Описание
Привет! Одно из наблюдений, которое мы сделали с момента запуска LokadTV, заключается в том, насколько запутанными могут быть некоторые основы науки о цепочках поставок. Существует множество материалов, но ни один из них не доходит до сути и не объясняет всё просто и кратко. Поэтому мы решили попробовать сами рассказать всё, что вам нужно знать о цепочках поставок, за то время, которое требуется на кофе-брейк……так что приступим к нашей первой теме — Сезонность!
Так ведь сезонность проста, верно? Все знают, что у производителя игрушек продажи, скорее всего, подрастут вокруг Рождества. Но что люди не учитывают, так это тот факт, что сезонность на самом деле затрагивает подавляющее большинство человеческих занятий (текст наложения). Всё — от дорожного движения до потребления электроэнергии и даже смертности — может быть доказано как имеющее сезонный характер в той или иной степени (вставить изображения)…..По этой причине сезонность является одним из самых мощных статистических паттернов в арсенале специалистов по цепям поставок и может быть использована для того, чтобы быть полностью готовым к любой ситуации.
Итак, давайте рассмотрим несколько примеров, начиная с одной из моих любимых тем…. мороженое!
- Если посмотреть на этот график продаж мороженого — как в нашем рождественском примере — мы можем довольно явно заметить, что продажи растут в летние месяцы
- Но что если мы увеличим изображение на один месяц этого оживлённого летнего периода? Теперь мы можем увидеть, что продажи не равномерны в течение недели. Это может быть связано с колебаниями погоды…….но также есть явные скачки продаж в выходные дни. Это означает, что помимо времени года, день недели также обладает сезонностью, которую мы должны учитывать!
- Главное, чему следует научиться, заключается в том, что продукт демонстрирует сезонность, когда базовый временной ряд проходит через предсказуемую циклическую вариацию (текст наложения) — так, что мы наблюдали как годовую, так и недельную сезонность.
- И если мы увеличим ещё больше, возможно, на день, мы увидим, что существует большое разнообразие. Вот почему наш график не очень сглажен, и для специалиста по цепям поставок это может быть весьма запутанно.
Эта изменчивость известна как шум и является одной из причин, почему компьютеры лучше людей в прогнозировании будущего. Часто, когда компании пытаются предсказать, сколько запасов им понадобится, они сосредотачиваются на этих статистических выбросах, что гарантирует готовность ко всем непредвиденным ситуациям, в результате чего тратится много денег на ненужные запасы и ценное пространство склада. Однако у машин нет таких забот. Если происходит дефицит товара, им, вероятно, не стоит беспокоиться о потере работы! Именно поэтому они так хорошо усредняют этот шум и фокусируются на действительно важных трендах.
То, что мы видели до сих пор, показывает, что сезонность может приводить к неопределённости в амплитуде — то есть, к величине тех скачков продаж, которые мы наблюдали. Ещё одна сложность заключается в том, что сезонность может приводить к неопределённости в частоте. Некоторые сезоны начинаются рано, а некоторые гораздо позже…..так что наши скачки в продажах могут происходить в разное время в зависимости от ряда внешних факторов. Некоторые из них легко предсказуемы.
Например, последняя суббота перед Рождеством обычно является одним из самых загруженных дней для покупок в году. Но что, если суббота выпадет на 23-е декабря? Для многих из самых нервных покупателей это может быть немного поздно, что перенесёт большой скачок продаж на следующую субботу перед Рождеством, оставив последнюю субботу для смелых покупателей в последний момент.
Это может быть довольно просто предсказуемо, однако некоторые паттерны могут быть сложнее для прогнозирования, и хорошим примером этого является погода. В этом году мы уже стали свидетелями аномально раннего теплого периода в феврале. Это могло бы привести к огромному росту продаж шлепанцев и солнцезащитных очков, поскольку покупатели готовятся к лету заранее, оставляя владельцам магазинов груды непроданных шляп и шарфов, которые были бы раскуплены, когда в прошлом году наступил «Зверь с Востока». К сожалению, никто не может точно предсказать будущее.
Вот почему вместо того, чтобы давать одно предсказание по требованиям к запасам, намного лучше диверсифицировать риски и воспользоваться вероятностным подходом — это единственный способ быть уверенным в том, что вы защищены от любых непредвиденных обстоятельств.
Итак, что же мы сегодня узнали?
- Сезонность — это повторяющийся циклический тренд, который оказывает влияние почти на каждую сферу повседневной жизни.
- Это может влиять как на амплитуду, так и на частоту продаж, что может стать чересчур запутанным, если пытаться отслеживать это самостоятельно…… даже с помощью Excel.
- Передав сложную работу компьютерам и используя вероятностный подход, вы можете быть уверены, что охватите все возможные сценарии будущего… что позволит сосредоточиться на действительно важных вещах в жизни, например, на мороженом!
Узнайте больше о сезонности