Revue d'OMP, fournisseur de logiciels de planification supply chain
Retourner à Étude de marché
OMP, fondée en 1985, s’est transformée depuis ses débuts dans le développement de logiciels de planification simples en un leader mondial des solutions de supply chain planning numérisées et intégrées. Avec sa plateforme phare Unison Planning™, l’entreprise combine la planification de bout en bout — couvrant la prévision de la demande, la planification de l’approvisionnement, la programmation de la production, la gestion de stocks et les décisions de distribution — avec une simulation en temps réel et une analyse de scénarios. L’offre d’OMP s’appuie sur une intégration robuste des données (notamment avec des systèmes ERP basés sur SAP) et est livrée en tant que SaaS basée sur le cloud sur Microsoft Azure, garantissant des performances évolutives, un déploiement sécurisé et un coût total de possession bas. Des techniques avancées d’IA et de machine learning, y compris des modules d’explainable AI (XAI), soutiennent ses fonctionnalités de prévision dynamique et d’intelligence décisionnelle, rendant la plateforme à la fois agile et transparente. Soutenue par des investisseurs stratégiques et employant plus de 1 200 personnes dans des régions allant de la Belgique à l’Asie et l’Amérique du Nord, OMP représente une approche mature et centrée sur la décision face aux défis modernes de la supply chain.
Aperçu d’OMP
OMP, établie en 1985, est passée de débuts modestes à un fournisseur mondial de solutions de supply chain planning. Soutenue par des investisseurs tels qu’Ackermans & van Haaren,1 OMP dessert des industries allant de la chimie et des biens de consommation aux métaux. Sa plateforme phare Unison Planning™ et une équipe de plus de 1 200 employés — répartie dans des régions incluant la Belgique, la Chine et les États-Unis2 — soulignent sa présence historique et son ample portée sur le marché.
Historique de l’entreprise et présence mondiale
Depuis ses premières incursions dans les logiciels de planification, OMP a continuellement affiné ses offres. Aujourd’hui, les solutions de l’entreprise sont reconnues pour intégrer la planification stratégique à l’exécution opérationnelle, garantissant que chaque facette de la supply chain soit à la fois visible et exploitable.
Capacités et livrables de la solution OMP
La solution de planning supply chain d’OMP est conçue pour offrir une capacité de planification complète, de bout en bout.
Capacités pratiques
La plateforme offre une planification intégrée qui couvre la prévision de la demande, la planification de l’approvisionnement, la programmation de la production, la gestion de stocks et les décisions de distribution — le tout consolidé dans un « jumeau numérique télescopique » qui aligne la direction stratégique avec les opérations quotidiennes. Avec des modules tels que Data Genie assurant la synchronisation des données de référence entre les systèmes ERP et la réalité opérationnelle, les planificateurs peuvent modéliser différents scénarios, réaliser des analyses de type « et si », et ajuster les opérations en temps réel.3
Avancées technologiques
OMP met l’accent sur des méthodes d’optimisation avancées en exploitant la programmation mathématique classique (LP-MIP), les méta-heuristiques et les soi-disant « intelligent solvers » pour relever des défis de planification complexes et multi-périodes.4 Son concept de jumeau numérique permet aux utilisateurs de passer sans effort du détail opérationnel à une vue d’ensemble stratégique. En complément de ces capacités, la plateforme intègre l’IA et le machine learning — par exemple, le deep learning dans la prévision de la demande — tout en déployant des modules d’explainable AI (XAI) qui clarifient les prédictions et les limites des modèles, favorisant ainsi la confiance parmi les planificateurs supply chain.5
Mise en œuvre technique de la solution OMP
La base technique d’OMP combine des techniques d’optimisation éprouvées avec des approches modernes en matière de cloud, d’intégration et d’IA.
