Gestionando una red retail muy grande en un smartphone
Mucho antes de que ‘big data’ se convirtiera en la palabra de moda tecnológica de 2012, las redes retail han sido pioneras en el manejo de la gran cantidad de datos que se produce en su supply chain y en sus sistemas de punto de venta. Reconociendo la riqueza e inmenso valor de sus datos, se han realizado en muchos casos fuertes inversiones en infraestructura IT.
Sin embargo, hasta la fecha, las limitaciones y el costo de la infraestructura requerida han dejado a la realidad muy por detrás de la ambición y la promesa. Esto es particularmente cierto para la fuente de datos retail más rica, que también eclipsa a todas las demás en tamaño: recibos generados por los sistemas de punto de venta. La recolección y procesamiento de recibos de cientos o incluso miles de tiendas ha seguido siendo una tarea desalentadora y muy costosa.
¿Qué tal gestionar una gran red retail en un smartphone en su lugar?
Si bien esta pregunta es provocativa tanto desde el punto de vista técnico como comercial, explicamos en este whitepaper cómo operaciones fundamentales, como la recolección y procesamiento de recibos para redes retail de hasta 1000 tiendas, pueden realizarse en un smartphone. El código fuente utilizado por Lokad para producir los resultados expuestos en este white paper ha sido puesto disponible como open source bajo una licencia muy liberal (BSD) en GitHub.
Al compartir algunos conocimientos sobre big data para retail, esperamos impulsar aún más el avance en la explotación de datos retail. Se agradecerán todos los comentarios, no dudes en contactarnos.
