Prévisions des stocks pour Fresh Food

Le négoce alimentaire fut sans doute l'une des premières activités commerciales enregistrées dans l'histoire de l'humanité. Mais bien que l'industrie alimentaire ne soit en aucun cas nouvelle, dans les conditions de marché difficiles d'aujourd'hui, votre entreprise requiert une technologie de pointe pour rester compétitive. Propulsée par cloud computing, et fondée sur les principes du Big Data, Lokad fournit une technologie de prévisions des stocks conçue spécifiquement pour répondre aux spécificités de l'optimisation de stocks pour les produits frais. Avec Lokad, votre entreprise améliorera son taux de service, non seulement en réduisant le nombre de ruptures de stocks, mais également en comprimant les niveaux de stocks, ce qui garantit que des produits encore plus frais sont distribués à vos clients.

Inventory optimization as a Service

Adapté aux produits frais

Lorsqu’il s’agit de produits frais, il existe généralement de nombreuses références de produits et emplacements auxquels il faut s’atteler. Cela implique de décider de la quantité de stocks à commander ou expédier chaque jour, d’anticiper la demande future avec la plus grande précision, ainsi que de prendre en compte tous les facteurs économiques pertinents pour parvenir aux décisions les plus rentables. Lokad a développé une technologie de prévisions de pointe qui prend en compte tous les schémas de demande pertinents et les défis qui y sont associés : cyclicités courantes (saisonnalité, jours de la semaine, jours du mois), croissance, cycle de vie du produit, etc.

Allant au-delà d’une analyse purement prédictive, nous gérons également en profondeur toutes les spécificités associées aux produits frais. Par exemple, pour Lokad, le stock n’est pas simplement une quantité en stock : à condition que les données soient disponibles, nous pouvons également prendre en compte la composition exacte et les caractéristiques des produits de vos stocks, chaque unité ayant sa propre durée de vie unique. Grâce à cette analyse, Lokad évalue avec précision la probabilité que certaines portions de stocks soient mises au rebut et ajuste en conséquence les quantités suggérées à commander à nouveau.

Notre objectif n’est pas de minimiser le pourcentage d’erreur, mais l’erreur en dollars. Lokad fournit des quantités optimisées à re-commander ou à expédier qui prennent en compte toutes les contraintes de supply chain inhérentes aux produits frais, telles que la capacité des camions et les coûts de transport, les limitations de volume de stockage, la perte de poids avec le temps, la dépréciation quotidienne de la valeur marchande ainsi que les plannings de commande et de livraison. Notre offre de service peut être adaptée pour offrir un service end-to-end complet intégrant tous vos facteurs économiques et contraintes commerciales dans la solution.

Surmonter les limites des solutions classiques

Les solutions classiques d’optimisation de stocks s’appuyant sur des méthodes de prévisions classiques fonctionnent mal pour les produits frais. En effet, bien que le nombre de SKU puisse être moins élevé que dans d’autres secteurs, les prévisions doivent être actualisées quotidiennement avec une fiabilité absolue. Alors que les solutions de prévisions classiques nécessitent beaucoup d’ajustements pour obtenir des prévisions correctes, Lokad met l’accent sur l’automatisation de bout en bout sans aucun ajustement en ce qui concerne les prévisions statistiques. Cela est rendu possible grâce à notre technologie de prévisions qui exploite cloud computing pour réaliser des corrélations avancées utilisées pour atteindre une automatisation complète.

De plus, les prévisions fournies par Lokad ne sont pas seulement plus précises, elles sont également mieux alignées avec les exigences commerciales de l’industrie des produits frais. Les solutions concurrentes délivrent des prévisions moyennes ou médianes, autrement dit des prévisions qui ont 50 % de chances d’être supérieures ou inférieures à la demande future. Pourtant, les producteurs et distributeurs de produits frais ne recherchent pas des taux de service « moyens ». Ils visent des taux de service exceptionnels, généralement bien supérieurs à 95 %. Afin d’offrir de tels taux de service, Lokad calcule ce que l’on appelle les grilles de quantiles, c’est-à-dire l’ensemble des distributions de probabilité pour (presque) tous les niveaux de demande future. En attribuant une probabilité à chaque valeur future possible, Lokad peut prioriser et identifier les meilleures décisions qui maximisent le retour sur chaque dollar investi dans les stocks. Les calculs impliqués dans ce processus sont énormes, mais encore une fois, grâce à cloud computing, Lokad peut réaliser ces calculs à des prix abordables même pour des entreprises aux marges faibles.

De plus, Lokad ne fait pas d’hypothèses « naïves » sur les stocks, par exemple en considérant un niveau de stock comme si chaque unité en stock se trouvait au même niveau que la suivante. La fraîcheur des produits est primordiale, et chaque jour, les stocks conservés en entrepôt entraînent une perte continue de la valeur marchande des marchandises. Les solutions classiques font généralement des hypothèses naïves concernant les stocks, soit en ignorant le concept de durée de vie, soit en anticipant les niveaux de détérioration en traitant les quantités de prévisions quotidiennes comme si elles étaient exactes (indice : elles ne le sont pas). À la place, Lokad calcule la probabilité exacte que chaque unité soit « mise au rebut », et par conséquent, re-priorise le réapprovisionnement pour s’assurer que les clients continuent d’être servis avec les taux de service les plus élevés possibles.

Lokad fournit les chiffres qui guideront les décisions optimales d'allocation de stocks dans votre entreprise

Intégration transparente avec vos solutions existantes

Lokad n’est pas destiné à remplacer votre système de gestion des stocks ou de commande existant. Lokad fournit simplement les chiffres qui guideront les décisions optimales d’allocation de stocks dans votre entreprise. Et ces chiffres peuvent être réimportés automatiquement dans vos systèmes existants via un transfert automatique de fichiers plats. Comme Lokad ne représente qu’une fine couche au-dessus de vos processus existants, la mise en place de notre solution ne prend que quelques semaines une fois vos données mises à notre disposition.

La mise en place de Lokad implique généralement que des fichiers plats nous soient téléchargés quotidiennement en fin de journée. Ces fichiers contiennent habituellement l’historique des ventes, l’historique des commandes d’achat, la liste des SKU à traiter, et éventuellement quelques autres jeux de données jugés pertinents pour examiner vos problèmes en profondeur. Par exemple, pour les centres de distribution desservant des magasins, nous utilisons fréquemment des correspondances entre magasins et centres afin de prendre en compte le fait que les magasins peuvent changer de centre de distribution au fil du temps.

De plus, chaque fois que vos données « fresh » nous sont mises à disposition, tous les calculs sont exécutés automatiquement, fournissant des résultats en moins de 60 minutes, quelle que soit la quantité de données impliquées (pouvant aller jusqu’à plusieurs milliers de magasins pour un grand réseau de distribution alimentaire…). Les résultats générés par Lokad peuvent être fournis sous forme de feuilles Excel ou de fichiers plats, selon le degré d’automatisation recherché par nos clients. Des KPI définis conjointement avec chaque client sont également intégrés à la solution pour assurer un suivi continu des performances des stocks fournies par Lokad.