Gérer un réseau de vente au détail très étendu sur un smartphone
Bien avant que le terme “big data” ne devienne le mot à la mode de la technologie en 2012, les réseaux de vente au détail ont été parmi les pionniers dans le traitement des grandes quantités de données produites par leur supply chain et leurs systèmes de point de vente. Reconnaissant la richesse et l’immense valeur de leurs données, d’importants investissements ont été réalisés dans les infrastructures informatiques, dans de nombreux cas.
Cependant, jusqu’à présent, les limitations et le coût des infrastructures requises ont laissé la réalité loin derrière les ambitions et les promesses. Cela est particulièrement vrai pour la source de données la plus riche du secteur de la vente au détail, qui dépasse également toutes les autres en termes de taille : les tickets de caisse générés par les systèmes de point de vente. La collecte et le traitement des tickets de centaines, voire de milliers de magasins, sont restés une tâche difficile et très coûteuse.
Et si on gérait un grand réseau de vente au détail sur un smartphone ?
Bien que cette question soit provocante tant d’un point de vue technique que commercial, nous expliquons dans ce livre blanc comment des opérations fondamentales telles que la collecte et le traitement des tickets pour des réseaux de vente au détail pouvant aller jusqu’à 1000 magasins peuvent être effectuées sur un smartphone. Le code source utilisé par Lokad pour produire les résultats exposés dans ce livre blanc a été rendu disponible en open source sous une licence très libérale (BSD) sur GitHub.
En partageant quelques informations sur le big data pour le secteur de la vente au détail, nous espérons contribuer davantage à l’exploitation des données de vente au détail. Tout commentaire sera apprécié, n’hésitez pas à nous contacter.
