Comme nous l’avons fait auparavant (voir les feuilles de route de 2010, 2011 et 2012), partageons quelques informations sur les développements futurs de Lokad pour 2013.

Technologie de prévision

Améliorer la précision de nos prévisions reste une priorité majeure. En 2012, nos progrès ont pris une tournure inattendue, car nous avons découvert les prévisions quantiles. Les comparaisons de prévisions que nous avons réalisées en 2012 avec quantile vs classique ont systématiquement montré que les quantiles étaient nettement plus précis. En ce qui concerne l’optimisation des stocks, les prévisions quantiles surpassent largement les prévisions classiques.

À ce stade, nous pensons que les prévisions quantiles (ou leurs descendants) seront la norme de facto dans 10 ans pour tous les détaillants et fabricants intéressés par l’optimisation des stocks. En particulier, au niveau du magasin, les prévisions quantiles font la différence entre une prévision qui fonctionne et une prévision qui ne fonctionne pas.

En 2013, nous avons l’intention d’améliorer encore nos prévisions, mais d’un point de vue plus financier : il ne s’agit plus de réduire les pourcentages d’erreur de prévision, mais plutôt de réduire les euros ou les dollars d’erreur de prévision. Il s’agit d’un changement de paradigme : cela signifie que nous allons rapprocher nos modèles statistiques du monde des affaires, plutôt que de poursuivre des mesures de précision de prévision classiques datant de plusieurs décennies.

Salescast

Notre application phare a connu de nombreuses améliorations en 2012 avec des dizaines de mises à jour silencieuses. Dans l’ensemble, Salescast est passé d’une simple application de prévision de la demande à une application d’optimisation des stocks. L’intégration des prévisions quantiles, qui sont essentielles pour calculer à la fois les points de réapprovisionnement optimisés et les quantités de réapprovisionnement optimisées, a été la principale évolution de Salescast dans ce domaine.

Ensuite, l’interface utilisateur a été largement revue (encore une fois), si vous n’êtes pas un utilisateur régulier, n’hésitez pas à consulter les dernières captures d’écran. En particulier, Salescast fournit désormais beaucoup plus de retours d’informations pour résoudre les problèmes d’intégration des données.

De plus, les fichiers TSV plats exposés via FTP peuvent désormais être importés dans Salescast. Notre format de données classique basé sur SQL reste disponible ; cependant, pour un nombre croissant d’entreprises, les fichiers texte plats semblent être plus faciles et plus évolutifs que SQL. Cependant, les données dans les fichiers texte plats peuvent entraîner toutes sortes de corruptions de données ; l’un des objectifs pour 2013 sera de rendre Salescast très résistant à ce type de problèmes.

En ce qui concerne les tarifs, en 2012, nous avons connu la première évolution majeure depuis des années avec l’introduction des formules d’abonnement Express et Enterprise. Salescast dispose désormais d’un modèle économique freemium, avec une version gratuite (Express, sans support) et une version payante (Enterprise, support dédié). En 2013, nous nous engageons à préserver et à étendre davantage cette approche. Le plan Express restera gratuit ; tandis que nous étendons les niveaux de support que nous offrons pour nos formules d’abonnement payantes.

Nouveau : FTP en tant que service

Le protocole de transfert de fichiers (FTP), bien que datant du début des années 70, reste l’un des moyens les plus simples et les plus puissants de déplacer des données sur Internet. De plus, en 2012, nous avons constaté une forte résurgence de l’utilisation de fichiers texte plats, par opposition aux systèmes relationnels qui ont tendance à ne pas fournir les niveaux de performance souhaités. Cette observation nous a amenés à prendre en charge les données TSV via FTP dans Salescast.

Ensuite, afin de soulager nos clients de la gestion de leurs propres serveurs FTP, nous avons commencé à développer une application qui fournira FTP en tant que service, en s’appuyant sur Windows Azure pour la fiabilité et l’évolutivité. Ce service sera disponible pour tous les détenteurs de compte Lokad, tout comme Salescast.

En ce qui concerne les tarifs, nous prévoyons d’adopter une approche freemium : l’hébergement FTP sera disponible gratuitement (dans certaines limites) pour les utilisateurs Express, et les abonnés Enterprise bénéficieront de plus d’espace de stockage et de bande passante.

Nouveau : Stockwatch

Bien que Salescast offre une optimisation des stocks, nous réalisons que la plupart de nos clients PME manquent d’outils d’intelligence des stocks ; c’est-à-dire des outils qui leur permettent de surveiller, de suivre et d’analyser les stocks et les ruptures de stock. Les logiciels classiques de business intelligence ne sont pas satisfaisants car ils nécessitent trop de travail de configuration pour commencer à fournir des informations utiles pour une gestion avancée des stocks.

Ainsi, nous avons commencé à développer Stockwatch, une nouvelle application web qui fournit une intelligence des stocks, c’est-à-dire des rapports détaillés sur les performances des stocks. Stockwatch est destiné à être entièrement complémentaire à Salescast, mais il sera strictement indépendant. Il sera donc possible d’utiliser soit Salescast, soit Stockwatch, ou les deux.

Une version freemium de Stockwatch est également prévue, avec une version gratuite pour les utilisateurs Express chez Lokad.

Nouveau : Phantomscan (mise à jour : 2013-01-21)

Cette application web a été annoncée séparément.

Nouveau : Plateforme (Big) Data

Le Big Data a été un mot à la mode majeur en 2012, et pour Lokad, cela a été une série de missions de conseil en Big Data. Nous continuerons à exploiter notre expérience en tant qu’entreprise de logiciels opérant des logiciels d’analyse de Big Data pour aider d’autres entreprises à développer leurs propres capacités.

En particulier, nous avons commencé à développer un nouveau produit open source appelé Lokad Data Platform (voir également l’infographie). En bref, notre plateforme (Big) Data rassemble des modèles, des pratiques et des briques logicielles très utiles pour traiter de grandes quantités de données à des fins d’analyse avancée.

Avec moins de 4000 lignes de code, l’un des points forts de la Lokad Data Platform est son minimalisme. Nous prévoyons donc de garder la base de code petite et propre pour rendre le produit attrayant pour les autres développeurs. Cependant, nous avons l’intention d’ajouter plus d’exemples, de cas d’utilisation et de documentation.

Shelfcheck

Notre application web de surveillance des ruptures de stock a été développée de manière constante en 2012. Étant donné qu’elle s’adresse à un segment relativement restreint de grands distributeurs alimentaires, nous n’avons pas prévu, à ce jour, de rendre l’application en libre-service (contrairement à Salescast et à la plupart des autres applications web de Lokad). Cependant, le format de données attendu par Shelfcheck est maintenant documenté publiquement. Shelfcheck privilégie les fichiers plats exposés via FTP, il bénéficiera donc également du service FTP qui sera bientôt disponible.

En 2013, nous avons l’intention de pousser encore plus loin notre technologie d’analyse des ruptures de stock pour affiner le trilemme de détection des ruptures de stock.

Cette feuille de route n’est pas gravée dans le marbre. N’hésitez pas à donner votre avis.