Lokadのテクノロジー
Lokadは、Quantitative Supply Chainの原則を用い、サプライチェーンの意思決定を最適化して財務リターンを最大化します。この財務ドリブンな視点は、誤差（ドルまたはユーロで）の削減に注力しています。Lokadの推奨、例えば購買リストや配置リストは、各クライアントの特定のサプライチェーンのニーズや制約に合わせてバランスが取られており、Supply Chain Scientistsが確率的予測とLokad独自のドメイン特化言語（DSL）であるEnvisionを用いて検討しています.
このビデオチュートリアルは、Lokadのパブリックデモアカウントを用いて最適化プロセスをホワイトボックス化し、当社ソリューションの予測力と柔軟性を実証しています.
タイムスタンプ
00:00:00 イントロダクション：Lokadと量的サプライチェーン
00:02:16 チャプター1：データの準備方法
00:03:23 低レベルのデータ健康チェック
00:04:36 高レベルのデータ健康チェック
00:05:25 チャプター2：確率的予測の活用方法
00:08:05 リードタイム中の需要確率分布の説明
00:09:18 微分可能プログラミングと需要予測におけるその役割
00:10:02 チャプター3：サプライチェーンの最適化方法
00:10:30 主要な経済要因の説明
00:11:25 在庫戦略における_バスケット視点_の重要性
00:12:12 Lokadの購買推奨の背後にあるロジック
00:18:01 クライアント向けの監査ツール
00:19:50 その他の学習リソース
ビデオ概要
このビデオは4つの部分に分かれており、視聴者をLokadによるサプライチェーン最適化プロジェクトの各ステップへと明確に案内するよう設計されています。以下に、各部分の簡単な概要と、さらなる学習のための追加リンクを示します.
データ収集と予備チェック
データパイプライン: Lokadは、クライアントからの重要なデータをシームレスに転送するための自動化されたデータ抽出パイプラインを注意深く設計しています。このデータは、売上履歴、在庫レベル、サプライチェーンの制約などの重要な指標を含んでいます.
ファイル転送と種類: データ転送の多様性を確保するために、LokadのプラットフォームはSFTPやFTPSなどの多様なファイル転送プロトコルをサポートしています。転送方法に加えて、プラットフォームはプレーンテキスト、CSV、TSV、Excelなどさまざまなファイル形式の処理にも優れています.
データの健全性: Lokadはクライアントデータの健全性を保証することに誇りを持ち、その一貫性とエラーフリーを確保するために多大な時間を投じています。これは、2段階のデータ健康チェックプロセスを実施することで達成されています.
- 低レベルのデータチェック: これは、テーブル内およびテーブル間の不整合をチェックし、データの完全性を保証します.
- 高レベルのデータチェック: これは、データがクライアントの主要なKPIや需要予測および全体の最適化に影響を与える可能性のあるビジネス固有の特徴を反映していることを確認します.
セキュリティの考慮事項: セキュリティの観点から、Lokadはクライアントの信頼を最優先にしており、クライアントは自身のLokadアカウントへのアクセス権を管理します。データ保護の詳細に興味がある方には、Lokadは機密保持プロトコルを詳述した包括的なセキュリティFAQを提供しています.
将来需要の予測
確率的予測: 従来の手法（時系列予測など）は単一の値を予測することに注力しますが、Lokadは確率的予測を用いて、すべての可能な販売軌跡とその確率を提示します。確率的予測は、将来需要の不可避な不確実性に対応するLokadの方法であり、従来の時系列予測では実現できないものです.
微分可能プログラミング: サプライチェーン管理は常に変動するパターンに特徴づけられており、その対策としてLokadは機械学習（ML）の進歩を活用し、意思決定推奨を生成するための数値レシピを継続的に洗練しています。その根幹をなすのがdifferentiable programmingであり、この手法では新たなデータの出現に伴い、モデルが予測手法を継続的に改良していきます。これにより、過去のデータから学習して数値レシピが進化します.
予測をサプライチェーンの意思決定に反映する
経済要因: Lokadの量的サプライチェーンアプローチは、膨大な数の経済的ドライバー、さらには_在庫切れペナルティ_のような直感に反する要因（実際には報酬要因です）さえも扱うことが可能です。これらの要因により、Lokadは様々なサプライチェーンの意思決定が持つ財務的影響を定量化します.
バスケット視点: Lokadは、あるSKUのストックアウトが予想外に高い財務的影響を及ぼし、その直接的なマージン貢献度に比して過剰に影響することがあると考えています。つまり、冷蔵庫のような一部の商品は一般的に_単独で_購入されるのに対し、牛乳やパンのような商品は通常、バスケットで（他の商品と組み合わせて）購入されます。したがって、特定SKUの在庫欠如は、顧客の全体的な購買決定に影響を与える可能性があります.
順位付き意思決定: Lokadは、確率的予測と各クライアントの固有のサプライチェーン制約のバランスを取り、サプライチェーンの意思決定の優先順位リストを生成します。これらのリストは、それぞれのレベルにおけるROIに基づいてランク付けされています.
サプライチェーンパフォーマンスのモニタリング
ダッシュボードモニタリング: Lokadは、エンドユーザーが意思決定推奨リストを解読し、理解するための充実したインタラクティブなダッシュボードを提供します。これらのツールは、クライアントが確率的需要予測、在庫推移、財務上の優先順位、およびサプライチェーン制約が最適化プロセスにどのように反映されているかを視覚化するのに役立ちます.
プロアクティブ分析: クライアントは、在庫動向、欠品率、失われた売上の見積もり、潜在的な資産売却の機会など、詳細なリアルタイム解析に常にアクセスでき、ROIを最大化することが可能です.
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テクニカルエキスパートのガイダンスのもと、完全なデモンストレーションをご希望の場合は、contact@lokad.comまでご連絡ください。また、デモアカウントの登録はこちらからどうぞ.
または、try.lokad.comで当社のテストプラットフォームをお試しください。そこで_ご自身のデータ_を活用し、初のサプライチェーン最適化スクリプトを作成することができます.
追加リソース
サプライチェーンの理論やベストプラクティスに関する長文の研究記事、ならびにダウンロード可能な学習リソースについては、当社の充実した学ぶセクションをご覧ください.
重要なサプライチェーンの概念に関する詳細な講義、専門家のインタビュー、業界用語の簡潔な解説については、LokadTVをご覧ください.