Revue de Simcel, fournisseur de logiciels de planification d'entreprise intégrée

Par Léon Levinas-Ménard
Dernière mise à jour : décembre, 2025

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Simcel est un éditeur de logiciels cloud positionnant son produit comme une plateforme de « Integrated Business Planning » reposant sur un « jumeau numérique » de la supply chain : les utilisateurs intègrent des données d’entreprise, simulent les opérations de base au niveau des transactions, puis exécutent des scénarios hypothétiques pour quantifier les impacts opérationnels et financiers (taux de service, capacité, coûts et P&L). Le discours produit met en avant une itération de scénarios très rapide (« vitesse de pensée »), une couche de planification unifiée recouvrant l’alignement de la demande/offre et les contraintes d’exécution, et un assistant IA intégré (« LANA ») pour une interaction en langage naturel avec le modèle ; toutefois, le matériel technique mis à disposition du public est inégal — solide sur les résultats visés pour l’utilisateur, mais moins riche en spécificités algorithmiques vérifiables (méthodes de prévision, solveurs d’optimisation, sémantique de simulation et reproductibilité).

Aperçu de Simcel

Le discours public du produit Simcel s’articule autour de trois piliers : (i) une représentation numérique au niveau transactionnel du réseau de bout en bout, (ii) une simulation de scénarios interactive pour les décisions IBP/S&OP, et (iii) un assistant IA pour interroger/exploiter la platforme.123 L’entreprise présente l’outil comme une solution pour éviter la planification basée sur des tableurs en simulant « chaque commande » et « chaque mouvement » et en produisant des comparaisons de scénarios exprimées en KPI opérationnels et en résultats financiers.24 Cette approche est cohérente à la fois sur le site de Simcel et dans la description par CEL de « SIMCEL » en tant que couche de simulation d’entreprise pour les décisions de la chaîne de valeur (allocation des coûts, rationalisation du portefeuille, stratégie de stocks, conception de réseau, etc.).4

D’un point de vue technique sceptique, le point le plus important à noter est que les documents publics ne spécifient pas clairement : le formalisme de simulation (événement discret versus comptabilité par tranches de temps), l’approche d’optimisation (solveurs exacts versus heuristiques), les modèles de prévision utilisés (le cas échéant), ni aucun artefact de validation évalué par des pairs. Les meilleurs indices techniques concernant l’implémentation proviennent des documents de recrutement en ingénierie (stack et outils) plutôt que de la documentation produit.5

Simcel vs Lokad

Simcel et Lokad occupent un espace adjacent dans le domaine des logiciels de planification, mais leurs philosophies documentées publiquement divergent fortement.

Livrable principal : IBP centré sur la simulation vs optimisation prédictive axée sur la décision. Simcel commercialise un jumeau numérique utilisé pour exécuter des scénarios et quantifier les compromis (y compris des vues de type P&L) pour les décisions IBP.24 La documentation de Lokad présente sa platforme autour de l’optimisation prédictive programmatique : écrire du code Envision pour générer des tableaux de bord et (éventuellement) des fichiers de sortie pouvant orienter les décisions opérationnelles.67 Les documents de prévision probabiliste de Lokad mettent en avant la production de distributions complètes et leur utilisation pour piloter la logique décisionnelle en aval, plutôt que la simulation de scénarios comme élément central.89

Interface et extensibilité : interface produit + assistant vs DSL au premier plan. Simcel met l’accent sur une expérience produit web (avec l’assistant LANA) et semble suivre une architecture SaaS conventionnelle typique des produits web modernes.235 Lokad, en revanche, fait de son DSL (« Envision ») le mécanisme principal pour exprimer les transformations, la prévision et la logique d’optimisation ; la documentation officielle insiste sur la compilation/performance et sur un runtime distribué exécutant les scripts Envision.67

Réclamations en matière d’IA : couche d’assistance LLM vs lignée de prévision probabiliste. La manifestation la plus explicite de l’« IA » dans les documents publics de Simcel est LANA (assistant) ainsi que l’indication en ingénierie que des bibliothèques de ML sont utilisées.35 Lokad publie un vaste ensemble de documents spécifiques au domaine sur la prévision probabiliste (prévisions probabilistes et définitions), incluant des pages datées et une documentation technique qui précise ce que signifie « probabiliste » dans leur contexte.810911

Transparence des mécanismes (publiquement) : tous deux publient, mais à des niveaux de détail différents. Les pages publiques de Simcel décrivent les résultats et les concepts, avec des précisions algorithmiques limitées.2 La documentation technique de Lokad est remarquablement détaillée pour un fournisseur commercial (comportement de la platforme, sémantique du langage, tableaux de bord, compilation et mécanismes opérationnels), ce qui facilite l’audit de « ce que le système fait » à un niveau technique à partir des sources publiques.67

En bref : Simcel semble axer son offre sur la simulation de scénarios rapide pour une planification interfonctionnelle, tandis que Lokad se concentre sur une chaîne de traitement programmable pour la modélisation probabiliste et l’optimisation décisionnelle. Il ne s’agit pas d’affirmer que l’une des approches est « meilleure » en général — seulement que les preuves publiques indiquent des philosophies produit et des aspects techniques sensiblement différents.

