Учёный по цепям поставок
Искусственный интеллект демонстрирует стабильный прогресс на протяжении последних десятилетий. Однако, хотя беспилотные автомобили могут появиться уже в ближайшем будущем, мы всё ещё отстаем на десятилетия от создания программного обеспечения, достаточно умного для разработки стратегии цепей поставок. Тем не менее, было бы неверно утверждать, что сама цепь поставок ещё десятки лет остаётся в стороне от положительного влияния алгоритмов машинного обучения.
Компетенции в области науки о цепях поставок в Lokad возникли из наблюдения, что, хотя одних алгоритмов недостаточно, в руках опытных экспертов по цепям поставок они превращаются в мощные инструменты. Машинное обучение предлагает возможность достижения беспрецедентных уровней эффективности цепей поставок за счёт того, что берёт на себя все многочисленные, хотя и рутинные, микро-решения, необходимые вашей цепи поставок: когда заказать товар, когда переместить единицу запаса, когда произвести больше изделий и т.д.
Учёный по цепям поставок сочетает в себе качества специалиста по данным и эксперта по цепям поставок. Этот человек отвечает за корректную подготовку данных и точное количественное моделирование вашей цепи поставок. Действительно, именно человеческое понимание цепей поставок позволяет осознать, что некоторые важные данные могут отсутствовать в проекте, и согласовать параметры оптимизации со стратегией компании в области цепей поставок.
Слишком часто инициативы в области цепей поставок сталкиваются с фрагментацией обязанностей:
- Подготовка данных возложена на IT-команду
- Статистика и отчётность находятся в ведении команды BI (business intelligence)
- Исполнение цепей поставок осуществляется командой по цепям поставок
Традиционное решение S&OP для этой проблемы заключается в создании коллективной ответственности посредством ежемесячных встреч между многочисленными заинтересованными сторонами, идеальным вариантом является, когда всю инициативу курирует генеральный директор. Однако, несмотря на то, что мы, безусловно, не против принципа коллективной ответственности, наш опыт показывает, что традиционный S&OP продвигается достаточно медленно.
В отличие от коллективной ответственности, устанавливаемой посредством запланированных встреч, Учёный по цепям поставок выполняет жизненно важную роль, принимая на себя сквозное управление всеми количественными аспектами инициативы в области цепей поставок.
Эта сфокусированная ответственность имеет решающее значение для предотвращения слишком распространённых проблем, характерных для традиционных организаций цепей поставок, а именно:
- Данные извлекаются и подготавливаются некорректно, прежде всего из-за ограниченных знаний IT-команды относительно их использования.
- Статистика и отчётность искажают представление о бизнесе; они предоставляют малополезную аналитику и страдают из-за недостаточно качественных исходных данных.
- Исполнение операций сильно зависит от временных Excel-таблиц, что пытается компенсировать две вышеописанные проблемы, одновременно создавая целую категорию новых.
Когда мы начинаем инициативу по количественной оптимизации цепей поставок с клиентской компанией, мы начинаем с того, чтобы обеспечить наличие Учёного по цепям поставок для реализации этой инициативы.
Узнайте больше о специалистах по цепям поставок
Комментарии читателей (1)
Спасибо за очень полезные идеи по прогнозированию.
JMMGSR (Год назад)
