L'examen de Solvoyo, fournisseur de logiciel de planification de supply chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour: décembre, 2025

Solvoyo est un fournisseur de logiciel de planification de supply chain dont les documents publics décrivent une plateforme de planification accessible via le cloud couvrant la planification de la demande, la planification des stocks, la planification de l’approvisionnement et la planification intégrée des affaires (S&OP/IBP), commercialisée autour d’une « automatisation de la décision » de bout en bout par l’optimisation et des fonctionnalités « AI ». L’entreprise se présente comme opérant depuis le milieu des années 2000 avec un financement par capital-risque ultérieur et vend désormais à de grandes entreprises dans divers secteurs, soutenue par des études de cas publiées et des listes de partenaires. Cependant, la preuve publique la plus techniquement spécifique est inégale : les pages produits mettent l’accent sur les résultats et la portée des modules tout en offrant peu de détails reproductibles sur les méthodes de prévision, les technologies des solveurs, la structure des modèles de données ou la gouvernance des modèles ; les quelques artefacts techniques plus approfondis trouvés publiquement (travaux académiques et documents de type appel d’offres) suggèrent des schémas conventionnels de modélisation en recherche opérationnelle et de livraison de logiciels plutôt que des architectures ML/AI novatrices clairement documentées.

Aperçu de Solvoyo

Solvoyo positionne son offre principale comme une plateforme de planification unifiée couvrant plusieurs niveaux de planification de supply chain (planification de la demande, de l’approvisionnement, des stocks et de la planification exécutive), proposée en tant que produit cloud/SaaS et complétée par des services d’implémentation. La documentation du fournisseur met l’accent sur l’évaluation rapide de scénarios, l’alignement interfonctionnel (IBP/S&OP) et l’optimisation algorithmique des plans, mais fournit peu de divulgation technique sur les modèles de prévision sous-jacents, les formulations d’optimisation ou la pile de solveurs dans les documents accessibles au public.¹²

Historique de l’entreprise, propriété, et financement

Les reportages publics présentent Solvoyo comme étant originaire de Turquie au milieu des années 2000, avec une activité de financement en phase de démarrage ultérieure durant la période 2013–2014. Un enregistrement de marque pour « SOLVOYO » suggère une utilisation commerciale remontant aux années 2000 (les revendications d’usage doivent être considérées comme des assertions juridiques/administratives plutôt que comme une preuve de l’architecture du produit).³ La presse technologique régionale a rapporté une levée de fonds soutenue par Seedcamp/anges vers 2013 (rapportée à environ 1M$ dans certaines couvertures) et une levée suivante en 2014 rapportée à environ 2,2M$, avec des listes d’investisseurs et des montants variant selon les sources — ainsi, l’existence de la levée de fonds est corroborée, mais les détails précis doivent être traités avec prudence à moins d’être validés par des dépôts officiels.⁴⁵⁶

Aucune preuve publique fiable n’a été trouvée indiquant que Solvoyo ait acquis d’autres entreprises ou qu’elle ait été elle-même acquise. Ce constat de « non preuve » est intrinsèquement faible : l’absence de reportage public n’est pas une preuve d’absence, mais il s’agit de la seule conclusion défendable à partir des sources publiques examinées.

Portée du produit et ce que le logiciel prétend faire

Les pages produits de Solvoyo décrivent une plateforme de planification sous forme de suite avec des modules typiquement associés aux outils APS/IBP :

Planification de la demande (prévision, entrées de modulation de la demande, comparaison de scénarios).²
Planification des stocks / réapprovisionnement (politiques et objectifs par articles/localisations, souvent présentés comme pilotés par l’optimisation).²
Planification de l’approvisionnement (faisabilité en termes de capacité/matériaux, considérations multi-niveaux, planification basée sur des scénarios).²
S&OP / IBP (planification de consensus exécutif, flux de travail scénarisés, agrégation d’indicateurs clés).²

Ces affirmations proviennent principalement de pages rédigées par Solvoyo. Les pages destinées au public ne révèlent généralement pas (i) les classes de modèles statistiques utilisées pour la prévision, (ii) la manière dont l’incertitude est représentée (le cas échéant), (iii) les familles de programmes mathématiques utilisées pour l’optimisation (LP/MIP/CP/heuristiques), ou (iv) les détails sur la manière dont les contraintes, les coûts et les règles d’affaires sont rédigés, versionnés, testés et déployés. Par conséquent, la nature technique précise du « moteur de planification » ne peut être validée au-delà des revendications fonctionnelles de haut niveau.²