Historique de l’entreprise, empreinte juridique et chronologie

Entité juridique et signaux d’incorporation

Les pages des annuaires publics de Singapour listent SIMCEL PTE. LTD. avec le UEN 201824893W et une date d’incorporation du 20 juillet 2018, avec une adresse à Goldhill Plaza, Singapour.1269 Ces pages de style registre sont des agrégations secondaires (et non des dépôts ACRA eux-mêmes), mais elles sont cohérentes entre elles quant à la date d’incorporation et le UEN.129

Dates de « création » : une disparité à signaler

Un profil dans un annuaire de startups présente Simcel comme « fondé en » 2023-05-01.13 Cela est en contradiction avec la date d’incorporation de 2018 indiquée par les agrégateurs de listes de Singapour.1269 Le message de Simcel insiste également sur des « années » de R&D avant la commercialisation (et CEL présente « SIMCEL » comme quelque chose développé « au fil des années »).144 L’interprétation la plus prudente est :

  • l’entité juridique (à Singapour) remonte à 2018 (selon plusieurs agrégateurs tiers),1269
  • tandis que la marque du produit commercial / mise sur le marché a pu être lancée plus tard (la date de « fondation » de 2023 pourrait refléter le lancement du produit ou un relancement).13

Cette disparité ne peut être résolue à partir des dépôts primaires publics dans les sources examinées ici ; elle doit être considérée comme une question ouverte.

Signaux de leadership et d’origine

Une interview de fin 2025 avec le fondateur Julien Brun (SupplyChains Magazine) offre un récit expliquant pourquoi l’entreprise a été lancée et ce qu’elle vise à accomplir, mais ce n’est pas un document technique et il contient peu de détails sur l’implémentation.10 La page « Company » de Simcel présente l’équipe comme des praticiens de la supply chain et des développeurs de logiciels axés sur la planification guidée par la simulation.15

Financement et propriété

Aucun tour de financement crédible et public au niveau des transactions n’a été identifié dans les sources accessibles. À la place, les signaux disponibles tendent vers des opérations privées/auto-financées ou avec un capital minimal :

  • Une page d’une base de données d’entreprises SEA indique un capital social très faible (par exemple, « USD 100 ») et aucune fiche de « décideurs clés » visible ; il ne s’agit pas d’un reporting financier faisant autorité, mais c’est un indice faible d’une échelle commerciale précoce.7
  • Aucune annonce d’acquisition, communiqué de presse d’investisseurs, ou dépôt réglementaire n’a été retrouvé dans les sources examinées.

Acquisitions

Aucune activité d’acquisition (Simcel acquérant d’autres entités ou étant acquis) n’a été trouvée dans les sources accessibles publiquement examinées pour ce rapport. Il s’agit d’une déclaration de « preuve non trouvée », et non d’une preuve d’absence.

Portée du produit et ce qu’il offre (technique, non-aspirationnel)

D’après les pages produit de Simcel, les descriptions de SIMCEL par CEL, et les documents de recrutement en ingénierie, les livrables du produit peuvent être définis de manière restreinte comme suit :

  1. Un modèle basé sur les données du réseau supply chain (« jumeau numérique »), destiné à représenter les commandes, flux, positions de stocks, capacités et allocations de coûts à un niveau plus granulaire que les tableurs de planification agrégée.24

  2. Simulation et comparaison de scénarios : les utilisateurs définissent des variantes (changements de politique, modifications du réseau, objectifs de service, ajustements de capacité/délai, choix de tarification ou de portefeuille) et la platforme produit des résultats de scénarios (KPI opérationnels et impact financier, y compris des vues de type P&L selon le positionnement de CEL).24

  3. Flux de travail IBP : la platforme est commercialisée comme soutenant la planification interfonctionnelle (alignement de la demande et de l’offre avec contraintes et compromis) et une itération rapide, plutôt que comme un système d’exécution (ERP/WMS/TMS).24

