ゲストスピーカー
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サービス、コスト、キャッシュのサプライチェーンの三角形（ブラム・デスメットと共に）
費用とキャッシュの入金額の均衡を見つけることは、商品やサービスを提供する現代企業にとって絶え間ない戦いです。この日々の闘いは、「サプライチェーンの三角形」と呼ばれる概念で捉えることができます。今日のLokadTVのエピソードでは、サプライチェーンの三角形の創造者であるブラム・デスメットに会い、詳細を学びます。
リアルタイムルート最適化（セドリック・エルヴェ氏と共に）
クラウドソーシングされたデータの最新の進歩により、交通渋滞の影響を予測し、これまで以上に正確にルートを最適化することができるようになりました。LokadTVのこのエピソードでは、セドリック・エルヴェ氏が参加し、リアルタイムルート最適化が配送会社の運営方法を変えた方法について話し合います。
持続可能なサプライチェーン（Valentina Carboneと共に）
廃棄物削減は、リーンSCMの長年の目標でした。2000年代と2010年代には、焦点が「リーン」から「持続可能なサプライチェーン」に移りましたが、これら2つのビジョンには多くの収束点があります。特に、両方ともエンドツーエンドのサプライチェーン分析を必要とし、プロセスに非効率性が導入されると、「ローカル」の改善（例：廃棄物削減）が必ずしも「グローバル」の改善につながらないためです。
ERPsとサプライチェーン（Akshey Gupta氏との対談）
ERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）は誤った呼び名であり、ERM（エンタープライズ・リソース・マネジメント）であるべきです。ERPは80年代に普及し、サプライチェーンの運営に使用され、多くの大企業のトランザクションの中核となっています。しかし、ERPは現在、新しいサプライチェーンのプラクティスや過去20年間に登場した新しいITのプラクティスに対応するために大きな変化を遂げています。
返品の電子商取引における役割（ポール・ベロとの対談）
製品を簡単に返品できる利便性は、オンラインショッピングの体験を革命化しました。顧客は今や、物理店舗では不可能だった多くの商品を購入できるようになりました。LokadTVのこのエピソードでは、顧客の返品を容易にすることを目指すRevers.ioのポール・ベロを迎え、この考え方の変化について議論します。返品が電子商取引業界において非常に重要な要素となり、返品の容易さがサプライチェーンに与えるさまざまな影響について詳しく説明します。
新しいサプライチェーンのための新しいメディア（サラ・バーンズ・ハンフリーと共に）
他の分野、例えばソフトウェアエンジニアリングや機械工学と比較して、2000年代と2010年代のサプライチェーンメディアは、イノベーションや実際のサプライチェーンのパフォーマンスを損なう形で、大手テクノロジーベンダーのコミュニケーションによって支配されてきました。
サプライチェーンにおけるデジタルトランスフォーメーション（Axelle Lemaireと共に）
サプライチェーンマネジメント（SCM）のパフォーマンスは、ソフトウェア技術にますます依存しています。デジタルトランスフォーメーションの概念は、ソフトウェア技術の導入に関連する複雑なプロセスを大規模な組織に展開することをカバーしています。このLokadTVのエピソードでは、Roland BergerのTerra NumerataのグローバルヘッドであるAxelle Lemaireが参加しています。
ファッション業界におけるデジタル化（Madeleine Cziglerと共に）
デジタル化は、ソフトウェア主導の世界を最大限に活用するための企業全体の変革です。ファッション業界では、デジタル化により、最新のトレンドにより密接に合わせるために、サプライチェーンを加速することができます。今週は、文化とファッション業界に特化したジャーナリスト、テレビプロデューサー、アメリカン大学パリ校の教授であるマデリン・チグラーさんを迎え、デジタル時代が本当にファッション業界の顔を変えたかについて話し合います。
サプライチェーンにおけるリアルタイムの可視化（ピエール・クーリーとの対談）
サプライチェーンを最適化するためには、リードタイムを厳密に管理することが重要です。しかし、在庫管理の電子化は70年代には始まりましたが、モバイルアセットの追跡はずっと後になってからでした。『サプライチェーンの透明性』という用語は、サプライチェーンのすべてのアセット（モバイルを含む）のリアルタイムの位置情報を指します。
ブリヂストンのマルチエシュロン供給チェーン最適化（Nicolas Vandeputと共に）
ブリヂストンのマルチエシュロン供給チェーンの在庫最適化には多くの課題があります。確率的予測を使用して、供給ネットワーク内のすべての在庫移動と生産能力の調整の結果を評価します。
サプライチェーン予測のためのデータサイエンス（Nicolas Vandeputと共に）
統計的な需要予測は20世紀に先駆けて行われましたが、より良い、より現代的な統計的手法で再評価することができます。ただし、これらの手法は、古い手法よりも実装が困難である必要はありません。なぜなら、ソフトウェアのツールも大幅に進歩しているからです。私たちは、需要予測と在庫最適化に特化したサプライチェーン科学者であるNicolas Vandeput氏を迎え、彼の新刊『サプライチェーン予測のためのデータサイエンス』について話し合います。
複雑なサプライチェーンの変革（Hervé Hillion氏との対談）
予測最適化技術などのソフトウェア革新の恩恵を受けるために、サプライチェーンは根本的な変化を経なければなりません。しかし、数十年にわたる複雑な組織の変革は困難です。私たちはSAY Partnersの創設メンバーであるHervé Hillion氏と共に、サプライチェーン全体にわたる効果的な変革方法について説明してもらいます。