L'analyse de Vekia, Supply Chain Software Vendor

By Léon Levinas-Ménard
Dernière mise à jour : décembre, 2025

Retour à Étude de marché

Vekia est un éditeur français de logiciels qui commercialise une plateforme cloud positionnée autour de la planification supply chain pour les organisations axées sur les stocks. Sa vitrine produit publique met en avant la prévision de la demande et des stocks, des propositions de réapprovisionnement « générées par AI » destinées à être réinjectées dans un ERP, une alerte proactive en cas de risque de pénurie, et une « tour de contrôle » logistique pour le suivi des mouvements de stocks. L’entreprise se présente comme étant passée de ses débuts en conseil à une offre SaaS packagée, avec une narration orientée client centrée sur la prévision probabiliste et l’automatisation opérationnelle – mais avec des détails techniques publiquement reproductibles limités sur les modèles sous-jacents et les méthodes d’optimisation.

Aperçu de Vekia

Ce que le produit prétend délivrer (vitrine produit observable)

La plateforme de Vekia est présentée comme un ensemble de capacités supply chain étroitement liées plutôt que comme un remplacement d’ERP : (i) la prévision de la demande et des stocks ainsi que des « opérations logistiques », (ii) la génération de propositions de réapprovisionnement/achat priorisées pour exécution, (iii) la détection et l’alerte en cas de risques de pénurie, et (iv) la fourniture d’une couche type tour de contrôle pour le suivi quotidien des mouvements de stocks.12345

Un fil conducteur sur les pages de Vekia est que les résultats sont destinés à être opérationnalisés au sein de l’écosystème informatique existant — incluant explicitement l’alimentation d’un ERP avec des recommandations — plutôt que de créer une nouvelle infrastructure transactionnelle.63 Cela suggère que Vekia se positionne comme une couche de planification/assistance à la décision dont les livrables tangibles sont (a) des prévisions et signaux de risque et (b) des propositions de commandes recommandées.

Lecture technique

Livrables les plus défendables et précisément énoncés (basés sur la documentation) :

  • Une couche de prévision produisant des estimations prospectives et un langage scénaristique (Vekia présente à plusieurs reprises cela comme « anticiper les scénarios » et « prévision probabiliste » dans ses documents d’entreprise).27
  • Une couche de proposition de réapprovisionnement qui génère des décisions d’achat/réapprovisionnement suggérées, filtrées/priorisées, avec une démarche d’intégration explicitement conçue pour injecter les recommandations dans l’écosystème ERP.36
  • Une couche de surveillance du risque de pénurie (vues globales des stocks + alertes proactives).4
  • Une couche de suivi des mouvements de stocks et de tour de contrôle (visibilité + alertes quotidiennes associées aux données de mouvements de stocks).5

Là où les preuves publiques se font rares :

  • Vekia utilise de manière marquée les termes « AI » et « prévision probabiliste », incluant des affirmations de gain de performance quantifié (par exemple, « +25% de performance par rapport à la génération précédente » pour la « prévision probabiliste »), mais ne fournit pas, dans ses pages marketing publiques, suffisamment de détails méthodologiques (benchmarks, ensembles de données, métriques d’erreur, ablations, ou évaluations de qualité décisionnelle) pour considérer ces affirmations comme vérifiables de manière indépendante.78

Signaux de l’historique de l’entreprise (tels qu’indiqués par Vekia, puis triangulés)

La chronologie propre à Vekia indique : idée en 2007, création en 2008 (initialement en tant que cabinet de conseil), un virage en 2010 vers le statut d’éditeur de logiciels, des premiers clients utilisant le logiciel en 2011, et des étapes de financement ultérieures (Finorpa en 2012 ; Cap Horn/Pleiade en 2015 ; « levée de fonds historique » en 2017 ; « SaaS for real » en 2018).7 Des sources de type registre de commerce corroborent que Vekia existe en tant qu’entité juridique pérenne (SIREN 503 225 716), permettant au moins de vérifier de manière indépendante l’existence et l’identité basique de l’entreprise.910

Vekia vs Lokad

Vekia et Lokad commercialisent tous deux des idées « probabilistes » et « AI » dans des contextes de supply chain, mais les preuves publiquement vérifiables indiquent des philosophies produit et des niveaux de transparence sensiblement différents.