  4. Un assistant en langage naturel (« LANA ») qui se positionne au-dessus de la platforme pour aider les utilisateurs à interroger et à naviguer dans les résultats, et éventuellement pour guider la création de scénarios (tel que décrit par Simcel).3

Ce qui ne peut être énoncé rigoureusement à partir des sources publiques, c’est comment (algorithmiquement) Simcel calcule des politiques « optimales » (si cela est le cas), ou s’il effectue une optimisation décisionnelle au-delà de la simulation et du reporting. Le marketing suggère une « optimisation », mais la documentation publique ne fournit pas de détails sur les solveurs, les fonctions objectifs ou des démonstrations reproductibles.24

Mécanismes et architecture : ce qui peut être étayé

Stack technologique (meilleures preuves : recrutement en ingénierie)

Une offre d’emploi en ingénierie de Simcel (Team Lead / Full Stack) décrit un stack web/SaaS moderne :

  • Frontend : Angular, TypeScript
  • Backend : Node.js / NestJS (TypeScript), ainsi que des services en Golang et Python
  • Data : MongoDB
  • Infra/DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, CI/CD via Bitbucket pipelines.5

Ceci est exceptionnellement concret comparé aux pages marketing typiques et fournit la preuve publique la plus solide des choix d’implémentation.

« Jumeau numérique » et simulation : ce qui n’est pas spécifié

Simcel et CEL affirment tous deux une réplication au niveau des transactions et une allocation dynamique des coûts.24 Cependant, aucun ne fournit :

  • une définition formelle du modèle de simulation (événements contre pas de temps),
  • les méthodes numériques utilisées (file d’attente, moteur d’événements discrets, optimisation de flux, etc.),
  • la méthodologie de validation (backtesting des opérations simulées vs. réelles),
  • les détails de gouvernance du modèle (versioning, pistes d’audit, mécanismes d’explicabilité).

Par conséquent, l’affirmation du « jumeau numérique » doit être considérée comme un concept produit soutenu par des affirmations de granularité, et non comme un moteur de simulation formellement documenté.24

Assistant LANA : réclamations en matière de sécurité et de gestion des données

La page LANA de Simcel présente LANA comme un assistant IA et avance des réclamations orientées vers la sécurité/confidentialité (par exemple, la posture d’authentification/autorisation et les contraintes sur l’utilisation pour l’entraînement), mais ces réclamations ne sont pas étayées par des audits tiers ou des standards dans les sources examinées.3 Cela reste toutefois utile en tant qu’intention de conception autodéclarée (notamment en ce qui concerne l’adoption par les entreprises), mais cela demeure une preuve de qualité marketing.

Réclamations sur l’IA/ML et l’« optimisation » : preuves et lacunes

Preuve que des outils ML sont utilisés (signal en ingénierie)

L’offre d’emploi mentionne explicitement les bibliothèques Python ML/DS et des outils de modélisation modernes (par exemple, PyTorch / TensorFlow / scikit-learn ; ainsi que des outils de données tels que pandas/polars).5 Cela indique que le ML n’est pas simplement un terme marketing au sein de l’organisation d’ingénierie.

Réclamations concernant les méthodes ML (signal marketing)

La page SIMCEL de CEL cite explicitement « machine learning (k-mean, …) » et « big data analytics (R, Python, MongoDB) » ainsi que « cloud computing (microservices, AWS…) ».4 Cela recoupe le stack divulgué dans les documents de recrutement de Simcel (infrastructure orientée MongoDB/AWS/microservices), ce qui ajoute de la crédibilité au stack mais pas à la qualité algorithmique (le clustering k-means est une méthode de base, et non un différenciateur de pointe).54

Ce qui manque pour une validation « à la pointe »

Aucune des sources publiques examinées ici ne fournit :

  • des publications évaluées par des pairs ou des rapports techniques décrivant les algorithmes de Simcel,
  • des résultats de benchmarks (précision des prévisions, qualité de l’optimisation, montée en charge de calcul),
  • des technologies de solveur identifiables (MILP/CP-SAT, recherche heuristique, etc.),
  • des artefacts de code (SDKs, APIs avec des exemples reproductibles) au-delà des récits produit généraux.

Par conséquent, l’évaluation la plus défendable est que Simcel emploie probablement une ingénierie cloud moderne standard ainsi que quelques composants ML, mais le dossier public ne soutient pas les affirmations d’une optimisation unique, de pointe, ou d’une IA novatrice au-delà d’une couche d’assistant de style LLM et des blocs de construction analytiques/ML conventionnels.354

Méthodologie de déploiement et de mise en œuvre (preuves publiques)

Les documents produits de Simcel mettent l’accent sur l’intégration via l’ingestion de données et la construction du modèle (le « jumeau numérique »), suivies par la création itérative de scénarios et le reporting des KPI/P&L.2 Les sources publiques examinées ne fournissent pas de guide d’implémentation détaillé et étape par étape (par exemple, déploiement par phases, contrats de données, points de validation, surveillance opérationnelle) comparable à la documentation technique des fournisseurs d’entreprise mûrs.

