Tecnologías de forecast y optimización

En la última década, la práctica de la toma de decisiones basada en datos en supply chains ha evolucionado dramáticamente. Lokad comenzó en 2008 con un enfoque en forecast preciso, pero el supply chain moderno no puede permitirse detenerse en meras predicciones. En su lugar, las decisiones deben ser optimizadas bajo incertidumbre. El enfoque de Lokad unifica forecast y optimización en una única línea de trabajo impulsada por computación en la nube, paradigmas programáticos y un compromiso con el rendimiento en el mundo real.

En 2020, Lokad se ubicó No1 a nivel mundial en SKU en la prestigiosa competencia de forecasting M5, ilustrando nuestro incesante enfoque en la precisión. Sin embargo, la precisión por sí sola no es suficiente: debemos convertir forecast en decisiones ante restricciones estrictas, demanda volátil y compensaciones económicas. Lokad aborda estas demandas a través de enfoques probabilísticos y estocásticos integrados en Envision, nuestro lenguaje específico de dominio.

1. Generaciones Tecnológicas de Lokad

La tecnología de Lokad no surgió de la noche a la mañana; evolucionó a través de múltiples generaciones, cada una abordando nuevos desafíos en la analítica de supply chain.

• Optimización Latente (2024) Un paradigma diseñado para abordar problemas de programación y asignación de recursos combinatorios difíciles y complejos bajo incertidumbre.

• Descenso Discreto Estocástico (2021) Una forma robusta de calcular decisiones cuando predomina la incertidumbre, utilizando potentes técnicas de optimización estocástica.

• Programación Diferenciable (2019) La convergencia de la optimización numérica y el machine learning, ofreciendo modelos unificados que abordan las limitaciones reales de supply chains.

• Deep Learning (2018) Aprovechando forecast potenciados por IA a gran escala—esto marcó un cambio de los métodos estadísticos clásicos a técnicas aceleradas por GPU.

• Forecast Probabilístico (2016) Un énfasis explícito en estimar distribuciones completas de probabilidad de la demanda en lugar de estimaciones puntuales.

• Grillas de Cuantiles (2015) Abordando las limitaciones de supply chains al calcular distribuciones completas, no solo demandas promedio o medianas.

• Forecasts Cuantílicos (2012) Un alejamiento de los forecast basados en la media al introducir forecast asimétricos “sesgados” alineados con la economía del negocio.

• Classic Forecasts (2008) Nuestro enfoque original, evaluado internamente a través de una biblioteca de modelos, aunque ahora ha sido superado por paradigmas más sofisticados.

2. Más allá del forecast: Por qué la optimización importa

El forecast clásico proporciona una única estimación numérica—a menudo la mediana—de la demanda futura. Aunque es útil para la intuición, deja una brecha crítica para la toma de decisiones real. Los supply chains deben lidiar con:

• Restricciones de inventario: Niveles de stock, MOQs de proveedores, plazos de entrega, etc.
• Compensaciones económicas: Costos de almacenamiento, penalizaciones por faltante de stock, y riesgos de obsolescencia.
• Flujos complejos: Redes multinivel, plazos de entrega inciertos, multifuente.

Los desarrollos más recientes de Lokad, como Descenso Discreto Estocástico y Optimización Latente, abordan estos desafíos integrando de manera fluida la incertidumbre en los flujos de trabajo de decisión —un enfoque que va mucho más allá de un simple “motor de forecasting.”

3. Cómo opera Lokad en la práctica

Nuestro equipo de Supply Chain Scientists lidera la iniciativa, manejando las contribuciones técnicas, sobre todo toda la programación en Envision.

Paso 1. Integración de datos

Incorporamos transacciones históricas, atributos de productos, información de proveedores y más. Este conjunto de datos unificado es la base tanto para el forecast como para la optimización.

Paso 2. Modelado probabilístico

En lugar de devolver un único forecast puntual, los métodos de Lokad estiman probabilidades para múltiples resultados—útiles para SKUs de lento movimiento o demanda picuda. Esta aceptación de la incertidumbre es clave para una planificación robusta.

Paso 3. Optimización de decisiones

A través de paradigmas como optimización latente o descenso discreto estocástico, generamos decisiones reales—cantidades óptimas de reorden, planes de producción o transferencias—hechas a la medida de tus restricciones y objetivos.

Paso 4. Mejora continua

A medida que llegan nuevos datos, los modelos se recalibran rápidamente, y las decisiones se adaptan automáticamente. Este ciclo de extremo a extremo garantiza que los profesionales de supply chain se mantengan ágiles y superen los cambios en la demanda o en el suministro.

4. Envision y White-Boxing

Un Lenguaje Específico de Dominio para Supply Chain

Lokad no oculta su tecnología detrás de un motor opaco y de “talla única”. En cambio, ofrecemos Envision, un lenguaje diseñado para una analítica de supply chain transparente y configurable. Cada paso del proceso puede ser inspeccionado y adaptado.

Adaptación a las realidades del negocio

Debido a que los supply chains varían ampliamente—producción vs. venta al por menor vs. MRO—los scripts de Envision permiten que tus equipos, y nuestros Supply Chain Scientists, programen de forma fija restricciones o heurísticas específicas de tus procesos. Sumado a las capacidades predictivas avanzadas de Lokad, este enfoque white-box resuelve tus problemas reales en lugar de adecuarte a una plantilla inflexible.

5. Próximos pasos

Lokad comenzó en 2008 con una promesa sencilla: forecast precisos. Ahora fusionamos esos forecast con una optimización robusta para ofrecer una toma de decisiones superior bajo incertidumbre. Ya sea que enfrentes problemas de programación estricta, demanda picuda, o flujos multinivel, la tecnología generacional de Lokad—desde forecast cuantílico hasta optimización latente—te respalda.

¿Tienes curiosidad por saber más? Te invitamos a:

• Sumérgete en Optimización Latente si enfrentas desafíos de programación combinatorios difíciles.
• Explora Descenso Discreto Estocástico si deseas ver la incertidumbre integrada en tus decisiones diarias.
• Revisa Programación Diferenciable para profundizar en el machine learning moderno fusionado con la optimización de supply chains.
• O contáctanos para una demo personalizada y ver cómo Lokad puede modelar con precisión las restricciones de tu negocio.

En última instancia, el forecast y la optimización van de la mano—el papel de Lokad es asegurar que te beneficies de lo mejor de ambos mundos.