  • Forme du produit : application packagée vs plateforme programmable. Vekia présente une plateforme avec des blocs fonctionnels nommés (prévision, propositions de réapprovisionnement, gestion des pénuries, tour de contrôle) conçus pour s’intégrer dans un écosystème centré sur l’ERP.23456 Les documents publics de Lokad encadrent son offre comme une plateforme programmatique (Envision DSL) pour construire une logique de prédiction-optimisation sur mesure, avec une forte emphase sur l’expressivité et des pipelines audités.1112

  • Transparence du « comment ». Vekia fait la promotion d’une « technologie transparente » derrière son approche, mais ses documents destinés au public (pages produit/technologie et narration d’entreprise) fournissent une spécificité algorithmique relativement limitée (quels modèles, quelles fonctions objectives, quelles contraintes, quel protocole d’entraînement/évaluation).87 Lokad, en revanche, publie des récits technologiques assez explicites (par exemple, des « générations » technologiques nommées telles que la prévision probabiliste (2016), la differentiable programming (2019) et la stochastic discrete descent (2021)) et fournit une documentation technique autour du DSL et des concepts de differentiable programming.131415

  • Affirmations d’optimisation : couche décisionnelle vs optimisation stochastique explicitement décrite. Vekia affirme clairement disposer d’une couche d’assistance à la décision automatisée qui génère des propositions de réapprovisionnement priorisées.36 Cependant, les documents publics de Vekia ne précisent pas clairement si ces propositions sont produites via (a) une optimisation contrainte explicite avec une fonction objective, (b) des heuristiques/règles, (c) une logique de simulation/what-if, ou (d) des modèles de politique appris — et ils ne publient pas non plus de description technique du moteur de décision. (Cela n’est pas la preuve que c’est simple ; il s’agit d’un manque de documentation.)387 Lokad, en revanche, nomme explicitement une approche d’optimisation stochastique (« stochastic discrete descent ») et la relie aux prévisions probabilistes et aux contraintes non linéaires, du moins à un niveau conceptuel/architectural.1513

  • Posture de preuve pour le « probabiliste ». Vekia affirme que la prévision probabiliste et le cadrage de scénarios constituent des piliers du produit, et revendique même un gain quantifié, mais ne fournit pas des artefacts d’évaluation publics suffisants pour la reproduction.72 La narration publique de Lokad définit explicitement la prévision probabiliste, la situe dans la robustesse décisionnelle supply chain, et la relie à une feuille de route technologique plus large publiée.1213

Bilan : d’après des matériaux publics et vérifiables, Vekia ressemble à une couche de planification plus packagée et orientée intégration (prévision + propositions de réapprovisionnement + alertes) avec moins de détails algorithmiques publiquement inspectables, tandis que la posture de Lokad est plus programmatique et ouvertement technique (DSL + paradigmes publiés), avec des mécanismes d’optimisation nommés et des détails conceptuels mis à disposition dans la documentation.368131115

Affirmations relatives au produit et à la technologie, examinées

Prévision : ce que « probabiliste » semble signifier ici (et ce qui n’est pas documenté)

Vekia utilise de façon répétée un langage cohérent avec la prévision probabiliste/scénaristique (« scénarios », « incertitude », « forecast probabiliste »).27 Cela pourrait impliquer une prévision distributionnelle ou la génération de multiples scénarios plutôt que des prévisions ponctuelles, mais les pages publiques de Vekia ne précisent pas clairement:

  • la forme statistique (distributions complètes vs quantiles vs arbres de scénarios),
  • si l’incertitude des délais est modélisée,
  • la chaîne d’entraînement (features, classes de modèles),
  • la méthodologie d’évaluation (métriques, références, cadres d’échantillonnage),
  • ou si la prévision est couplée aux objectifs décisionnels en aval.

En conséquence, « probabiliste » doit être considéré comme plausible mais insuffisamment spécifié d’après les seules preuves publiques.287

Propositions de réapprovisionnement : automatisation de la décision sans modèle de décision divulgué

Les propositions de réapprovisionnement de Vekia sont décrites comme « générées par AI » et « filtrées par priorité » avec le message explicite que Vekia peut alimenter un ERP avec des propositions de commandes optimisées.36 La documentation publique ne précise pas:

  • si la « priorité » est déterminée par le rapport coût/bénéfice attendu, le risque de taux de service, des contraintes contractuelles, ou par des heuristiques opérationnelles,
  • comment des contraintes telles que les quantités minimales de commande (MOQ), les tailles de colis, les contraintes de camion/charge, les calendriers, ou les règles spécifiques aux fournisseurs sont modélisées (le cas échéant),
  • quel processus de dérogation humaine existe (approbation, exceptions, gouvernance).

