L'analyse de Locus, Logistics Technology Vendor
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Locus est un fournisseur de technologie logistique de bout en bout qui est passé d’une application de suivi de sécurité à une plateforme cloud-based, API-first, complète, rationalisant l’ensemble du processus de commande à livraison pour des marques internationales. Fondée en 2015, Locus délivre une suite modulaire englobant la gestion des expéditions, l’exécution automatisée des commandes, l’orchestration des livraisons, la gestion des capacités, le suivi en temps réel et la gestion des transporteurs. Tirant parti d’algorithmes avancés (quoique parfois opaques) d’AI et de machine learning pour l’optimisation des itinéraires et l’allocation des ressources, ainsi que d’une sécurité robuste et d’une intégration sans faille avec les systèmes hérités, Locus offre aux cadres supply chain férus de technologie une solution moderne et digitalement transformative pour l’excellence opérationnelle.
Contexte de l’entreprise
Fondée en 2015 suite à un pivot issu d’une application de suivi de sécurité pour femmes (RideSafe), Locus—enregistré sous le nom de MARA Studios Pvt. Ltd.—est rapidement devenu un acteur clé dans la technologie logistique. L’entreprise a brillamment levé plusieurs tours de financement (Série A en 2016, Série B en 2019, Série C en 2021) et a étendu ses services à l’échelle mondiale. Son équipe dirigeante, menée par le CEO Nishith Rastogi et le CTO Geet Garg (ayant travaillé chez Amazon et participé à des projets antérieurs de détection d’écarts d’itinéraires), souligne l’engagement de Locus envers une innovation logistique pilotée par des algorithmes1.
Présentation du produit
Locus propose une plateforme modulaire conçue pour rationaliser des opérations logistiques complexes grâce à son architecture API-first, cloud-based. Sa suite de produits inclut :
Plateforme de gestion des expéditions
Un centre névralgique pour la collecte des commandes, la planification et l’organisation des expéditions, ce module intègre divers composants afin d’optimiser l’allocation des ressources sur le premier, le milieu et le last-mile. Il exploite des données en temps réel et des algorithmes interconnectés pour améliorer l’efficacité opérationnelle (Dispatch Management Software)2.
Exécution automatisée des commandes
Ce module automatise l’intégralité du cycle de vie d’une commande — de la planification et des ramassages aux livraisons, annulations et retours — en appliquant des règles de routage et des protocoles de traitement prédéfinis (Automated Order Fulfillment)3.
Orchestration des livraisons
Axée sur la gestion des flottes internes et externalisées, cette composante numérise les contrats des transporteurs, automatise la sélection des transporteurs et reconcilie en temps réel les coûts logistiques, améliorant ainsi l’efficacité globale des livraisons (Delivery Orchestration Software)4.
Gestion des capacités
En suivant dynamiquement la disponibilité des flottes et des conducteurs via des systèmes intégrés de gestion des plannings et des tournées, ce module assure une planification optimale et une allocation efficace des ressources pour faire face aux fluctuations de la demande (Capacity Management Software)5.
Track and Trace et application compagnon pour conducteurs
Combinant un tableau de bord de suivi en direct, une application compagnon dédiée aux conducteurs et une interface de tour de contrôle, cette fonctionnalité offre une visibilité en temps réel et une communication optimisée pour les opérations sur le terrain (Track and Trace, Driver Companion App)67.
Gestion des transporteurs
Ce module optimise l’exécution externalisée en gérant les contrats, en recueillant des devis concurrentiels et en automatisant l’allocation des commandes aux transporteurs grâce à des moteurs sophistiqués basés sur des règles et à des mécanismes d’appel d’offres numériques (Transporter Management Software)8.
Mise en œuvre technique et architecture
La plateforme de Locus est construite sur un design modulaire, API-first, qui assure une intégration sans faille avec des systèmes hérités tels que TMS, WMS, ERP et CRM. Son architecture cloud-based permet une évolutivité rapide et une prise de décision en temps réel. Parmi les principales fonctionnalités technologiques, on compte un moteur d’optimisation d’itinéraires soutenu par l’AI — capable de traiter plus de 180 contraintes opérationnelles en temps réel — et un système de géocodage propriétaire qui utilise le traitement du langage naturel et le machine learning pour convertir des adresses “floues” en coordonnées géographiques précises. Complétée par un cadre de sécurité robuste reposant sur le chiffrement AES-256, les protocoles TLS, le contrôle d’accès basé sur les rôles et le respect des normes ISO et SOC, la plateforme est conçue pour allier performance et fiabilité (Trust & Compliance)9.
Analyse sceptique des affirmations en AI/ML et optimisation
Locus met fréquemment en avant son AI avancée, ses algorithmes de machine learning et d’optimisation propriétaires pour alimenter des fonctionnalités telles que l’optimisation autonome des itinéraires et le groupement intelligent des commandes. Cependant, un examen plus approfondi révèle que les détails techniques concernant les modèles de ML sous-jacents, les données d’entraînement et les architectures algorithmiques spécifiques restent en grande partie génériques et promotionnels. Bien que les affirmations de traitement de plus de 180 contraintes opérationnelles en temps réel soient impressionnantes, des capacités similaires sont courantes dans les solutions logistiques d’entreprise. L’absence d’indicateurs de performance concrets ou de validations par des tiers rend difficile de confirmer si l’approche pilotée par l’AI de Locus surpasse nettement les méthodes heuristiques standards.
Locus vs Lokad
Locus et Lokad répondent à des besoins distincts au sein de l’écosystème supply chain. Locus se concentre sur l’exécution opérationnelle — rationalisant la gestion des expéditions, l’exécution des commandes et la livraison du last-mile grâce à une plateforme modulaire, API-first, conçue pour la gestion logistique en temps réel. En revanche, Lokad se focalise sur la Supply Chain Quantitative, tirant parti de prévisions probabilistes avancées, du machine learning et d’un langage spécifique au domaine (Envision) pour automatiser la prise de décision dans des domaines tels que la planification des stocks et de la production. En somme, Locus offre une solution pragmatique et opérationnelle destinée à l’exécution sur le terrain et à l’intégration des flux de données, tandis que Lokad propose une plateforme analytique, hautement personnalisable, visant à transformer les décisions stratégiques supply chain. Le choix entre les deux dépend de la priorité d’une organisation entre une efficacité opérationnelle immédiate (Locus) ou l’exploitation d’une optimisation poussée, mathématiquement orientée (Lokad).
Conclusion
Locus présente une plateforme logistique cloud-based complète qui intègre des fonctions essentielles allant de la gestion des commandes à la livraison finale, incarnant une approche moderne, API-first, des opérations logistiques complexes. Bien que son design modulaire, sa sécurité robuste et ses capacités opérationnelles en temps réel représentent des atouts significatifs, les affirmations avancées en AI et en optimisation de la plateforme méritent un examen minutieux en raison du manque de divulgations techniques détaillées. Les clients potentiels devraient peser les avantages opérationnels pragmatiques de Locus face au besoin de métriques de performance plus transparentes lors de l’évaluation de ses capacités pilotées par l’AI. Dans l’ensemble, Locus se distingue comme une solution solide pour les entreprises cherchant à améliorer leurs opérations logistiques en temps réel, même si sa promesse d’optimization de prochaine génération en AI reste à être corroborée de manière indépendante.