Technologie sous-jacente et architecture
Au cœur de la solution, OMP utilise des techniques d’optimisation classiques telles que LP-MIP et les méta-heuristiques intégrées dans un moteur de simulation robuste. Le système utilise un modèle de données complet pour une intégration bidirectionnelle avec les systèmes ERP (via l’OMP Integrator for SAP), garantissant un flux de données cohérent et en temps réel entre les plateformes. De plus, son déploiement sur Microsoft Azure permet des opérations évolutives et sécurisées avec une empreinte informatique minimale pour les clients.346
IA/ML et explicabilité
OMP intègre des modèles de machine learning pour améliorer en continu la prévision de la demande et affiner son jumeau numérique. En apprenant à partir de flux de données historiques et en temps réel, la solution adapte ses modèles de manière dynamique. Ses fonctionnalités d’explainable AI intégrées répondent au défi de la « boîte noire » généralement associé au deep learning, offrant ainsi une transparence sur les données d’entrée et les sorties du modèle pour renforcer la confiance des utilisateurs.5
Tech Stack et perspectives sur le déploiement
Des informations provenant de matériaux de recrutement indiquent que le Tech Stack d’OMP requiert une expertise à la fois en outils de planification propriétaires et en technologies d’entreprise standard telles que SAP ERP/APO. Livrée en tant que SaaS basée sur le cloud, la plateforme transforme les cycles de planification traditionnels et par lots en opérations agiles, quasi en temps réel, tout en maintenant un coût total de possession bas et en offrant des options de déploiement évolutives.7
Observations critiques et sceptiques
Bien que la solution d’OMP soit présentée comme à la pointe de la technologie — avec des fonctionnalités telles qu’un jumeau numérique télescopique, des intelligent solvers et une IA intégrée — la documentation technique n’offre que des descriptions de haut niveau de ses algorithmes propriétaires. Des mots à la mode comme « jumeau numérique télescopique » et « intelligent solvers » peuvent dissimuler des complexités sous-jacentes justifiant une évaluation indépendante des performances. De plus, malgré une intégration robuste avec les systèmes SAP et un déploiement cloud fiable sur Azure, l’absence de transparence algorithmique approfondie invite à une évaluation prudente dans des contextes réels de supply chain complexes.
OMP vs Lokad
Bien que OMP et Lokad opèrent tous deux dans le domaine de la planification supply chain, leurs approches divergent significativement. OMP, dont les origines remontent à 1985, se concentre sur un écosystème de planification intégré et de bout en bout qui met l’accent sur les techniques d’optimisation classiques (LP-MIP, méta-heuristiques) et une intégration ERP sans faille — en particulier avec SAP — afin de synchroniser les données stratégiques et opérationnelles. En revanche, Lokad (fondé en 2008) exploite une approche quantitative et programmable grâce à son langage spécifique au domaine, Envision, s’appuyant sur la prévision probabiliste, le deep learning et la programmation différentiable pour fournir des capacités de prise de décision prescriptive et automatisée. Essentiellement, tandis qu’OMP consolide les processus de planification dans un jumeau numérique unifié soutenu par une simulation robuste et des tableaux de bord en temps réel, Lokad offre une plateforme plus agile et hautement personnalisable centrée sur la rigueur algorithmique et une optimisation sur mesure. Le choix entre les deux dépendra probablement des investissements ERP existants d’une organisation, de son appétit pour la personnalisation technique et de sa préférence pour une suite intégrée complète ou un moteur d’optimisation programmable et intensif en données.8
Conclusion
La solution de planning supply chain complète et basée sur le cloud d’OMP combine des méthodologies d’optimisation éprouvées avec une IA moderne et une intégration des données sans faille. Ses capacités — de la simulation en temps réel et la planification dynamique de scénarios à l’explainable deep learning — offrent aux dirigeants supply chain un ensemble d’outils puissant pour aligner à la fois la stratégie et l’excellence opérationnelle. Néanmoins, la dépendance de la plateforme aux mots à la mode de l’industrie et l’absence de divulgation technique détaillée suggèrent que les utilisateurs potentiels devraient effectuer des évaluations rigoureuses et indépendantes pour s’assurer que la solution tient ses promesses. Pour les organisations prêtes à adopter une approche intégrée numériquement et centrée sur la décision pour la planification supply chain, OMP représente une option à la fois convaincante et, certes, complexe.