Ainsi, le livrable est clair (suggestions priorisées), mais le mécanisme ne l’est pas.36

Signaux d’architecture et de stack provenant du recrutement / des interfaces techniques

Les documents de recrutement de Vekia fournissent quelques-uns des indices les plus solides non liés au marketing produit concernant les choix d’implémentation, en nommant explicitement des éléments de la stack (frameworks front-end, langages back-end et outils cloud/data).1617 Par ailleurs, Vekia met à disposition au moins une documentation API accessible depuis l’extérieur sous un domaine contrôlé par Vekia, indiquant l’existence de points d’accès de type REST authentifiés et d’une documentation destinée aux développeurs (même si cette API particulière semble être adjacente à des outils de notification web plutôt qu’à la planification centrale supply chain).18

« AI » en tant qu’étiquette : évaluation des preuves

Haute confiance (directement attestée) :

  • Vekia commercialise la prévision, les propositions et les alertes pilotées par AI comme piliers essentiels du produit.234
  • Vekia fait la promotion de l’intégration ERP pour transmettre les propositions de réapprovisionnement.6

Confiance moyenne (cohérente mais pas suffisamment spécifiée) :

  • Une prévision de type probabiliste/scénaristique est probablement implémentée, car elle est centrale dans la narration et la dénomination (y compris « forecast probabiliste »).27

Faible confiance (non étayée publiquement) :

  • Toute affirmation concernant des classes de modèles ML spécifiques (par exemple, gradient-boosting vs deep learning), des solveurs d’optimisation spécifiques, ou une « prise de décision autonome » de bout en bout au-delà de la génération de recommandations — car la documentation publique ne décrit pas ces aspects internes de manière reproductible.87

Méthodologie de déploiement et de mise en œuvre (affirmations observables)

Le positionnement d’intégration de Vekia est fortement orienté vers l’intégration dans une stack IT d’entreprise existante et ne nécessite pas le remplacement de l’ERP : il se présente à plusieurs reprises comme « interconnectable » et capable de « nourrir votre ERP » avec des propositions optimisées.63 Cela implique un schéma de déploiement qui, au minimum, requiert :

  • l’extraction des données historiques de ventes, de stocks, d’approvisionnement et des données de référence depuis des sources ERP/WMS/TMS,
  • l’exécution de la prévision + génération de propositions du côté de Vekia,
  • le renvoi des commandes recommandées (et potentiellement des alertes de risque) dans les flux opérationnels en aval.

Cependant, les pages publiques de Vekia ne fournissent pas un guide de déploiement détaillé pas à pas (contrats de données, fréquence de rafraîchissement, gouvernance de basculement, modifications des processus de planification) qui permettrait à un évaluateur externe d’apprécier le risque d’implémentation en détail.61

Clients et études de cas : références nommées vs faiblement étayées

Le site de Vekia répertorie explicitement des références nommées et des liens vers des études de cas (par exemple, Okaidi/Okaïdi, Mr Bricolage, Engie Home Services).19 Cela est plus convaincant que des affirmations anonymisées, car les noms sont publiés et des artefacts d’études de cas existent (même s’ils sont encore rédigés par le fournisseur).19

Additional external references exist, but vary in evidentiary strength:

  • Une narration de cas par un tiers existe autour de Leroy Merlin et d’un outil Vekia appelé « ProOrder » ; il s’agit d’une source externe mais elle doit être traitée avec prudence à moins qu’elle ne soit traçable à des déclarations clients primaires ou à des métriques opérationnelles détaillées.20
  • Un communiqué de presse de Vekia décrit l’adoption de Vekia par Martin Brower après une narration sur une disruption impliquant une cyberattaque et des besoins de continuité ; c’est explicite mais cela reste rédigé par le fournisseur à moins d’être corroboré par Martin Brower ou des reportages indépendants.21

Dans l’ensemble : Vekia publie des noms de clients vérifiables, mais de nombreuses affirmations de performance semblent rester principalement rapportées par le fournisseur à moins d’être corroborées de manière indépendante.1921

Maturité de l’entreprise et présence sur le marché

Identité légale et longévité

Les sources de registre confirment que Vekia est une entité française pérenne (SIREN 503 225 716), en cohérence avec la narration d’origine de l’entreprise (création autour de 2008).9107

Signaux de financement et d’investissement (avec des limites de source)

