De meilleures prévisions de lancement de produits
La prévision est difficile, même lorsque de nombreuses données historiques sont disponibles. Lorsque les données historiques sont limitées, la prévision est encore plus difficile. Mais alors, que se passe-t-il lorsque la prévision n’est tout simplement pas possible faute de données historiques ?
La situation sans données est plus fréquente qu’il n’y paraît : pour chaque lancement de produit, une entreprise doit prévoir les ventes futures pour le nouveau produit, alors qu’il n’existe aucune donnée pour ce produit.
En pratique, nous avons constaté que de nombreuses entreprises - qui utilisent déjà des outils statistiques robustes pour prévoir leurs ventes régulières - se contentent de guesstimer lorsqu’il s’agit de lancements de produits (ou de promotions ponctuelles). Nous avons également constaté que, dans de nombreuses situations, les estimations sont très inexactes.
Évidemment, s’il n’y a absolument aucune donnée historique, alors, en effet, les outils de prévision statistique (comme Lokad) sont impuissants. Pourtant, dans la plupart des entreprises, de nouveaux produits sont lancés régulièrement, et cette historique de lancements peut être analysée pour déterminer les tendances des ventes précoces.
Lokad profite des lancements de produits historiques (lorsque de telles données sont disponibles) pour prévoir les ventes d’un produit même s’il n’y a pas encore de données pour ce produit particulier. En général, nous estimons qu’il faut environ 20 lancements de produits pour commencer à apprendre les tendances des lancements. En pratique, il n’y a pas de limite inférieure codée en dur sur le nombre de lancements de produits dans notre technologie, mais avec moins de 20 lancements, les prévisions ont tendance à devenir erratiques.
En pratique, vous pouvez utiliser le Calculateur de Stocks de Sécurité pour prévoir les lancements de produits. Notez que les données brutes de ventes ne suffisent pas dans le cas des lancements de produits, il faut également des tags et des événements (enfin, au moins des tags ou des événements) :
- Les tags doivent être fournis pour décrire le produit. Les tags expriment généralement les similitudes qui existent entre les produits (ex : couleur, taille, catégorie, famille de produits, …). Ces tags sont utilisés par Lokad pour faire correspondre le nouveau produit avec les produits existants. En général, un tag est un descripteur permanent du produit : il ne change pas avec le temps.
- Les événements doivent être (éventuellement) fournis pour décrire l’opération de lancement elle-même. Les événements sont similaires aux tags, mais sont positionnés à une certaine date. Les événements représentent généralement les opérations marketing qui soutiennent le lancement du produit. Un événement a généralement une durée de vie plus courte que le produit lui-même (sinon, il devrait être considéré comme un tag).
La distinction entre les tags et les événements aide Lokad à déterminer la position relative du produit au sein des canaux de distribution de l’entreprise (tags), par rapport à l’impact des opérations marketing elles-mêmes (événements).
Commentaires des lecteurs (2)
Mon point est que prévoir les ventes au moment du lancement n’est ni un art ni une science exacte. Si vous “guesstimatez”, vous n’avez aucune chance d’améliorer votre précision de prévision au fil du temps (à mesure que vous acquérez de l’expérience avec le lancement de produits) car il n’y a pas de processus. Par conséquent, nous suggérons d’utiliser des approches statistiques, car elles tendent à être bien plus précises si des données pertinentes sont disponibles. Il y a 8 ans | Joannes Vermorel
Vous parlez de guesstimates… mais comment pensez-vous qu’ils puissent être précis de quelque manière que ce soit ?? Il y a 8 ans | Ergo Baby Carrier
