Beschreibung

Hey! Eine der Dinge, die uns seit dem Start von LokadTV aufgefallen ist, ist, wie verwirrend einige der Grundlagen der Supply Chain Science sein können. Es gibt viele Ressourcen da draußen, aber keine von ihnen bringt es auf den Punkt und erklärt die Dinge einfach und prägnant. Deshalb haben wir beschlossen, es selbst zu versuchen und alles zu erklären, was Sie über Supply Chains wissen müssen, in etwa der Zeit, die es braucht, um eine Kaffeepause einzulegen… also lasst uns mit unserem ersten Thema, der Saisonalität, beginnen!

Also ist Saisonalität einfach, oder? Jeder weiß, dass die Verkäufe für einen Spielzeughersteller wahrscheinlich um Weihnachten herum steigen. Aber was die Leute nicht bedenken, ist die Tatsache, dass Saisonalität tatsächlich die überwiegende Mehrheit der menschlichen Aktivitäten beeinflusst (Texteinblendung). Alles, angefangen vom Verkehr über den Stromverbrauch bis hin zum Tod, kann in gewissem Maße als saisonal nachgewiesen werden (Bilder einfügen)….. Aus diesem Grund ist Saisonalität eines der mächtigsten statistischen Muster im Arsenal eines Supply Chain Scientists und kann genutzt werden, um sicherzustellen, dass Sie für jede Eventualität bestens vorbereitet sind.

Werfen wir also einen Blick auf einige Beispiele, beginnend mit einem meiner Lieblingsthemen….Eiscreme!

  • Wenn wir uns diesen Graphen der Eiscremeverkäufe ansehen - ähnlich wie bei unserem Weihnachtsbeispiel können wir ganz offensichtlich sehen, dass die Verkäufe in den Sommermonaten steigen
  • Aber wie sieht es aus, wenn wir uns einen Monat dieses geschäftigen Sommerzeitraums genauer ansehen - jetzt können wir sehen, dass die Verkäufe nicht gleichmäßig über die Woche verteilt sind. Dies könnte auf Schwankungen im Wetter zurückzuführen sein….aber es gibt auch offensichtliche Spitzen in den Verkäufen am Wochenende. Das bedeutet, dass neben der Jahreszeit auch der Wochentag eine Saisonalität aufweist, die wir berücksichtigen müssen!
  • Die wichtigste Lektion, die wir hier lernen können, ist, dass ein Produkt saisonal ist, wenn die zugrunde liegende Zeitreihe einer vorhersagbaren zyklischen Variation unterliegt (Texteinblendung) - also haben wir bisher sowohl jährliche als auch wöchentliche Saisonalitäten beobachtet.
  • Und wenn wir noch weiter reinzoomen, vielleicht auf den Tag, können wir sehen, dass es eine Menge Variabilität gibt. Deshalb ist unser Graph nicht sehr glatt und als Supply Chain-Praktiker kann das sehr verwirrend sein.

Diese Variabilität wird als Rauschen bezeichnet und ist einer der Gründe, warum Computer besser als Menschen darin sind, die Zukunft vorherzusagen. Oft konzentrieren sich Unternehmen, wenn sie vorhersagen wollen, wie viel Lagerbestand sie benötigen, auf diese statistischen Ausreißer und stellen sicher, dass sie für jede Eventualität gerüstet sind, was zu einer Menge Geldverschwendung für unnötigen Lagerbestand und wertvollem Lagerplatz führt. Maschinen haben jedoch nicht die gleichen Sorgen. Wenn es zu einem Lagerausfall kommt, müssen sie sich wahrscheinlich keine Sorgen machen, ihren Job zu verlieren! Deshalb sind sie so gut darin, dieses Rauschen auszugleichen und sich auf die tatsächlich wichtigen Trends zu konzentrieren.

Was wir bisher gesehen haben, ist, dass Saisonalität zu Unsicherheit in der Amplitude führen kann - das ist die Größe dieser Verkaufsspitzen, die wir gesehen haben. Eine weitere Komplikation besteht darin, dass Saisonalität auch zu Unsicherheit in der Häufigkeit führen kann. Einige Jahreszeiten beginnen früh, andere viel später…..so kann unsere Verkaufsspitze zu unterschiedlichen Zeiten auftreten, abhängig von einer Reihe von äußeren Faktoren. Einige davon können leicht vorhergesagt werden.

Zum Beispiel ist der letzte Samstag vor Weihnachten normalerweise einer der geschäftigsten Einkaufstage des Jahres. Aber was passiert, wenn der Samstag auf den 23. Dezember fällt. Das könnte für viele der nervöseren Käufer etwas spät sein, was dazu führen würde, dass diese große Verkaufsspitze auf den nächsten Samstag vor Weihnachten verschoben wird und der letzte Samstag den riskanteren Last-Minute-Käufern überlassen wird.

Das könnte ziemlich einfach vorherzusagen sein, aber einige Muster können schwerer vorherzusagen sein, ein gutes Beispiel dafür ist das Wetter. In diesem Jahr haben wir bereits einen ungewöhnlich frühen Wärmezauber im Februar erlebt. Dies könnte zu einem enormen Anstieg des Verkaufs von Flip-Flops und Sonnenbrillen führen, da die Käufer sich frühzeitig auf den Sommer vorbereiten, während die Ladenbesitzer Stapel unverkaufter Hüte und Schals haben, die letztes Jahr beim “Beast from the East” noch schnell verkauft worden wären. Leider kann niemand die Zukunft genau vorhersagen.

Deshalb ist es anstatt eine Vorhersage für Ihren Lagerbedarf zu machen, viel besser, Ihre Wetten abzusichern und einen probabilistischen Ansatz zu wählen - dies ist die einzige Möglichkeit, sicherzustellen, dass Sie sich gegen jede Eventualität absichern.

Was haben wir heute gelernt?

  • Saisonalität ist ein wiederkehrender zyklischer Trend, der sich auf fast jeden Bereich des täglichen Lebens auswirken kann.
  • Dies kann sich sowohl auf die Amplitude als auch auf die Häufigkeit des Verkaufs auswirken, was zu viel Verwirrung führen kann, wenn Sie versuchen, selbst den Überblick zu behalten…..auch mit Hilfe von Excel.
  • Indem Sie die harte Arbeit den Computern überlassen und einen probabilistischen Ansatz wählen, können Sie sicherstellen, dass Sie alle möglichen Zukunftsszenarien abdecken…und sich auf die wichtigen Dinge im Leben konzentrieren, wie zum Beispiel Eiscreme!

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