Descripción
¡Hola! Una de las cosas que hemos notado desde que comenzamos LokadTV es lo confusos que pueden ser algunos de los fundamentos de la ciencia de la cadena de suministro. Hay muchos recursos disponibles, pero ninguno de ellos va directo al grano y explica las cosas de manera simple y concisa. Por eso hemos decidido intentarlo nosotros mismos y explicar todo lo que necesitas saber sobre las cadenas de suministro en el tiempo que te toma tomar un descanso para tomar café… así que empecemos con nuestro primer tema, ¡Estacionalidad!
Entonces, ¿la estacionalidad es simple, verdad? Todos sabemos que para un fabricante de juguetes, las ventas probablemente aumentarán alrededor de Navidad. Pero lo que la gente no considera es el hecho de que la estacionalidad realmente afecta a la gran mayoría de las actividades humanas (superposición de texto). Todo, desde el tráfico hasta el consumo de electricidad e incluso la muerte, puede demostrarse que es estacional en cierta medida (insertar imágenes)…. Por esta razón, la estacionalidad es uno de los patrones estadísticos más poderosos en el arsenal de un Supply Chain Scientist y se puede aprovechar para asegurarse de que estás completamente preparado para cualquier eventualidad.
Así que echemos un vistazo a algunos ejemplos, comenzando con uno de mis temas favoritos… ¡el helado!
- Si observamos este gráfico de ventas de helados, al igual que en nuestro ejemplo de Navidad, podemos ver claramente que las ventas aumentan durante los meses de verano.
- Pero, ¿qué sucede si nos enfocamos en un mes de ese ocupado período de verano? Ahora podemos ver que las ventas no son consistentes durante toda la semana. Esto podría deberse a fluctuaciones en el clima… pero también hay aumentos obvios en las ventas los fines de semana. Esto significa que, además de la época del año, el día de la semana también tiene una estacionalidad que debemos tener en cuenta.
- La lección clave que debemos aprender aquí es que un producto exhibe estacionalidad cuando la serie de tiempo subyacente experimenta una variación cíclica predecible (superposición de texto) - por lo tanto, lo que hemos observado hasta ahora son estacionalidades anuales y semanales.
- Y si nos enfocamos aún más, tal vez en el día, podemos ver que hay mucha variabilidad. Por eso nuestro gráfico no es muy suave y puede resultar muy confuso para un profesional de la cadena de suministro.
Esta variabilidad se conoce como ruido y es una de las razones por las que las computadoras son mejores que los humanos para predecir el futuro. A menudo, cuando las empresas intentan predecir cuánto stock van a necesitar, se centran en estos valores atípicos estadísticos, asegurándose de estar preparadas para cualquier eventualidad, lo que resulta en mucho dinero desperdiciado en stock innecesario y valioso espacio de almacén. Sin embargo, las máquinas no tienen las mismas preocupaciones. Si hay un faltante de stock, probablemente no tengan que preocuparse por perder su trabajo. Por eso son tan buenas promediando este ruido y enfocándose en las tendencias que realmente son importantes.
Lo que hemos visto hasta ahora es que la estacionalidad puede llevar a incertidumbre en la amplitud, es decir, en el tamaño de esos aumentos en las ventas que vimos. Otra complicación es que la estacionalidad también puede llevar a incertidumbre en la frecuencia. Algunas temporadas comienzan temprano, otras mucho más tarde… por lo tanto, nuestro pico de ventas puede ocurrir en diferentes momentos dependiendo de varios factores externos. Algunos de estos pueden ser fáciles de predecir.
Por ejemplo, el último sábado antes de Navidad suele ser uno de los días de compras más ocupados del año. Pero, ¿qué sucede si el sábado cae el 23 de diciembre? Esto podría ser un poco tarde para muchos de los compradores más nerviosos, lo que empujaría ese gran aumento en las ventas hasta el próximo sábado antes de Navidad, dejando el último sábado para aquellos compradores arriesgados de último minuto.
Eso podría ser bastante fácil de predecir, sin embargo, algunos patrones pueden ser más difíciles de predecir, un buen ejemplo de esto es el clima. Este año ya hemos visto un período de clima cálido inusualmente temprano en febrero. Esto podría resultar en un gran impulso en las ventas de sandalias y gafas de sol, ya que los compradores se preparan temprano para el verano, mientras que los propietarios de tiendas se quedan con montones de sombreros y bufandas sin vender que se habrían agotado cuando llegó la “Bestia del Este” el año pasado. Desafortunadamente, nadie puede predecir el futuro exactamente.
Por eso, en lugar de hacer una sola predicción para tus necesidades de stock, es mucho mejor cubrir tus apuestas y adoptar un enfoque probabilístico, esta es la única forma de asegurarte de que te estás protegiendo contra todas las eventualidades.
Entonces, ¿qué hemos aprendido hoy?
- La estacionalidad es una tendencia cíclica repetitiva que puede tener un impacto en casi todos los aspectos de la vida diaria.
- Esto puede afectar tanto la amplitud como la frecuencia de las ventas, lo que puede resultar demasiado confuso si intentas hacer un seguimiento tú mismo… incluso con la ayuda de Excel.
- Al dejar el trabajo duro a las computadoras y adoptar un enfoque probabilístico, puedes asegurarte de cubrir todos los futuros posibles… dejándote enfocar en las cosas importantes de la vida, ¡como el helado!
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