Revisión de Dassault Systèmes, proveedor de software de planificación de supply chain

Por Léon Levinas-Ménard
Última actualización: septiembre, 2025

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Dassault Systèmes (fundada en 1981; cotiza desde 1996) es el editor del portafolio 3DEXPERIENCE que abarca diseño/simulación y, para supply chain y operaciones, la familia DELMIA: Quintiq (planning/optimization), Ortems (programación de capacidad finita), Apriso (MES/MOM), y DELMIAWorks (manufactura ERP). La compañía también ha ensamblado una capa de “information intelligence” mediante EXALEAD, NETVIBES y Proxem (NLP). En la planificación/programación, la evidencia apunta a un núcleo maduro de operations research (LP/MIP, CP, heurísticas) y a un enfoque model-centric (Quintiq/Quill, generación de código de integración). En MES/ERP, la pila es la clásica empresarial (.NET/IIS/WCF; SQL/Oracle; adaptadores SAP). Las afirmaciones de AI/ML en la planificación de la demanda permanecen a nivel de marketing en los documentos públicos; por el contrario, las capacidades de ML/NLP están explícitamente documentadas en el lado de la information intelligence. En general, la postura es industrial y orientada a la integración; donde las afirmaciones técnicas son específicas (por ejemplo, clases de optimizadores, herramientas de integración) están corroboradas; donde las afirmaciones son vagas (“AI forecasts”), falta una fundamentación pública.

Visión general de Dassault Systèmes

De un vistazo (primero los hechos). Dassault Systèmes se originó como una escisión en 1981 de Dassault Aviation y se cotizó desde 1996; en la última década amplió la cobertura relevante para supply chain mediante adquisiciones: Apriso (MES, 2013), Quintiq (planning, 2014), Ortems (APS, 2016), IQMS→DELMIAWorks (ERP, 2018) y Proxem (NLP, 2020).123456789101112131415

Líneas de productos de supply chain (lo que hacen).

  • DELMIA Quintiq: planificación configurable y rica en restricciones a lo largo de distintos horizontes (S&OP → programación detallada) con un lenguaje de modelado propietario (“Quill”), interfaces REST/SOAP generadas y un runtime en Java. Los materiales publicados/archivados citan explícitamente LP/MIP (a través de CPLEX), CP, métodos de grafos y metaheurísticas. El material de CI muestra despliegues de prueba en Bitbucket/Jenkins/Docker y SQL Server.16171819202122
  • DELMIA Ortems: programación de producción con capacidad finita con backends Firebird/Oracle/SQL Server, una herramienta de flujo de datos (VIC), un adaptador SAP y utilidades de administración/actualización; existen referencias al planificador expuesto como servicio en el material de 3DEXPERIENCE.23242526
  • DELMIA Apriso: MES/MOM sobre una pila .NET/IIS/WCF con SQL Server/Oracle, Web API (keys/ClientId), conectores SAP y patrones de despliegue empresarial (virtualización, ClickOnce/GAC para controles).272829303132
  • DELMIAWorks: ERP de manufactura (ex-IQMS) con Web API/SDK y funciones integradas de MRP/MES.933
  • Information intelligence: EXALEAD (búsqueda), NETVIBES (dashboards), Proxem (NLP/ML con características de grafo de conocimiento) integrado en 3DEXPERIENCE.11121415

Postura de la evidencia. Donde Dassault proporciona artefactos concretos (clases de optimizadores, generadores de integración, guías de instalación/técnicas), existe una corroboración independiente. Los materiales publicados para forecasting “AI/ML” dentro de DELMIA Demand Planning siguen siendo poco específicos—no se encontraron catálogos públicos de algoritmos, bibliotecas o benchmarks—lo que amerita una interpretación conservadora.34

Dassault Systèmes vs Lokad

Diferentes apuestas, diferentes arquitecturas. Dassault Systèmes ofrece una suite que abarca planificación (Quintiq), programación de capacidad finita (Ortems), MES (Apriso) y ERP (DELMIAWorks), con un fuerte énfasis en la integración empresarial (endpoints REST/SOAP generados, flujos VIC, adaptadores SAP) y optimizadores OR-centric. En contraste, Lokad es una plataforma SaaS multiinquilino única construida en torno a un DSL (Envision) que produce probabilistic forecasts y decisiones evaluadas económicamente (órdenes, asignaciones, programaciones) en una sola canalización. La pila de Dassault consiste en módulos productizados que configuras e integras en un ecosistema de aplicaciones existente; Lokad es un motor de decisión programable donde la solución se expresa como código y se ejecuta como análisis por lotes programados en la cloud.

