Descrizione
Hey! Una delle cose che abbiamo notato da quando abbiamo iniziato LokadTV è quanto possano essere confuse alcune delle basi della supply chain science. Ci sono moltissime risorse là fuori, ma nessuna va dritta al punto e spiega le cose in modo semplice e conciso. Perciò abbiamo deciso di provare noi stessi a spiegare tutto quello che c’è da sapere sulle supply chains nel tempo che ci vuole per una pausa caffè……quindi iniziamo con il nostro primo argomento, la stagionalità!
Quindi la stagionalità è semplice, vero? Tutti sanno che per un produttore di giocattoli le vendite sono probabilmente in aumento intorno al Natale. Ma ciò che la gente non considera è il fatto che la stagionalità influisce in realtà sulla stragrande maggioranza delle attività umane (testo sovrapposto). Tutto, dal traffico al consumo di elettricità fino persino alla morte, può essere dimostrato avere una componente stagionale in una certa misura (inserire immagini)…..Per questo motivo la stagionalità è uno dei modelli statistici più potenti nell’arsenale dei Supply Chain Scientists e può essere sfruttata per assicurarti di essere pienamente preparato ad ogni eventualità.
Quindi diamo un’occhiata ad alcuni esempi, a partire da uno dei miei argomenti preferiti… il gelato!
- Se osserviamo questo grafico delle vendite di gelato - proprio come nel nostro esempio natalizio, possiamo vedere chiaramente che le vendite aumentano durante i mesi estivi
- Ma cosa succede se ingrandiamo un mese di quel periodo estivo intenso - ora possiamo vedere che le vendite non sono costanti durante tutta la settimana. Questo potrebbe essere dovuto a fluttuazioni del tempo…….ma ci sono anche ovvie punte di vendite durante il weekend. Ciò significa che, oltre al periodo dell’anno, anche il giorno della settimana ha una stagionalità che dobbiamo tenere in considerazione!
- La lezione chiave da apprendere qui è che un prodotto mostra stagionalità quando la sua serie temporali sottostante subisce una variazione ciclica prevedibile (testo sovrapposto) - quindi quanto osservato finora sono sia stagionalità annuali che settimanali.
- E se ingrandiamo ancora di più, magari sul giorno, possiamo vedere che c’è molta variabilità. Questo è il motivo per cui il nostro grafico non è molto regolare e, in quanto praticante di supply chain, può essere molto confuso.
Questa variabilità è conosciuta come rumore ed è una delle ragioni per cui i computer sono migliori degli umani nel prevedere il futuro. Spesso, quando le aziende cercano di prevedere di quante scorte avranno bisogno, si concentrano su questi valori anomali statistici, garantendo di essere preparati per ogni eventualità, con il risultato che si sprecano molti soldi in scorte non necessarie e prezioso spazio warehouse. Tuttavia, le macchine non hanno le stesse preoccupazioni. Se si verifica un stock out probabilmente non devono preoccuparsi di perdere il loro lavoro! Ecco perché sono così brave a mediare questo rumore e a concentrarsi sulle tendenze che sono effettivamente importanti.
Quello che abbiamo visto finora è che la stagionalità può portare a incertezza in ampiezza - ovvero la dimensione di quei picchi di vendite che abbiamo osservato. Un’altra complicazione è che la stagionalità può anche portare a incertezza nella frequenza. Alcune stagioni iniziano presto, altre molto più tardi…..quindi il nostro picco di vendite può verificarsi in momenti diversi a seconda di numerosi fattori esterni. Alcuni di questi possono essere facili da prevedere.
Ad esempio, l’ultimo sabato prima di Natale è normalmente uno dei giorni di shopping più impegnativi dell’anno. Ma cosa succede se il sabato cade il 23 dicembre? Questo potrebbe essere un po’ troppo tardi per molti degli acquirenti più nervosi, spostando quel grande picco di vendite al sabato successivo prima di Natale, lasciando l’ultimo sabato a quegli acquirenti avventurosi dell’ultimo minuto.
Potrebbe essere piuttosto facile da prevedere, tuttavia alcuni modelli possono essere più difficili da anticipare; un buon esempio è il tempo. Quest’anno abbiamo già assistito a un’insolita ondata di caldo in anticipo, a febbraio. Questo potrebbe tradursi in un enorme aumento delle vendite di infradito e occhiali da sole, con i clienti che si preparano in anticipo per l’estate, lasciando i proprietari dei negozi con pile di cappelli e sciarpe invenduti, che sarebbero stati esauriti quando lo “Beast from the East” ha colpito l’anno scorso. Sfortunatamente, nessuno può prevedere esattamente il futuro.
È per questo che, invece di fare una singola previsione per le tue necessità di stock, è molto meglio coprire le proprie basi e adottare un approccio probabilistico - questo è l’unico modo per essere sicuri di proteggersi contro ogni eventualità.
Quindi, cosa abbiamo imparato oggi?
- La stagionalità è una tendenza ciclica ripetitiva che può avere un impatto su quasi ogni aspetto della vita quotidiana.
- Ciò può influire sia sull’ampiezza che sulla frequenza delle vendite, il che può diventare estremamente confuso se cerchi di tenere traccia da solo……anche con l’aiuto di Excel
- Affidando il lavoro difficile ai computer e adottando un approccio probabilistico, puoi assicurarti di coprire tutti i possibili futuri… lasciandoti concentrarti sulle cose importanti della vita, come il gelato!
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