Previsione periodica della domanda
Come regola generale, ogni volta che è coinvolta la supply chain, le previsioni probabilistiche producono risultati superiori rispetto alle previsioni periodiche tradizionali; cioè previsioni espresse per giorno, settimana o mese. Tuttavia, ci sono anche alcune situazioni in cui l’incertezza della domanda è molto bassa, come ad esempio quando la domanda è molto costante e non sparuta. In tali situazioni, potrebbe ancora avere senso considerare previsioni periodiche della domanda.
Pertanto, abbiamo esteso il nostro ultimo motore di previsione per supportare le previsioni periodiche. Questa funzionalità è attiva e pronta per tutti gli account Lokad. L’output della previsione periodica assume la forma di una tabella con 4 colonne:
- l’identificatore del prodotto
- la data di riferimento per la previsione
- il valore medio della domanda
- la sigma (radice quadrata della varianza) della domanda
In particolare, a differenza della previsione probabilistica, la previsione periodica restituisce valori di domanda frazionari, anche se la domanda storica è espressa come numeri interi, tipicamente riflettendo il numero di unità vendute.
Sotto il cofano, questa previsione periodica viene ottenuta generando una previsione probabilistica e proiettando la media e la varianza delle distribuzioni risultanti. Questa previsione periodica beneficia di tutti i vantaggi associati alla previsione probabilistica, come ad esempio il supporto nativo per le rotture di stock.