Modèle de déploiement et revendications d’intégration

Solvoyo commercialise sa plateforme comme étant distribuée via le cloud et décrit des schémas d’intégration typiques des déploiements de planification en entreprise (ingestion de données provenant des systèmes ERP et transactionnels, actualisation périodique et exécutions de scénarios). Ses propres documents font référence à des mécanismes d’intégration standard (par exemple, APIs / échange par fichiers) mais sans spécifications publiques d’API ni implémentations de référence permettant une vérification indépendante.²

Un canal de distribution tiers — AWS Marketplace — répertorie Solvoyo comme une offre SaaS sur AWS, ce qui corrobore au moins la commercialisation via le cloud, bien que cela ne valide pas l’architecture interne au-delà des métadonnées d’empaquetage et d’approvisionnement.⁷

Architecture technique et preuves disponibles dans les artefacts publics

Profondeur de la documentation publique

La positionnement « technologique » public de Solvoyo offre de vastes promesses architecturales (vitesse, scalabilité, automatisation), mais peu de détails d’ingénierie vérifiables (schémas d’architecture avec contrats d’interface, schémas de données, orchestration des tâches, boucles de réentraînement des modèles, pistes d’audit, etc.). L’effet net est que la plupart des affirmations architecturales restent des assertions marketing plutôt que des spécifications vérifiables de manière indépendante.²

Signaux provenant de sources académiques et quasi-techniques

Le contenu technique le plus concret repéré dans les sources publiques est un article académique lié à un problème de conception de réseau pour Applied Materials, qui décrit une approche fortement axée sur l’optimisation (décisions relatives aux installations/réseaux sous contraintes) et attribue le travail au contexte de Solvoyo (le cadrage de l’article relie l’auteur et le contexte industriel, offrant une rare fenêtre non marketing sur la modélisation de type recherche opérationnelle cohérente avec les cas d’usage de planification avancée). Cela soutient l’idée que la famille de solutions de Solvoyo inclut vraisemblablement une optimisation en recherche opérationnelle conventionnelle, du moins pour certains clients/projets.⁸

Empreinte des développeurs et signaux de la pile technologique

La l’organisation GitHub publique de Solvoyo existe mais semble limitée en termes d’ampleur (peu de dépôts, principalement orientés front-end et datés), ce qui est insuffisant pour déduire la pile de production ou les technologies du cœur du moteur de planification.⁹ Une offre d’emploi hébergée par une université pour Solvoyo (rôle de consultant) met l’accent sur le travail dans le domaine de la supply chain plutôt que sur les aspects internes du logiciel ; elle n’améliore pas substantiellement la visibilité sur la pile d’ingénierie.¹⁰

En résumé : les signaux publics des développeurs ne permettent pas d’appuyer de manière fiable des affirmations concernant des langages, cadres ou bibliothèques de solveurs spécifiques utilisés dans la plateforme de base.

Revendications en machine learning / AI / optimisation : ce qui peut être validé

Solvoyo utilise un langage axé sur « AI » / « automatisation » / « optimisation » dans son positionnement, mais les sources publiques examinées spécifient rarement :

les fonctions objectif de prévision,
la manière dont les variables exogènes sont intégrées,
si une prévision probabiliste est produite (distributions vs prévisions ponctuelles),
si l’optimisation est déterministe ou stochastique,
quelles classes de solveurs sont utilisées (solveurs MIP commerciaux, heuristiques personnalisées, etc.),
comment la performance du modèle est mesurée et suivie.

La source de conception de réseau d’Applied Materials fournit la confirmation externe la plus forte d’un travail axé sur l’optimisation, mais ne valide pas de revendications spécifiques d’implémentation « AI » au sens moderne du ML (par exemple, les architectures de deep learning, boucles d’apprentissage en ligne, pipelines d’optimisation différentiables).⁸ Par conséquent, « optimisation » semble être mieux étayée (du moins dans certains contextes) que « AI », selon les preuves publiques.

Preuves de maturité commerciale et de présence sur le marché

Clients nommés et études de cas

Solvoyo publie plusieurs études de cas avec des noms d’entreprises reconnaissables et des récits opérationnels (y compris des exemples dans le retail/le e-commerce). Il s’agit de références rédigées par le fournisseur et qui doivent être considérées comme des affirmations à moins d’être corroborées indépendamment, mais elles sont plus fortes que le langage anonyme de « grand détaillant » car elles sont nommées et falsifiables.¹¹¹²¹³

Signaux de tarification / d’approvisionnement

Un PDF de tarification hébergé par G2 fournit un signal d’agrégation tiers supplémentaire indiquant que Solvoyo vend un produit commercial avec un langage de packaging défini, mais cela ne valide toujours pas les revendications techniques (le contenu de G2 provient souvent des informations fournies par le fournisseur ou de résumés contribué par les clients plutôt que de documents techniques audités).¹⁴

Globalement, la présence d’études de cas nommées ainsi que d’une inscription sur une marketplace cloud suggère que Solvoyo est commercialement actif et ne se limite pas à une phase pré-revenus ; cependant, les preuves publiques ne suffisent pas à quantifier l’ampleur (revenus, nombre de déploiements, base de renouvellement) avec une grande confiance.¹¹⁷¹⁴

Solvoyo vs Lokad

Solvoyo et Lokad vendent tous deux des logiciels destinés à améliorer les décisions de planification de supply chain, mais leurs philosophies de produit décrites publiquement divergent de manière techniquement significative.

