スマートフォンで非常に大規模な小売ネットワークを運営する
‘ビッグデータ’が2012年のテクノロジーブームワードになるはるか前から、小売ネットワークはサプライチェーンとPOSシステムによって生成される大量のデータに取り組むパイオニアの一員でした。彼らのデータの豊かさと膨大な価値を認識し、多くの場合、重いITインフラ投資が行われてきました。
しかし、現在までに、必要なインフラの制約とコストが現実を遥かに超えてしまっています。これは特に、最も豊富な小売データソースであり、他のすべてのデータを圧倒するサイズでもあるPOSシステムによって生成されるレシートに当てはまります。数百、さらには数千の店舗のレシートを収集し処理することは、依然として困難で非常に高価な作業です。
では、スマートフォンで大規模な小売ネットワークを運営することはできるでしょうか？
この質問は技術的、商業的な観点から挑発的ですが、このホワイトペーパーで、最大1,000店舗の小売ネットワークのレシートの収集と処理などの基本的な操作がスマートフォン上で行われる方法を説明しています。Lokadがこのホワイトペーパーで公開した結果を生成するために使用したソースコードは、GitHub上で非常に自由なライセンス（BSD）の下でオープンソースとして公開されています。
小売業のビッグデータに関するいくつかの洞察を共有することで、小売データの活用の進展をさらに促進することを願っています。ご意見をお聞かせいただければ幸いです。お問い合わせはお気軽にどうぞ。