Simcel maintient un centre de ressources et du contenu éducatif, mais ceux-ci sont essentiellement explicatifs/marketing par nature plutôt que de véritables guides techniques détaillés.16

Clients nommés publiquement et documentation de cas

Simcel héberge publiquement une page Business Cases, et la navigation du site fait la promotion de « cas d’affaires », indiquant au moins une intention de publier des références nommées.17 Cependant, le niveau de détail et de corroboration indépendante varie :

  • L’existence d’un espace dédié aux cas d’affaires est vérifiable à partir de la navigation et de la structure des pages de Simcel.17
  • Une interview indépendante de fin 2025 existe, mais ce n’est pas une étude de cas et cela ne remplace pas des déploiements vérifiables et ciblés.10

Si vous avez besoin d’une rigueur probante plus stricte (client nommé + périmètre + résultats + confirmation indépendante), le matériel accessible au public dans les sources examinées n’est pas suffisant pour y répondre ; considérez toute affirmation de type « grande entreprise » non nommée comme une preuve faible à moins d’être corroborée ailleurs.210

Maturité commerciale (signaux de présence sur le marché)

D’après les preuves disponibles :

  • Empreinte corporative : présence d’une entité incorporée à Singapour enregistrée par plusieurs agrégateurs d’annuaires.1269
  • Signaux d’échelle : indicateurs publics limités sur le nombre d’employés/échelle financière, avec quelques signaux faibles indiquant des opérations à un stade précoce.7
  • Signaux de mise sur le marché : site marketing actif, contenu du centre de ressources et recrutement pour des postes seniors en ingénierie.1165

Ce modèle est plus cohérent avec une phase commerciale précoce qu’avec un fournisseur de logiciels d’entreprise bien établi.

Conclusion

Le positionnement produit publiquement visible de Simcel est cohérent : une plateforme IBP cloud utilisant un cadre de « jumeau numérique » pour simuler et comparer des scénarios, enrichie par un assistant IA pour l’interaction utilisateur.23 La preuve la plus solide concernant « comment cela fonctionne » provient des documents de recrutement en ingénierie qui révèlent une pile SaaS conventionnelle mais performante (Angular/TypeScript, Node/Nest, Go, Python, MongoDB, AWS/Kubernetes/Terraform).5 Cependant, le dossier public reste mince sur les aspects qui justifieraient des affirmations fortes d’optimisation « à la pointe » ou d’IA au-delà de (i) un assistant de type LLM et (ii) des outils ML/analytique à usage général. L’absence de démonstrations techniques publiques et reproductibles ainsi que de documentation sur le solveur/prévision constitue la principale limitation pour une évaluation technique rigoureuse.

Commercialement, Simcel montre des indices d’industrialisation active du produit et de recrutement, mais l’empreinte disponible et la visibilité sur le financement suggèrent un fournisseur en phase de démarrage plutôt qu’une maison de logiciels d’entreprise bien établie.51279

Sources

  1. Simcel — page d’accueil — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎

  2. Simcel — Produit — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Simcel — LANA — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. SIMCEL PTE. LTD. (UEN 201824893W) — Fiche Scam.SG — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Simcel — Développeur Full Stack Team Lead (offre d’emploi) — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Lokad Platform — Documentation technique Lokad — récupérée le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Envision Language — Documentation technique Lokad — récupérée le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Prévisions probabilistes (Supply Chain) — Lokad — nov. 2020 ↩︎ ↩︎

  9. L’état des prévisions « probabilistes » dans la supply chain (2025) — Blog Lokad — 5 déc. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Prévisions probabilistes (2016) — Lokad — récupérées le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. Supply Chain, comme il doit être — Blog Lokad — 29 sept. 2025 ↩︎

  12. Entretien avec Julien Brun, fondateur de SIMCEL — SupplyChains Magazine — 30 nov. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. SIMCEL PTE. LTD. — informations commerciales sur inriskable.com — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎

  14. CEL — SIMCEL : Simulation d’entreprise avancée — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎

  15. Simcel — Société — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎

  16. Simcel — Centre de ressources — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎

  17. Startup ASEAN — Profil Simcel — récupéré le 19 déc. 2025 ↩︎ ↩︎