Sobre “AI/optimization”. Las fortalezas documentadas de Dassault en la planificación de supply chain son los métodos OR (LP/MIP/CP/heurísticas) y las integraciones de nivel empresarial; AI/ML se evidencia explícitamente en el lado de text analytics (Proxem). La postura pública de Lokad es la de probabilistic forecasting (distribuciones completas) fusionada con optimización estocástica y construcciones más recientes (por ejemplo, programación diferenciable) para optimizar objetivos financieros; el resultado es una lista de acciones clasificada por ROI en lugar de un plan fijo. En resumen: Dassault = APS/MES/ERP modular con fuerte OR e integración; Lokad = predictive optimization impulsado por código, nativo de cloud, orientado a minimizar dólares de error.

Modelo operativo. Las implementaciones de Dassault a menudo se asemejan a despliegues empresariales clásicos (huella APS + MES + ERP con adaptadores). Lokad entrega mediante pequeños compromisos iterativos de data-science que codifican las restricciones del dominio directamente en un script de optimización y reintroducen decisiones diarias en el ERP/WMS.

Historia, financiación y hitos

  • Fundación e IPO. Escisión en 1981; IPO el 28 de junio de 1996 (comunicado de prensa principal).12
  • Era de Plataforma. La narrativa 3DEXPERIENCE y la consolidación del portafolio se documentan en informes corporativos.3
  • Adquisiciones seleccionadas (relevancia para supply chain). Apriso (MES 2013), Quintiq (planning, 2014; €250m reportados), Ortems (APS 2016), IQMS→DELMIAWorks (ERP 2018), Proxem (NLP 2020).4567891011121415

Líneas de productos y mecanismos (qué/cómo)

DELMIA Quintiq (planificación y optimización)

  • Mecanismo. Planificación centrada en el modelo: restricciones codificadas en Quill; optimización mediante LP/MIP (CPLEX), CP, graph y metaheurísticas (presentación documentada con familias de métodos).16
  • Tiempo de ejecución y herramientas. Java runtime (IBM Semeru JDK en R2025), cliente ligero (QJLauncher); los materiales de CI muestran Bitbucket, Jenkins, Docker y SQL Server para validación. La generación de código de integración mediante RIG/QuillGenerator expone endpoints REST/SOAP conscientes del modelo (más allá de CRUD).171819202122

DELMIA Ortems (programación de capacidad finita)

  • Mecanismo. Programación de capacidad finita a través de máquinas/herramientas/operarios; adaptadores para ERP (notablemente SAP).26
  • Tiempo de ejecución y herramientas. Motores de BD: Firebird/Oracle/SQL Server; VIC para flujos de datos; Upddb.exe para actualizaciones en múltiples bases de datos; referencias a Production Scheduling Service (exposición de servicio).232425

DELMIA Apriso (MES/MOM)

  • Mecanismo. Ejecución (producción/calidad/mantenimiento/almacén) con servicios .NET/IIS/WCF y Web API (key/ClientId); integración SAP; patrones de despliegue/virtualización empresariales; guías técnicas para desarrolladores de controles y Web Services.272829303132

DELMIAWorks (ERP)

  • Mecanismo. ERP de manufactura para PYMES/mercado medio; Web API/SDK descrito en materiales del proveedor y perfiles de analistas.933

Information intelligence (EXALEAD/NETVIBES/Proxem)

  • Mecanismo. Búsqueda empresarial + dashboards + NLP/ML (Proxem Studio con capacidad de grafo de conocimiento) utilizado para monitoreo al estilo torre de control. La integración en 3DEXPERIENCE está documentada en prensa/blog/hoja de datos.11121415

Patrones de despliegue e implementación

  • Quintiq. Adopción escalonada (Macro Planner → Company Planner → Scheduler) con una fase formal de continuous-improvement posterior al lanzamiento; estudios de caso de clientes reportan mejoras en tiempos de ciclo/rendimiento (tratar como reportado por el cliente).35363738
  • Ortems. APS adyacente al ERP con flujos de integración VIC, adaptador SAP y utilidades de BD/administración que soportan actualizaciones en múltiples entornos.232426
  • Apriso. Despliegues de TI empresariales con guías de instalación para IIS/WCF, configuración de BD (SQL/Oracle), conectores Web API/SAP y referencias a virtualización.272829303132

AI/ML/Optimization: lo que se evidencia vs lo que se afirma

  • Aceptado (evidenciado). – Optimization en Quintiq: LP/MIP (CPLEX), CP, graph, metaheurísticas (presentación documentada + coherencia en los materiales).16 – NLP/ML para information intelligence mediante Proxem (prensa/blog/hoja de datos).111215

  • No verificado (públicamente). – Demand Planning AI/ML dentro de DELMIA: las páginas de producto hacen referencia a “machine learning” y “demand sensing” pero no se encontraron catálogos públicos de algoritmos, bibliotecas, o benchmarks abiertos. Tratar como nivel de marketing hasta que se substancie.34

Riesgos, incógnitas y puntos para due diligence

  1. Evolución del solver: la taxonomía de optimizadores más explícita es de alrededor de 2011; solicitar whitepapers/benchmarks recientes para evidenciar la evolución/rendimiento.16
  2. ML para demand-forecasting: solicitar catálogos de algoritmos, procesos de entrenamiento/validación y backtests por jerarquía/SKU (por ejemplo, MASE/WRMSSE).34
  3. Arquitectura de cloud/servicios: donde se hace referencia a “Production Scheduling Service”/“Optimization-as-a-Service”, solicitar arquitecturas de referencia, aislamiento multiinquilino y documentación de latencia/SLA.25

