L'analyse d'OPTANO, fournisseur de logiciels d’optimization

Par Léon Levinas-Ménard
Dernière mise à jour: avril, 2025

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OPTANO est une entreprise allemande de logiciels fondée en 2009 et basée à Paderborn. Spécialisée en optimisation mathématique, l’entreprise emploie une équipe d’environ 50 professionnels pour relever des défis opérationnels complexes dans des secteurs tels que l’automobile, la logistique, la production et la gestion de la supply chain. Sa suite complète comprend une plateforme de planification web avec des tableaux de bord interactifs, la planification de scénarios et des analyses prescriptives, ainsi qu’une API .NET libre et ouverte qui permet aux développeurs de traduire des modèles mathématiques sophistiqués en applications prêtes pour l’entreprise. En novembre 2022, OPTANO a été acquis par le cabinet de conseil mondial Kearney – une démarche visant à renforcer sa présence sur le marché et à intégrer ses capacités d’optimization robustes dans un cadre opérationnel plus large propulsé par l’IA, bien que la fusion ait suscité des interrogations sur d’éventuels changements dans l’innovation technique à long terme. Finalement, l’accent mis par OPTANO sur les méthodologies classiques de recherche opérationnelle, combiné à une intégration centrée sur l’utilisateur et à l’ajustement algorithmique, en fait une solution fiable pour le prototypage rapide et l’aide à la décision dans des environnements d’entreprise complexes.

Historique de l’entreprise et des acquisitions

Fondation et Croissance

Fondée en 2009, OPTANO a progressivement bâti sa réputation en tirant parti d’une expertise approfondie en recherche opérationnelle, en développement logiciel et en conseil. La mission de l’entreprise est de « résoudre des problèmes concrets » en intégrant des procédures mathématiques sophistiquées dans un logiciel convivial qui soutient la prise de décision face à divers défis opérationnels12.

Acquisition par Kearney

En novembre 2022, le cabinet de conseil en management mondial Kearney a acquis OPTANO. Cette acquisition, fondée sur une histoire de collaboration s’étalant sur près de quatre ans, avait pour but de renforcer les opérations propulsées par l’IA et les solutions supply chain de Kearney. Cependant, certains analystes ont exprimé des doutes sur le fait que la fusion d’un fournisseur de logiciels d’optimization de niche avec un grand cabinet de conseil ne finisse par diluer son innovation technique pure34.

Aperçu du produit et composants techniques

La plateforme OPTANO

La plateforme OPTANO est présentée comme une solution complète de planification et d’optimization. Elle permet aux décideurs de développer rapidement des analyses what-if, la planification de scénarios et des analyses prescriptives pour relever des défis complexes tels que la conception de réseaux, la planification logistique, l’organisation des horaires des employés, la planification de la production et la gestion de la supply chain dans son ensemble. La plateforme dispose d’une interface web intuitive dotée de tableaux de bord, de cartes interactives, de tableaux de données à la manière d’Excel et de rapports visuels détaillés — tous conçus pour s’intégrer harmonieusement aux environnements informatiques existants56.

OPTANO Modeling & Algorithm Tuner

Au cœur de l’offre d’OPTANO se trouve l’API OPTANO Modeling — une API .NET libre sous licence MIT qui permet aux développeurs de logiciels d’exprimer et de résoudre des programmes mathématiques complexes. Cette abstraction de haut niveau facilite la création, la gestion et la résolution de problèmes d’optimization à l’échelle de l’entreprise en s’interfaçant avec des solveurs open source et commerciaux (notamment GLPK, Gurobi, CPLEX ou Xpress). En complément, l’OPTANO Algorithm Tuner applique des techniques d’optimization métaheuristique et de boîte grise pour affiner les paramètres algorithmiques et améliorer la qualité des solutions en conditions complexes78.

Comment ça fonctionne ? – Approche technique

Au cœur de son fonctionnement, OPTANO exploite la programmation mathématique classique et les techniques de recherche opérationnelle pour relever des problèmes de décision complexes. Ses modèles d’optimization abordent des défis multidimensionnels — de l’acheminement et de l’allocation des ressources à la planification de la production avec des interdépendances complexes — en s’interfaçant avec des solveurs éprouvés via son API Modeling. Au-delà de la prévision, la plateforme fournit des analyses prescriptives, simulant de nombreux scénarios what-if pour générer des recommandations actionnables. Bien que souvent commercialisé comme « propulsé par l’IA », les recommandations intelligentes du système proviennent en grande partie d’une optimisation mathématique rigoureuse et d’un ajustement des paramètres, plutôt que d’approches modernes de deep learning910.

