Revue de Dassault Systèmes, fournisseur de logiciels de planification de la supply chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour: avril, 2025

Dassault Systèmes, fondé en 1981 et reconnu pour son travail pionnier dans la conception 3D et la simulation, s’est transformé en un fournisseur complet de solutions de fabrication numérique et de supply chain. Au fil des décennies, l’entreprise a élargi ses horizons technologiques, passant de l’excellence en CAD/PLM à des écosystèmes numériques intégrés en acquérant stratégiquement des innovateurs de premier plan tels que SOLIDWORKS, SIMULIA et Quintiq en 2014. Cette progression a abouti à la plateforme DELMIA Quintiq — une solution conçue pour créer un jumeau numérique de la supply chain d’une organisation, permettant une modélisation avancée, la planification, la programmation et l’optimisation dans la production, la logistique, la gestion des effectifs et la distribution. En se concentrant sur la fourniture d’analyses exploitables et le soutien d’analyses de scénarios dynamiques de type « what-if », l’offre de Dassault Systèmes est conçue pour les entreprises cherchant à réduire les délais, améliorer les performances de livraison et obtenir une meilleure visibilité sur la supply chain sans compromettre l’intégration avec des systèmes ERP et MES plus larges.

Historique de l’entreprise et acquisitions

L’héritage de Dassault Systèmes en matière de conception 3D et de simulation remonte à sa création en 1981 ¹². Au fil des années, une série d’acquisitions stratégiques — y compris SOLIDWORKS, SIMULIA, IQMS, et surtout Quintiq en 2014 ³⁴ — a permis à l’entreprise d’élargir son expertise aux opérations de fabrication et à l’optimisation de la supply chain. Ces initiatives ont renforcé la plateforme 3DEXPERIENCE de l’entreprise en intégrant des capacités spécialisées telles que la planification avancée, la programmation et les algorithmes d’optimisation qui desservent une large gamme d’industries.

Aperçu de DELMIA Quintiq

Prestations fonctionnelles

DELMIA Quintiq est présenté comme une solution de bout en bout qui relie les « mondes virtuel et réel » en créant un jumeau numérique de la supply chain d’une entreprise ⁵. En termes pratiques, elle permet :

Supply Chain Modeling & Planning: Simulation, planification, et optimisation de la production, de la logistique, de la planification des effectifs et des activités de distribution.
Scheduling and Detailed Planning: Prise en charge à la fois de la planification stratégique à long terme et de la programmation quotidienne, avec la capacité de s’adapter aux perturbations grâce à l’analyse de scénarios de type « what-if ».
Advanced Analytics and KPI Monitoring: Tableaux de bord en temps réel et analyses qui permettent d’effectuer des ajustements dynamiques basés sur des indicateurs de performance clés.

Fonctionnement

Au cœur de DELMIA Quintiq se trouve une architecture multicouche intégrant :

Optimization Engine: Une combinaison de programmation mathématique, de programmation par contraintes, d’optimisation de trajectoire, d’algorithmes de graphes, et d’un langage de configuration propriétaire appelé Quill — un langage orienté objet de cinquième génération similaire à Java — qui permet une personnalisation approfondie des règles et de la logique métier ⁶.
Visualization and User Interface: Une interface graphique intuitive offrant un retour direct via des tableaux de bord de planification et des affichages des KPI en temps réel.
Integration Layer: Une connectivité transparente avec les systèmes ERP et MES existants, prenant en charge à la fois les déploiements sur site et basés sur le cloud dans le cadre de l’écosystème complet 3DEXPERIENCE ⁷.

Technologie de pointe et composants IA/ML

Optimisation et auto-apprentissage

Bien que DELMIA Quintiq soit souvent présenté avec des termes tels que « intelligence artificielle » et « machine learning », une grande partie de sa capacité d’auto-apprentissage découle de techniques d’optimisation itérative. Le système affine ses modèles de planification en analysant des données historiques et en temps réel à l’aide de méthodes de programmation mathématique avancées, bien que largement classiques ⁸⁹. Son analyse de scénarios de type « what-if » permet aux planificateurs de simuler diverses conditions, bien que ces simulations reposent sur des modèles déterministes et basés sur des contraintes plutôt que sur des cadres d’IA probabilistes modernes.

