Ученый по цепям поставок
Искусственный интеллект проделал огромный путь за последние несколько десятилетий. Однако, хотя автономные автомобили могут быть уже совсем скоро, до того, чтобы иметь программное обеспечение, достаточно умное для разработки стратегии цепи поставок, нам еще предстоит пройти десятилетия. Тем не менее, было бы неправильно заключить, что цепь поставок в целом еще десятилетиями не будет положительно влиять на алгоритмы машинного обучения.
Компетенция в области научных исследований цепей поставок Lokad возникла из наблюдения, что алгоритмы в одиночку недостаточны, но они становятся мощными инструментами в руках опытных специалистов по цепям поставок. Машинное обучение предлагает возможность достижения беспрецедентного уровня эффективности цепи поставок, заботясь о всех обширных, но в противном случае рутинных микро-решениях, которые требуются для вашей цепи поставок: когда заказывать товар, когда перемещать единицу товара, когда производить больше товаров и т.д.
Ученый по цепям поставок является смесью между ученым по данным и экспертом по цепям поставок. Этот человек отвечает за правильную подготовку данных и правильное количественное моделирование вашей цепи поставок. Действительно, для понимания того, что некоторые важные данные могут отсутствовать в проекте и для согласования параметров оптимизации с стратегией цепи поставок компании, требуются познания в области цепей поставок.
Слишком часто инициативы в области цепей поставок сопровождаются фрагментированной ответственностью:
- Подготовка данных осуществляется IT-командой
- Статистика и отчетность принадлежат команде BI (бизнес-аналитика)
- Выполнение цепи поставок принадлежит команде цепи поставок
Традиционный ответ S&OP на эту проблему заключается в создании коллективной ответственности через ежемесячные встречи между множеством заинтересованных сторон, идеально - с полной ответственностью за это всё у генерального директора. Однако, хотя мы определенно не против принципа коллективной ответственности, наш опыт показывает, что дела обычно движутся довольно медленно, когда речь идет о традиционном S&OP.
В отличие от коллективной ответственности, установленной через запланированные встречи, ученый по цепям поставок играет важную роль в принятии на себя полной ответственности за все количественные аспекты инициативы в области цепей поставок.
Эта фокусированная ответственность является критической для избежания распространенных проблем, связанных с традиционными организациями цепей поставок, которые заключаются в следующем:
- Данные неправильно извлекаются и подготавливаются, в основном потому, что у IT-команды ограниченные знания относительно использования данных.
- Статистика и отчетность искажают бизнес; они предоставляют менее полезные идеи и страдают от неполных данных.
- Выполнение полностью зависит от случайных таблиц Excel в попытке смягчить описанные выше проблемы, что приводит к возникновению целой категории новых проблем.
Когда мы начинаем инициативу количественной оптимизации цепи поставок с клиентской компанией, мы начинаем с того, чтобы убедиться, что у нас есть Ученый по цепям поставок, готовый выполнить инициативу.
Узнайте больше о специалистах по цепям поставок
Комментарии читателей (1)
Благодарю за очень полезные идеи по прогнозированию. Год назад | JMMGSR
