Как правило, когда задействована цепочка поставок, вероятностные прогнозы дают более качественные результаты, чем традиционные периодические прогнозы, то есть прогнозы, выраженные в днях, неделях или месяцах. Тем не менее, встречаются ситуации, когда неопределённость спроса очень низка, например, когда спрос очень стабилен и неразрежен. В таких случаях всё ещё может иметь смысл рассмотреть периодические прогнозы спроса.

Поэтому мы расширили наш последний прогностический движок для поддержки периодических прогнозов. Эта функция уже активна и доступна для всех аккаунтов Lokad. Выходные данные периодического прогноза представлены в виде таблицы с 4 столбцами:

  • идентификатор продукта
  • целевая дата прогноза
  • среднее значение спроса
  • сигма (квадратный корень из дисперсии) спроса

В частности, в отличие от вероятностного прогноза, периодический прогноз действительно возвращает дробные значения спроса, даже если исторические данные спроса выражены чистыми целыми числами, как правило, отражающими количество проданных единиц.

Под капотом этот периодический прогноз получается путём создания вероятностного прогноза и проекции среднего значения и дисперсии получившихся распределений. Этот периодический прогноз обладает всеми преимуществами, связанными с вероятностным прогнозом, такими как нативная поддержка дефицита товара, например.