Mejores pronósticos de lanzamiento de productos
Hacer pronósticos es difícil, incluso cuando hay una cantidad significativa de datos históricos disponibles. Cuando los datos históricos son limitados, hacer pronósticos es mucho más difícil. Pero entonces, ¿qué pasa con hacer pronósticos cuando simplemente no hay datos históricos?
La situación de sin datos es más frecuente de lo que parece: para cada lanzamiento de producto, una empresa tiene que pronosticar las ventas futuras del nuevo producto, mientras que no hay registros precisos para este producto.
En la práctica, hemos encontrado que muchas empresas, que ya utilizan herramientas estadísticas robustas para pronosticar sus ventas regulares, simplemente adivinan cuando se trata de lanzamientos de productos (o promociones únicas). También hemos encontrado que, en muchas situaciones, las estimaciones son enormemente inexactas.
Obviamente, si no hay absolutamente ningún dato histórico, entonces, de hecho, las herramientas de pronóstico estadístico (como Lokad) son impotentes. Sin embargo, en la mayoría de las empresas, se lanzan nuevos productos de forma regular, y este historial de lanzamientos puede ser analizado para descubrir patrones de ventas tempranas.
Lokad aprovecha los lanzamientos históricos de productos (cuando estos datos están disponibles) para pronosticar las ventas de un producto incluso si aún no hay datos para este producto en particular. Normalmente, estimamos que se necesitan alrededor de 20 lanzamientos de productos para comenzar a aprender patrones de lanzamiento. En la práctica, no hay un límite inferior codificado en el número de lanzamientos de productos en nuestra tecnología, pero con menos de 20 lanzamientos, los pronósticos tienden a volverse erráticos.
En la práctica, puedes utilizar la Calculadora de Stock de Seguridad para pronosticar lanzamientos de productos. Ten en cuenta que los datos de ventas en bruto no son suficientes en el caso de los lanzamientos de productos, también se necesitan etiquetas y eventos (bueno, al menos etiquetas o eventos):
- Etiquetas deben proporcionarse para describir el producto. Las etiquetas suelen expresar similitudes que existen entre los productos (por ejemplo: color, tamaño, categoría, familia de productos, …). Esas etiquetas son utilizadas por Lokad para relacionar el nuevo producto con los existentes. Normalmente, una etiqueta es un descriptor permanente del producto: no cambia con el tiempo.
- Eventos deben ser (eventualmente) proporcionados para describir la operación de lanzamiento en sí. Los eventos son como las etiquetas, pero se posicionan en una fecha determinada. Los eventos suelen representar operaciones de marketing que respaldan el lanzamiento del producto. Un evento suele tener una vida útil más corta que el producto en sí (de lo contrario, se consideraría una etiqueta).
La distinción entre etiquetas y eventos ayuda a Lokad a determinar la posición relativa del producto dentro de los canales de distribución de la empresa (etiquetas), desde el impacto de las operaciones de marketing en sí mismas (eventos).
Comentarios de lectores (2)
Mi punto es que pronosticar las ventas en el momento del lanzamiento no es ni un arte ni una ciencia exacta. Si “adivinas”, no tienes ninguna posibilidad de mejorar la precisión de tu pronóstico con el tiempo (a medida que adquieres experiencia con el lanzamiento de productos) porque no hay un proceso. Por lo tanto, sugerimos utilizar enfoques estadísticos, ya que tienden a ser mucho más precisos si los datos relevantes están disponibles.
Joannes Vermorel (hace 8 años)
Dices Estimaciones…. entonces ¿cómo crees que podrían ser precisas de alguna manera ??
Ergo Baby Carrier (hace 8 años)