Déploiement et Intégration

OPTANO est déployé en tant que solution d’entreprise conçue pour s’intégrer harmonieusement dans les environnements informatiques existants. La plateforme supporte les protocoles standard d’échange de données et utilise des outils familiers tels qu’Active Directory pour l’authentification et Excel pour l’échange de données, ce qui permet aux utilisateurs métier de prototyper et d’évaluer rapidement plusieurs scénarios de planification. Une démo basée sur le cloud illustre en outre comment le système transforme des données brutes en plans actionnables, renforçant ainsi sa praticité et sa facilité d’utilisation pour les utilisateurs non techniques510.

Observations Critiques

Bien qu’OPTANO offre une suite d’optimization à la fois robuste sur le plan technique et conviviale, plusieurs points méritent un examen approfondi :

  • Une grande partie de sa technologie sous-jacente repose sur des méthodes bien établies de recherche opérationnelle. Malgré des affirmations de capacités « propulsées par l’IA », l’innovation réside principalement dans l’intégration de ces méthodes traditionnelles dans un cadre moderne et accessible, plutôt que dans le déploiement de techniques de deep learning de pointe.
  • L’acquisition par Kearney a le potentiel d’étendre la portée du marché et le soutien en conseil. Cependant, elle soulève également des inquiétudes quant au fait que les innovations futures pourraient de plus en plus privilégier une adaptation dictée par le conseil plutôt que par un développement technique autonome.
  • L’API OPTANO Modeling, libre et ouverte, accompagnée d’une documentation complète, est particulièrement attrayante pour les développeurs de logiciels. Pourtant, les affirmations marketing générales concernant une IA transformative pourraient exagérer la nouveauté de ses techniques d’optimization mathématique de base par rapport à d’autres systèmes d’aide à la décision1112.

OPTANO vs Lokad

Lors de la comparaison entre OPTANO et Lokad, plusieurs différences clés émergent. Les deux entreprises visent à améliorer l’aide à la décision supply chain et opérationnelle ; toutefois, leurs approches divergent significativement. OPTANO s’appuie fermement sur la recherche opérationnelle classique, fournissant des modèles d’optimization déterministes et mathématiquement rigoureux via une API basée sur .NET et une plateforme web intuitive. L’accent est mis sur des analyses prescriptives transparentes et sur le prototypage rapide à l’aide de techniques éprouvées de programmation mathématique. En revanche, Lokad adopte un modèle d’optimization prédictive de bout en bout hautement automatisé, qui exploite la prévision probabiliste, le deep learning et un langage de programmation spécialisé (Envision) pour automatiser des décisions complexes de supply chain. Cette différence reflète des visions stratégiques distinctes : OPTANO se concentre sur la démystification et l’opérationnalisation de méthodes mathématiques établies pour la planification, tandis que Lokad investit massivement dans l’automatisation algorithmique et le machine learning afin de saisir l’incertitude et de favoriser une prise de décision dynamique.

Conclusion

OPTANO offre une suite d’outils d’optimization robuste et techniquement solide qui allie la recherche opérationnelle classique à une intégration moderne d’entreprise. Sa plateforme OPTANO et son API Modeling permettent aux organisations de développer et déployer rapidement des applications complètes d’aide à la décision. Bien que l’entreprise commercialise ses solutions comme « propulsées par l’IA », une analyse plus approfondie révèle que l’innovation principale réside dans la capacité à intégrer efficacement l’optimization mathématique traditionnelle dans une interface accessible et conviviale. L’acquisition stratégique par Kearney souligne en outre sa présence affirmée sur le marché, tout en soulevant des questions sur l’équilibre à long terme entre l’influence du conseil et l’innovation technique pure. Pour les entreprises à la recherche d’une approche fiable et conviviale pour le prototypage opérationnel, OPTANO représente une solution convaincante, quoique ancrée dans des méthodes conventionnelles.

Sources