Conclusión

La pila de supply chain de Dassault Systèmes es creíble e industrial donde la compañía publica detalles específicos: planificación/programación impulsada por OR (Quintiq/Ortems), integraciones empresariales (RIG/QuillGenerator, VIC, adaptadores SAP) y MES/ERP clásicos (Apriso/DELMIAWorks) con guías técnicas claras. AI/ML para text analytics (Proxem) es explícito; AI/ML dentro de demand planning no está sustentado en materiales técnicos públicos y debe considerarse no probado hasta que se presente documentación. Para los compradores, la conclusión práctica es apoyarse en Dassault donde la evidencia es fuerte (OR + integración + MES/ERP) y exigir artefactos concretos donde las afirmaciones sean amplias (forecasting AI), al mismo tiempo que se delimiten los procesos de integración y ciclo de vida desde el inicio.

Fuentes

  1. Dassault Systèmes — Company History — accessed Sep 2025 ↩︎ ↩︎

  2. Initial Public Offering — Press Release — Jun 28, 1996 ↩︎ ↩︎

  3. Corporate Media Backgrounder (PDF) — 2020 ↩︎ ↩︎

  4. Dassault Systèmes to Acquire Apriso — BusinessWire — May 29, 2013 ↩︎ ↩︎

  5. Dassault Systèmes to Acquire Quintiq — Press Release — Jul 2, 2014 ↩︎ ↩︎

  6. Reuters — Dassault Systèmes to buy Quintiq for €250m — Jul 2, 2014 ↩︎ ↩︎

  7. Dassault Systèmes to Acquire Ortems — Press Release — May 25, 2016 ↩︎ ↩︎

  8. MachineBuilding.net — Dassault Systèmes acquires Ortems — May 2016 ↩︎ ↩︎

  9. Dassault Systèmes to Acquire IQMS (DELMIAWorks) — Dec 2018 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Ultra Consultants — IQMS / DELMIAWorks Overview — accessed Sep 2025 ↩︎ ↩︎

  11. Axios — Dassault to buy Medidata for $5.8B — Jun 12, 2019 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. PharmTech — Acquisition of Medidata Completed — Oct 29, 2019 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. TechMonitor — EXALEAD acquired for €135m — Jun 10, 2010 ↩︎

  14. Dassault Systèmes Acquires NETVIBES — Press Release — Feb 9, 2012 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  15. NETVIBES blog — Proxem NLP enhances EXALEAD/NETVIBES — 2020 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  16. Quintiq Algorithm Deck — ACP School (PDF) — 2011 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  17. DELMIA Quintiq — Continuous Integration Overview (3DSwym) — Mar 2021 ↩︎ ↩︎

  18. DELMIA Quintiq — Continuous Integration (details, 3DSwym) — May 2021 ↩︎ ↩︎

  19. Rapid Integration Generator (RIG) — 3DSwym — Nov 2022 ↩︎ ↩︎

  20. QuillGenerator — 3DSwym — Nov 2022 ↩︎ ↩︎

  21. DELMIA Quintiq 2025 — Downloads (IBM Semeru JDK) — Feb 13, 2025 ↩︎ ↩︎

  22. DELMIA Quintiq — QJLauncher resource — accessed Sep 2025 ↩︎ ↩︎

  23. DELMIA Ortems 2025 — Docs Index — Nov 15, 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  24. DELMIA Ortems R2024 Refresh — Upddb.exe (3DSwym) — Oct 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  25. 3DEXPERIENCE User Wiki — DELMIA Production Scheduler — Jun 28, 2023 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  26. DELMIA Ortems — Página del producto — consultado Sep 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  27. DELMIA Apriso — Índice de Documentación — consultado Sep 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  28. Guía de instalación de Apriso (PDF) — 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  29. Implementación de servicios web de Apriso (PDF) — 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  30. Desarrollo de controles de negocio de Apriso (PDF) — 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  31. Guía técnica de Web API de Apriso (PDF) — 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  32. LNS Research — Capacidades de Dassault Apriso — 2013 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  33. DELMIAWorks — Resumen de Developer/SDK — consultado Sep 2025 ↩︎ ↩︎

  34. DELMIA Demand Planning — Página del producto — consultado Sep 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  35. Vlisco — Caso de estudio de DELMIA Quintiq (PDF) — c. 2019 ↩︎

  36. Symetal — Caso de estudio de DELMIA Quintiq (PDF) — 2019 ↩︎

  37. NatSteel — Caso de estudio (PDF) — 2016 ↩︎

  38. Desbloquea el potencial completo de DELMIA Quintiq — Diapositivas (PDF) — 21 de mar. de 2024 ↩︎