ゲストスピーカー
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サプライチェーン向けフレッシュフード (リチャード・ルビエンスキーとの対談)
消耗性在庫を扱うビジネスに、サプライチェーン予測の原則はどのように適用されるのでしょうか？この分野の企業が直面する固有のサプライチェーン課題とは何か？また、在庫水準を予測する際に、このセクターが対処しなければならないさらなる複雑さや偶然性の層は何でしょう？
原資から利益を得る（Christian Schuh氏との対談）
Christian SCHUHはボストンコンサルティンググループの常務取締役兼シニアパートナーです。自動車、エンジニアリング、防衛産業における27年の調達コンサルティング経験を持つ彼は、企業の現在および将来の成功の最も重要な要因は、企業とそのサプライヤーとの緊密な関係にあると考えています。
戦略主導のサプライチェーン (Bram Desmetとの対談)
このエピソードでは、戦略主導のサプライチェーン研究所の創設者であり、教授であり、キーノートスピーカーでもあるBram Desmet氏をお迎えし、サプライチェーンと企業戦略との深い関連性について議論します。
サプライチェーン最適化のための新たなアルゴリズムパラダイム（デイヴィッド・シムチ・レヴィ教授との対談）
本エピソードでは、サプライチェーンにおける最適化と学習のために現在現れているパラダイムについて議論します。また、300以上の出版物を有するデイヴィッド・シムチ・レヴィ教授をお迎えし、共通のテーマとしてサプライチェーンのためのアルゴリズムパラダイムについて触れています。
サプライチェーンにおけるフィードバックループと機械学習
機械学習やAIなどの技術革新は、この技術をどのように応用すればサプライチェーンのパフォーマンスを最大化できるかという疑問を引き起こしました。より多くの予測データを提供することで、複雑なフィードバックループを通じてますます精度の高い予測が生み出される形で、機械学習を適用できるのでしょうか？
サプライチェーンでのキャリアを始める（Lora Cecere氏との対談）
このエピソードでは、Supply Chain Insightsの創設者であり、35年以上にわたる多様な経験を持つ業界専門のアナリストであるLora Cecere氏をお迎えし、サプライチェーンでのキャリアの始め方と、それがもたらす魅力的な機会について議論します。
ERP市場の埃払い（Fabien Pinkaersとの）
エンタープライズリソースプランニング (ERP) 市場は、提供されるソフトウェアソリューションの多様さにほぼ溢れかえっています。SAP、Oracle、Microsoft といったテック大手が市場を支配しており、そして現在、主要なプレイヤーとなった Odoo も加わっています。このエピソードでは、Odoo の創設者である Fabien Pinkaers 氏と共に、過去数十年にわたって発展してきた一方で停滞も見られる ERP 市場について探ります。
供給チェーンにおける過去を形作る未来（ウォーレン・パウエルとの対談） - Ep 121
供給チェーンでは、今日最適な決定が明日の意思決定にどのように影響するかというジレンマ、いわゆるキャッチ22がしばしば存在します。今回のLokadTVのエピソードでは、ウォーレン・パウエルにご参加いただき、ポリシー予測とポイント予測の違い、そしてそれらがどのようにしてそのキャッチ22な状況での決定を最適化できるかについて議論することを大変嬉しく思っています。
ブルウィップ効果 (Stephen Disneyとの対談)
「ブルウィップ効果」は1997年に発表された影響力のある論文で、取引情報がどのように歪められ、供給チェーン上流に波及効果をもたらすかを検証しました。このLokadTVのエピソードでは、Stephen Disney氏をお迎えし、この現象がどのように発生するのか、そして供給チェーンの実務者にどのような影響を与えるのかを詳しく探ります。
経営学におけるナンセンス (デニス・トゥリッシュと)
経営学の研究は、芸術と科学の狭間を歩むことが多く、そのため多くの企業リーダーにとっては混乱を招くものです。このLokadTVエピソードでは、デニス・トゥリッシュをお迎えし、経営学研究の信頼性や、彼の著書「Management Studies in Crisis: Fraud, Deception, and Meaningless Research」から学ぶべき点について議論します.
半世紀にわたる予測科学（Spyros Makridakisとの対談）
予測に関しては、すでに十分に試され検証された手法が存在すると当たり前のことのように考えられています。しかし、本エピソードのゲストはそのような贅沢を享受していませんでした。このLokadTVのエピソードでは、予測の先駆者の一人であるSpyros Makridakisを迎え、過去50年間にわたる予測の進化について議論します。
時の試練に耐える予測要素（ロブ・ハインドマンと共に）
予測は古来からの実践でありながら常に進化を遂げている。そのため、多くのソフトウェアは時の試練に耐えられない。このLokadTVのエピソードでは、数百万人にダウンロードされたオープンソースソフトウェアを実装したロブ・ハインドマンをお迎えし、実世界の予測手法の持続可能性について議論する。