Des sources publiques accessibles documentent au moins une levée de fonds majeure en stade avancé (époque 2015/2017) et nomment des investisseurs en capital-risque ; cependant, pour plusieurs tours précoces, les rapports les plus détaillés se trouvent soit dans des sources peu fiables, soit dans des bases de données de type agrégateur, réduisant la confiance dans les montants exacts sans une meilleure couverture primaire.22237

Activité d’acquisition

Un événement d’acquisition concret publié à l’externe existe : ASYS a annoncé avoir acquis VekiaPlan Solutions en 2016 (VekiaPlan étant décrit comme une entité/ligne de produit distincte de la plateforme supply chain principale de Vekia).24 Au-delà de cela, aucune autre activité d’acquisition n’a été confirmée dans l’ensemble des sources accessibles.

Signaux de détresse financière / de restructuration

Des sources d’avis juridiques publics rapportent que Vekia est entré en 2023 dans une « procédure de sauvegarde » française et a ensuite présenté un plan référencé en 2024 — un signal important de maturité/risque car il indique une restructuration supervisée par le tribunal plutôt qu’une trajectoire de croissance simple.25

Conclusion

Ce que la solution de Vekia délivre (affirmation la plus défendable) : une couche de planification supply chain basée sur le cloud, axée sur la prévision, la génération de propositions de réapprovisionnement priorisées destinées à être réintégrées dans les flux ERP, et le suivi/alerte (risque de pénurie + « tour de contrôle » des mouvements de stocks).23456

Comment ces résultats sont atteints (ce qui peut être attesté) : Vekia documente clairement les blocs fonctionnels et l’intention d’intégration, et les surfaces de recrutement/techniques révèlent des parties de la stack d’ingénierie. Mais les documents publics ne fournissent pas suffisamment de détails pour vérifier de manière indépendante la forme spécifique de prévision (implémentation « probabiliste »), la logique décisionnelle derrière les propositions priorisées (fonctions objectives/contraintes/famille de solveurs), ni aucun gain de performance revendiqué, au-delà des affirmations rédigées par le fournisseur.781617

Maturité commerciale : Vekia semble être un fournisseur établi (non en phase de démarrage) grâce à sa longévité et à des références clients nommées, avec au moins une levée de fonds publiquement annoncée et une cession documentée de manière externe (VekiaPlan). Cela dit, la procédure de sauvegarde de 2023 est un signal contraire important qui devrait être pris en compte dans tout processus de diligence.9192425

Sources

  1. Vekia — “Solution de Gestion Supply Chain” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎

  2. Vekia — “Prévision de la demande, du stock et des opérations logistiques” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Vekia — “Propositions d’approvisionnement” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Vekia — “Gestion de la pénurie” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Vekia — “Tour de contrôle logistique” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Vekia — “Intégration” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Vekia — “À propos” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Vekia — “Technologie” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Pappers — “VEKIA (503225716)” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Annuaire des entreprises (French government) — “VEKIA” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎

  11. Lokad Technical Documentation — “Envision Language” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎

  12. Lokad — “Prévisions probabilistes (Supply Chain)” — Nov 2020 ↩︎ ↩︎

  13. Lokad — “Technologies de prévision et d’optimisation” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  14. Lokad Technical Documentation — “Differentiable Programming” — accessed 2025-12-24 ↩︎

  15. Lokad — “Stochastic Discrete Descent” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  16. Vekia (recruiting) — “Nos technologies” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎

  17. WeLoveDevs — “Vekia” (stack / hiring signals) — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎

  18. push.vekia.ar — “Documentation de l’API (“Websites” endpoint)” — accessed 2025-12-24 ↩︎

  19. Vekia — “Clients” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  20. BestPractice AI — “Leroy Merlin: Gestion de stocks avec Vekia ProOrder” — accessed 2025-12-24 ↩︎

  21. Vekia — “Martin Brower x Vekia : 8 jours…” — 28 Mar 2025 ↩︎ ↩︎

  22. Maddyness — “Vekia lève 2,4 millions d’euros” — 06 Oct 2015 ↩︎

  23. Stratégies — “Vekia lève 12 millions…” — 07 Sep 2017 ↩︎

  24. PR Newswire — “ASYS finalise l’acquisition de la société VekiaPlan Solutions” — 05 Apr 2016 ↩︎ ↩︎

  25. ActuLégales — “mentions légales sur la procédure de sauvegarde de Vekia” — accessed 2025-12-24 ↩︎ ↩︎