Solvoyo se présente comme une plateforme de planification en suite organisée autour des fonctions de planification standard (planification de la demande, planification de l’approvisionnement, planification des stocks, IBP), où le fournisseur décrit les résultats et les flux de travail au niveau des modules tout en divulguant peu de détails sur la mise en œuvre concernant l’incertitude de la prévision, les aspects internes des solveurs, ou la façon dont la logique décisionnelle est structurée et gouvernée.²¹¹ En revanche, Lokad positionne explicitement son produit comme une plateforme programmable dont le cœur est un langage spécifique au domaine (Envision) utilisé pour implémenter la logique de prévision et d’optimisation des décisions sous forme de code, en parallèle d’une architecture de plateforme documentée (front-end, magasins d’événements/de contenu, couche d’exécution) et de paradigmes d’optimisation nommés dans ses documents publiés.⁸¹⁰¹⁵

Concernant la prévision et l’incertitude : les pages publiques de Solvoyo examinées ne documentent pas clairement les résultats des prévisions probabilistes (distributions) ni les boucles d’optimisation stochastique ; les revendications tendent à être formulées comme « pilotées par AI » ou « plans optimisés » sans divulgation des méthodes.² Lokad met publiquement l’accent sur la prévision probabiliste comme fondement explicite et associe cela à un langage d’optimisation des décisions explicitement lié au calcul tenant compte de l’incertitude dans sa propre documentation.¹⁴¹⁶

Concernant le déploiement et la personnalisation : le récit public de Solvoyo correspond à un déploiement APS d’entreprise conventionnel : implémenter des modules, intégrer des flux de données, exécuter des scénarios et institutionnaliser une cadence S&OP/IBP.²¹¹ L’approche décrite par Lokad place la personnalisation principalement dans le code Envision (plutôt que dans la seule configuration), et ses pages d’architecture mettent en avant un environnement d’exécution destiné à faire tourner ces programmes à grande échelle.¹⁰

L’implication pratique (basée uniquement sur les preuves publiques) est que Solvoyo ressemble à un fournisseur APS/IBP où l’acheteur évalue l’étendue des flux de travail de planification et des processus pilotés par l’interface utilisateur, tandis que Lokad apparaît comme une plateforme où l’acheteur évalue la capacité du fournisseur à formaliser l’entreprise sous forme de logique décisionnelle exécutable (et accepte un modèle de livraison plus proche de l’ingénierie). Cette comparaison n’implique pas la supériorité de l’une ou l’autre approche ; elle souligne que le type de preuve disponible publiquement est bien plus limité pour les aspects algorithmiques internes de Solvoyo que pour l’architecture et les paradigmes auto-documentés de Lokad.²¹⁰

Conclusion

Les preuves disponibles publiquement étayent la description de Solvoyo comme un fournisseur commercial de logiciels de planification de supply chain distribués via le cloud couvrant les flux de travail de planification de la demande, de l’approvisionnement, des stocks et S&OP/IBP, avec des études de cas rédigées par le fournisseur nommant de grands clients et une présence en approvisionnement tiers (AWS Marketplace, G2).²¹¹⁷¹⁴ Le signal technique indépendant le plus fort trouvé est un artefact d’optimisation de conception de réseau lié à Applied Materials, cohérent avec une modélisation en recherche opérationnelle, ce qui soutient que l’optimisation est vraisemblablement un composant réel dans au moins certains engagements.⁸

Cependant, le dossier technique accessible au public est insuffisant pour valider des revendications spécifiques « AI » au-delà de l’intention de haut niveau : il y a une divulgation limitée de la méthodologie de prévision, de la modélisation de l’incertitude, des classes de solveurs d’optimisation ou de détails architecturaux reproductibles (APIs, schémas, modèle d’exécution, gouvernance des modèles).² En conséquence, la technologie de Solvoyo doit être considérée comme commercialement suffisamment mature pour être empaquetée et vendue, mais techniquement sous-documentée publiquement par rapport à ce qui serait requis pour évaluer rigoureusement les revendications « state-of-the-art » en ML/AI.