Лучшие прогнозы запуска продуктов
Прогнозирование сложно, даже когда имеется значительный объём исторических данных. Когда исторических данных мало, прогнозирование становится ещё сложнее. Но как насчёт прогнозирования, когда исторических данных вообще нет?
Ситуация без данных встречается чаще, чем кажется: для каждого запуска продукта компании необходимо прогнозировать будущие продажи для нового продукта, хотя записей для этого продукта именно нет.
На практике мы обнаружили, что многие компании — уже использующие надёжные статистические инструменты для прогнозирования своих регулярных продаж — просто угадывают при запуске продукта (или разовых акциях). Мы также установили, что во многих случаях такие догадки оказываются крайне неточными.
Очевидно, если исторических данных абсолютно нет, то, действительно, инструменты статистического прогнозирования (такие как Lokad) бессильны. Однако в большинстве компаний новые продукты запускаются регулярно, и эта история запусков может быть проанализирована для выявления закономерностей ранних продаж.
Lokad использует исторические запуски продуктов (если такие данные доступны) для прогнозирования продаж продукта, даже если для данного продукта пока нет данных. Обычно мы оцениваем, что для начала изучения закономерностей запуска требуется около 20 запусков продукта. На практике в нашей технологии нет жёсткого минимального порога количества запусков, но при менее чем 20 запусках прогнозы, как правило, становятся нестабильными.
На практике вы можете использовать Калькулятор резервного запаса для прогнозирования запусков продуктов. Обратите внимание, что сырые данные о продажах недостаточны в случае запусков продуктов, также необходимы теги и события (точнее, хотя бы теги или события):
- Теги должны быть указаны для описания продукта. Теги обычно выражают сходства между продуктами (например: цвет, размер, категория, семейство продуктов, …). Эти теги используются Lokad для сопоставления нового продукта с уже существующими. Обычно тег является постоянным дескриптором продукта: он не меняется со временем.
- События должны быть (в конечном счёте) указаны для описания самого процесса запуска. События похожи на теги, но привязаны к определённой дате. События обычно представляют маркетинговые операции, поддерживающие запуск продукта. Событие обычно имеет срок действия короче, чем сам продукт (иначе его следует рассматривать как тег).
Различие между тегами и событиями помогает Lokad определить относительное положение продукта в распределительных каналах компании (теги) и влияние самих маркетинговых операций (события).
Комментарии читателей (2)
Моя точка зрения такова: прогнозирование продаж в момент запуска — это ни искусство, ни ракетоная наука. Если вы «угадываете», у вас нет шансов со временем улучшить точность ваших прогнозов (по мере того как вы набираетесь опыта в запуске продукта), потому что отсутствует процесс. Поэтому мы предлагаем использовать статистические подходы, поскольку они, как правило, гораздо точнее, если имеются соответствующие данные.
Joannes Vermorel (8 лет назад)
Вы говорите «догадки»… так как вы думаете, они могут быть точными в принципе ??
Ergo Baby Carrier (8 лет назад)