Maturité technique et intégration

La force de Quintiq réside dans son intégration au sein de la plateforme 3DEXPERIENCE, mature et globale. Cela offre un support robuste pour des opérations multi-sectorielles — de l’automobile à la logistique ferroviaire — tout en garantissant que le moteur d’optimisation et le langage propriétaire Quill restent étroitement couplés avec des technologies d’entreprise éprouvées. Cette intégration étroite favorise des mises à niveau régulières et l’application des meilleures pratiques de maintenance, les cabinets de conseil partenaires jouant un rôle clé dans l’optimisation des capacités de la plateforme ¹⁰¹¹.

Analyse des offres d’emploi et des profils en ligne

Bien que les informations détaillées sur l’infrastructure technologique interne soient rares, les offres d’emploi sur des plateformes telles qu’Indeed et LinkedIn suggèrent que le développement de Quintiq est soutenu par des postes spécialisés axés sur l’optimisation et l’intégration d’entreprise ¹²¹³. Ces observations renforcent l’idée que, malgré un accent marketing sur l’IA/ML avancée, une grande partie de l’intelligence de la plateforme repose sur des techniques éprouvées de recherche opérationnelle et de développement logiciel sur mesure.

Modèle de déploiement et de déploiement progressif

DELMIA Quintiq est déployé en tant que composante intégrale de la plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes. Il peut être mis en œuvre sur site, via des clouds privés ou par le biais de solutions cloud entièrement hébergées. La stratégie de déploiement met l’accent sur des déploiements progressifs, des cycles de mise à niveau structurés et une interruption minimale des activités, s’alignant ainsi sur les meilleures pratiques des environnements informatiques d’entreprise ⁷.

Scepticisme et évaluation finale

Bien que DELMIA Quintiq soit une solution complète de planification et d’optimisation, certains aspects invitent à la prudence. L’utilisation de mots à la mode tels que « AI » et « machine learning » apparaît souvent davantage comme un artifice marketing plutôt que comme une véritable intégration de deep learning de pointe. Sa dépendance à un langage de programmation propriétaire et fermé (Quill) peut limiter la transparence sur la manière dont sont prises les décisions d’optimisation. De plus, les complexités liées à l’intégration d’une telle solution dans des environnements informatiques hétérogènes nécessitent généralement une expertise importante et des efforts de personnalisation, comme en témoigne le vaste réseau de consultants partenaires.

Dassault Systèmes vs Lokad

Dassault Systèmes et Lokad représentent deux approches distinctes de l’optimisation de la supply chain. Dassault Systèmes — par le biais de sa solution DELMIA Quintiq — s’appuie sur un héritage d’innovation en CAD/PLM et d’acquisitions étendues pour offrir une plateforme de planification intégrée à l’échelle de l’entreprise, mettant l’accent sur une optimisation déterministe et basée sur des contraintes ainsi qu’une personnalisation propriétaire via Quill. En revanche, Lokad se concentre uniquement sur l’optimisation quantitative de la supply chain en tirant parti d’une plateforme SaaS native cloud, conçue spécifiquement, avec un langage de domaine (Envision) qui intègre la prévision probabiliste, deep learning, et des techniques de programmation différentiable. Alors que Dassault Systèmes offre une intégration étendue à travers les écosystèmes de conception et de fabrication avec des options sur site et cloud, Lokad propose une solution plus légère, hautement programmable, qui automatise les décisions routinières en utilisant des méthodologies de machine learning de pointe. En fin de compte, le choix entre les deux peut dépendre de l’appétit de l’organisation pour un environnement de jumeau numérique entièrement intégré (Dassault Systèmes) ou pour un outil d’optimisation plus agile, centré sur le code et propulsé par l’IA (Lokad).

Conclusion

DELMIA Quintiq se présente comme une solution robuste de planification et d’optimisation pour la supply chain qui allie efficacement une programmation mathématique avancée à des éléments de support à la décision inspirés par l’IA. Ses capacités complètes — allant de la création de jumeaux numériques et d’une planification détaillée à l’analytique en temps réel et à la simulation de scénarios — apportent des bénéfices tangibles en termes d’efficience opérationnelle et de précision de la planification. Cependant, sa dépendance aux méthodes d’optimisation classiques et à un langage de personnalisation propriétaire appelle à une évaluation critique de ses affirmations en matière d’auto-apprentissage. Les organisations doivent peser les avantages d’une intégration profonde dans l’entreprise contre les défis de la personnalisation et la possible opacité de ses algorithmes internes. En fin de compte, pour les entreprises prêtes à investir dans une transformation digitale continue, DELMIA Quintiq présente une voie intéressante, quoique conventionnellement ancrée, vers une meilleure performance de la supply chain.