden, und es gibt nur ein paar Anpassungen hier und da, mit denen sie arbeiten sollten, weil sie zusätzliches Wissen von ihrem Lieferanten haben.
Dieser Lieferant wird sich verspäten oder, wissen Sie, sie müssen einige Einkaufsbedingungen erfüllen. Sie wissen, die Dinge des wirklichen Lebens, die passieren können und die sich in den Daten widerspiegeln können, die wir verwendet haben, aber die sie kennen, weil sie entweder Experten sind oder, wissen Sie, im operativen Alltag Feuerwehr spielen. Es ist also für sie viel komfortabler, jetzt mit Lokad zu arbeiten.
Fabian Hoehner: Also Transparenz, Automatisierung, Zeit jenseits des Feuerwehrmodus.
Elliot Langella: Und sich auf strategischere Aufgaben konzentrieren, wissen Sie, wie sie mehr über das definieren, was sie tun möchten, gute Informationen vom Markt, von den Lieferanten erhalten, anstatt sich mit der operativen Ausführung zu beschäftigen, die an KI delegiert wird.
Fabian Hoehner: Okay, und nun, offensichtlich sind wir Zahlenmenschen. Haben Sie Zahlen, die wir teilen können, irgendetwas Konkretes?
Elliot Langella: Also würde ich sagen, es gibt zwei Aspekte. Es gibt wirklich die operative Ausführung, wie das Lagerhaus in der Lage war, von, sagen wir, der COVID-Auswahl zu der neuen Auswahl überzugehen, auf die die Tokic-Gruppe sich jetzt verlässt.
Was wir Tokic geholfen haben, zu tun, ist im Grunde genommen, etwa 40% ihrer Sortimente zu verschieben, neue Geschäfte zu eröffnen, ältere Produkte durch neue zu ersetzen, und das wurde in Zusammenarbeit mit ihnen gemacht, um das Lagerhaus nicht zu überlasten.
Das bedeutet in Bezug auf die Kapazität, dass sie nicht einfach 40% mehr Mitarbeiter hatten, um sich um diese großen Veränderungen zu kümmern. Also haben wir den Rhythmus, mit dem wir Waren an die Geschäfte schicken, optimiert, damit dem Lagerhaus etwas mehr Raum zum Ausführen gegeben wird.
Ich würde sagen, der zweite Aspekt wären die üblichen Supply-Chain-Kennzahlen, wissen Sie, diejenigen, denen Supply-Chain-Direktoren und COOs wöchentlich genau folgen.
Ich spreche von Service-Level. Ein entscheidendes Element war, dass nachdem wir für die Pilotphase für diese Auffüllung vom Lagerhaus zu den Geschäften live gegangen sind, wir messen konnten und immer noch messen, dass sich der Service-Level des Top-Movers in allen Geschäften um 5% erhöht hat.
Das bedeutet, dass Sie buchstäblich mehr aus der gleichen Menge an Waren herausholen, weil Sie es besser timen oder das richtige Gleichgewicht an Waren in Ihrem Lagerhaus investieren, damit Sie es im Netzwerk verteilen können, und das führt dazu, dass mehr Umsatz generiert wird.
Am Ende des Tages war es also eine sehr große Wachstumsphase für Tokic. Es basiert auf Schätzungen, aber die Idee ist, dass wir die optimistischsten Lagerwert-Simulationen, die das Tokic-Team durchgeführt hat, um 28% übertroffen haben.
Das bedeutet, dass wir am Ende weniger Warenbestand hatten als erwartet, und das hat tatsächlich dazu beigetragen, etwa 10% mehr Umsatz zu generieren.
Fabian Hoehner: Wie sind wir dorthin gekommen? Also, was sind die kleinen Dinge, die wir anders machen, um an diesen Punkt zu gelangen?
Elliot Langella: Zwei Hauptbestandteile: probabilistische Bestandsbewertung und ROI-Schätzung.
Fabian Hoehner: Okay, hier brauche ich Beispiele.
Elliot Langella: Ja, also probabilistische Bestandsbewertung bedeutet, alle möglichen Nachfrage-Szenarien mit Wahrscheinlichkeiten zu skizzieren. Also sagen wir, es ist nicht eine einzige Zahl pro Tag, wie zum Beispiel dass Sie morgen zwei verkaufen werden. Es wird zwischen einer und drei Einheiten für diese bestimmte SKU in diesem bestimmten Geschäft sein, aber mit einigen Wahrscheinlichkeitsgewichten.
