The Supply Chain Scientist
L’intelligenza artificiale ha fatto progressi costanti negli ultimi decenni. Tuttavia, mentre le auto a guida autonoma potrebbero essere dietro l’angolo, siamo ancora decenni lontani dall’avere un software abbastanza intelligente da ideare una strategia di catena di fornitura. Tuttavia, allo stesso tempo, sarebbe sbagliato concludere che la catena di fornitura nel suo complesso sia ancora decenni lontana dall’essere positivamente influenzata dagli algoritmi di apprendimento automatico.
La competenza scientifica nella catena di fornitura di Lokad è nata dall’osservazione che, sebbene gli algoritmi da soli fossero insufficienti, sono diventati formidabili abilitatori nelle mani di esperti capaci di catena di fornitura. L’apprendimento automatico offre la possibilità di raggiungere livelli di prestazioni della catena di fornitura senza precedenti, occupandosi di tutte le decisioni micro-clericali estese ma altrimenti burocratiche che la tua catena di fornitura richiede: quando ordinare un prodotto, quando spostare un’unità di stock, quando produrre più articoli, ecc.
Lo Scienziato della Catena di Fornitura è un mix tra un data scientist e un esperto di catena di fornitura. Questa persona è responsabile della corretta preparazione dei dati e della corretta modellazione quantitativa della tua catena di fornitura. Infatti, sono necessarie intuizioni umane sulla catena di fornitura per rendersi conto che alcuni dati rilevanti potrebbero mancare da un progetto e per allineare i parametri di ottimizzazione con la strategia di catena di fornitura dell’azienda.
Troppo spesso, le iniziative di catena di fornitura sono caratterizzate da responsabilità frammentate:
- La preparazione dei dati è di competenza del team IT
- Le statistiche e i report sono di competenza del team di BI (business intelligence)
- L’esecuzione della catena di fornitura è di competenza del team di catena di fornitura
La risposta tradizionale di S&OP a questo problema è la creazione di una proprietà collettiva attraverso riunioni mensili tra molteplici stakeholder, idealmente con il coinvolgimento del CEO. Tuttavia, sebbene non siamo certamente contrari al principio della proprietà collettiva, la nostra esperienza indica che le cose tendono a procedere piuttosto lentamente quando si tratta di S&OP tradizionale.
A differenza della proprietà collettiva stabilita attraverso riunioni programmate, lo Scienziato della Catena di Fornitura svolge il ruolo vitale di assumersi la proprietà end-to-end di tutti gli aspetti quantitativi di un’iniziativa di catena di fornitura.
Questa proprietà focalizzata è fondamentale per evitare le comuni insidie associate alle organizzazioni di catena di fornitura tradizionali, che sono:
- I dati vengono estratti e preparati in modo errato, principalmente perché il team IT ha limitate conoscenze riguardo all’utilizzo dei dati.
- Le statistiche e i report rappresentano in modo errato l’azienda; forniscono intuizioni meno utili e soffrono di input di dati meno che perfetti.
- L’esecuzione si basa pesantemente su fogli Excel ad hoc per cercare di mitigare i due problemi descritti in precedenza, creando nel contempo una categoria intera di nuovi problemi.
Quando iniziamo un’iniziativa di catena di fornitura quantitativa con un’azienda cliente, iniziamo assicurandoci che uno Scienziato della Catena di Fornitura sia disponibile per eseguire l’iniziativa.
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Commenti dei lettori (1)
Grazie per le preziose intuizioni sulla previsione. Un anno fa | JMMGSR
