Bessere Prognosen für Produktstarts
Prognosen sind schwierig, selbst wenn eine erhebliche Menge an historischen Daten vorhanden ist. Wenn historische Daten begrenzt sind, ist die Prognose noch schwieriger. Aber wie sieht es aus, wenn es einfach keine historischen Daten gibt?
Die Situation ohne Daten ist häufiger als gedacht: Für jeden Produktstart muss ein Unternehmen zukünftige Verkäufe für das neue Produkt prognostizieren, während es für dieses Produkt keine Aufzeichnungen gibt.
In der Praxis haben wir festgestellt, dass viele Unternehmen - die bereits robuste statistische Tools zur Prognose ihrer regulären Verkäufe verwenden - beim Start neuer Produkte (oder einmaliger Aktionen) einfach schätzen. Wir haben auch festgestellt, dass Schätzungen in vielen Situationen stark ungenau sind.
Offensichtlich sind statistische Prognosetools (wie Lokad) machtlos, wenn überhaupt keine historischen Daten vorhanden sind. Dennoch werden in den meisten Unternehmen regelmäßig neue Produkte eingeführt, und diese Historie der Produktstarts kann analysiert werden, um Muster bei den frühen Verkäufen zu erkennen.
Lokad nutzt historische Produktstarts (wenn solche Daten verfügbar sind), um die Verkäufe eines Produkts vorherzusagen, selbst wenn es noch keine Daten für dieses bestimmte Produkt gibt. In der Regel schätzen wir, dass etwa 20 Produktstarts erforderlich sind, um mit dem Erlernen von Startmustern zu beginnen. In der Praxis gibt es keine festgelegte Untergrenze für die Anzahl der Produktstarts in unserer Technologie, aber bei weniger als 20 Starts werden die Prognosen tendenziell unzuverlässig.
In der Praxis können Sie den Sicherheitsbestandsrechner verwenden, um Produktstarts vorherzusagen. Beachten Sie, dass rohe Verkaufsdaten im Fall von Produktstarts nicht ausreichen, Tags und Events werden ebenfalls benötigt (nun ja, zumindest Tags oder Events):
- Tags sollten bereitgestellt werden, um das Produkt zu beschreiben. Tags drücken in der Regel Ähnlichkeiten aus, die zwischen Produkten bestehen (z. B. Farbe, Größe, Kategorie, Produktfamilie, …). Diese Tags werden von Lokad verwendet, um das neue Produkt mit vorhandenen Produkten abzugleichen. Ein Tag ist in der Regel ein dauerhafter Beschreiber des Produkts: Er ändert sich im Laufe der Zeit nicht.
- Events sollten (eventuell) bereitgestellt werden, um die Startoperation selbst zu beschreiben. Events sind wie Tags, werden jedoch zu einem bestimmten Datum positioniert. Events stellen in der Regel Marketingaktionen dar, die den Produktstart unterstützen. Ein Event hat in der Regel eine kürzere Lebensdauer als das Produkt selbst (ansonsten sollte es als Tag betrachtet werden).
Die Unterscheidung zwischen Tags und Events hilft Lokad dabei, die relative Position des Produkts innerhalb der Vertriebskanäle des Unternehmens (Tags) sowie den Einfluss der Marketingaktionen selbst (Events) zu ermitteln.
Leserkommentare (2)
Meine Meinung ist, dass die Prognose der Verkäufe zum Zeitpunkt des Starts weder eine Kunst noch eine Raketenwissenschaft ist. Wenn Sie “schätzen”, haben Sie keine Chance, Ihre Prognosegenauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern (wenn Sie Erfahrung mit Produktstarts sammeln), weil es keinen Prozess gibt. Daher empfehlen wir, statistische Ansätze zu verwenden, da sie tendenziell genauer sind, wenn relevante Daten verfügbar sind. vor 8 Jahren | Joannes Vermorel
Du sagst Schätzungen… wie denkst du, dass sie in irgendeiner Weise genau sein würden ?? vor 8 Jahren | Ergo Baby Carrier