Basierend darauf, wissen Sie, wenn Sie als Supply-Chain-Direktor diesen 95%igen Service-Level in Ihrem Geschäft haben möchten, ist es für Lokad tatsächlich möglich, genau abzuschätzen, wie viel Warenbestand Sie benötigen, um diese 95% zu erreichen, weil wir die Wahrscheinlichkeitsgewichte haben und sie bis zu 95% addieren können.
Fabian Hoehner: Wäre es also fair zu sagen, dass es eine genauere Darstellung der Zukunft ist?
Elliot Langella: Eine genauere Darstellung, und ich würde sagen, auch informierter für die zweite Ebene, auf die ich mich beziehe, nämlich diese ROI-Schätzung. Jetzt, da Sie verschiedene Verkaufsszenarien haben, für die Sie wissen, dass Sie 10%, 5%, 0,01% Verkaufschancen haben, können Sie auch abschätzen, welchen Gewinn es bringen wird, diese Entscheidung zu treffen und diese zusätzlichen Einheiten an ein bestimmtes Geschäft zu senden.
Wenn diese Einheit eine Verkaufschance von 1% hat, bedeutet das, dass sie wahrscheinlich nicht viel Gewinn für das Unternehmen generieren wird. Sie müssen also Lagerhaltungskosten, Logistikkosten für diese Entscheidung bezahlen, und es wird nicht viel zurückgeben.
Umgekehrt, wenn Sie dieses Problem vom Lager aus betrachten und einen begrenzten Stapel Lagerbestand im Lager haben, möchten Sie offensichtlich diese zusätzliche Einheit nicht an das Geschäft senden, das mit 1%iger Wahrscheinlichkeit verkauft wird.
Sie möchten es eher in ein anderes Geschäft stellen, vielleicht etwas weiter im Netzwerk, das eine Verkaufschance von 10% oder 20% für diese Einheit hat. Es geht also auch um Arbitrage in Bezug auf Knappheit und allgemeiner gesagt ist es ein gutes Rahmenwerk für das Tokic-Team, um zu simulieren und abzuschätzen, wie viel mehr Lagerbestand sie benötigen würden, sagen wir, langfristig, für ein ganzes Jahr basierend auf dieser ROI-Bewertung.
Fabian Hoehner: Also, wo es für mich Sinn macht, ist die Wahrscheinlichkeit des Verkaufs, dass Sie Ihren Bestand dort platzieren, wo die höchste Wahrscheinlichkeit besteht, dass er verkauft wird. Aber gibt es noch andere wirtschaftliche Komponenten, die in diese ROI-gesteuerte Entscheidung einfließen?
Elliot Langella: Es gibt definitiv den Gewinn, den Sie generieren werden. Es gibt auch die Lagerhaltungskosten, also die Logistikkosten, wie viel kostet es Sie, im Lager zu kommissionieren und zu verpacken, es auf den LKW zu laden, den LKW zu fahren und ihn im Geschäft zu lagern.
Fabian Hoehner: Also im Grunde etwas Kluges, das die Realität repräsentiert, bei dem Sie nicht einen Teil an ein Geschäft schicken, das, ich weiß nicht, einen halben Tag entfernt ist, sondern dass Sie es bündeln und erst dann Sinn ergibt. Das ist also das, was Sie mit dieser ROI-gesteuerten Logik berücksichtigen können.
Elliot Langella: Wir berücksichtigen auch finanzielle Aspekte. Das ist heutzutage ein großes Thema, wissen Sie, mit der Inflation, die gestiegen ist und jetzt vielleicht stabilisiert ist, wer weiß. Kapitalkosten sind wichtig. Außerdem gibt es Opportunitätskosten, wissen Sie, wenn Sie in diesen Bestand von diesem Lieferanten investieren, haben Sie vielleicht kein Budget mehr, um nach zusätzlichen Angeboten von anderen Lieferanten zu suchen und Ihren Katalog im nächsten Jahr zu erweitern.
Es geht also darum, den besten Weg zu finden, Ihr Kapital zu nutzen. Und ich würde sagen, dass es noch eine letzte Komponente dieser ROI-Schätzung gibt, über die es interessant ist zu diskutieren, denn wir haben vorhin über den Rückverkauf gesprochen. Es ist diese sogenannte Fehlbestandsstrafe.
