Come abbiamo fatto in precedenza (vedi le roadmap del 2010, 2011 e 2012), condividiamo alcune informazioni sulle future evoluzioni di Lokad per il 2013.

Tecnologia di previsione

Migliorare la precisione delle nostre previsioni rimane una priorità fondamentale. Nel 2012, i nostri progressi hanno preso una piega inaspettata, quando abbiamo scoperto le previsioni quantili. I benchmark di previsione che abbiamo effettuato nel 2012 confrontando quantile vs classico hanno sistematicamente dimostrato che i quantili erano nettamente superiori in termini di precisione. Per quanto riguarda l’ottimizzazione dell’inventario, le previsioni quantili superano di gran lunga le previsioni classiche.

A questo punto, crediamo che le previsioni quantili (o i loro discendenti) diventeranno lo standard de facto tra 10 anni per tutti i rivenditori e produttori interessati all’ottimizzazione dell’inventario. In particolare, a livello di negozio, le previsioni quantili fanno la differenza tra una previsione che funziona e una che non funziona.

Nel 2013, intendiamo continuare a migliorare le nostre previsioni, ma da un punto di vista finanziario: non si tratta più di ridurre i punti percentuali di errore di previsione, ma piuttosto di ridurre gli errori di previsione in Euro o Dollari. Questo è un cambiamento di paradigma: significa che avvicineremo i nostri modelli statistici al business, anziché perseguire metriche di precisione di previsione classiche vecchie di decenni.

Salescast

La nostra app principale ha subito molti miglioramenti nel 2012 con decine di aggiornamenti silenziosi. Nel complesso, Salescast si è evoluto da un’app di pura previsione della domanda a un’app di ottimizzazione dell’inventario. L’integrazione delle previsioni quantili, che sono fondamentali per calcolare sia i punti di riordino ottimizzati che le quantità di riordino ottimizzate, è stata la principale evoluzione di Salescast in questo ambito.

Successivamente, l’interfaccia utente è stata ampiamente rivista (ancora una volta), se non sei un utente regolare, non esitare a guardare gli ultimi screenshot. In particolare, Salescast fornisce ora molto più feedback per supportare la risoluzione dei problemi di integrazione dei dati.

Inoltre, i file TSV piatti esposti tramite FTP possono ora essere importati in Salescast. Il nostro formato dati classico basato su SQL rimane disponibile; tuttavia, per un numero crescente di aziende, i file di testo piatti sembrano essere più facili e scalabili rispetto a SQL. Tuttavia, i dati nei file di testo piatti possono portare a tutti i tipi di corruzioni dei dati; uno degli obiettivi per il 2013 sarà rendere Salescast molto resiliente a questo tipo di problemi.

Per quanto riguarda i prezzi, nel 2012 abbiamo avuto la prima grande evoluzione degli ultimi anni con l’introduzione di entrambi i piani di abbonamento Express ed Enterprise per Salescast. Salescast ha ora un modello di business freemium, con una versione gratuita (Express, senza supporto) e una versione a pagamento (Enterprise, supporto dedicato). Nel 2013, ci impegniamo a preservare e ampliare ulteriormente questo approccio. Il piano Express rimarrà gratuito, mentre estenderemo i livelli di supporto che offriamo per i nostri piani di abbonamento a pagamento.

Nuovo: FTP come servizio

Il File Transfer Protocol (FTP), sebbene risalga agli anni ‘70, rimane uno dei modi più semplici e potenti per spostare dati su Internet. Inoltre, nel 2012, abbiamo notato un forte ritorno all’uso di file di testo piatti, rispetto ai sistemi relazionali che tendono a non offrire le prestazioni desiderate. Questa osservazione ci ha portato a supportare i dati TSV tramite FTP in Salescast.

Quindi, al fine di alleviare i nostri clienti dall’onere di gestire i propri server FTP, abbiamo iniziato a sviluppare un’app che offrirà FTP come servizio, sfruttando Windows Azure per affidabilità e scalabilità. Questo servizio sarà reso disponibile a tutti i titolari di account Lokad, proprio come Salescast.

Per quanto riguarda i prezzi, prevediamo di seguire un approccio freemium: l’hosting FTP sarà reso disponibile gratuitamente (entro certi limiti) agli utenti Express, mentre gli abbonati Enterprise beneficeranno di più spazio di archiviazione e larghezza di banda.

Nuovo: Stockwatch

Mentre Salescast offre ottimizzazione delle scorte, ci siamo resi conto che la maggior parte dei nostri clienti SMB non dispone di strumenti di intelligence sulle scorte; ovvero, strumenti che consentano loro di monitorare, indagare sulle scorte e sulle rotture di stock. I software classici di business intelligence non sono soddisfacenti perché richiedono troppo lavoro di configurazione per iniziare a fornire qualcosa di utile per la gestione avanzata delle scorte.

Pertanto, abbiamo iniziato a sviluppare Stockwatch, una nuova webapp che fornisce intelligenza sulle scorte, ovvero report dettagliati sulle prestazioni delle scorte. Stockwatch è pensato come complemento completo di Salescast, ma sarà strettamente indipendente. Pertanto, sarà possibile utilizzare sia Salescast che Stockwatch, o entrambi.

È prevista anche una versione freemium di Stockwatch, con una versione gratuita per gli utenti Express di Lokad.

Nuovo: Phantomscan (aggiornamento: 2013-01-21)

Questa webapp è stata annunciata separatamente.

Nuovo: (Big) Data Platform

Big Data è stato uno dei buzzword principali nel 2012 e, per Lokad, è stato un flusso di missioni di consulenza sul Big Data. Continueremo a sfruttare la nostra esperienza come azienda di software che opera software di analisi dei Big Data per aiutare altre aziende a sviluppare le proprie capacità.

In particolare, abbiamo iniziato a sviluppare un nuovo prodotto open source chiamato Lokad Data Platform (vedi anche l’infografica). In breve, la nostra (Big) Data Platform raccoglie modelli, pratiche e componenti software che sono molto utili per gestire grandi quantità di dati per scopi di analisi avanzata.

Con meno di 4000 righe di codice, uno dei punti di forza della Lokad Data Platform è il suo minimalismo. Pertanto, abbiamo intenzione di mantenere il codice piccolo e pulito per rendere il prodotto attraente anche per gli sviluppatori. Tuttavia, abbiamo l’intenzione di continuare ad aggiungere ulteriori esempi, casi d’uso e documentazione.

Shelfcheck

La nostra webapp di monitoraggio degli scaffali vuoti è stata sviluppata in modo costante durante il 2012. Poiché si rivolge a un segmento relativamente ristretto di grandi rivenditori di alimentari, non abbiamo pianificato, fino ad oggi, di rendere la webapp self-serving (a differenza di Salescast e della maggior parte delle altre webapp di Lokad). Tuttavia, il formato dei dati previsto da Shelfcheck è ora documentato pubblicamente. Shelfcheck beneficerà anche del servizio FTP che sarà presto rilasciato, in quanto favorisce l’utilizzo di file flat esposti tramite FTP.

Nel 2013, intendiamo spingere ulteriormente la nostra tecnologia di analisi OOS per affinare nuovamente il trilemma di rilevamento OOS.

Questa roadmap non è incisa nella pietra. Non esitate a esprimere la vostra opinione.