Descripción

¡Hola! Una de las cosas que hemos notado desde que iniciamos LokadTV es lo confusos que pueden ser algunos de los fundamentos de la ciencia de supply chain. Hay un montón de recursos por ahí, pero ninguno llega al grano y explica las cosas de forma simple y concisa. Por ello, hemos decidido intentarlo nosotros mismos y explicar todo lo que necesitas saber sobre supply chains en aproximadamente el tiempo que toma tomarse un café……¡así que comencemos con nuestro primer tema, la estacionalidad!

Entonces, ¿la estacionalidad es simple, verdad? Todo el mundo sabe que para un fabricante de juguetes las ventas probablemente se disparen alrededor de la Navidad. Pero lo que la gente no considera es el hecho de que la estacionalidad impacta en realidad a la gran mayoría de las actividades humanas (superposición de texto). Todo, desde el tráfico hasta el consumo de electricidad e incluso la muerte, puede demostrarse que es estacional en cierta medida (insertar imágenes)…..Por esta razón, la estacionalidad es uno de los patrones estadísticos más poderosos en el arsenal de un Supply Chain Scientists y puede ser explotada para asegurarse de que estás totalmente preparado para cada eventualidad.

¡Así que echemos un vistazo a algunos ejemplos empezando por uno de mis temas favoritos….¡el helado!

  • Si observamos este gráfico de ventas de helado - al igual que en nuestro ejemplo navideño, podemos ver claramente que las ventas se disparan durante los meses de verano
  • Pero, ¿qué tal si hacemos un zoom sobre un mes de ese ocupado período de verano? Ahora podemos ver que las ventas no son consistentes a lo largo de la semana. Esto podría deberse a fluctuaciones en el clima…….pero también hay picos evidentes en las ventas alrededor del fin de semana. Esto significa que, además de la época del año, el día de la semana también tiene una estacionalidad que debemos tener en cuenta.
  • La lección clave a aprender aquí es que un producto exhibe estacionalidad cuando la serie de tiempo subyacente experimenta una variación cíclica predecible (superposición de texto) - así que lo que hemos observado hasta ahora son estacionalidades tanto anuales como semanales.
  • Y si hacemos un zoom aún mayor, quizá en el día, podemos ver que hay mucha variabilidad. Por ello, nuestro gráfico no es muy suave y, como profesional de supply chain, puede ser muy confuso.

Esta variabilidad se conoce como ruido y es una de las razones por las que las computadoras son mejores que los humanos para predecir el futuro. A menudo, cuando las empresas intentan predecir cuántos stock necesitarán, se centran en estos valores atípicos estadísticos, asegurándose de estar preparadas para cada eventualidad, lo que resulta en mucho dinero desperdiciado en stock innecesario y en un valioso warehouse space. Sin embargo, las máquinas no tienen las mismas preocupaciones. Si hay un faltante de stock probablemente no tengan que preocuparse por perder su empleo. ¡Por eso son tan buenas promediando este ruido y centrándose en las tendencias que realmente son importantes!

Lo que hemos visto hasta ahora es que la estacionalidad puede llevar a incertidumbre en la amplitud - es decir, el tamaño de esos picos en las ventas que vimos. Otra complicación es que la estacionalidad también puede llevar a incertidumbre en la frecuencia. Algunas temporadas comienzan temprano, otras mucho más tarde….. por lo que nuestro pico en las ventas puede ocurrir en diferentes momentos dependiendo de una serie de factores externos. Algunos de estos pueden ser fáciles de predecir.

Por ejemplo, el último sábado antes de Navidad es normalmente uno de los días de compras más ocupados del año. Pero, ¿qué sucede si el sábado cae el 23 de diciembre? Esto podría ser un poco tarde para muchos de los compradores más nerviosos, lo que empujaría ese gran pico en las ventas al siguiente sábado antes de la Navidad, dejando el último sábado para aquellos compradores de último minuto arriesgados.

Eso podría ser bastante fácil de predecir, sin embargo, algunos patrones pueden ser más difíciles de pronosticar; un buen ejemplo de esto es el clima. Este año ya hemos visto una ola de calor anormalmente temprana en febrero. Esto podría resultar en un enorme aumento en las ventas de sandalias y gafas de sol, con compradores preparándose temprano para el verano, mientras que los dueños de tiendas se quedan con montones de sombreros y bufandas sin vender que se habrían agotado cuando el ‘Beast from the East’ azotó el año pasado. Desafortunadamente, nadie puede predecir el futuro con exactitud.

Por eso, en lugar de hacer una única predicción para tus requerimientos de stock, es mucho mejor cubrir tus apuestas y adoptar un enfoque probabilístico; esta es la única forma en que puedes estar seguro de estar protegiéndote contra cada eventualidad.

¿Qué hemos aprendido hoy?

  • La estacionalidad es una tendencia cíclica repetitiva que se ha demostrado tener un impacto en casi todas las partes de la vida diaria.
  • Esto puede impactar tanto la amplitud como la frecuencia de las ventas, lo que puede resultar demasiado confuso si intentas llevarlo por ti mismo……incluso con la ayuda de excel
  • Dejar el trabajo duro a las computadoras y adoptar un enfoque probabilístico te permite asegurarte de cubrir todos los futuros posibles… dejándote concentrar en las cosas importantes de la vida, ¡como el helado!

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