Es handelt sich eher um einen Ansatz mit Karma-Punkten. Wenn ein Geschäft keinen Bestand hat, verliert es das Vertrauen der Kunden und sie fangen an zu denken, dass es kein One-Stop-Shop mehr ist. Es gibt also einen Wert neben den finanziellen Aspekten und der Marge, einfach zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort vorrätig zu sein, denn dies führt zu wiederholten Käufen von Ihren Kunden.
Und auch, weil ein Produkt den Verkauf anderer Produkte anziehen kann. Wir möchten keine Verkäufe bei Ihren Hauptprodukten verlieren, den Dingen, wegen denen die Leute in Ihren Laden kommen und wissen, dass sie sie finden werden, denn wenn sie kommen und sie finden, kaufen sie vielleicht noch etwas anderes, wie Öle, Wischer, solche Dinge, von denen Sie nicht wirklich sicher sind, dass Sie sie brauchen, aber Sie nehmen sie einfach mit, für den Fall.
Fabian Hoehner: Okay, und all das fließt in dieselbe Formel, in denselben Algorithmus ein, um am Ende des Tages eine Entscheidung zu treffen?
Elliot Langella: Ja.
Fabian Hoehner: Okay, was bleibt den Managern dann? Welche Entscheidungen treffen sie?
Elliot Langella: Strategische Bewertung. Im Grunde genommen überlassen sie die mühsame Berechnung Lokads KI und konzentrieren sich nur darauf, welche Entscheidung sie in diesem Szenario treffen wollen. Ist es etwas, das wir als Unternehmen tun können? Ist es die Richtung, die wir einschlagen wollen?
Können wir uns diesen zusätzlichen Bestand leisten? Wird er zusätzlichen Wert für die Kunden generieren? Ist es das, worauf wir uns als Unternehmen konzentrieren wollen, oder wollen wir uns auf das Sortiment, auf andere Bereiche des Geschäfts konzentrieren?
Fabian Hoehner: Also weniger mühsame Dinge und mehr strategische, wirkungsvolle.
Okay, ja, das ist ziemlich klar, wo wir heute im Projekt stehen. Wo gehen wir hin? Sind wir fertig oder gibt es noch etwas zu tun?
Elliot Langella: Anfang 2025 werden wir damit fertig sein, die Projekte von der kroatischen Supply Chain zur kroatischen und slowenischen Supply Chain zusammenzuführen. Tokic ist auf dem slowenischen Markt gewachsen und jetzt streben sie einen Zwischenzustand an, in dem sie von verschiedenen Einstiegspunkten aus einkaufen werden, also von zwei verschiedenen Lagern, die ihnen ermöglichen, Waren zwischen den Ländern zu versenden.
Das macht die Dinge aus Sicht der Supply Chain natürlich etwas komplexer, aber es ist einfacher, dorthin zu gelangen, wenn man bereits mit Lokad am ersten Parameter arbeitet, der seit mehreren Jahren gut läuft.
Ich würde sagen, eine weitere Herausforderung, bei der wir unseren Kunden helfen können, ist alles, was mit der Bewältigung der Komplexität zusammenhängt, die durch die Kompatibilität von Teilen entsteht. Ich meine, in der Automobilzulieferkette ist dies entscheidend. Manchmal benötigt ein Kunde zehn verschiedene Teile. Welches davon sollte Teil Ihres Sortiments in diesem bestimmten Geschäft sein, in den anderen Geschäften? Das sind große Herausforderungen.
Ein weiterer Punkt ist die Preisgestaltung, immer kritisch. Für Tokic gibt es auch online eine hohe Konkurrenz. Jetzt kann man Teile im E-Commerce kaufen, also sollte dies Teil Ihres Bildes als Einzelhändler sein, um zu wissen, wie Sie sich positionieren sollen, basierend auf dem Wertangebot, das Sie mit diesen Rückverkäufen haben, und der höchsten Verfügbarkeit, die wir Tokic in ihren Geschäften bieten können.
Dies ist natürlich einfacher für Autoliebhaber und Werkstätten, um bei Tokic zu kaufen, aber wissen Sie, es gibt immer ein Gleichgewicht zwischen dem Preis, den sie bereit sind zu zahlen, und dem Komfort, den dies für uns bietet.
Fabian Hoehner: Das Ziel ist es, immer mehr in den gleichen numerischen Entscheidungsprozess einzusteigen. Nun, das klingt so, als hätten Sie noch einiges vor sich. Also, lassen Sie uns 2025 wiedersehen und sehen, wie sich die Dinge entwickelt haben. Vielen Dank fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal.
