Ejecutando una red minorista muy grande en un teléfono inteligente
Mucho antes de que “big data” se convirtiera en la palabra de moda tecnológica de 2012, las redes minoristas han sido pioneras en lidiar con las grandes cantidades de datos que se producen en su cadena de suministro y sus sistemas de punto de venta. Reconociendo la riqueza y el inmenso valor de sus datos, se han realizado inversiones pesadas en infraestructura de TI en muchos casos.
Sin embargo, hasta la fecha, las limitaciones y el costo de la infraestructura requerida han dejado la realidad muy por detrás de la ambición y la promesa. Esto es especialmente cierto para la fuente de datos minoristas más rica, que también supera a todas las demás en tamaño: los recibos generados por los sistemas de punto de venta. La recolección y el procesamiento de los recibos de cientos o incluso miles de tiendas ha seguido siendo una tarea desalentadora y muy costosa.
¿Qué tal ejecutar una red minorista grande en lugar de un teléfono inteligente?
Si bien esta pregunta es provocativa tanto desde un punto de vista técnico como comercial, explicamos en este whitepaper cómo se pueden realizar operaciones fundamentales como la recolección y el procesamiento de recibos para redes minoristas de hasta 1000 tiendas en un teléfono inteligente. El código fuente utilizado por Lokad para producir los resultados expuestos en este whitepaper se ha puesto disponible como código abierto bajo una licencia muy liberal (BSD) en GitHub.
Compartiendo algunos conocimientos sobre big data para el comercio minorista, esperamos impulsar aún más el avance en la explotación de datos minoristas. Agradeceremos cualquier comentario, no dudes en contactarnos.
